• Trustway AI technologies: Fairness, Robustness, and O.O.D Generalization
• Data Science, Data Mining && Machine Learning: Methods and Applications
• Recommender Systems && Cloud-Edge Resource Management

**欢迎执着创新、积极主动、志存高远而又能脚踏实地的本科生和研究生同学加入团队

081203-计算机应用技术

可信任机器学习
大数据挖掘
推荐系统，云-边计算

2012-09--2014-06   美国田纳西大学电子工程与计算机科学系   联合培养博士（国家公派）
2008-09--2015-06   电子科技大学计算机学院   工学博士
2003-09--2007-06   解放军信息工程大学电子技术学院   本科学士

   

2018-01~现在, 中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 副研究员
2015-07~2017-12,中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 助理研究员

   

（1） 猪八戒网众创平台智能服务关键技术及应用, 一等奖, 省级, 2021

（ 1 ） 一种融合用户偏好预测的深度强化学习推荐方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN202111519219.9

（ 2 ） 基于邻域粗糙集和PCA融合的数据分类预测方法, 专利授权, 2021, 第 7 作者, 专利号: CN107016416B

（ 3 ） 一种对抗攻击敏感的文本分类方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111984762A

（ 4 ） 一种混凝土生产配合比的智能设计方法, 专利授权, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN110435009B

（ 5 ） 一种面向不平衡文本数据的自分类方法, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110609898A

（ 6 ） 一种基于用户自主选择的个性化推荐方法和系统, 专利授权, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN105512183B

（ 7 ） 一种混凝土28d抗压强度预测方法, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110263431A

（ 8 ） 一种基于用户优先度的遥感分发方法及系统, 专利授权, 2019, 第 12 作者, 专利号: CN107104956B

（ 9 ） 一种不完备专利自动标引方法, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN109726299A

（ 10 ） 一种高效能数据中心云服务器资源自主管理方法和系统, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN109491760A

（ 11 ） 一种基于深度强化学习的资源调度方法和系统, 发明专利, 2018, 第 6 作者, 专利号: CN108595267A

（ 12 ） 一种能耗感知的云计算服务器资源在线管理方法和系统, 发明专利, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN106648890A

