基本信息
孙宏海 男 硕导 长春光学精密机械与物理研究所
电子邮件:sunhh@ciomp.ac.cn
通信地址:长春市东南湖大路3888号
邮政编码:130033

招生信息

   
招生专业
080202-机械电子工程
080902-电路与系统
080300-光学工程
招生方向
成像电子学及高速实时图像处理系统研究
光电探测器应用与研究

教育背景

2003-09--2008-06 中科院长春光机所 博士研究生

工作经历

   
工作简历
2008-06--今 中科院长春光机所 副研究员

教授课程

研究生实践课程

专利与奖励

   
专利成果
[1] 孙宏海. 基于直方图分析的高帧频成像系统图像预处理方法. ZL202110728063.9, 2021-06-29.
[2] 马经纬, 姜瑞凯, 樊博, 孙宏海. 一种障碍物快速检测方法、系统及终端设备. CN: CN112861887A, 2021-05-28.
[3] 孙宏海, 王延杰, 马经纬. 一种8K视频多核异构处理装置. CN: CN110708513B, 2021-06-01.
[4] 余达, 刘金国, 周怀得, 孙宏海, 田景玉, 孙铭, 陈惠颖. 基于点负载的FPGA加载配置问题检查方法. CN: CN110196781A, 2019-09-03.
[5] 孙宏海. 多输出高清高速成像记录一体摄像机. CN: CN107566704A, 2018-01-09.
[6] 丁南南, 孙宏海. 一种用于光幕靶弹道测量系统的高速成像方法及其系统. CN: CN106643306A, 2017-05-10.
[7] 孙宏海, 王延杰, 吴培. 基于DMD的双目高动态调光成像系统及成像方法. CN: CN105611194A, 2016-05-25.
[8] 王延杰, 孙宏海, 李静宇, 陈怀章. DMD在高动态范围成像中的控制方法. CN: CN104184955A, 2014-12-03.
[9] 孙宏海, 王延杰, 李静宇, 陈怀章. 高动态范围成像的DMD快速调光方法. CN: CN104159042A, 2014-11-19.
[10] 贾平, 张叶, 洪永丰, 黄猛, 孙宏海, 许佳佳, 杨名宇. 基于图像处理的高精度小型光电角度传感器. CN: CN103471529A, 2013-12-25.
[11] 贾平, 张叶, 洪永峰, 黄猛, 孙宏海, 艾华. 光电角度传感器. CN: CN103063165A, 2013-04-24.
[12] 孙宏海, 徐大鹏, 王延杰. 高速图像实时无损记录存储回放装置. CN: CN102098562A, 2011-06-15.
[13] 林久令, 张秀峰, 王彩霞, 韩柄东, 孙宏海, 高长艳. 消除时间弥散的光栅单色仪. CN: CN2581957Y, 2003-10-22.
[14] 林久令, 张秀峰, 王彩霞, 韩柄东, 孙宏海, 高长艳. 消除光栅单色仪时间弥散的方法. 中国: CN1504730, 2004-06-16.

