基本信息

张铁林 

硕导 中国科学院自动化研究所

博导 中国科学院脑智卓越中心

北京市科技新星

中科院青年创新促进会会员

中科院特聘研究骨干

电子邮件: tielin.zhang@ia.ac.cn,zhangtielin@ion.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号;上海市徐汇区岳阳路319号

研究领域

        张铁林,隶属于中科院脑智卓越中心“脑认知与类脑智能国家重点实验室”,任类脑认知计算方向PI;同时兼职中科院自动化所“复杂系统认知与决策实验室”,任基础交叉研究部PI。攻关类脑脉冲神经网络模型及面向类脑芯片、脑机接口的相关应用。已在多尺度可塑性、工作记忆、认知抉择、多感觉融合、侵入式脑机接口算法、决策博弈等多项交叉学科方向开展类脑智能研究。未来将通过数学、计算、控制、物理、认知、心理等多学科的深入交叉,在复杂认知机理与类脑智能学习的基础理论、外延应用等方面实现突破。

        张铁林小组十分关注新型类脑脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN),提出自组织可塑性传播模型并在ANN和SNN上实现高效学习(2021,Science Advances),神经调制的类脑连续学习方法(2023,Science Advances),基于多巴胺奖赏传播的SNN高效学习方法(2021,IEEE TNNLS),基于多尺度可塑性的SNN架构体系并实现了非BP方法的合理优化(2018,AAAI、IJCAI),并将算法应用于自然语言处理(AAAI 2022)、连续动作控制(AAAI 2023)、强化学习(IEEE TCYB)等任务,并形成侵入式脑机接口专用类脑芯片。

        作为主要贡献者之一参与大规模小鼠脑全脑SNN的计算仿真模拟(含7100万神经元和213脑区);完成了基于高尔基染色大鼠脑光学切片的神经元重建及分类(含250万神经元形态);承接上海市级重大专项中的高通量脑机接口SNN算法,并提出采用天然生物合理的SNN算法来高效识别、调控多尺度生物脉冲信号的新理念;参与新型SNN芯片系统的类脑软件研发。已在Science Advances、IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Cybernetics、iScience、Neural Networks、Cognitive Computation、NeuroComputing、Frontiers in Neuroscience等AI期刊和AAAI、IJCAI、ICASSP等AI会议上发表高水平论文40余篇,拥有专利10余项。作为课题负责人承担科技部科技创新2030新一代人工智能旗舰项目和重点项目、中科院战略先导计划A类项目、上海脑机接口重点专项,作为项目负责人承担国家自然科学基金委项目、军委科技委项目、创新特区项目、中科院青年创新促进会人才项目,作为项目骨干参与北京市科委类脑专项、中科院战略先导计划B类项目。团队科研积累雄厚,经费充足。

       因工作需要,研究小组同时招聘对智能机制机理研究感兴趣的研究助理、博士后、工程师、实习生等人员若干,可以直接发邮件联系(tielin.zhang@ia.ac.cn; zhangtielin@ion.ac.cn),支持在北京/上海的线下工作,此信息长期有效。

招生信息

招收博士后、硕士研究生(保研或联培)、实习生(本科或硕士)等,强调做事踏实、主动汇报、乐观开朗、基础能力平衡(理论基础、代码能力、英文写作等)。线下工作地点可选北京或上海。

招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
085400-电子信息
招生方向
类脑学习与认知决策
脑机接口
脉冲神经网络

教育背景

2013-09--2016-07   中科院自动化所   博士
2010-09--2013-07   北京工业大学   硕士
2006-09--2010-07   北京工业大学   本科

工作经历

   
工作简历
2019-10~现在, 中科院自动化所, 副研究员
2016-07~2019-10,中科院自动化所, 助理研究员
社会兼职
2022-12-01-今,Artificial Intelligence Advances 期刊, Editorial board member
2022-12-01-2026-12-01,指挥与控制学会-云控制与决策专委会, 委员
2016-12-20-2020-02-20,指挥与控制学会-认知与行为专委会, 副总干事