（ 13 ） 一种在线系统中用户定制推荐系统的方法, 发明专利, 2016, 第 3 作者, 专利号: CN105404678A

（1） Maximum Entropy Policy for Long-term Fairness in Interactive Recommender Systems, IEEE Transactions on Services Computing, 2024, 第 1 作者
（2） Hierarchical Reinforcement Learning for Long-term Fairness in Interactive Recommendation, IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2024), 2024, 第 2 作者  通讯作者
（3） RTiSR: a review-driven time interval-aware sequential recommendation method., Journal of Big Data, 2023, 第 1 作者
（4） Towards Long-term Fairness in Interactive Recommendation: A Maximum Entropy Reinforcement Learning Approach, IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2023), 2023, 第 1 作者
（5） Neighbor Importance-aware Graph Collaborative Filtering for Item Recommendation, Neurocomputing, 2023, 第 11 作者
（6） A Self-decoupled Interpretable Prediction Framework for Highly-Variable Cloud Workloads, International Conference on Database Systems for Advanced Applications, 2023, 第 11 作者
（7） Graph neural networks via contrast between separation and aggregation for self and neighborhood, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2023, 第 11 作者
（8） Relieving Popularity Bias in Interactive Recommendation: A Diversity-Novelty-Aware Reinforcement Learning Approach, ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2023, 第 1 作者
（9） Performance and cost-aware task scheduling via deep reinforcement learning in cloud environment, International Conference on Service-Oriented Computing, 2022, 
（10） Performance and Cost-Aware Task Scheduling via Deep Reinforcement Learning in Cloud Environment, Performance and Cost-Aware Task Scheduling via Deep Reinforcement Learning in Cloud Environment, 2022, 第 11 作者
（11） Aspect-aware Asymmetric Representation Learning Network for Review-based Recommendation, International Joint Conference on Neural Networks, 2022, 第 11 作者
（12） Large-Scale and Scalable Latent Factor Analysis via Distributed Alternative Stochastic Gradient Descent for Recommender Systems, IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2022, 第 1 作者
（13） Siamese Generative Adversarial Predicting Network for Extremely Sparse Data in Recommendation System, 2021 IEEE Intl Conf on Parallel & Distributed Processing with Applications, 2021, 第 11 作者
（14） Joint Modeling Dynamic Preferences of Users and Items Using Reviews for Sequential Recommendation, ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PAKDD 2021, PT II, 2021, 第 11 作者
（15） Dynamical Conventional Neural Network Channel Pruning by Genetic Wavelet Channel Search for Image Classification, FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2021, 第 11 作者
（16） Deep Sentiment Learning Network for Temporal-aware Recommendation Based on User Reviews, 2021 IEEE 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA ANALYTICS (ICBDA 2021), 2021, 第 11 作者
（17） SLAs-aware Online Task Scheduling based on Deep Reinforcement Learning Method in Cloud Environment, 2019 IEEE 21st International Conference on High Performance Computing and Communications; IEEE 17th International Conference on Smart City; IEEE 5th International Conference on Data Science and Systems : Volume 3 of 4., 2020, 第 11 作者
（18） seIMC: A GSW-Based Secure and Efficient Integer Matrix Computation Scheme With Implementation, IEEE ACCESS, 2020, 第 2 作者
（19） Random Forest-Based Ensemble Estimator for Concrete Compressive Strength Prediction via AdaBoost Method, 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL COMPUTATION, FUZZY SYSTEMS AND KNOWLEDGE DISCOVERY, ICNC-FSKD 2019, CO-LOCATED WITH THE 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HARMONY SEARCH, SOFT COMPUTING AND APPLICATIONS, ICHSA 2019, 2020, 第 2 作者
（20） A Deep Self-learning Classification Framework for Incomplete Medical Patents with Multi-label, 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL COMPUTATION, FUZZY SYSTEMS AND KNOWLEDGE DISCOVERY, ICNC-FSKD 2019, CO-LOCATED WITH THE 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HARMONY SEARCH, SOFT COMPUTING AND APPLICATIONS, ICHSA 2019, 2020, 第 2 作者
（21） Elastic-net regularized latent factor analysis-based models for recommender systems, NEUROCOMPUTING, 2019, 第 4 作者
（22） A Deep Temporal Collaborative Filtering Recommendation Framework via Joint Learning from Long and Short-Term Effects, 2019 IEEE Int’l Conf on Parallel & Distributed Processing with Applications, Big Data & Cloud Computing, (ISPA), 2019, 第 1 作者
（23） Dccr: deep collaborative conjunctive recommender for rating prediction, IEEE ACCESS, 2019, 第 3 作者
（24） TCR: Temporal-CNN for Reviews Based Recommendation System, 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON DEEP LEARNING TECHNOLOGIES, ICDLT 2018, 2018, 第 2 作者
（25） Incremental Slope-one recommenders, NEUROCOMPUTING, 2018, 第 4 作者
（26） On minimizing total energy consumption in the scheduling of virtual machine reservations, JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS, 2018, 第 5 作者
（27） Long-term performance of collaborative filtering based recommenders in temporally evolving systems, NEUROCOMPUTING, 2017, 第 1 作者
（28） Long-term effects of user preference-oriented recommendation method on the evolution of online system, PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 第 1 作者
（29） 基于Spark的标准化PCA算法, Normalized PCA Algorithm Based on Spark, 郑州大学学报：工学版, 2017, 第 4 作者
（30） Water Bloom Precursor Analysis Based on Two Direction S-Rough Set, WATER RESOURCES MANAGEMENT, 2017, 第 8 作者
（31） User Heterogeneity and Individualized Recommender, CHINESE PHYSICS LETTERS, 2017, 第 3 作者
（32） Water eutrophication assessment based on rough set and multidimensional cloud model, CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2017, 第 7 作者
（33） PAPMSC: Power-Aware Performance Management Approach for Virtualized Web Servers via Stochastic Control, JOURNAL OF GRID COMPUTING, 2016, 第 11 作者
（34） Power-aware performance management of virtualized enterprise servers via robust adaptive control, CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS, 2015, 第 11 作者
（35） 基于自适应控制方法的云计算服务器性能管理, Performance Management of the Cloud Server Based on Adaptive Control Approach, 计算机与数字工程, 2014, 第 3 作者
（36） 神经网络结合并行混沌粒子群优化算法的波前预测器, A Novel Neural Network Wavefront Predictor Based on Parallel Chaotic PSO Algorithm, 计算机与数字工程, 2013, 第 3 作者

   

（ 1 ） 金融大模型智能服务平台关键技术研发及应用, 负责人, 地方任务, 2023-12--2026-12
（ 2 ） 美国药品不良反应事件数据清洗和扫图识药项目, 负责人, 境内委托项目, 2022-05--2023-08
（ 3 ） 中国科学院“”西部青年“项目-面向用户偏好不确定的序列推荐技术研究, 负责人, 中国科学院计划, 2022-01--2024-12
（ 4 ） 基于深度强化学习的长效序列推荐系统研究, 负责人, 地方任务, 2021-06--2022-05
（ 5 ） 新冠肺炎药物研发大数据平台关键技术研发, 负责人, 地方任务, 2020-02--2020-06
（ 6 ） 服务机器人云服务平台研制与应用, 负责人, 地方任务, 2020-01--2021-12
（ 7 ） 大数据在药物化学合成中的应用, 负责人, 地方任务, 2019-08--2021-08
（ 8 ） 建筑行业大数据平台建设与应用示范, 负责人, 地方任务, 2018-01--2020-06
（ 9 ） 中科院青年创新会人才计划, 负责人, 中国科学院计划, 2017-01--2020-12

（1）A Deep Temporal Collaborative Filtering Recommendation Framework via Joint Learning from Long and Short-Term Effects   2019-12-18
（2）SLAs-aware Online Task Scheduling based on Deep Reinforcement Learning Method in Cloud Environment   2019-08-10

已指导学生

刘泉亮  硕士研究生  085404-计算机技术  

现指导学生

夏崇珺  硕士研究生  085404-计算机技术  

鲁云  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

龚镇辉  硕士研究生  085400-电子信息  

张智霖  硕士研究生  085400-电子信息