研究领域：医学影像引导介入治疗；具身智能微创手术机器人。

★ 招生方向与条件

• 具备工科相关背景，包括但不限于 机器人、控制工程、机械工程、生物医学工程、计算机科学、自动化 等相关专业 ，在 影像引导、精细操作与运动控制、多源信息融合等相关领域具有研究经验者优先 ；
• 有手术器械自动化控制、机器学习、强化学习、医学图像软件开发、机器人分布式系统软件顶层构架工程项目经验者优先 ；
• 善于学术沟通或利用各种搜索引擎、工具类网站， 能高效查阅、理解并撰写学术文献，有良好的学术论文写作与交流能力 ，且 有良好团队合作精神。

★ 招收优秀硕士生、博士生、客座实习生

• 研二、大四有保研资格或能参加深圳先进院夏令营的学生优先；
• 提供优质实验平台与不设上限的GPU算力；
• 国内外知名专家教授指导，实习期间（一年以上）表现良好可发表至少一篇 SCI 论文；
• 优秀实习生可获得推荐读研、读博资格或聘为正式员工；
• 正式硕士生、博士生每月生活补助2000~6000元，伙食补贴（500-600 元/月）， 每季度初根据学生上一季度工作表现调整；可推荐申请学生在校奖学金等，根据发表的论文和专利情况给予不设上限的成果奖金激励。

★ 常年招收博士后、研究助理、工程师

• 提供国际领先的科研条件，包括良好的工作环境、充足的研究经费、前沿的实验仪器和愉悦工作氛围；
• 根据先进院及国家相关规定，提供具有竞争力的薪酬、福利及绩效奖励，社会基本保险按国家政策执行。具体待遇视个人研究背景和经历参考提高，优秀者待遇从优；
• 研究助理、工程师岗位如工作后有深造意向，可申请在职读博；
• 博士后可配置全新的4090显卡， 提供不设上限的算力支持。相关政策均以广东省、深圳市下发的文件为依据。

081203-计算机应用技术
081104-模式识别与智能系统
083100-生物医学工程

医学图像处理
介入手术机器人系统
影像引导治疗

2001-08--2004-07   第一军医大学   博士
1997-08--2000-07   兰州大学   硕士
1989-08--1993-07   空军工程大学   本科

图像分析与马尔可夫随机场建模

1. 2025-2029 广东省重点领域研发计划：肝癌穿刺消融多智能体协作手术机器人的研发及产业化，项目核心成员，分得150万/800万。

2. 2025-2027 深圳市重大技术攻关项目：重202406002 无辐射导航的穿刺手术机器人关键技术研发，图像配准算法分得120万：项目核心成员，分得175万/500万。

3. 2025-2027 深圳市医学研究专项资金（Shenzhen Medical Research Fund）项目：心血管及外周血管智能介入机器人及其自主导航方法研究，No. D2404001，600万，项目主持人。

4. 2024-2028“深圳市承接国家863项目‘专科型微创手术机器人及手术辅助机器人系统的研制’之‘脑血管实时介入移动式手术机器人系统研发’的产业化应用研究”，“深圳市科技计划资助”，No. CJGJZD20230724093303007，分得240万/600万。

5. 2022-2025 深圳市重大技术攻关项目：重2022N121 骨科手术机器人双目导航系统研发No. JSGG20220831110400001，图像配准算法分得120万。

6. 2022-2023 深圳市战略性新兴产业发展专项资金，深圳市发改委工程实验室项目：介入手术机器人及其诊疗关键技术与工程实验室No.XMHT20220104009，500万，工程实验室主任。

Shenzhen Engineering Laboratory for Diagnosis & Treatment Key Technologies of Interventional Surgical Robots.

7. 2022-2023 广东省自然科学基金面上项目：人工智能驱动的计算机辅助血管介入方法研究。No. 2023A1515010673，南部战区总医院。

8. 2021-2023年深圳市基础研究布局项目：基2020N308 血管疾病介入式临床诊疗机器人应用研究No.JCYJ20200109114610201，200万，项目主持人。

9. 2021-2023年深圳市基础研究布局项目：基2020N327 宏微复合驱动与多模态融合精准定位肝脏介入内放疗手术机器人应用技术研究No.JCYJ20200109114812361，200万，代理人。

