基本信息

孙志华  女  教授  博导  数学科学学院
电子邮件: sunzh@ucas.ac.cn
通信地址: 北京市石景山区玉泉路19号甲中科院研究生院数学科学学院
邮政编码: 100049

研究领域

研究领域为函数型数据因果推断,测量误差数据,模型检验,复杂数据统计分析,高维数据处理,生存分析等。


招生信息

招收对统计的学习和研究有兴趣的研究生,联系邮件:sunzh@ucas.ac.cnsunzh@amss.ac.cn


招生专业:统计学,概率论与数理统计

研究兴趣:函数型数据,  因果推断,测量误差数据,模型检验,复杂数据统计分析,高维数据处理,生存分析,分位回归等.



简历

教育背景:

2007.7于中科院数学与系统科学研究院获博士学位; 

2002.7于华中师范大学获硕士学位; 
1999.7
于华中师范大学获学士学位。 

 

工作经历:

2007-07--今 中国科学院大学(中科院研究生院)  讲师-副教授(2011.6)-教授(2020.12);

2013-12-2014-11  Northwestern University访问副教授;
2010-01--2010-07 Rochester
大学 助理教授 
2009-12--2010-02
香港浸会大学 助理研究员 
2008-06--2010-11
中科院数学与系统科学研究院 博士后 
2006-08--2006-10
香港理工大学 助理研究员 
2002-06--2004-7  
湖北大学   助理教授

 




教学工作

生存分析
非参数统计
多元统计分析
SAS统计软件
统计模拟与统计软件
现代统计分析方法与应用

奖励

1. 2008年京津地区青年概率统计会议宝洁优秀论文奖; 
2. 2006
年度中国科学院数学与系统科学研究院院长奖学金优秀奖;

3. 2005—2006学年度中国科学院数学与系统科学研究院三好学生; 
4.  2005—2006
学年度中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所   

 好学生; 

5. 2009年度中国科学院研究生院优秀个人; 
6. 2009
年度中科院研究生院数学科学学院教学青年进步奖;
7. (2010)
国家统计局第十届全国统计科学研究优秀成果奖二等奖(参加);
8. (2013)
《非参数统计》课程获评校级优秀课程;
9. 2015
年度中国科学院大学优秀个人;

10. 2016年度中国科学院数学与系统科学研究院优秀教师奖;

11. 2017年度中国科学院大学优秀个人;

12. 2018 国家自然科学基金联合基金项目:多源混合信号分选数学方法研究,

结题答辩优秀;

13. 2019CSDA杂志杰出审稿人;

14. (2021)《非参数统计》课程获评校级优秀课程;

15. (2022)《生存分析》课程获评院级优秀课程;

16. (2023) 中国科学院数学与系统科学研究院优秀教师奖;

17. (2023)《生存分析》课程获评院级优秀课程.



论文出版

  发表和接收的文章和论著: (*表示通讯作者

 1. Feifei Chen, Wangxing zhang, Zhihua Sun* and Yuanyuan Guo(2023). Improved estimation of hazard

    function when failure information  is missing not at random. Accepted

2. Tong Zhang, Zhihua Sun* and Liuquan Sun(2023).  Goodness-of-fit tests for partial functional linear model 

    with errors in scalar covariates . Journal  of Statistical Planning and Inference. 227,  91-111.

3.柴旺 尹俊平 孙志华2023 协变量随机右删失时变系数模型的估计。应用概率统计 接收。

4 Zhihua Sun, Feifei Chen* and Hua Liang. (2022). Efficient diagnosis for parametric regression models with 

   distortion measurement errors incorporating dimension-reduction. Statistica Sinica. 32,1661-1681

5. 鲁小凡 孙志华 王晴晴*(2022) 协变量随机删失时部分线性模型的估计。数理统计与管理,2, 279-293

6. Gongming Shi, Jiang Du, Zhihua Sun, Zhongzhan Zhang*(2021). Checking the adequacyof functional linear 

    quantile regression model.Journal  of Statistical Planning and Inference.  210, 64-75. 

7. Zhihua Sun, Yuanyuan Guo Tianfa Xie*  Miaomiao Wang(2021) Model diagnostics of parametric Tobit model

    based on cumulative residuals.  Journal of the Korean Statistical Society.  50:198–213.

8. Zhihua Sun  Dongshan Luo  Xiaohua Zhou  Qingzhao Zhang*(2021) Comparative studies on the adequacy 

    check of parametric measurement error models with auxiliary variable.  Statistical papers. 62:1723-1751.

9.  Zhihua Sun, Feifei Chen, Hua Liang* and David Ruppert. (2021)A projection-based consistent test 

     incorporating dimension-reduction in partially  linear  models. Statistica Sinica 31  1489-1508. 

10. 郭媛媛 杨雪梅 孙志华*.(2021) 单指标分位回归模型估计的MM算法研究中国科学院大学学报,

    38(3): 189-296. 