出版信息

   
发表论文
[1] 赵阳, 孙宏海, 杨航, 孙海超, 赵瑜. LUX13HS的高帧频实时成像系统设计. 重庆理工大学学报:自然科学[J]. 2021, 35(8): 151-159, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7105516799.
[2] 孙宏海. 基于LUX13HS的高帧频实时成像系统设计. 重庆理工大学学报(自然科学). 2021, [3] HHSun, YJWang, HYang, PWu. Binocular high dynamic range imaging system based on digital micromirror device. OPTICAL AND QUANTUM ELECTRONICS[J]. 2019, 51(9): 17-, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000484445100001.
[4] Cui, Enkun, Wang, YanJie, Zhang, Tao, Di, Nan, Yin, YanHe, Wu, Pei, Sun, HongHai. Easy conductive calibration method for binocular vision system based on collinear image transformation. OPTICAL ENGINEERING[J]. 2017, 56(10): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000414251700007.
[5] Lin, Jinhua, Wang, Yanjie, Sun, Honghai. A Feature-adaptive Subdivision Method for Real-time 3D Reconstruction of Repeated Topology Surfaces. 3D RESEARCH[J]. 2017, 8(1): [6] 孙宏海. A feature-adaptive Subdivision Method for Real-time 3D Reconstruction of Repeated Topology Surface. 3D Res. 2017, [7] 孙宏海. A distortion self-calibration method for binocular high dynamic light adjusting and imaging system based on digital micromirror device. Journal of Automatica Sinica. 2017, [8] 孙宏海, 何舒文, 吴培, 王延杰. 高动态科学级CMOS相机设计与成像分析. 液晶与显示[J]. 2017, 32(3): 240-248, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=671562323.
[9] 张雷, 王延杰, 孙宏海, 姚志军, 何舒文. 基于颜色和边缘直方图的多目标跟踪. 液晶与显示[J]. 2016, 31(6): 595-603, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=669244583.
[10] 吴培, 孙宏海, 王延杰, 姚志军, 武治国. 交汇测量系统线阵相机标定方法. 光子学报[J]. 2016, 45(6): 81-87, [11] 张雷, 王延杰, 孙宏海, 姚志军, 吴培. 采用核相关滤波器的自适应尺度目标跟踪. 光学精密工程[J]. 2016, 24(2): 448-459, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=668051480.
[12] 李方宁, 王延杰, 张涛, 孙宏海. 基于AM41V4传感器的高清高速CMOS相机系统设计. 液晶与显示[J]. 2015, 30(3): 492-498, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=665237270.
[13] 吴培, 王延杰, 孙宏海, 何舒文, 张雷. 高动态调光成像系统畸变的自校正. 光学精密工程[J]. 2015, 23(10): 2997-3003, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=666464805.
[14] 张雷, 王延杰, 刘艳滢, 孙宏海, 何舒文. 基于相关滤波器的视觉目标跟踪方法. 光电子·激光[J]. 2015, 26(7): 1349-1357, http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53849.
[15] ShuwenHe, YanjieWang, ZhijunYao, HonghaiSun, LeiZhang. Robust Visual Correlation Tracking. HINDAWI PUBLISHING CORPORATION. 2015, http://oa.las.ac.cn/oainone/service/browseall/read1?ptype=JA&workid=JA201912140979790ZK.
[16] Zhang, Lei, Wang, Yanjie, Sun, Honghai, Yao, Zhijun, He, Shuwen. Robust Visual Correlation Tracking. MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING[J]. 2015, 2015: [17] 何舒文, 王延杰, 孙宏海, 张雷, 吴培. 高动态科学级CMOS相机系统的设计. 液晶与显示[J]. 2015, 30(4): 729-735, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=665819576.
[18] 何舒文, 王延杰, 孙宏海, 张雷, 吴培. 基于DMD的高动态范围场景成像技术. 光子学报[J]. 2015, 44(8): 99-105, http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53702.
[19] 樊博, 王延杰, 孙宏海. 基于PCIe的高速图像注入式仿真系统. 计算机工程与设计[J]. 2014, 35(3): 1056-1060, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=48770390.
[20] 宁赛男, 朱明, 孙宏海, 徐芳. 一种改进的Sobel自适应边缘检测的FPGA实现. 液晶与显示[J]. 2014, 29(3): 395-402, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=49761598.
[21] 孙宏海. 基于像素级区域调光的高动态范围成像系统设计. 液晶与显示. 2014, [22] 孙宏海. 提高CMOS探测器信噪比的关键技术研究. 液晶与显示. 2014, [23] 宁赛男, 朱明, 孙宏海, 张叶. 采用SRIO协议实现多DSP实时系统图像数据传输. 计算机工程与应用[J]. 2014, 73-78, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=662947495.
[24] 何舒文, 刘艳滢, 孙宏海, 丁南南, 张雷. 基于数字微镜器件的高动态范围场景像素级调光技术研究. 光电子.激光[J]. 2014, 25(6): 1063-1070, http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/42942.