10. 2020-2024 科技部变革性技术重点研发计划项目“恶性肿瘤的精准介入内放疗和磁热疗”,课题四No.2018YFA0704104：125I 粒子精准介入放疗和磁热疗设备平台的建立与临床初步应用，124.54万，参加人。

11. 2020-2024 科技部变革性技术重点研发计划项目“恶性肿瘤的精准介入内放疗和磁热疗”课题二No.2018YFA0704102：实体和腔道介入手术机器人及其混合智能系统研发，525万，负责人。

12. 2019-2023 国家基金委重大仪器项目：面向多脏器恶性肿瘤的精准介入内放疗手术机器人No.81827805，790万元，参加单位负责人。

13. 2017-2018 深圳市技术攻关项目：重20160059 基于多模态影像与术中导航的脊柱微创手术系统研发No.JSGG20160229203812944，经费300万，指南拟定和项目参加人。

14. 2016-2018深圳市基础研究布局项目：基20150045沉浸式多感知血管微创介入治疗方法的研究No.JCYJ20150731154850923，经费300万，项目主持人。

15. 2016-2019 深圳市战略性新兴产业发展专项资金-深圳市发改委工程实验室项目：介入式诊疗一体化关键技术与工程实验室No.[2016]808，已立项，500万，工程实验室主任。

16. 2015年-2020年国家863科技计划：脑血管实时介入移动式手术机器人系统研发No.2015AA043203，538万，项目主持人。

17. 2015年-2018年国家自然科学面上项目: 脑动静脉畸形磁共振血管造影的计算机辅助分析及临床应用研究（No.61471349),经费83万，项目负责人。

18. 2012年-2016年广东省创新团队：影像引导仿生型放疗机器人技术No.2011S013，2000万，核心成员。

19. 2013年至2016年，国家自然科学基金委-广东联合基金重点项目：大脑胶质瘤的多模态图像智能分析与虚拟手术关键科学问题研究No.U1201257，280万，项目核心成员。

20. 2012年-2013年广东省中国科学院全面战略合作项目：动态肿瘤图像引导放疗的关键技术问题研究No.2011B090300079，20万，项目负责人。

21. 2012年-2015年国家自然科学面上项目：基于混合成像的冠心病计算机辅助诊断新方法No. 61179020，60万元，项目负责人。

22. 2008年-2010年国家自然科学面上项目：冠状动脉X射线造影图像序列的血管分割新方法研究No.60772120，27万元，项目负责人。

23. 2004年度国家青年科学基金：基于广义模糊梯度矢量流的心脏序列图像运动估计No.60302022，7万，2005年3月结题，项目负责人。

24. 获得中国第42批博士后科学研究基金资助：基于"可分辨状态"四维放射治疗的肿瘤实时跟踪新技术No.20070420803，3万，项目负责人。

25. 获得中国第37批博士后科学研究基金资助，资助金额1万。冠状动脉的三维重构与运动跟踪No.2005037305，项目负责人。

（1） BEST RESEARCHER AWARD, 特等奖, 研究所（学校）, 2022
（2） 基于序列图像的心功能参数定量测, 二等奖, 省级, 2009
（3） 全球医疗机器人创新设计大赛, 二等奖, 其他, 2009
（4） fPAX的研究与应用, 一等奖, 部委级, 2005

[1] 徐海峰, 刘楚, 刘源, 周寿军, 宋忠义, 田永堂, 罗嘉炜, 刘祥超. 一种微纳机器人的磁控系统. CN116330248B, 2023-08-08.

[2] 曾伟斌, 周寿军, 李涛, 曾泉, 李声啸, 蒲尧. 机械臂参数辨识补偿方法及系统. CN: CN116442215A, 2023-07-18.

[3] 蒲尧, 周寿军. 图像分割模型训练方法、装置、设备及存储介质. CN: CN115375706A, 2022-11-22.

[4] 李涛, 曾泉, 周寿军, 钱程. 一种超声辅助扫查手术机器人控制方法及系统. CN: CN115227404A, 2022-10-25.

[5] 余韩梅, 钱程, 周寿军, 赵福星, 陈静涛, 蒲尧. 一种基于超声图像的穿刺针实时检测方法及装置. CN: CN114820650A, 2022-07-29.

[6] 钱程, 陈静涛, 周寿军. 一种面向腔道粒子支架释放的机器人系统. CN: CN113941082A, 2022-01-18.

