基本信息
史晓雨  男  硕导  中国科学院重庆绿色智能技术研究院
电子邮件: xiaoyushi@cigit.ac.cn
通信地址: 重庆市北碚区方正大道266号
邮政编码:

研究领域

  • Trustway AI technologies: Fairness, Robustness, and O.O.D Generalization
  • Data Science, Data Mining && Machine Learning: Methods and Applications
  • Recommender Systems && Cloud-Edge Resource Management

招生信息

**欢迎执着创新、积极主动、志存高远而又能脚踏实地的本科生和研究生同学加入团队

招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
可信任机器学习
大数据挖掘
推荐系统,云-边计算

教育背景

2012-09--2014-06   美国田纳西大学电子工程与计算机科学系   联合培养博士(国家公派)
2008-09--2015-06   电子科技大学计算机学院   工学博士
2003-09--2007-06   解放军信息工程大学电子技术学院   本科学士

工作经历

   
工作简历
2018-01~现在, 中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 副研究员
2015-07~2017-12,中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 助理研究员

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 猪八戒网众创平台智能服务关键技术及应用, 一等奖, 省级, 2021
专利成果
( 1 ) 一种融合用户偏好预测的深度强化学习推荐方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN202111519219.9

( 2 ) 基于邻域粗糙集和PCA融合的数据分类预测方法, 专利授权, 2021, 第 7 作者, 专利号: CN107016416B

( 3 ) 一种对抗攻击敏感的文本分类方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111984762A

( 4 ) 一种混凝土生产配合比的智能设计方法, 专利授权, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN110435009B

( 5 ) 一种面向不平衡文本数据的自分类方法, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110609898A

( 6 ) 一种基于用户自主选择的个性化推荐方法和系统, 专利授权, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN105512183B

( 7 ) 一种混凝土28d抗压强度预测方法, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110263431A

( 8 ) 一种基于用户优先度的遥感分发方法及系统, 专利授权, 2019, 第 12 作者, 专利号: CN107104956B

( 9 ) 一种不完备专利自动标引方法, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN109726299A

( 10 ) 一种高效能数据中心云服务器资源自主管理方法和系统, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN109491760A

( 11 ) 一种基于深度强化学习的资源调度方法和系统, 发明专利, 2018, 第 6 作者, 专利号: CN108595267A

( 12 ) 一种能耗感知的云计算服务器资源在线管理方法和系统, 发明专利, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN106648890A