[25] 王延杰, 陈怀章, 刘艳滢, 孙宏海, 杨振永, 何舒文. 数字微镜器件在高动态辐射场景成像探测系统中的应用. 光学精密工程[J]. 2014, 22(9): 2508-2517, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=662438031.
[26] 陈东成, 朱明, 高文, 孙宏海, 杨文波. 在线加权多示例学习实时目标跟踪. 光学精密工程[J]. 2014, 22(6): 1661-1667, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=49962927.
[27] 陈怀章, 王延杰, 孙宏海, 陈春宁, 樊博. DMD结合图像传感器的高动态场景成像探测. 红外与激光工程[J]. 2013, 42(12): 3402-3409, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=48274679.
[28] 樊博, 王延杰, 孙宏海, 陈怀章, 何舒文. FPGA实现高速实时多端口图像处理系统的研究. 液晶与显示[J]. 2013, 28(4): 620-625, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=46715936.
[29] 樊博, 王延杰, 孙宏海, 陈怀章, 何舒文. FPGA实现高速实时多端口SDRAM控制器的研究. 计算机工程与应用[J]. 2013, 49(12): 60-64, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=46165728.
[30] 孙宏海. 采用 SRIO 技术实现多 DSP 实时系统图像数据传输. 计算机工程与应用. 2013, [31] 黄继鹏, 王延杰, 孙宏海, 张少迪. 激光光斑位置精确测量系统. 光学精密工程[J]. 2013, 21(4): 841-848, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=45424931.
[32] 孙宏海, 刘艳滢. 改进的盲解卷积技术在远距离激光光斑图像复原中的应用. 中国光学[J]. 2013, 6(6): 868-875, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=48292595.
[33] 张少迪, 孙宏海. 远距离激光光斑位置高精度测量方法. 中国激光[J]. 2012, 39(7): 188-196, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=42761723.
[34] 张少迪, 王延杰, 孙宏海. 三角剖分以及径向基函数神经网络在星图识别中的应用. 光学精密工程[J]. 2012, 20(2): 395-402, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=40988035.
[35] 王延杰, 孙宏海. 三角形剖分以及PSO-BP神经网络在星图识别中的应用. 光电工程[J]. 2011, 38(6): 30-37, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=38127870.
[36] 张少迪, 王延杰, 孙宏海. 傅里叶相位差谱在卫星目标图像检测中的应用. 北京邮电大学学报[J]. 2011, 34(5): 97-100,109, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=39889798.
[37] 孙宏海, 刘艳滢. 两种高速CMOS图像传感器的应用与测试. 中国光学[J]. 2011, 4(5): 453-460, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=39773932.
[38] 何勇, 孙宏海, 刘明. Cadence Allegro SPB 16.3常用功能与应用实例精讲. 2011, http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/27022.
[39] Li Jingyu, Wang Yanjie, Sun Honghai, Tian Rui, Zhang Ye, Yuan BZ, Ruan QQ, Tang XF. Restoration of an atmospherically blurred image based on physical model fusion approach. 2010 IEEE 10TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING PROCEEDINGS (ICSP2010), VOLS I-IIInull. 2010, 801-804, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000296986200199.
[40] 王大伟, 朱娟, 王延杰, 孙宏海, 王延杰. 时频域混合的融合多特征协方差矩阵目标识别算法. 微电子学与计算机[J]. 2010, 29-32, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=33108770.
[41] 吴元昊, 孙宏海. 结合全局信息的SIFT特征匹配算法. 光学精密工程[J]. 2009, 17(2): 439-444, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=29484747.
[42] 孙宏海, 王大伟, 纪华, 王延杰. 高帧频DVI接口彩色CMOS数字相机系统设计. 电子测量技术[J]. 2008, 31(4): 179-182, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=27153930.
[43] 孙宏海. 半导体制冷型高帧频CMOS数字摄像机研究与成像噪声分析. 光学精密工程. 2008, [44] 孙宏海, 李泽学, 纪华, 王大伟, 王延杰. 半导体制冷型高帧频CMOS数字摄像机及其成像噪声分析. 光学精密工程[J]. 2008, 16(10): 2038-2044, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=28560786.
[45] 孙宏海, 王延杰. CMOS数字摄像机内部控制系统设计与实现. 微计算机信息[J]. 2006, 11(22): 215-, http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22992.
[46] []. 小型星敏感器的设计与实现. [47] []. 基于CPCI总线的多源图像实时处理系统设计. 
发表著作
(1) Candence Allegro SPB16.3 常用功能与应用实例精讲,Candence Allegro SPB16.3 Commonly used functions and application examples succinctly,电子工业出版社,2012-02,第2作者

科研活动

   
科研项目
(1) 基于图像处理的高精度小型化角度角速度测量技术,参与,省级,2011-12--2013-12
(2) 基于像素级区域调光的高动态范围成像系统研究,参与,国家级,2011-09--2013-07
(3) XX-XXXX光学实况记录系统,参与,其他级,2010-08--2013-06