[7] 贺建安, 周寿军, 游超云. 一种困难样本挖掘方法、系统、终端以及存储介质. CN: CN113920079A, 2022-01-11.

[8] 陈静涛, 钱程, 周寿军, 曾泉. 一种CT兼容的肺部穿刺活检系统及方法. CN: CN113940733B, 2023-08-15.

[9] 陈静涛, 钱程, 周寿军, 曾泉. 一种CT兼容的肺部穿刺活检系统及方法. CN: CN113940733A, 2022-01-18.

[10] 游超云, 周寿军, 贺建安. 一种血管中心线提取方法、系统、终端以及存储介质. CN: CN113902689A, 2022-01-07.

[11] 陈静涛, 周寿军, 钱程, 曾泉, 林晓锋, 温铁祥. 一种面向胆道穿刺的机器人穿刺定位装置. CN: CN215874870U, 2022-02-22.

[12] 陈静涛, 周寿军, 钱程, 曾泉, 林晓锋, 温铁祥. 一种面向胆道穿刺的机器人穿刺定位方法及装置. CN: CN113558735A, 2021-10-29.

[13] 齐恒, 周寿军, 李娜. 一种肝及肝肿瘤的医学图像分割方法、系统、终端以及存储介质. CN: CN114881910A, 2022-08-09.

[14] 邱建鹏, 周寿军, 吕天翎, 徐岗. 血管中心线、心脏冠脉树的提取方法、设备及存储介质. CN: CN111429438A, 2020-07-17.

[15] 陈静涛, 周寿军, 滕皋军. 超声穿刺针. CN: CN213722285U, 2021-07-20.

[16] 马雅, 王澄, 李迟迟, 周寿军, 钱瀚欣. 一种介入手术中的导丝力学分析方法、系统及电子设备. CN: CN110729051A, 2020-01-24.

[17] 钱瀚欣, 王澄, 李迟迟, 周寿军, 马雅. 一种基于图搜索的介入手术路径规划方法、系统及电子设备. CN: CN110604616A, 2019-12-24.

[18] 滕皋军, 周寿军, 林晓锋, 王澄, 张毅, 温铁祥, 陆建. 放射粒子植入穿刺机器人. CN: CN110548218A, 2019-12-10.

[19] 吴宗翰, 周寿军, 张保昌, 李娜, 李迟迟, 王澄. 一种动静脉畸形分割方法、系统及电子设备. CN: CN110349175A, 2019-10-18.

[20] 林晓锋, 王澄, 李迟迟, 周寿军. 一种血管介入手术机器人和设备. CN: CN110200700A, 2019-09-06.

[21] 王澄, 李迟迟, 周寿军. 追踪导丝尖端的方法、系统及存储介质. CN: CN110288631A, 2019-09-27.

[22] 张保昌, 周寿军, 李娜, 吴宗翰, 李迟迟, 王澄. 图像处理方法、系统、计算设备及存储介质. CN: CN110046646A, 2019-07-23.

[23] 温铁祥, 王澄, 李迟迟, 周寿军. 同轴式导丝导管交替介入执行机构. CN: CN304870203S, 2018-10-30.

[24] 谢叻, 周寿军, 沈浩, 王澄. 一种渐进式的心脑血管介入手术机器人. CN: CN108309370A, 2018-07-24.

[25] 王澄, 李迟迟, 曾泉, 周寿军. 一种体模的制备方法. CN: CN108127929A, 2018-06-08.

[26] 王澄, 李迟迟, 曾泉, 周寿军. 导丝推进装置. CN: CN304870191S, 2018-10-30.

[27] 王澄, 曾泉, 周寿军. 基于socket的异步通信方法、存储介质及处理器. CN: CN108123940A, 2018-06-05.

[28] 李宝林, 周寿军. 目标轮廓提取方法、装置、设备及存储介质. CN: CN107977666A, 2018-05-01.

[29] 陆培, 周寿军. 骨骼CT图像的骨骼边缘提取方法、装置、设备及存储介质. CN: CN107862699A, 2018-03-30.

[30] 王澄, 李江宁, 李迟迟, 周寿军. 脑组织结构提取方法、装置、设备及存储介质. CN: CN107705315A, 2018-02-16.

[31] 王澄, 李迟迟, 李江宁, 周寿军. 数字脑可视化方法、装置、计算设备及存储介质. CN: CN107507212A, 2017-12-22.

