孙志华 女 教授 博导 数学科学学院
电子邮件: sunzh@ucas.ac.cn
通信地址: 北京市石景山区玉泉路19号甲中科院研究生院数学科学学院
邮政编码: 100049
研究领域
研究领域为函数型数据, 因果推断,测量误差数据,模型检验,复杂数据统计分析,高维数据处理,生存分析等。
招生信息
招收对统计的学习和研究有兴趣的研究生,联系邮件:sunzh@ucas.ac.cn或sunzh@amss.ac.cn。
招生专业:统计学,概率论与数理统计
研究兴趣:函数型数据, 因果推断,测量误差数据,模型检验,复杂数据统计分析,高维数据处理,生存分析,分位回归等.
简历
教育背景:
2007.7于中科院数学与系统科学研究院获博士学位;
2002.7于华中师范大学获硕士学位;
1999.7于华中师范大学获学士学位。
工作经历:
2007-07--今 中国科学院大学(中科院研究生院) 讲师-副教授(2011.6)-教授(2020.12);
2013-12-2014-11 Northwestern University访问副教授;
2010-01--2010-07 Rochester大学 助理教授
2009-12--2010-02 香港浸会大学 助理研究员
2008-06--2010-11 中科院数学与系统科学研究院 博士后
2006-08--2006-10 香港理工大学 助理研究员
2002-06--2004-7 湖北大学 助理教授
教学工作
奖励
1. 2008年京津地区青年概率统计会议宝洁优秀论文奖;
2. 2006年度中国科学院数学与系统科学研究院院长奖学金优秀奖;
3. 2005—2006学年度中国科学院数学与系统科学研究院三好学生;
4. 2005—2006学年度中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所
三 好学生;
5. 2009年度中国科学院研究生院优秀个人;
6. 2009年度中科院研究生院数学科学学院教学青年进步奖;
7. (2010)国家统计局第十届全国统计科学研究优秀成果奖二等奖(参加);
8. (2013)《非参数统计》课程获评校级优秀课程;
9. 2015年度中国科学院大学优秀个人;
10. 2016年度中国科学院数学与系统科学研究院优秀教师奖;
11. 2017年度中国科学院大学优秀个人;
12. 2018 国家自然科学基金联合基金项目:多源混合信号分选数学方法研究,
结题答辩优秀;
13. 2019年CSDA杂志杰出审稿人;
14. (2021)《非参数统计》课程获评校级优秀课程;
15. (2022)《生存分析》课程获评院级优秀课程;
16. (2023) 中国科学院数学与系统科学研究院优秀教师奖;
17. (2023)《生存分析》课程获评院级优秀课程.
论文出版
已完成的工作:
1. Liu Kaiyuan, Sun Zhihua et al.(2024). Estimation of probability density function for right-censored
data with failure type missing non-ignorable. Submitted.
2. Sun Zhihua et al.(2024). Adequacy test of semiparametric censored regression models incorporating
influence exploration of estimating procedures, Submitted.
3. 孙志华 等 (2024). 教材《非参数与半参数统计方法》, 科学出版社(出版过程中).
4. 孙志华 等 (2024). 教材《生存分析》,完成初稿。
发表和接收的文章和论著: (*表示通讯作者)
1.Feifei Chen, Wangxing zhang, Zhihua Sun* and Yuanyuan Guo(2024). Improved estimation of hazard
function when failure information is missing not at random. Journal of Nonparametric Statistics 36(2): 373-399.
2. Tong Zhang, Zhihua Sun* and Liuquan Sun(2023). Goodness-of-fit tests for partial functional linear model
with errors in scalar covariates . Journal of Statistical Planning and Inference. 227, 91-111.
3. 柴旺 尹俊平 孙志华* (2023) 协变量随机右删失时变系数模型的估计. 应用概率统计 接收。
4 Zhihua Sun, Feifei Chen* and Hua Liang. (2022). Efficient diagnosis for parametric regression models with
distortion measurement errors incorporating dimension-reduction. Statistica Sinica. 32,1661-1681。
5. 鲁小凡 孙志华 王晴晴*(2022) 协变量随机删失时部分线性模型的估计。数理统计与管理,2, 279-293。
6. Gongming Shi, Jiang Du, Zhihua Sun, Zhongzhan Zhang*(2021). Checking the adequacyof functional linear
quantile regression model.Journal of Statistical Planning and Inference. 210, 64-75.
