基本信息

杨啸  男   硕导  中国科学院工业人工智能研究所

电子邮件: xyang@iaii.ac.cn

通信地址: 南京市江宁区天泉路168号

邮政编码: 211135

个人简历

男,1990年生,工学博士,中国科学院工业人工智能研究所副研究员,硕士生导师。2013、2019年分别于西安交通大学机械工程专业获工学学士、博士学位,2017-2019年获国家留学基金委资助赴University of British Columbia机械工程专业访学。2021年起先后入职中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院工业人工智能研究所,主持国家科技重大专项课题、国家自然科学基金重大项目子课题、国家重点研发计划子课题、国防基础科研计划课题等国家及省部级项目课题,研究成果入选“2024中国智能制造十大科技进展”。


主要研究方向为物理信息机器学习、工业数字孪生与高性能装配。面向我国高端装备精密制造重大需求,开展如下研究:

(1)物理级工业数字孪生:涉及数据物理混合建模、物理信息神经网络、多保真度数据融合、模型不确定性量化与修正等,支撑装配过程状态与误差高效预测;

(2)工艺智能优化决策:涉及多目标/多阶段(随机)优化,生成模型驱动的优化求解等,支撑装配工艺的在线调控。

实验室实验条件优越,与沈鼓集团、东方电气、工程热物理所等应用单位有良好合作关系。

招生信息

   
招生专业
080201-机械制造及其自动化
081203-计算机应用技术
招生方向
设计制造一体化,数字孪生精密装配
工业数字孪生;物理信息机器学习

教育背景

2017-09--2019-08   University of British Columbia   访问博士生
2013-09--2019-12   西安交通大学   工学博士
2009-09--2013-07   西安交通大学   工学学士

工作经历

   
工作简历
2026-06~现在, 中国科学院工业人工智能研究所, 副研究员
2023-04~2026-05,中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2021-03~2023-03,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员