[32] 周寿军, 张保昌, 李宝林, 王澄, 陆培. 在CTA图像中提取心血管方法、装置、设备及存储介质. CN: CN107451995A, 2017-12-08.

[33] 周寿军, 王澄, 李宝林, 陆培. 血管树提取方法、装置、设备及存储介质. CN: CN107392891A, 2017-11-24.

[34] 周寿军, 李宝林, 王澄, 陆培. 一种管状目标中心线的提取方法及装置. CN: CN107330935A, 2017-11-07.

[35] 周寿军, 陆培, 王澄, 陈明扬. 一种基于图像梯度矢量流场的血管脊点提取方法及装置. CN: CN106537451A, 2017-03-22.

[36] 周寿军, 陆培, 陈明扬, 王澄. 一种血管脊线追踪方法及装置. CN: CN106796725A, 2017-05-31.

[37] 王澄, 周寿军, 许昊申, 陆培, 陈明扬. 一种血管管腔结构重建方法. CN: CN107767435A, 2018-03-06.

[38] 陆培, 周寿军, 王磊, 李志成, 熊璟, 王澄. 普适的血管分割方法及系统. CN: CN105551041A, 2016-05-04.

[39] 尚鹏, 侯增涛, 周寿军. 一种便携式按摩鞋、按摩系统及按摩方法. CN: CN103479512A, 2014-01-01.

[40] 尚鹏, 侯增涛, 周寿军. 一种便携式按摩鞋及按摩系统. CN: CN203619884U, 2014-06-04.

[41] 肖德强, 贾富仓, 罗火灵, 周寿军, 胡庆茂. 一种神经外科手术导航的注册方法及系统. CN: CN104463832A, 2015-03-25.

[42] 肖德强, 罗火灵, 贾富仓, 周寿军, 胡庆茂, 方驰华, 范应方. 基于Kinect相机的术中实时注册方法. CN: CN104287830A, 2015-01-21.

[43] 胡庆茂, 李雪晨, 周寿军. 一种X光胸片图像处理方法及系统. CN: CN104252708A, 2014-12-31.

[44] 周寿军, 胡庆茂, 谢耀钦, 辜嘉. 脑部磁共振血管造影数据的分割方法及装置. CN: CN103049913A, 2013-04-17.

[45] 吴剑煌, 李艳丽, 周寿军, 马炘. 一种管状物体中心线的提取方法. CN: CN102903115A, 2013-01-30.

[46] 周寿军, 胡庆茂, 吴剑煌, 贾富仓. 血管的建模方法. CN: CN102521873A, 2012-06-27.

[47] 安超, 吴沛宏, 郑福琛, 周寿军, 钱程, 曾泉. 一种利用椭球覆盖的多针消融系统. CN: CN117752416A, 2024-03-26.

[48] 蒲尧, 张智清, 钱程, 曾泉, 周寿军, 李涛, 郑福琛. 一种基于扩散模型与生成对抗网络的图像分割方法及装置. CN: CN117314930A, 2023-12-29.

[49] 钱程, 曾泉, 周寿军. 一种导丝推送装置和血管介入机器人. CN: CN115671509B, 2024-11-15.

[50] 曾伟斌, 曾泉, 周寿军, 李声啸, 王浩乾. 一种机械臂光学定位方法及装置. CN: CN117084785A, 2023-11-21.

[51] 李声啸, 曾泉, 周寿军. 一种穿刺针平面的实时重建方法及装置. CN: CN116797650A, 2023-09-22.

[52] 钱程, 陈静涛, 周寿军. 一种面向腔道粒子支架释放的机器人系统. CN: CN113941082B, 2023-11-14.

[53] 贺建安, 周寿军, 游超云. 一种困难样本挖掘方法、系统、终端以及存储介质. CN: CN113920079B, 2024-11-15.

[54] 游超云, 周寿军, 贺建安. 一种血管中心线提取方法、系统、终端以及存储介质. CN: CN113902689B, 2024-10-25.

[55] 邱建鹏, 周寿军, 吕天翎, 徐岗. 血管中心线、心脏冠脉树的提取方法、设备及存储介质. CN: CN111429438B, 2023-10-13.