7. Zhihua Sun, Yuanyuan Guo Tianfa Xie* Miaomiao Wang(2021) Model diagnostics of parametric Tobit model
based on cumulative residuals. Journal of the Korean Statistical Society. 50:198–213.
8. Zhihua Sun Dongshan Luo Xiaohua Zhou Qingzhao Zhang*(2021) Comparative studies on the adequacy
check of parametric measurement error models with auxiliary variable. Statistical papers. 62:1723-1751.
9. Zhihua Sun, Feifei Chen, Hua Liang* and David Ruppert. (2021)A projection-based consistent test
incorporating dimension-reduction in partially linear models. Statistica Sinica 31 1489-1508.
10. 郭媛媛 杨雪梅 孙志华*.(2021) 单指标分位回归模型估计的MM算法研究. 中国科学院大学学报,
38(3): 189-296.
11. Miaomiao Wang, Chunling Liu, Tianfa Xie and Zhihua Sun* (2020). Data-driven model checking for
errors-in-variables varying-coefficient models with replicate measurements. Computational Statistics and
Data Analysis. 141, 12-27. (第一作者为硕士生)
12. Sujin Zheng, Siyu Gao, Zhihua Sun* (2020) Projection-based consistent test for linear regression modelwith
missing response and covariates. Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English Series) . 36( 4): 917–935.
13. 牛娟 谢田法 郭媛媛 孙志华*. (2020)协变量有测量误差时Tobit回归模型的估计. 系统科学与数学.
40(9): 1672-1686.
14. Zhihua Sun, Yifan, Jiang and Xue Ye* (2019) Improved statistical inference on semiparametric varying
coefficient partially linear measurement error model. Journal of Nonparametric Statistics.31:1-18..
15. Zhifan Liu, Chunling Liu and Zhihua Sun* (2019). Consistent model check of errors-in-variables
varying-coefficient model with auxiliary variable. Journal of Statistical Planning and Inference.
198, 13-28. (第一作者为硕士生)
16. 杨雪梅 王小英 孙志华* (2019)部分线性分位回归模型估计的MM算法. 系统科学与数学. 39(3): 459-469。
17. Zhihua Sun, Xue Ye; Liuquan Sun*.(2018) Consistent test for parametric models with right-censored
data using projections. 118, Computational Statistics and Data Analysis.118, 112-125. [SCI]
18. 刘智凡;王妙妙;谢田法;孙志华*.(2018)工具变量辅助的变系数测量误差模型的估计. 中国科学院大学学报,
35(1): 1-9.
19. Lei Liu, Sun Zhihua* (2017) Kernel-based global MLE of partial linear random effects models for
longitudinal data.Journal of Nonparametric Statistics, 29:3, 615-635. [SCI]
20. Zhihua Sun, Feifei Chen,Xiao-hua Zhou and Qingzhao Zhang*.(2017) Improved model checking
methods for parametric models with responses missing at random. Journal of Multivariate Analysis.
154:147-161. [SCI]
21. 孙志华 尹俊平 陈菲菲 叶雪 . 非参数统计与半参数统计。 清华大学出版社,2016年6月出版。
22. 陈菲菲 孙志华* 叶雪. (2016) 失效信息随机缺失时可加危险率模型的统计推断. 中国科学院
大学学报。2016(33) :443-452。
23. Zhihua Sun,* Xue Ye; Liuquan Sun. .(2015) Consistent Test of Error-in-variables Partially Linear
Model with Auxiliary variables. Journal of Multivariate Analysis 141 (2015), 118–131. [SCI]
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31. 孙志华;刘金祎;贾超华(2011). 部分线性模型在北京市税收分析和预测中的应用。数学的实践与认识。
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32 .Dai, Pengjie, Sun, Zhihua* and Wang, Peng (2010). Model checking for general linear error-in-covariable
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34. Sun Zhihua and Wang Qihua (2009). Checking the adequacy of agenerallinearmodel with responses
missing at random. Journal of Statistical Planning and Inference. 139, 3588-3604. [SCI]
35. 孙志华 谢田法 (2008). 综合评价方法的优良性研究。.数学的实践与认识。第38卷,31-39.
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中文版:孙志华. 基于模型信息的平均处理效果的拟似然估计[J]. 中国科学2006(11): 1288-1301.
