网络内容分析与安全
数据挖掘

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https://scholar.google.com/citations?user=qVge6YYAAAAJ&hl=en

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https://github.com/CRIPAC-DIG

PyGCL: Graph Contrastive Learning Library for PyTorch

https://github.com/GraphCL/PyGCL

希望能与有科研理想的优秀同学一起合作，以前瞻的有价值的项目为载体，以一流的科研或应用成果为目标。

特别欢迎动手能力强、好奇心强、踏实勤奋的同学。

另中心招聘博士后和访问学生，欢迎联系。

081203-计算机应用技术

网络内容分析与安全
数据挖掘

2007-09--2012-07   加拿大舍布鲁克大学   计算机科学，博士
2004-09--2007-07   厦门大学   计算机应用专业，硕士
2000-09--2004-07   湖南大学   计算机科学与技术，学士

   

2016-11~现在, 中国科学院模式识别国家重点实验室, 副研究员
2012-09~2016-10,中国科学院模式识别国家重点实验室, 助理研究员

2022-01-01-今,ACM高级会员,
2021-10-01-今,IEEE高级会员,
2018-01-01-今,CCF高级会员,
2017-08-01-今,中国人工智能学会模式识别专委会委员,

   

（1） MSRA StarTrack 微软铸星计划学者, , 其他, 2018
（2） Alibaba Research Fellow, , 其他, 2017

（ 1 ） 基于动态知识图谱的事件预测方法及装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: 202210576172.8

（ 2 ） 一种诊断数据分析方法及系统, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: 202210476331.7

（ 3 ） 基于协同过滤推荐模型的物品推荐方法及装置, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: 202210421086.X

（ 4 ） 一种基于分解机和图神经网络的点击率预测方法及系统, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112446739A

（ 5 ） 基于深度神经网络与图网络的核心用户挖掘方法及系统, 专利授权, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN109597844B

（ 6 ） 一种基于动态图卷积神经网络的社交关系预测方法及系统, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN202011439699.3

（ 7 ） 一种基于多视角数据和循环网络构建序列预测模型的方法, 专利授权, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN106600347B

（ 8 ） 一种基于动态周期神经网络的商品推荐方法, 专利授权, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN105844508B

（ 9 ） 基于卷积神经网络的显著信息检测方法及装置, 专利授权, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN106844765B

（ 10 ） 对象推荐方法、装置、存储介质及计算机设备, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110209922A

（ 11 ） 一种数据特征选择和预测方法及装置, 专利授权, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN106777891B

（ 12 ） 一种基于矩阵分解的部分标注图像聚类方法及装置, 专利授权, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN105740881B

（ 13 ） 一种基于用户偏好的自适应采样方法, 专利授权, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN105740327B

（ 14 ） 一种基于子空间学习的不完整跨模态检索方法, 专利授权, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN106844518B

（ 15 ） 基于高阶用户偏好的推荐方法, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN105069140B

（ 16 ） 一种基于结构约束的半监督多视角聚类方法, 发明专利, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN105718950A

（ 17 ） 一种基于耦合主题模型的协同滤波方法, 发明专利, 2014, 第 2 作者, 专利号: CN103903163A

（ 18 ） 一种基于时序数据的推荐系统攻击检测算法, 发明专利, 2014, 第 2 作者, 专利号: CN103678709A

(1)  MSRA StarTrack 微软“铸星计划”学者；

(2)   阿里巴巴Research Fellow；

(3)   CCF-腾讯犀牛鸟基金；

(4)  CCF-启明星辰鸿雁科研计划；

(5)  Selected Best Paper，UIC 2010，Xi'an，2010；

(6)  Scholarship奖学金，中国留学基金委（China Scholarship Council），2007-2010 ;

(7)  免高奖，加拿大魁北克省-中国留学基金委，2007-2010;

(8)  舍布鲁克大学Fellowship奖学金，2007-2011;

(9)  AI 2000人工智能最具影响力学者，2022；

(10​) CICAI (CAAI International Conference on Artificial Intelligence) 最佳论文奖，2022；

   