   

已指导学生

唐秀娟  硕士研究生  085211-计算机技术  

龚震寰  硕士研究生  083100-生物医学工程  

张保昌  硕士研究生  085211-计算机技术  

李娜  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

吴宗翰  硕士研究生  085211-计算机技术  

齐恒  硕士研究生  085211-计算机技术  

林晓锋  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

蒲尧  硕士研究生  085404-计算机技术  

李涛  硕士研究生  085404-计算机技术  

曾伟斌  硕士研究生  085400-电子信息  

王唐胜  硕士研究生  085404-计算机技术  

现指导学生

张智清  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

程振宇  硕士研究生  085404-计算机技术  

★ 英文期刊：

1.       Rayan Merghani Ahmed, Adnan Iltaf, Mohamed Elmanna,Gang Zhao, Hongliang Li, Yue Du, Bin Li*, 周寿军*. MSA-UNet3+:Multi-Scale Attention UNet3+ with New SupervisedPrototypical Contrastive Lossfor Coronary DSA Image Segmentation. Biomedical Signal Processing and Control,May 2026, 123:110539.

2.       Tianyong Liu#, Zhiqing Zhang, Guojia Fan, Nan Li,Chengwu Xu, Bin Li, Gang Zhao, 周寿军*. FocusMorph: A novel multi-scale fusion network for 3Dbrain MR image registration[J]. Pattern Recognition, May 2025, 167(2025): 111761.

3.       Siqi Liu, 周寿军#, Yuanquan Wang, Ke Lu,Weipeng Liu , Zhida Wang. Uncertainty-guided Weakly Supervised Segmentation of Cardiac Substructures with Adapter Fine-Tuning and Fourier Feature Extraction. Expert Systems with Applications, July 2025, 283:127583.

4.       Tianyong Liu# , Zhiqing Zhang# , Guojia Fan, Bin Li ,周寿军* , Chengwu Xu* , Gang Zhao and Fuxia Yang. MambaVesselNet: A Novel Approach to Blood Vessel Segmentation Based on State-Space Models [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Mar 2025, 29(3): 2034-2047.

5.       Shun Xiang, Lei Zhang,Yuanquan Wang*, 周寿军*, Xing Zhao, Tao Zhang, Shuo Li. VLD-Net: Localization and Detection of the Vertebrae from X-Ray Images by Reinforcement Learning With Adaptive Exploration Mechanism and Spine Anatomy Information. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. July 2025, 29(7):4969-4980.

6.       Zhiqing Zhang, Tianyong Liu, Guojia Fan, Na Li, Bin Li, Yao Pu, Qianjin Feng*, 周寿军*. SpineMamba: Enhancing 3D spinal segmentation in clinical imaging through residual visual Mamba layers and shape priors [J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, July 2025, 123: 102531.

7.       Zhenyu Cheng†, Boyuan Zhang†, Yanbo Hu†, Yue Du, Tianyong Liu, Zhenxi Zhang, Chang Lu, Shoujun Zhou * and Zhuoxu Cui*. Med-Diffusion: Diffusion Model-Based Imputation of Multimodal Sensor Data for Surgical Patients[J]. Sensors, Oct 2025, 25(19): 6175. (JCR-Q2, IF=3.5))

8.       Tian Yun, Guo Xiaobo*, Wang Jinsong, Li Bin, Zhou Shoujun. Video Temporal Grounding with Multi-Model Collaborative Learning. Applied Sciences-basel, Mar

2025,15(6): 3072. (JCR-Q2, IF=2.7)

9.       Zhang Junkai, Li Bin*, Zhou Shoujun. Hierarchical Modeling for Medical Visual Question Answering with Cross-Attention Fusion. Applied Sciences-basel, Apr 2025, 15(9): 4712. (JCR-Q2, IF=2.7)

10.     Long Zhang, Yue Du, Yunlong Lin, Zhenyu Cheng, Yiyuan Li, Boyuan Zhang*, and Shoujun Zhou*. A Synergistic Multi-Scale Attention and Composite Feature Extraction Network for Coronary Artery Segmentation. Bioengineering-Basel, 2025, 12: 1247. (JCR-Q3, IF=3.7)

11.     Fan Haoran, Li Bin, Weng Yixuan, Zhou Shoujun*. Small but mighty: enhancing time series forecasting with lightweight LLMs. Journal of Supercomputing, June 2025, 81(8): 985. (JCR-Q2, IF=2.6))

12.     Guohuan Zhang, Lei Zhang, Xuetong Fu,Yuanquan Wang*, Shoujun Zhou*, Jin Wei, Di Zhao, ConUDiff: Diffusion Models with Contrastive Pretraining and Uncertain Region Optimization for Echocardiography Segmentation. Pattern Analysis and Applications, Sep 2025, 28(3):131.( JCR-Q3、IF=2.0)

13.    Xianda Dong, Lei Zhang, Xing Zhao, 周寿军,Yuanquan Wang, Jun Xia*,Tao Zhang. Contour-Aware Contrastive Learning for 3D Knee Segmentation from MR Images. Pattern Analysis and Applications, in June 2025.