37. Sun Zhihua and Wang Qihua (2007). Semi-parametric random censorship models with failure indicators
missing at random. Journal of Applied Probability and Statistics. Vol. 2, 189-209. 2007.
38. Wang Qihua and Sun Zhihua (2007). Estimation in partially linear models with missing responses at
random, Journal of Multivariate Analysis. Vol. 92.1470-1493. [SCI]
39. Wu Jihua Xie Minyu Peng Rong and Sun Zhihua (2005). Goodness of fit test with genetic background.
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40. Sun Zhihua (2003). 我国普通高等教育人力资源发展水平的统计分析。.数理统计与管理。 22(3), 6-9.
科研项目
主持的项目:
1. 北京市自然科学基金重点研究专项:基于口腔癌复杂高维多模态数据的统计学习研究,课题负责人,2020年-2024年
2. 中国科学院大学2020年度优秀青年教师科研能力提升项目:复杂数据回归模型的检验及其应用研究。2020年-2022年
3. 国家自然科学基金面上项目,主持,复杂函数型数据的统计建模研究及其在多源信号分选中的应用,2021年-2024年.
4. 国家自然科学基金面上项目,主持, 复杂相关数据半参数混合效应模型基于全局似然的统计推断,2016 年-2019年.
5. 国家自然科学基金联合基金项目,项目负责人,多源混合信号分选数学法研究,U1430103,2015年-2017年;
6. 国家自然科学基金/面上项目(青年基金项目),主持,失效类型未知时生存数据的统计分析及其应用研究,2010年-2012年;
7. 国家自然科学基金数学天元基金,主持, 数据有缺失时半参数模型的检验及其应用,2010年;
8. 中国博士后基金,主持,删失指示变量缺失时生存模型的估计和检验,;
9. 中科院研究生院院长基金,主持, 删失指示变量缺失时非参和半参生存模型的统计估计问题研究;
10. 中国科学院随机复杂结构与数据科学重点实验室开放课题,主持,缺失和删失数据半参数模型基于降维的检验,主持
11. 中国科学院大学校长基金,主持, 测量误差数据的统计推断;
12. 中国标准化研究院横向课题 主持 能力验证统计软件算法设计;
13 北京应用物理与计算数学研究所横向课题 主持 关于增量学习算法的探索研究。
参加的项目:
1. 国家自然科学基金面上项目 参与 图像检索中的特征再表达优化模型及求解算法研究, 2023.1.1-2026.12.31.
2. 国家自然科学基金面上项目 参与 带终止时间的复发事件数据的统计分析及其应用, 2012.1.1-2015.12.31;
3. 国家自然科学基金面上项目 参与 复杂数据下空间自回归模型的统计推断, 2020.1.1-2023.12.31;
4. 科技部国家重点研发计划“国家质量基础的共性技术研究与应用”专项(NQI专项)子课题基于互联网的数据
统计和在线服务等基础国际标准研究 2017年7月1日至2020年6月30日。
5. 北京市自然科学基金面上项目 参与 复杂半参数回归模型的充分性检验问题研究, 2020.1.1-2022.12.31.
参加的会议
1. 2021.7.6. 中国现场统计研究会高维数据统计分会第六届学术研讨会,分组报告:Improved estimation of hazard function when failure information is missing not at random. 兰州(兰州大学)
2. 2022.7.1-3. 2022国际泛华统计协会(ICSA)中国会议, 分组报告:Efficient diagnosis for parametric regression models with distortion measurement errors incorporating dimension-reduction, 西安(西安财经大学)
3. 2022.6.26 医学统计数据论坛 邀请报告:Efficient diagnosis for parametric regression models with distortion measurement errors incorporating dimension-reduction。 北京(华北电力大学)。
社会兼职
1. 多个杂志审稿人
· 2. 美国评论数学评论员
· 3. 国家基金委自然科学基金项目评议专家
· 4. 国家社科基金项目评议专家和成果鉴定专家
· 5. 中国现场统计研究会高维数据统计分会理事
· 6. 中国现场统计研究会生存分析分会常务理事
· 7 北京市应用统计学会理事
· 8. 国际标准化组织SC7WG1工作组专家
· 9 国际生物统计学会中国分会会员
10. 北京市科协人才奖项评审专家
11. 中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事
12. 中国现场统计研究会多元分析分会理事