11. Miaomiao Wang, Chunling Liu, Tianfa Xie and Zhihua Sun* (2020). Data-driven model checking  for

    errors-in-variables varying-coefficient models with  replicate measurements. Computational Statistics and 

     Data Analysis. 141, 12-27. (第一作者为硕士生)

12.  Sujin Zheng, Siyu Gao, Zhihua Sun* (2020) Projection-based consistent test for linear regression modelwith 

     missing response and covariates.  Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English Series) . 36( 4): 917–935.

13. 牛娟 谢田法 郭媛媛 孙志华*. (2020)协变量有测量误差时Tobit回归模型的估计系统科学与数学

      40(9): 1672-1686. 

14. Zhihua Sun, Yifan, Jiang and Xue Ye* (2019)  Improved statistical inference on semiparametric varying 

     coefficient  partially linear measurement   error model.  Journal of Nonparametric Statistics.31:1-18..

15. Zhifan Liu, Chunling Liu and Zhihua Sun* (2019).  Consistent model check of errors-in-variables

      varying-coefficient model with auxiliary variable. Journal of Statistical Planning and Inference.

      198, 13-28. (第一作者为硕士生)

16. 杨雪梅 王小英 孙志华* (2019)部分线性分位回归模型估计的MM算法系统科学与数学. 39(3): 459-469  

17. Zhihua Sun, Xue Ye; Liuquan Sun*.(2018)  Consistent test for parametric models with right-censored 

     data using projections. 118, Computational Statistics and Data Analysis.118, 112-125. [SCI]

18.  刘智凡;王妙妙;谢田法;孙志华*.(2018)工具变量辅助的变系数测量误差模型的估计中国科学院大学学报

     35(1): 1-9.

19.  Lei Liu, Sun Zhihua* (2017)  Kernel-based global MLE of partial linear random effects models for 

     longitudinal data.Journal of Nonparametric  Statistics, 29:3,  615-635. [SCI]

20.  Zhihua Sun, Feifei ChenXiao-hua Zhou and  Qingzhao Zhang*.(2017) Improved model checking

      methods for parametric models with responses missing at  random. Journal of Multivariate Analysis. 

      154:147-161. [SCI]

21.  孙志华 尹俊平 陈菲菲 叶雪 . 非参数统计与半参数统计。 清华大学出版社,20166月出版。

22. 陈菲菲 孙志华*  叶雪.  2016 失效信息随机缺失时可加危险率模型的统计推断中国科学院

     大学学报。2016(33) :443-452 

23. Zhihua Sun,* Xue Ye; Liuquan Sun. .(2015)  Consistent Test of Error-in-variables Partially Linear

     Model with Auxiliary variables. Journal of  Multivariate Analysis 141 (2015), 118–131.  [SCI]

24. Dai pengjie, Zhang qingzhao and Sun zhihua*(2014).Variable selection of generalized regression

       models based on maximum rank correlation.    Acta Math. Appl. Sin. Engl. Ser. 30(3): 833-844 [SCI] 

25. Ma, S., Zhang, J., Sun, Z., & Liang, H*. (2014). Integrated conditional moment test for partially linear

     single index models incorporating   dimension-reduction.Electronic Journal of Statistics, 8(1), 523-542.[SCI] 

26. Zhihua Sun, Tianfa Xie and Hua Liang*.(2013). Statistical Inference for Right-censored Data With

     Nonignorable Missing Censoring Indicators. Science China Mathematics, 2013, 56(6): 1263-1278. [SCI]

27.  Xie, Tianfa, Sun, Zhihua and Sun, LiuQuan* (2012). Consistent model specification test for a partial

      linear model with missing covariates at  random. J. Nonparametric Statist. Vol 24, 841-856. [SCI]

28.  Sun Zhihua*, Ip Wai-cheung and Wong Heung(2012). Model checking for a general linear model 

     with nonignorable missing covariates. Acta Math. Appl. Sin. Engl. Ser. Vol 28,99-110. [SCI] 

29. Yao Lili, Sun Zhihua and Wang Qihua* (2010). Semiparametric estimation of average treatment 

     effect based on parametric propensity score  model. Journal of Statistical Planning and Inference. 

    140, 806-816. [SCI]

30.  Sun Liuquan*, Mu Xiaoyun, Sun Zhihua and Tong Xingwei (2011). Semiparametric analysis of

      longitudinal data with informative observation  times. Acta Math. Appl. Sin. Engl. Ser. Vol. 27, 29-42. [SCI]

31.  孙志华;刘金祎;贾超华(2011部分线性模型在北京市税收分析和预测中的应用。数学的实践与认识。

      41卷,9-13.

32 .Dai, Pengjie, Sun, Zhihua* and Wang, Peng (2010). Model checking for general linear error-in-covariable

      model with validation data. J. Syst. Sci. Complex. Vol. 23, 1153-1166. [SCI] 

33.  Sun Zhihua, Wang Qihua* and Dai Pengjie (2009). Model checking for partially linear models  when 

      some responses are missing at random.  Journal of Multivariate Analysis.100, 636-651. [SCI] 

34.  Sun Zhihua and Wang Qihua (2009). Checking the adequacy of agenerallinearmodel with responses 

      missing at random. Journal of Statistical  Planning and Inference. 139, 3588-3604. [SCI] 

35. 孙志华 谢田法 (2008). 综合评价方法的优良性研究。.数学的实践与认识。第38卷,31-39.