14.    Hanzheng Zhang, Qing Wu, Xing Zhao, Yuanquan Wang*, 周寿军*, Lei Zhang, Tao Zhang.  MPFCNet: Multi-scale parallel feature fusion convolutional network for 3D Knee Segmentation from MR Images, Pattern Analysis and Applications, June 2025, 28(2):62.

15.    Yuhan Wang, 周寿军#, Ke Lu, Yuanquan Wang, Lei Zhang, Weipeng Liu, Zhida Wang. SAMBV: A Fine-tuned SAM with Interpolation Consistency Regularization for Semi-supervised Bi-ventricle Segmentation from Cardiac MRI. Medical Engineering & Physics, June 2025, 140:104341.

16. Huijuan Tian, Lei Zhang, Xuetong Fu, Hongyang Zhang, Yuanquan Wang*, 周寿军*, Jin Wei, EchoSegDiff: a diffusion-based model for left ventricular segmentation in echocardiography, Medical & Biological Engineering & Computing, 2024,DOI:10.1007/s11517-024-03.

17.     Zhiqing Zhang, Tianyong Liu, Guojia Fan, Yao Pu, Bin Li, Xingyu Chen, Qianjin Feng* and 周寿军*. Verdiff-Net: A Conditional Diffusion Framework for Spinal Medical Image Segmentation[J]. Bioengineering, 2024, 11(10): 1031.

18. Xinru Zhang, 周寿军#, Bohan Li, Yuanquan Wang, Ke Lu, Weipeng Liu, Zhida Wang, Automatic Segmentation of Pericardial Adipose Tissue from Cardiac MR Images via Semi-supervised Method with Difference-guided Consistency, Medical Physics, 2024, 52(3): 1679-1692.

19. Jiajia Li, Qing Wu, Yuanquan Wang*, 周寿军*, Lei Zhang, Jin Wei, Di Zhao, DiffCAS: Diffusion based Multi-attention Network for Segmentation of 3D Coronary Artery from CT Angiography, Signal, Image and Video Processing, 2024, 18:7487–7498. DOI:10.1007/s11760-024-03409-5

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★ 英文会议：

52. Fuchen Zheng, Xuhang Chen, Weihuang Liu, Haolun Li, Yingtie Lei, Jiahui He, Chi-Man Pun, Shoujun Zhou (2024). SMAFormer: Synergistic Multi-Attention Transformer for Medical Image Segmentation. International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2024 [CCF-B].

53. Li Bin, Yixuan Weng, Qiya Song, Lianhui Liang, Xianwen Min, and 周寿军*. "Multi-lingual Medical Instructional Video Question Answering." In CCF-C International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing, pp. 429-439. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024.

54. Jingtao Chen#，Zeng Lin#, 周寿军*, Tiexiang Wen, Quan Zeng. A Meshfree Method for Deformation Field Reconstruction of Soft Tissue in Needle Insertion. 10th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Science (ICBBS), Xiamen, China, Oct 29–31, 2021.

55. Na Li, Jun Yang, 周寿军*, Zonghan Wu and Baochang Zhang. " Automatic arteriovenous separation of brain via TOF-MRA and MR-T1." In International Conference on Medical Imaging Physics and Engineering, 2019.

56. Hanxin Qian; Xiaofeng Lin; Zonghan Wu; Quan Zeng; Chichi Li; Yi Pang; Cheng Wang; 周寿军*. Towards rebuild the interventionist's intra-operative natural behavior: a fully sensorized endovascular robotic system design. International Conference on Medical Imaging Physics and Engineering (ICMIPE). 2019.

57. Yi Lin, Tiexiang Wen, 周寿军, Cheng Wang, Chichi Li. One-class artificial neural network-based liver vessel segmentation. In International Conference on Medical Imaging Physics and Engineering, 2019.