（1） Evidence-aware Fake News Detection with Graph Neural Networks, Proceedings of the ACM Web Conference（WWW）, 2022, 通讯作者
（2） A Unified Framework Based on Graph Consensus Term for Multiview Learning, TNNLS, 2022, 第 5 作者
（3） DyGCN: Dynamic Graph Embedding with Graph Convolutional Network, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2022, 通讯作者
（4） RMT-Net: Reject-aware Multi-Task Network for Modeling Missing-not-at-random Data in Financial Credit Scoring, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022, 通讯作者
（5） Deep Contrastive Multiview Network Embedding, 2022, 第 4 作者
（6） Bias Mitigation for Evidence-aware Fake News Detection by Causal Intervention, SIGIR, 2022, 第 4 作者
（7） The Devil is in the Conflict: Disentangled Information Graph Neural Networks For Fraud Detection, ICDM, 2022, 第 4 作者
（8） Deep Active Learning for Text Classification with Diverse Interpretations, Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management(CIKM), 2021, 通讯作者
（9） Mining Latent Structures for Multimedia Recommendation, The 30th ACM International Conference on Multimedia(MM), 2021, 第 4 作者
（10） Personalized Graph Neural Networks with Attention Mechanism for Session-Aware Recommendation, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2021, 第 2 作者
（11） Graph-based Hierarchical Relevance Matching Signals for Ad-hoc Retrieval, Proceedings of the ACM Web Conference（WWW）, 2021, 通讯作者
（12） GraphAIR: Graph representation learning with neighborhood aggregation and interaction, Pattern Recognition (PR), 2021, 通讯作者
（13） Disentangled Self-Attentive Neural Networks for Click-Through Rate Prediction, Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management（CIKM）, 2021, 通讯作者
（14） A Graph-based Relevance Matching Model for Ad-hoc Retrieval, The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021, 通讯作者
（15） Label-informed Graph Structure Learning for Node Classification, Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Man-agement（CIKM）, 2021, 通讯作者
（16） An Empirical Study of Graph Contrastive Learning, (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems(NeurIPS), 2021, 通讯作者
（17） Fully Hyperbolic Graph Convolution Network for Recommendation, Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Man-agement（CIKM）, 2021, 通讯作者
（18） Graph Contrastive Learning with Adaptive Augmentation, Proceedings of the ACM Web Conference（WWW）, 2021, 通讯作者
（19） Graph Classification by Mixture of Diverse Experts, Proceedings of the 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2021, 通讯作者
（20） Disentangled Item Representation for Recommender Systems, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2021, 第 3 作者
（21） Relation-aware Heterogeneous Graph for User Profiling, Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management(CIKM), 2021, 通讯作者
（22） Dynamic Graph Neural Networks for Sequential Recommendation, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2021, 第 2 作者
（23） 基于深度学习的跨模态检索综述, Survey on deep learning based cross-modal retrieval, 中国图象图形学报, 2021, 第 4 作者
（24） TFNet: Multi-Semantic Feature Interaction for CTR Prediction, ACM Special Interest Group on Information Retrieval（SIGIR）, 2020, 第 1 作者
（25） Deep Interaction Machine: A Simple but Effective Model for High-order Feature Interactions, The 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management（CIKM）, 2020, 通讯作者
（26） Every Document Owns Its Structure: Inductive Text Classification via Graph Neural Networks, Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics（ACL）, 2020, 第 4 作者
（27） Cold-start Sequential Recommendation via Meta Learner, AAAI Technical Track on Data Mining and Knowledge Management（AAAI）, 2020, 通讯作者
（28） Independence Promoted Graph Disentangled Networks, AAAI Technical Track: Machine Learning（AAAI）, 2020, 第 3 作者
（29） Dynamic Graph Collaborative Filtering, 2020 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2020, 通讯作者
（30） Deep Graph Contrastive Representation Learning, GRL+@ICML, 2020, 第 5 作者
（31） TAGNN: Target Attentive Graph Neural Networks for Session-based Recommendation, ACM Special Interest Group on Information Retrieval（SIGIR）, 2020, 通讯作者
（32） Fi-GNN: modeling feature interactions via graph neural networks for CTR prediction, ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2019, 第 3 作者
（33） Distance2Pre: Personalized Spatial Preference for Next Point-of-Interest Prediction, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining(PAKDD), 2019, 通讯作者
（34） Towards Accurate and Interpretable Sequential Prediction: A CNN & Attention-Based Feature Extractor, The 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CIKM), 2019, 通讯作者
（35） Session-Based Recommendation with Graph Neural Networks, AAAI Technical Track: AI and the Web(AAAI), 2019, 通讯作者
（36） SEMI-SUPERVISED COMPATIBILITY LEARNING ACROSS CATEGORIES FOR CLOTHING MATCHING, 2019 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2019, 通讯作者
（37） Semi-supervised Node Classification via Hierarchical Graph Convolutional Networks, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19), 2019, 第 3 作者
（38） Dressing as a whole: outfit compatibility learning based on node-wise graph neural networks, The Web Conference (WWW), 2019, 通讯作者
（39） A hierarchical contextual attention-based network for sequential recommendation, Neurocomputing, 2019, 通讯作者
（40） Attention-based convolutional approach for misinformation identification from massive and noisy microblog posts, Computers & Security, 2019, 第 3 作者
（41） Multiview Clustering via Unified and View-Specific Embeddings Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(IEEE), 2018, 第 2 作者
（42） Mining Significant Microblogs for Misinformation Identification: An Attention-based Approach, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology(TIST), 2018, 通讯作者
（43） MV-RNN: A Multi-View Recurrent Neural Network for Sequential Recommendation, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）, 2018, 第 2 作者
（44） Unified subspace learning for incomplete and unlabeled multi-view data, Pattern Recognition (PR), 2017, 第 2 作者
（45） Multi-Behavioral Sequential Prediction with Recurrent Log-Bilinear Model, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2017, 第 2 作者
（46） Learning Shared and Specific Factors for Multi-modal Data, COMPUTER VISION, PT II, 2017, 第 3 作者
（47） Blood Pressure Prediction via Recurrent Models with Contextual Layer, Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web（WWW）, 2017, 第 2 作者
（48） DeepStyle: Learning User Preferences for Visual Recommendation, ACM Special Interest Group on Information Retrieval（SIGIR）, 2017, 第 2 作者
（49） A Convolutional Approach for Misinformation Identification, the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-17), 2017, 第 3 作者
（50） Context-aware Sequential Recommendation, In Proceedings of the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2016, 第 2 作者
（51） A Dynamic Recurrent Model for Next Basket Recommendation, In Proceedings of the International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2016, 2016, 第 3 作者
（52） Coupled Topic Model for Collaborative Filtering With User-Generated Content, IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS, 2016, 通讯作者
（53） Personalized ranking with pairwise Factorization Machines, Neurocomputing, 2016, 通讯作者
（54） Contextual Operation for Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）, 2016, 通讯作者
（55） 情境大数据建模及其在用户行为预测中的作用, 大数据, 2016, 第 1 作者
（56） Predicting the Next Location: A Recurrent Model with Spatial and Temporal Contexts, In Proceedings of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2016, 2016, 第 2 作者
（57） Context-aware Sequential Recommendation, 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining (ICDM), 2016, 第 2 作者
（58） PARTIALLY TAGGED IMAGE CLUSTERING, 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015, 第 2 作者
（59） Collaborative Prediction for Multi-entity Interaction With Hierarchical Representation, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2015, 2015, 第 1 作者
（60） A Convolutional Click Prediction Model, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2015, 2015, 第 3 作者
（61） Multiple Attribute Aware Personalized Ranking, WEB TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS (APWEB 2015), 2015, 第 2 作者
（62） Social-Relational Topic Model for Social Networks, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2015, 2015, 第 2 作者
（63） Incomplete Multi-view Clustering via Subspace Learning, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2015, 2015, 第 2 作者
（64） Non-intrusive Sleep Pattern Recognition with Ubiquitous Sensing in Elderly Assistive Environment, FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE, 2015, 第 2 作者
（65） COT: Contextual Operating Tensor for Context-Aware Recommender Systems, PROCEEDINGS OF THE TWENTY-NINTH AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2015, 第 2 作者
（66） Multi-view clustering via pairwise sparse subspace representation, Neurocomputing, 2015, 第 2 作者
（67） Adaptive Pairwise Learning for Personalized Ranking with Content and Implicit Feedback, 2015 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), 2015, 第 2 作者
（68） Learning to Hash for Recommendation with Tensor Data, Web Technologies and Applications (APWeb), 2015, 第 2 作者
（69） Information-Theoretic Outlier Detection for Large-Scale Categorical Data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(IEEE TKDE), 2011, 通讯作者