教授课程

系统与计算神经科学-类脑模型、架构与机器人应用
类脑智能导论-人工神经元与浅层网络

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 北京市科技新星, , 省级, 2023
(2) 中国科学院青年创新促进会会员, 院级, 2022
(3) 人工智能青年科学家俱乐部(青源会), 其他, 2022
专利成果
[1] 张铁林, 刘洪星, 徐波. 基于生物自组织反向传播的神经网络训练方法及装置. CN: CN113837380A, 2021-12-24.
[2] 张铁林, 刘洪星, 徐波. 脉冲神经网络奖励优化方法、装置、电子设备和存储介质. CN: CN113822416A, 2021-12-21.
[3] 张铁林, 曾毅, 史梦婷, 赵东城. 基于膜电位调控脉冲神经网络的图像分类方法、系统. CN: CN110826602A, 2020-02-21.
[4] 张铁林, 曾毅, 史梦婷, 赵东城. 基于生物神经网络的智能机器人控制方法、系统、装置. CN: CN110826437A, 2020-02-21.
[5] 赵菲菲, 张铁林, 曾毅. 基于脑发育机制的自适应神经网络模型的构建方法及系统. CN: CN110766138A, 2020-02-07.
[6] 王寓巍, 张铁林, 曾毅. 基于类脑语义层次时序记忆推理模型的问答方法、系统. CN: CN109657036A, 2019-04-19.
[7] 孔庆群, 张铁林, 鲁恩萌, 曾毅. 类脑多模态融合方法及装置. CN: CN108229540A, 2018-06-29.
[8] 曾毅, 王东升, 张铁林. 基于语义网本体数据的集成方法. CN: CN105224630A, 2016-01-06.

出版信息

  • Highlights:
  • Others:
  • 2023:
  • 2022:
  • 2021:
  • 2020:
  • 2019:
  • 2018:
  • 2017:
  • 2016:
  • [8] Tielin Zhang, Yi Zeng, Dongcheng Zhao, Liwei Wang, Yuxuan Zhao, Bo Xu. HMSNN: Hippocampus inspired Memory Spiking Neural Network. Proceedings of the 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2016, CCF-C), Budapest, Hungary, October 9-12, 2016. [Recommended]
  • 2015:
  • 2014:
  • 2013:


科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于时空信息融合的多任务脉冲神经网络研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
( 2 ) 类脑智能模型安全研究, 负责人, 国家任务, 2020-06--2023-05
( 3 ) 类脑决策博弈模型, 负责人, 中国科学院计划, 2020-07--2024-12
( 4 ) 基于生物可塑性规则启发的多任务脉冲神经网络学习方法研究, 负责人, 地方任务, 2019-01--2022-12
( 5 ) 类脑学习与决策的认知计算模型, 参与, 中国科学院计划, 2018-01--2022-12
( 6 ) 类脑计算与认知系统核心技术研究, 参与, 地方任务, 2018-08--2020-07
( 7 ) 类脑感知与决策的演化, 参与, 中国科学院计划, 2017-01--2017-12
( 8 ) 类脑认知功能计算模型, 参与, 中国科学院计划, 2015-07--2017-06
( 9 ) 意识与麻醉的类脑认知, 参与, 企业委托, 2018-01--2019-12
( 10 ) 超脑网络系统原型, 参与, 企业委托, 2018-01--2020-12
( 11 ) 基于脉冲神经网络算法研究领域的学术研究资助, 参与, 企业委托, 2018-10--2020-10
( 12 ) 基于物理启发式学习算法的非线性动力系统建模技术, 负责人, 地方任务, 2022-10--2024-12
( 13 ) 青年创新促进会专项, 负责人, 中国科学院计划, 2022-01--2025-12

合作情况

与上海神经所、上海脑智卓越中心、临港实验室等多个团队展开广泛的合作,如蒲慕明组、李澄宇组、顾勇组、徐宁龙组、杜久林组、穆宇组、赵郑拓组等。

指导/联合指导学生

   
硕博学生及实习生

  • 姚王梓,硕士,2023,SNN-可塑性

  • 宋昱,硕士,2022,SNN-脑机接口

  • 王庆宇,硕士,2022,SNN-可塑性

  • 赵烜乐,博士,2022,SNN-RL

  • 王岩松,博士,2022,脑结构(神经所联合培养)

  • 贾顺程,博士,2020,SNN-可塑性

  • 李曦云,博士,2020,SNN-人机融合

  • 张笃振,博士,2019,SNN-RL

  • 程翔,博士,2018,SNN-可塑性

实习生:

  • 王翊 (吉林大学,2022,结束)

  • 韩轩(北京工业大学,2022,结束)

  • 郑寒璐 (北京邮电大学,2022,结束)

  • 左睿辰 (北京理工大学,2021,结束)

  • 马国庆 (山东大学,2021,结束)