( 13 ) 一种在线系统中用户定制推荐系统的方法, 发明专利, 2016, 第 3 作者, 专利号: CN105404678A

出版信息

发表论文
(1) Neighbor Importance-aware Graph Collaborative Filtering for Item Recommendation, Neurocomputing, 2023, 通讯作者
(2) A Self-decoupled Interpretable Prediction Framework for Highly-Variable Cloud Workloads, International Conference on Database Systems for Advanced Applications, 2023, 通讯作者
(3) Graph neural networks via contrast between separation and aggregation for self and neighborhood, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2023, 通讯作者
(4) Performance and Cost-Aware Task Scheduling via Deep Reinforcement Learning in Cloud Environment, Performance and Cost-Aware Task Scheduling via Deep Reinforcement Learning in Cloud Environment, 2022, 通讯作者
(5) Aspect-aware Asymmetric Representation Learning Network for Review-based Recommendation, International Joint Conference on Neural Networks, 2022, 通讯作者
(6) Large-Scale and Scalable Latent Factor Analysis via Distributed Alternative Stochastic Gradient Descent for Recommender Systems, IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2022, 第 1 作者
(7) Siamese Generative Adversarial Predicting Network for Extremely Sparse Data in Recommendation System, 2021 IEEE Intl Conf on Parallel & Distributed Processing with Applications, 2021, 通讯作者
(8) Joint Modeling Dynamic Preferences of Users and Items Using Reviews for Sequential Recommendation, ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PAKDD 2021, PT II, 2021, 通讯作者
(9) Dynamical Conventional Neural Network Channel Pruning by Genetic Wavelet Channel Search for Image Classification, FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2021, 通讯作者
(10) Deep Sentiment Learning Network for Temporal-aware Recommendation Based on User Reviews, 2021 IEEE 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA ANALYTICS (ICBDA 2021), 2021, 通讯作者
(11) SLAs-aware Online Task Scheduling based on Deep Reinforcement Learning Method in Cloud Environment, 2019 IEEE 21st International Conference on High Performance Computing and Communications; IEEE 17th International Conference on Smart City; IEEE 5th International Conference on Data Science and Systems : Volume 3 of 4., 2020, 通讯作者
(12) seIMC: A GSW-Based Secure and Efficient Integer Matrix Computation Scheme With Implementation, IEEE ACCESS, 2020, 第 2 作者
(13) Random Forest-Based Ensemble Estimator for Concrete Compressive Strength Prediction via AdaBoost Method, 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL COMPUTATION, FUZZY SYSTEMS AND KNOWLEDGE DISCOVERY, ICNC-FSKD 2019, CO-LOCATED WITH THE 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HARMONY SEARCH, SOFT COMPUTING AND APPLICATIONS, ICHSA 2019, 2020, 第 2 作者
(14) A Deep Self-learning Classification Framework for Incomplete Medical Patents with Multi-label, 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL COMPUTATION, FUZZY SYSTEMS AND KNOWLEDGE DISCOVERY, ICNC-FSKD 2019, CO-LOCATED WITH THE 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HARMONY SEARCH, SOFT COMPUTING AND APPLICATIONS, ICHSA 2019, 2020, 第 2 作者
(15) Elastic-net regularized latent factor analysis-based models for recommender systems, NEUROCOMPUTING, 2019, 第 4 作者
(16) A Deep Temporal Collaborative Filtering Recommendation Framework via Joint Learning from Long and Short-Term Effects, 2019 IEEE Int’l Conf on Parallel & Distributed Processing with Applications, Big Data & Cloud Computing, (ISPA), 2019, 第 1 作者
(17) Dccr: deep collaborative conjunctive recommender for rating prediction, IEEE ACCESS, 2019, 第 3 作者
(18) TCR: Temporal-CNN for Reviews Based Recommendation System, 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON DEEP LEARNING TECHNOLOGIES, ICDLT 2018, 2018, 第 2 作者
(19) Incremental Slope-one recommenders, NEUROCOMPUTING, 2018, 第 4 作者
(20) On minimizing total energy consumption in the scheduling of virtual machine reservations, JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS, 2018, 第 5 作者
(21) Long-term performance of collaborative filtering based recommenders in temporally evolving systems, NEUROCOMPUTING, 2017, 第 1 作者
(22) Long-term effects of user preference-oriented recommendation method on the evolution of online system, PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 第 1 作者
(23) 基于Spark的标准化PCA算法, Normalized PCA Algorithm Based on Spark, 郑州大学学报:工学版, 2017, 第 4 作者
(24) Water Bloom Precursor Analysis Based on Two Direction S-Rough Set, WATER RESOURCES MANAGEMENT, 2017, 第 8 作者
(25) User Heterogeneity and Individualized Recommender, CHINESE PHYSICS LETTERS, 2017, 第 3 作者
(26) Water eutrophication assessment based on rough set and multidimensional cloud model, CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2017, 第 7 作者
(27) PAPMSC: Power-Aware Performance Management Approach for Virtualized Web Servers via Stochastic Control, JOURNAL OF GRID COMPUTING, 2016, 通讯作者
(28) Power-aware performance management of virtualized enterprise servers via robust adaptive control, CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS, 2015, 通讯作者
(29) 基于自适应控制方法的云计算服务器性能管理, Performance Management of the Cloud Server Based on Adaptive Control Approach, 计算机与数字工程, 2014, 第 3 作者
(30) 神经网络结合并行混沌粒子群优化算法的波前预测器, A Novel Neural Network Wavefront Predictor Based on Parallel Chaotic PSO Algorithm, 计算机与数字工程, 2013, 第 3 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 服务机器人云服务平台研制与应用, 负责人, 地方任务, 2020-01--2021-12
( 2 ) 大数据在药物化学合成中的应用, 负责人, 地方任务, 2019-08--2021-08
( 3 ) 新冠肺炎药物研发大数据平台关键技术研发, 负责人, 地方任务, 2020-02--2020-06
( 4 ) 中科院青年创新会人才计划, 负责人, 中国科学院计划, 2017-01--2020-12
( 5 ) 建筑行业大数据平台建设与应用示范, 负责人, 地方任务, 2018-01--2020-06
( 6 ) 中国科学院“”西部青年“项目-面向用户偏好不确定的序列推荐技术研究, 负责人, 中国科学院计划, 2022-01--2024-12
( 7 ) 美国药品不良反应事件数据清洗和扫图识药项目, 负责人, 境内委托项目, 2022-05--2023-08
( 8 ) 基于深度强化学习的长效序列推荐系统研究, 负责人, 地方任务, 2021-06--2022-05
参与会议
(1)A Deep Temporal Collaborative Filtering Recommendation Framework via Joint Learning from Long and Short-Term Effects   2019-12-18
(2)SLAs-aware Online Task Scheduling based on Deep Reinforcement Learning Method in Cloud Environment   2019-08-10

指导学生

现指导学生

刘泉亮  硕士研究生  085400-电子信息  

夏崇珺  硕士研究生  085400-电子信息