基本信息
孙正雅  女  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: zhengya.sun@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号中国科学院自动化大厦
邮政编码:

研究领域

人工智能、机器学习、大数据知识挖掘、概率图模型表示与推理

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
招生方向
统计关系学习,近似推理,演化数据学习

教育背景

2007-09--2011-07   中国科学院自动化研究所   博士
2005-09--2007-07   天津大学   硕士
2001-09--2005-07   天津大学   学士

工作经历

   
工作简历
2014-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2011-07~2014-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

教授课程

人工智能原理与算法
人工智能原理
统计机器学习理论

专利与奖励

   
专利成果
[1] 张文生, 刘雅婧, 孙正雅. 基于动态通信网络的无监督异常短文本监测方法及系统. CN: CN112887923A, 2021-06-01.
[2] 孙正雅, 张文生, 王宇冬. 基于马尔科夫逻辑网的智能交互式问答方法、系统、装置. CN: CN109902165B, 2021-02-23.
[3] 王军平, 张文生, 孙正雅, 施金彤. 新型的网络反诈骗主动巡检与预警系统. CN: CN111915468A, 2020-11-10.
[4] 孙正雅, 谷轩, 张文生. 非结构化医疗文本无监督症状自动识别方法、系统、装置. CN: CN110931128A, 2020-03-27.
[5] 汪天一, 孙正雅, 张文生. 口语化医疗问答方法及系统. CN: CN109684445A, 2019-04-26.
[6] 孙正雅, 王桂香, 梁倩, 郝红卫. 面向短文本的群体性事件预警方法和系统. 中国: CN104091054B, 2017-12-05.
[7] 郝红卫, 孙正雅, 王桂香, 梁倩. 一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法. 中国: CN103699663A, 2014-04-02.
[8] 郝红卫, 孙正雅, 梁倩, 王桂香. 结合知识库的深层数据处理方法和系统. 中国: CN103500208A, 2014-01-08.

出版信息

   
发表论文
(1) Composition-driven symptom phrase recognition for Chinese medical consultation corpora, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2021, 
(2) Enhancing knowledge graph embedding with relational constraints, NEUROCOMPUTING, 2021, 
(3) Inter-Patient ECG Classification With Symbolic Representations and Multi-Perspective Convolutional Neural Networks, IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 第 3 作者
(4) Discriminative structure learning of sum–product networks for data stream classification, NEURAL NETWORKS, 2020, 通讯作者
(5) 面向大数据领域的事理认知图谱构建与推断分析, Constructing and inferring event logic cognitive graph in the field of big data, 中国科学:信息科学, 2020, 第 4 作者
(6) Improve the translational distance models for knowledge graph embedding, JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, 2020, 第 2 作者
(7) Multi-task Character-Level Attentional Networks for Medical Concept Normalization, NEURAL PROCESSING LETTERS, 2019, 第 4 作者
(8) Scalable learning and inference in Markov logic networks, INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, 2017, 通讯作者
(9) Hierarchical Multilabel Classification with Optimal Path Prediction, NEURAL PROCESSING LETTERS, 2017, 通讯作者
(10) L0-norm based structural sparse least square regression for feature selection, PATTERN RECOGNITION, 2015, 通讯作者
(11) Selecting feature subset with sparsity and low redundancy for unsupervised learning, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2015, 通讯作者
(12) A Fast Matching Method Based on Semantic Similarity for Short Texts, NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND CHINESE COMPUTING, NLPCC 2013, 2013, 
(13) Generic subset ranking using binary classifiers, THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, 2012, 通讯作者
(14) 排序学习相关问题的研究, 2011, 第 1 作者
(15) Robust sparse rank learning for non-smooth ranking measures, SIGIR, 2009, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 面向大规模演化异质信息网络的未知关系学习与推理研究, 主持, 国家级, 2019-01--2022-12
( 2 ) 非常规社会公共安全态势主动感知预警研究, 主持, 国家级, 2017-07--2020-06
( 3 ) 基于深层网络的演化数据流分类问题研究, 主持, 省级, 2017-01--2019-12
( 4 ) 基于时空特性的在线社交网络搜索研究, 参与, 国家级, 2016-01--2020-12
( 5 ) 面向数据智能标注的弱监督与自学习方法及系统验证, 主持, 省级, 2020-01--2022-12
( 6 ) 健康医疗大数据类人分析推理与辅助诊疗研究, 参与, 国家级, 2020-01--2022-12
( 7 ) 中医药防治新冠研究文献实体自动抽取及运算技术研发, 主持, 院级, 2020-11--2021-11
( 8 ) 基于马尔科夫网络的故障分析和诊断技术, 参与, 院级, 2017-10--2018-10
( 9 ) 一种“统计+结构”机器学习理论与方法研究, 参与, 国家级, 2015-01--2018-12
( 10 ) 视觉感知和语义计算, 参与, 部委级, 2012-01--2016-12
( 11 ) 基于云计算的海量文本语义计算框架与开放域自动问答验证系统, 参与, 国家级, 2012-01--2014-12
( 12 ) 跨模态大数据分析 预测模型研究与知识图谱构建, 主持, 国家级, 2022-01--2024-12

指导学生

现指导学生

芮闯  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统