（1） Context-Aware Collaborative Prediction, Springer Briefs in Computer Science, Springer 2017, 2018-03, 第 1 作者
（2） 面向分类用户个性化需求的科技大数据精准服务技术, 科学出版社, 2022-06, 第 1 作者

   

（ 1 ） 融合实体特征和序列信息的用户行为建模方法研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2022-06
（ 2 ） 融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究, 负责人, 国家任务, 2015-01--2018-06
（ 3 ） 面向情报立方体的战略态势解析方法研究, 负责人, 国家任务, 2015-01--2019-06
（ 4 ） 基于特征融合和序列分析的用户行为建模方法研究, 负责人, 地方任务, 2018-01--2021-06
（ 5 ） 中科院自动化所-京东金融智能金融风险联合实验室, 负责人, 企业委托, 2018-03--2021-08
（ 6 ） 手游玩家兴趣画像及生命周期研究, 负责人, 企业委托, 2017-10--2020-12
（ 7 ） CCF-启明星辰“鸿雁”科研, 负责人, 地方任务, 2016-09--2019-04
（ 8 ） 九安医疗Collaborative Prediction of High Blood Pressure with Contextual Information, 负责人, 企业委托, 2016-01--2016-06
（ 9 ） 基于深度循环神经网络模型的点击通过率预测, 负责人, 企业委托, 2016-08--2019-04
（ 10 ） 社交网络虚假媒体内容检测识别的理论与方法, 参与, 国家任务, 2020-01--2023-12
（ 11 ） 面向分类用户个性化需求的科技大数据精准服务技术, 参与, 国家任务, 2019-07--2022-06
（ 12 ） 社会大数据跨尺度系统学习关键技术与示范应用, 参与, 国家任务, 2022-03--2025-12

朱彦樵 硕士 UCLA博士

李泽坤 硕士 UCSB博士生

崔泽宇 博士 阿里巴巴达摩院

余峰 博士 阿里巴巴

崔强 博士 美团

刘强 博士 2016年微软学者奖学金（共10名博士生） 瑞莱智慧联合创始人&研发总监

尹奇跃 博士 中国科学院自动化所 副研究员 硕士生导师

郭韦昱 博士 中央财经大学信息学院 副教授

徐松 硕士 京东

本科实习生

​郑雨嘉 CMU硕士生

李霄寒 UIC博士生

王越乔 CMU硕士

钟闻 USC硕士