58. Baochang Zhang, Chichi Li, Zhimeng Xue, 周寿军* and Gang Zhao*. Locating cerebral arteriovenous malformation from tof-mra images using weighted cross-plane dilated convolution. 13th IEEE-EMBS International Summer School and Symposium on Medical Devices and Biosensors (MDBS’2019) in conjunction with the 11th International School and Symposium on Biomedical and Health Engineering (BHE’2019), Chengdu (China), September 28-29, 2019.

59. 周寿军, Na Li, Baochang Zhang, Cheng Wang, Zonghan Wu, Jian Yang and Chien Aichi Chen*. Statistical intensity- and shape-modeling to automate cerebrovascular segmentation from TOF-MRA data. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 13~17 Oct. 2019.

60. Zonghan Wu, Baochang Zhang, Jun Yang, Na Li, and 周寿军*. Segmentation of arteriovenous malformation based on weighted breadth-first search of vascular skeleton. In proceedings of 23rd Conference on Medical Image Understanding and Analysis, pp:301-309, 24-26 July 2019, Liverpool, UK.

61. Zhang BC, Wu ZH, Liu ST, 周寿军*, Li N, and Zhao G. A device-independent novel statistical modeling for cerebral TOF-MRA data segmentation. Lecture Notes in Computer Science (MICCAI 2019 CLIP Workshop), 2019, 11840:172-181.

62. Li BL and 周寿军*. Ingenious Snake: An Adaptive Multi-Class Contours Extraction. 2nd International Conference on Machine Vision and Information Technology (CMVIT 2018), Journal of Physics: Conference Series, v 1004, n 1, April 25, 2018.

63. Fan Zhang, Pei Lu, Xiaoyun Liu, 周寿军*. Vascular Centerline Extraction of CTA Images Based on Minimal Path and Bayesian Tracking [C]. 10th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI), 2017.  

64. Yuhao Zhang, Pei Lu, Xiaoyun Liu, 周寿军*. A Modified MRF Segmentation of Brain MR Images [C], 10th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI), 2017.  

65. Zhang D, Wang C, 周寿军*. A new method of vessel centerline extraction from 3D CT coronary angiography based on open-snake. IET International Conference on Biomedical Image and Signal Processing (ICBISP), Beijing, P.R. China, 2015, 11.19-11.19.

66. Lu P, Wang C, 周寿军*. A vessel segmentation method for MRA data based on probabilistic mixture model. International Conference on Biomedical Image and Signal Processing (ICBISP), IET, Beijing, P.R. China, 2015, 11.19-11.19

67. Gong Z, Shen ZX, Zhang D, 周寿军*. One-click detection of coronary artery ostia from three-dimensional CTA data, IEEE International Conference on Information and Automation. Lijiang, China, IEEE, 2015, 8.08-8.10, pp:877- 880

68. Xiao DQ, Luo HL, Jia FC*, 周寿军, Hu QM, Fang CH, Fan YF. A novel automatic patient-to-image registration method for image guided percutaneous liver surgery. The 6th WACBE World Congress on Bioengineering. 370-371. 2013. 

69. 周寿军, Chen WF*, JIA FC, HU QM*, Xie YQ, Chen MY, Shang P. Segmentation of Brain Magnetic Resonance Angiography Images Based on MAP-MRF with Multi-pattern Neighborhood System. In proceedings of The IEEE International Conference on Medical Imaging Physics and Engineering (ICMIPE), pp: 135-139, 19-20 October 2013, Shenyang, China. 

70. Kui Fang, De-Feng Wang, L.M. Lui, Shou-Jun Zhou, W.C.W. Chu, A.T. Ahuja, Pheng Ann Heng. 3D model-based method for vessel segmentation in tof-MRA. Proceedings of the 2011 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guilin, 10-13 July, 2011, pp: 1607-1611.

71. Li YL, 周寿军, Wu JW, Ma X, Peng KW. A novel method of vessel segmentation for X-Ray coronary angiography images. The 4th International Conference on Computational and Information Sciences (ICCIS). Chongqing, China, 2012, pp: 468 – 471.

72. Wang S, Li BN, 周寿军. A segmentation of coronary angiograms based on multi-scale filtering and region-growing. The 2012 International Conference on Biomedical Engineering and Biotechnology (iCBEB). Macau, China, 678-681.

