基本信息

任昱冰  女  硕导  中国科学院信息工程研究所

电子邮件： renyubing@iie.ac.cn

通信地址： 北京市海淀区树村路19号中国科学院信息工程研究所

课题组主页：https://ascii-iie.github.io/

About me：https://lilice-r.github.io/

研究领域

研究方向为自然语言处理、大模型安全，目前聚焦于研究大模型水印和AI文本检测溯源。

招生信息

招收2027秋季学硕一位，欢迎联系，要求：

1. CET-6以上，具有vibe coding能力，擅长使用工具；

2. 内驱力和执行力强，做事有责任心，能够闭环完成每一件事；

3. 情绪稳定，能够与课题组的老师同学们一起合作，共同进步。

教育背景

   

2019-08--2024-06   中国科学院信息工程研究所  工学博士

2015-09--2019-07   北京化工大学   工学学士

工作经历

2024-07~现在, 中国科学院信息工程研究所, 预聘副高

教授课程

   
自然语言处理实战

CCF-A类论文

  1. Towards Reliable Marking and Verification of AI-Generated Text via Geometry-aware Sentence-level Watermarking. ICML'26. 第1作者.
  2. Rethinking LLM Watermark Detection in Black-Box Settings: A Non-Intrusive Third-Party Framework. Findings of ACL'26. 通讯作者.
  3. DualGuard: Dual-stream Large Language Model Watermarking Defense against Paraphrase and Spoofing Attack. Findings of ACL'26. 第2作者.
  4. Exons-Detect: Identifying and Amplifying Exonic Tokens via Hidden-State Discrepancy for Robust AI-Generated Text Detection. ACL'26. 通讯作者.
  5. Cognitive Analysis Graph-Guided Multi-Turn Safety Enhancement for Large Language Models. Findings of ACL'26. 第4作者.
  6. DNA-DetectLLM: Unveiling AI-Generated Text via a DNA-Inspired Mutation-Repair Paradigm. Spotlight of NeurIPS'25. 通讯作者.
  7. Exploring Polyglot Harmony: On Multilingual Data Allocation for Large Language Models Pretraining. NeurIPS'25. 第2作者
  8. PIG: Privacy Jailbreak Attack on LLMs via Gradient-based Iterative In-Context Optimization. ACL'25. 通讯作者.
  9. Reliably Bounding False Positives: A Zero-Shot Machine-Generated Text Detection Framework via Multiscaled Conformal Prediction. ACL'25. 通讯作者.
  10. From Trade-off to Synergy: A Versatile Symbiotic Watermarking Framework for Large Language Models. ACL'25. 通讯作者.
  11. Bridging the Gap: Aligning Language Model Generation with Structured Information Extraction via Controllable State Transition. Oral at WWW'25. 第2作者.
  12. Subtle Signatures, Strong Shields: Advancing Robust and Imperceptible Watermarking in Large Language Models. Findings of ACL'24. 第1作者.
  13. Query in Your Tongue: Reinforce Large Language Models with Retrievers for Cross-lingual Search Generative Experience. WWW'24. 第4作者
  14. Steering Large Language Models for Cross-lingual Information Retrieval. SIGIR'24. 第2作者.
  15. Retrieve-and-Sample: Document-level Event Argument Extraction via Hybrid Retrieval Augmentation. ACL'23. 第1作者.