36.  Sun Zhihua (2007). Quasi-likelihood estimation of average treatment effects based on model information.

         Science inChina. Vol. 50, 1-12.  [SCI] 

       中文版:孙志华基于模型信息的平均处理效果的拟似然估计[J]. 中国科学2006(11): 1288-1301.

37.  Sun Zhihua and Wang Qihua (2007). Semi-parametric random censorship models with failure indicators

         missing at random. Journal of Applied Probability and Statistics. Vol. 2, 189-209. 2007.

 38. Wang Qihua and Sun Zhihua (2007). Estimation in partially linear models with missing responses at

        random, Journal of Multivariate Analysis.  Vol.  92.1470-1493. [SCI] 

 39. Wu Jihua Xie Minyu Peng Rong and Sun Zhihua (2005). Goodness of fit test with genetic background.

       J. Syst. Sci.Complex.Vol.18, 27-34. [SCI] 

 40. Sun Zhihua (2003). 我国普通高等教育人力资源发展水平的统计分析。.数理统计与管理。 22(3), 6-9.

 

 

 

 


科研项目

主持的项目:

1. 北京市自然科学基金重点研究专项:基于口腔癌复杂高维多模态数据的统计学习研究,课题负责人2020年-2024年

2.  中国科学院大学2020年度优秀青年教师科研能力提升项目:复杂数据回归模型的检验及其应用研究。2020年-2022年

3.  国家自然科学基金面上项目,主持,复杂函数型数据的统计建模研究及其在多源信号分选中的应用,2021年-2024年.

4. 国家自然科学基金面上项目,主持, 复杂相关数据半参数混合效应模型基于全局似然的统计推断,2016 年-2019年.

5. 国家自然科学基金联合基金项目,项目负责人,多源混合信号分选数学法研究,U14301032015-2017年;

6. 国家自然科学基金/面上项目(青年基金项目),主持,失效类型未知时生存数据的统计分析及其应用研究,2010年-2012年; 

7. 国家自然科学基金数学天元基金,主持, 数据有缺失时半参数模型的检验及其应用,2010年;

8. 中国博士后基金,主持,删失指示变量缺失时生存模型的估计和检验,; 
9. 
中科院研究生院院长基金,主持, 删失指示变量缺失时非参和半参生存模型的统计估计问题研究; 

10. 中国科学院随机复杂结构与数据科学重点实验室开放课题,主持,缺失和删失数据半参数模型基于降维的检验,主持

11. 中国科学院大学校长基金,主持, 测量误差数据的统计推断;

12. 中国标准化研究院横向课题 主持 能力验证统计软件算法设计;

13 北京应用物理与计算数学研究所横向课题 主持 关于增量学习算法的探索研究。

 

参加的项目:

1.  国家自然科学基金面上项目 参与  图像检索中的特征再表达优化模型及求解算法研究, 2023.1.1-2026.12.31.

2. 国家自然科学基金面上项目 参与 带终止时间的复发事件数据的统计分析及其应用,  2012.1.1-2015.12.31

3. 国家自然科学基金面上项目  参与   复杂数据下空间自回归模型的统计推断,  2020.1.1-2023.12.31

4. 科技部国家重点研发计划国家质量基础的共性技术研究与应用专项(NQI专项)子课题基于互联网的数据

统计和在线服务等基础国际标准研究  2017年7月1日至2020年6月30日。

5. 北京市自然科学基金面上项目  参与  复杂半参数回归模型的充分性检验问题研究 2020.1.1-2022.12.31. 

 

参加的会议


1.     2021.7.6.  中国现场统计研究会高维数据统计分会第六届学术研讨会,分组报告:Improved estimation of hazard function  when failure information  is missing not at random. 兰州(兰州大学)

2.     2022.7.1-3.  2022国际泛华统计协会(ICSA)中国会议, 分组报告:Efficient diagnosis for parametric regression models with distortion measurement errors  incorporating dimension-reduction 西安(西安财经大学

3.     2022.6.26 医学统计数据论坛 邀请报告:Efficient diagnosis for parametric regression models with distortion measurement errors  incorporating dimension-reduction 北京(华北电力大学)。

社会兼职

 

  1. 多个杂志审稿人

· 2. 美国评论数学评论员

· 3. 国家基金委自然科学基金项目评议专家

· 4.  国家社科基金项目评议专家和成果鉴定专家

· 5. 中国现场统计研究会高维数据统计分会理事

· 6. 中国现场统计研究会生存分析分会常务理事 

· 7 北京市应用统计学会理事

· 8. 国际标准化组织SC7WG1工作组专家

· 9 国际生物统计学会中国分会会员

 10. 北京市科协人才奖项评审专家

 11. 中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事

 12. 中国现场统计研究会多元分析分会理事