基本信息
田璟 女 中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件: tianjing@aircas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村北一条9号科电大厦618
邮政编码:
电子邮件: tianjing@aircas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村北一条9号科电大厦618
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研究领域
招生信息
招生专业
081002-信号与信息处理081001-通信与信息系统081203-计算机应用技术
招生方向
多源数据智能处理与应用技术研究智能无人系统应用技术研究
教育背景
2010-09--2015-07 中国科学院大学 博士
学历
博士研究生
学位
博士
工作经历
工作简历
2020-12~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 副研究员2019-07~2020-12,中国科学院空天信息创新研究院, 助理研究员2015-07~2019-07,中国科学院电子学研究所, 助理研究员
专利与奖励
专利成果
[1] 许光銮, 李硕轲, 张文凯, 田璟, 张景华. 一种基于虚拟路径的微服务控制方法及控制系统. CN202211642393.7, 2022-12-20.[2] 田璟. 基于混合专家模型的端到端的多语言语音识别方法. CN202211127720.5, 2022-09-16.[3] 杨侃, 张景华, 翟曜, 田璟, 张道兵. 任务处理方法及装置. CN: CN113641536A, 2021-11-12.[4] 付琨, 许光銮, 孙显, 黄宇, 王磊, 田璟, 宋俊. 面向多元数据的自动关联方法. CN: CN104516975B, 2019-03-22.
出版信息
发表论文
[1] 任天宇, 田璟, 张道兵. 基于无人机协同机载红外白光与毫米波分布协同感知与计算用于广域时敏野生动物识别. 第四届红外技术及其应用大会[J]. 2023, [2] Bi, Size, Han, Xiaoyu, Tian, Jing, Liang, Xiao, Wang, Yang, Huang, Tinglei. Data Association at the Level of Narrative Plots to Support Analysis of Spatiotemporal Evolvement of Conflict: A Case Study in Nigeria. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION[J]. 2016, 5(10): https://doaj.org/article/6cec478012d948179d5bc82acbbafb53.[3] Bi, Size, Han, Xiaoyu, Tian, Jing, Liang, Xiao, Wang, Yang, Huang, Tinglei. Parallelization of Eigenvalue-Based Dimensional Reductions via Homotopy Continuation. MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING[J]. 2016, 2016: https://doaj.org/article/f71bd3cc0b064c64b1262e3fac2d284b.[4] Chen, Ziyan, Huang, Yu, Tian, Jing, Liu, Xiaoyan, Fu, Kun, Huang, Tinglei. Joint Model for Subsentence-Level Sentiment Analysis with Markov Logic. JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY[J]. 2015, 66(9): 1913-1922., [5] Tian, Jing, Huang, Yu, Guo, Zhi, Qi, Xiang, Chen, Ziyan, Huang, Tinglei. A Multi-Modal Topic Model for Image Annotation Using Text Analysis. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS[J]. 2015, 22(7): 886-890, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000346070900005.[6] Qi Xiang, Huang Yu, Chen Ziyan, Liu Xiaoyan, Tian Jing, Huang Tinglei, Wang Hongqi. BURST-LDA: A NEW TOPIC MODEL FOR DETECTING BURSTY TOPICS FROM STREAM TEXT. 电子科学学刊:英文版[J]. 2014, 565-575, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=663771399.[7] Jing Tian, Huang Tinglei. A new method for image understanding and retrieval using text-mined knowledge. ADMA2014[J]. 2014, [8] Tian Jing. Burst-LDA: A New Topic Model For Discovering Bursty Topics from Stream Text. JOURNALOFELECTRONICSCHINA. 2014,
科研活动
科研项目
( 1 ) 信息终端, 负责人, 国家任务, 2020-12--2022-12( 2 ) X班组原型系统, 负责人, 国家任务, 2020-05--2021-09( 3 ) 感知网节点标准化, 参与, 国家任务, 2017-12--2021-12( 4 ) 未来智能应用系统, 负责人, 国家任务, 2021-06--2025-06( 5 ) 智能无人系统及应用, 负责人, 国家任务, 2022-06--2025-12