基本信息
王松  男    中国科学院国家天文台
电子邮件： songw@bao.ac.cn
通信地址： 北京市朝阳区大屯路甲20号中科院国家天文台
邮政编码：

研究领域和兴趣

（1）黑洞双星。利用LAMOST等时域光谱数据搜寻致密天体，测量其动力学质量；利用Chandra/XMM-Newtron数据对极亮X射线源的性质进行分析，分辨其中心天体的本质（中子星或黑洞）。
（2）恒星活动性。基于X射线、射电和光学光谱数据分析恒星冕和色球层的活动性，理解不同类型恒星磁发电机机制的产生原理。
（3）河外星团。对近邻星系的星团进行星族分析和结构参量拟合，理解星系的形成和演化。


招生信息

   
招生专业
070401-天体物理
招生方向
黑洞双星
恒星活动性

教育背景

2011-09--2014-05   中国科学院大学   博士
2008-09--2011-07   中国科学院研究生院   硕士

工作经历

   
工作简历
2020-07~现在, 国家天文台, 副研究员
2014-07~2020-06,国家天文台, 助理研究员

教授课程

高等天文学

出版信息

   
发表论文
（1） Phase-dependent Study of Near-infrared Disk Emission Lines in LB-1, ApJ, 2020, 第 7 作者
（2） Structural parameters for the globular-cluster-like objects in NGC 1052-DF2, MNRAS, 2020, 第 3 作者
（3） Machine-learning Regression of Extinction in the Second Gaia Data Release, AJ, 2020, 第 4 作者
（4） Stellar X-Ray Activity Across the Hertzsprung-Russell Diagram. I. Catalogs, ApJ, 2020, 第 1 作者
（5） Globular clusters in the outer halo of M 31, A&A, 2019, 第 1 作者
（6） CG X-1: An Eclipsing Wolf-Rayet ULX in the Circinus Galaxy, ApJ, 2019, 第 3 作者
（7） X-ray activity from different types of stars, RAA, 2019, 通讯作者
（8） A Combined Chandra and LAMOST Study of Stellar Activity, ApJ, 2019, 通讯作者
（9） Machine Learning Applied to Star-Galaxy-QSO Classification and Stellar Effective Temperature Regression, ApJ, 2019, 第 3 作者
（10） Discovery of two eclipsing X-ray binaries in M 51, MNRAS, 2018, 第 1 作者
（11） The UV Emission of Stars in the LAMOST Survey. I. Catalogs, ApJS, 2018, 第 4 作者
（12） An investigation of a magnetic cataclysmic variable with a period of 14.1 ks, RAA, 2017, 第 1 作者
（13） CHANDRA ACIS Survey of X-Ray Point Sources: The Source Catalog, ApJS, 2016, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
（ 1 ） 利用外晕球状星团研究M31的形成和演化, 主持, 国家级, 2017-01--2019-12
（ 2 ） 类地行星形成和演化及其宜居性, 参与, 部委级, 2020-01--2024-12
（ 3 ） 基于LAMOST巡天的类太阳恒星活动研究, 参与, 国家级, 2019-11--2024-10
科普活动

1. 在赛先生、中国国家天文等杂志发表科普文章。

2. 在北京天文馆、CC讲坛、CGTN栏目、耳朵博物馆等座科普报告。


合作情况

1. 参与时域照相机OPTICAM的合作，负责与Southampton、UNAM的联系以及具体事宜的推进。

2. 参与西班牙/巴西J-PAS多色巡天（56色）合作项目。