73. 周寿军, Yang J, Xiao SQ, Wang WH. Real-time image-guided radiation therapy: A survey. Proceedings of 3rd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, Beijing, China, 2009.  

74. 周寿军, Zhang ZB, Chen WF, Yang J. Automatic Segmentation of Coronary Angiograms Based on Probabilistic Tracking. Proceedings of the 3rd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, Beijing, China, 2009.  

75. Yang J, Zhang ZB, 周寿军, Yin HN. Respiratory motion prediction based on maximum posterior probability. Proceedings of the 3rd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, Beijing, China, 2009.  

76. 周寿军, Chen WF, Liang B. A new method for robust contour tracking in cardiac image sequences. IEEE International Conference ISBI, Marriott Crystal Gateway, 2004, 181-184. 

77. Chen WF, 周寿军, Liang B. LV contour tracking in MRI sequences based on the generalized fuzzy GVF. IEEE International Conference on Image Processing, 2004, Singapore, 373-376. 

78. 周寿军, Chen WF, Wang YT. Contour tracking of left ventricle based on generalized fuzzy particle filter. IEEE International Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing, Japan, 2005, 567-570. 

★ 中文期刊：

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80. 江贵平, 秦文健, 周寿军^*. 医学图像分割及其发展现状. 计算机学报, 2015, 38(6): 001222-1242.

81. 杨俊，李娜，李迟迟，周寿军^*. 基于高斯混合模型和马尔科夫随机场的脑MR图像分割. 解剖学研究，2018，40(5):425-429

82. 杨俊，李娜，李迟迟，周寿军^*. 一种新颖的 CT 血管造影图像的血管中心线提取方法. 国际医药卫生导报，2018，24(17)：27-30.

83. 陆培，王磊，李志成，周寿军^*. 一种普适的基于多尺度滤波和统计学混合模型的血管分割方法. 中国生物医学工程学会, 中国生物医学工程学报, 2016, 35(5):519-525.

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88. 杨俊, 郑曲波, 吴桂良, 高兴旺, 李洪亮, 周寿军*. 基于Metropolis-SA算法的脑部磁共振血管造影图像分割. 生物医学工程与临床，2013, 17(2): 113-118.

89. 李洪亮, 吴桂良, 刘颖，周寿军^*. 三维血管造影数据的分割. 生物医学工程与临床, 2012, 16(1):6.

90. 邢磊, 陈艳, 辜嘉, 周寿军^*. 内照射放疗机器人的研究. 集成技术, 2012, 1(2):35-39.

91. 胡庆茂,李永红,贾富仓,吴剑煌,周寿军*. 蛛网膜下腔出血计算机辅助诊断的现状与展望. 集成技术，2012，1(1):100-104.

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109. 周寿军, 梁斌, 陈武凡. 心脏序列图像运动估计新方法: 基于广义模糊梯度矢量流场的形变曲线运动估计与跟踪. 计算机学报, 2003年, 26(11): 1470-1479。

110. 周寿军, 张吉庆. 一种新型的不变性快速图像识别方法. 甘肃工业大学学报, 2000, 26(3): 73-79。

软件著作权：

[1] 2016SR206140：基于医学影像的血管可视化评估平台

[2] 2016SR254877：基于曲面重建技术的医学影像分析软件

[3] 2017SR372946：X射线影像实时分析与可视化平台

[4] 2017SR377493：远程操作推进机构软件

[5] 2017SR377482：多种医学影像的可视化及分析软件

[6] 2021SR1459991：远程主从穿刺机器人控制软件

[7] 2024SR1565584：面向三维医学图像中器官和肿瘤的变压器混合卷积神经网络精准分割系统

[8] 2024SR1565579：面向三维医学图像的自动配准系统

[9] 2024SR1338144：血管介入遥操作手术机器人软件

[10]2024SR1338134：肺部穿刺手术机器人导航软件 

参加团体技术标准发布：

[1] 作为核心成员参与团体技术标准制定：5G智慧应用医疗机器人通信技术要求，No.T/CIET-314-2023，发布方：中国国际经济技术合作促进会。

[2] 作为核心成员参与团体技术标准制定：穿刺导航定位系统技术要求，No. T/CIET1449-2025，发布方：中国国际经济技术合作促进会。

[3] 作为核心成员参与团体技术标准制定：心血管及外周血管智能介入AI手术机器人，No. T/CIET???-2026，发布方：中国国际经济技术合作促进会。