基本信息

孙飞  男    中国科学院计算技术研究所

Google Scholar引用13000余次,一作论文单篇3800余次。连续入选Stanford 全球前2%科学家,~1/7论文入选谷歌学术刊物top100指标榜单, 论文另获国际顶会RecSys 2019最佳长文提名奖


个人主页:https://ofey.me/ 

电子邮件: sunfei@ict.ac.cn

通信地址: 北京市海淀区中关村科学院南路6号

邮政编码:100190

研究领域

  • 自然语言处理

  • 推荐系统

  • 智能算法安全

  • 大语言模型

更多信息可见Google scholar页面与个人主页

招生信息

对于有意向保研出国的本科学生,如果对本研究组的研究内容感兴趣,欢迎邮件联系我说明研究意向及未来规划,并附上个人简历。
招生专业
081203-计算机应用技术
081202-计算机软件与理论
招生方向
自然语言处理
推荐系统
智能算法安全

教育背景

2012-09--2017-07   中国科学院计算技术研究所   博士
2009-09--2012-01   北京理工大学   硕士
2005-09--2009-07   北京理工大学   学士学位

工作经历

   
工作简历
2022-08~现在, 中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2017-07~2022-07,阿里巴巴, 算法专家
社会兼职
2021-06-01-今,中国中文信息学会青年工作委员会, 委员
2021-06-01-今,中国中文信息学会信息检索专委会, 委员
学术服务

* SAC:EMNLP 2026

* AC:ACL 2025, EMNLP 2025, COLM 2026

* SPC:SIGIR,IJCAI,WWW

* PC:NeurIPS, ICML, ICLR, etc.

出版信息

发表论文
(1) The Mirage of Model Editing: Revisiting Evaluation in the Wild, ACL, 2025, 第 2 作者  通讯作者
(2) The Fall of ROME: Understanding the Collapse of LLMs in Model Editing, EMNLP, 2024, 第 2 作者  通讯作者
(3) Blinded by Generated Contexts: How Language Models Merge Generated and Retrieved Contexts When Knowledge Conflicts?, ACL, 2024, 第 2 作者  通讯作者
(4) The Butterfly Effect of Model Editing: Few Edits Can Trigger Large Language Models Collapse, ACL, 2024, 第 2 作者  通讯作者
(5) Unlink to Unlearn: Simplifying Edge Unlearning in GNNs, WebConf, 2024, 第 2 作者  通讯作者
(6) Graph Neural Networks in Recommender Systems: A Survey, ACM COMPUTING SURVEYS, 2023, 
(7) Studying the Impact of Data Disclosure Mechanism in Recommender Systems via Simulation, TOIS, 2023, 第 2 作者  通讯作者
(8) Recommendation Unlearning, PROCEEDINGS OF THE ACM WEB CONFERENCE 2022 (WWW'22), 2022, 
(9) Contrastive Learning for Sequential Recommendation, ICDE, 2022, 第 2 作者
(10) Recommendation Unlearning, WebConf, 2022, 第 2 作者  通讯作者
(11) Graph Neural Networks in Recommender Systems: A Survey, Graph Neural Networks in Recommender Systems: A Survey, ACM CSUR, 2022, 第 2 作者
(12) Contrastive Learning for Sequential Recommendation, 2021, 
(13) BERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer, PROCEEDINGS OF THE 28TH ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION & KNOWLEDGE MANAGEMENT (CIKM '19), 2019, 
(14) BERT4Rec: Sequential recommendation with bidirectional encoder representations from transformer, CIKM, 2019, 第 1 作者

合作情况

美团、百度、阿里、快手 等企业单位

NUS、UCSB、Rutgers、清华 等海内外高校

指导学生

   
指导学生去向

Intern

Jiayue Pu (UCAS 2026) UCAS Undergraduate, 2025 -> RUC (GSAI) PhD

Xun Liu (UCAS 2025) UCAS Undergraduate, 2024-> UIUC PhD

Chong Chen  THU PhD, 2021 -> Huawei

Shiwen Wu  PKU Master, 2021 -> PhD Student @HKUST

Shuchang Liu  Rutgers PhD, 2019 -> Kuaishou

Zhuofeng Wu  UMich PhD, 2019 -> Amazon

Xu Xie  PKU PhD, 2019-2022 -> JQ Investments

Yuan Zhang  PKU PhD, 2019 -> ByteDance

Tianshu Lv  PKU PhD, 2018 -> Kendall Square