基本信息
宋康康  男  硕导  中国科学院宁波材料技术与工程研究所
电子邮件: songkangkang@nimte.ac.cn
通信地址: 浙江省宁波市镇海区中官西路1219号
邮政编码: 315400

研究领域

机器视觉:基于弱监督的表面缺陷识别与检测技术、复杂表面三维重建技术

人体姿态:融合IMU的单目三维人体姿态估计

人工智能:材料性能分析预测、医学器官分割、三维重建技术

招生信息

   
招生专业
080202-机械电子工程
080201-机械制造及其自动化
招生方向
机器视觉、人工智能、虚拟现实
高精度高速定位系统

教育背景

2010-09--2013-06   宁波大学   硕士研究生
2006-09--2010-06   浙江师范大学   本科

工作经历

   
工作简历
2020-08~现在, 中国科学院宁波材料技术与工程研究所, 高级工程师
2017-05~2020-08,宁波视睿迪光电有限公司, 研发部主管、研发部副经理
2013-09~2017-05,中国科学院宁波材料技术与工程研究所, 高级助理、工程师

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 第七届中国创新挑战赛(宁波)解决方案优胜奖, 一等奖, 市地级, 2022
专利成果
( 1 ) 热塑性预浸料片材切边和表面缺陷检测及贴标装置, 发明专利, 2023, 第 6 作者, 专利号: CN116443639A

( 2 ) 一种轴承的三维缺陷检测系统及方法, 发明专利, 2023, 第 3 作者, 专利号: CN116519700A

( 3 ) 无人自主避障空间探测系统及方法, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114993261A

( 4 ) 一种基于深度学习的面部姿态检测与矫正方法及系统, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112307899A

( 5 ) 基于长时间视频序列背景建模框架的运动目标检测方法, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108804981A

( 6 ) 一种基于拼接式全景摄像机的实时视频流传输方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107306347A

( 7 ) 一种基于时间戳的多路音视频流同步解码方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107205158A

( 8 ) 一种基于多通道图像融合的全景图像拼接方法, 专利授权, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN107203965A

( 9 ) 一种虚拟透明化办公系统的设计方法, 发明专利, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN106294918A

( 10 ) 一种虚拟场景体验系统的设计方法, 专利授权, 2016, 第 4 作者, 专利号: CN106157359A

( 11 ) 一种人群跟踪及人流量统计方法及装置, 发明专利, 2015, 第 3 作者, 专利号: CN104751491A

出版信息

   
发表论文
[1] Feng, Hanfeng, Zhuang, Jiayan, Chen, Xiyu, Song, Kangkang, Xiao, Jiangjian, Ye, Sichao. The Prior Model-Guided Network for Bearing Surface Defect Detection. ELECTRONICS[J]. 2023, 第 4 作者12(5): http://dx.doi.org/10.3390/electronics12051142.
[2] Hanfeng Feng, Xiyu Chen, Jiayan Zhuang, Kangkang Song, Jiangjian Xiao, Sichao Ye. Buckle Pose Estimation Using a Generative Adversarial Network. APPLIED SCIENCES[J]. 2023, 第 4 作者13(7): https://doaj.org/article/cb679ad3c58a46b2829041924e99bea2.
[3] 廖先华, 庄佳衍, 刘泽, 董嘉衍, 宋康康, 肖江剑. Reconstructing 3D human pose and shape from a single image and sparse IMUs. PeerJ Computer Science[J]. 2023, 第 5 作者  通讯作者  
[4] 廖先华, 董嘉衍, 宋康康, 肖江剑. Three-Dimensional Human Pose Estimation from Sparse Inter- 2 nal Measurement Units Through Temporal Encoder and Kine- 3 matic Regression Decoder. Sensors[J]. 2023, 第 3 作者  通讯作者  
[5] Xiao, Hui, Li, Dong, Xu, Hao, Fu, Shuibo, Yan, Diqun, Song, Kangkang, Peng, Chengbin. Semi-supervised semantic segmentation with cross teacher training. NEUROCOMPUTING[J]. 2022, 第 6 作者508: 36-46, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2022.08.052.
[6] Xu, Ningyuan, 宋康康, Wu, Yaojun, Xiao, Jiangjian. A Dataset and Method for Hallux Valgus Angle Estimation Based on Deep Learing. 2022 7th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing (ICSP). 2022, 第 2 作者  通讯作者  
[7] 徐宁远, 宋康康, Jiangjian Xiao, Chengbin Peng. visual perception preserved denoising network in Image translation. 2nd International Conference on Computer Vision and Pattern Analysis (ICCPA 2022). 2022, 第 2 作者  通讯作者  
[8] 宋康康, ZHAO, Ming, Xianhua Liao, Xueyu Tian, Yi Zhu, Jiangjian Xiao, Chengbin Peng. An Improved Bearing Defect Detection Algorithm Based on Yolo. 2022 International Symposium on Control Engineering and Robotics(IEEE -ISCER 2022). 2022, 第 1 作者
[9] ZHAO, Ming, 宋康康, Xueyu Tian, Xianhua Liao, 肖江剑. A method of removing oil droplets from bearing image based on a two-stage neural network. 2022 7th International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP 2022). 2022, 第 2 作者  通讯作者  
[10] 宋康康, HanFeng Feng, Chengbin Peng, Ming Zhao, Xueyu Tian, Xianhua Liao, Jiangjian Xiao. Weakly supervised surface defect classification network based on Gaussian model. 2022 7th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing (ICSP). 2022, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 热塑性碳纤维预浸料缺陷在线检测与质量控制关键技术研发, 负责人, 地方任务, 2021-01--2023-12
( 2 ) 基于人工智能技术的运动训练管理系统研发与应用, 负责人, 地方任务, 2021-01--2023-12
( 3 ) 一体化松材线虫智能识别及远程鉴定应用程序研发与推广, 负责人, 地方任务, 2021-01--2023-12
( 4 ) 精密轴承滚道性能精密调控关键技术研究, 负责人, 地方任务, 2024-01--2025-12
( 5 ) 总装智能一体化航天检测系统项目, 负责人, 其他, 2023-03--2024-12
( 6 ) 基于数字孪生的电机质量检测与故障智能诊断关键技术研 究, 负责人, 地方任务, 2024-01--2026-12
( 7 ) 腹腔镜手术数字孪生模拟系统关键技术与应用, 负责人, 地方任务, 2024-01--2026-12
( 8 ) 电致变色玻璃缺陷数字化在线检测装备研发及应用示范, 参与, 地方任务, 2024-01--2026-12

合作情况

   
项目协作单位

浙江大学

宁波大学

浙大宁波理工学院