基本信息

郑青青  硕导    

中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件:qq.zheng[@]siat.ac.cn
通信地址:深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号(B-304)
邮政编码:518048

研究领域

机器学习、脑机接口、计算机视觉

招生信息


招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
招生方向
机器学习算法及其应用
人机交互,脑机接口
计算机视觉,计算机图形学

教育背景

2014-08--2018-11   香港中文大学   博士
2010-09--2014-07   北京邮电大学   学士

工作经历

2021 - 至今: 中国科学院深圳先进技术研究院,副研究员

2018 - 2021: 腾讯科技(深圳)有限公司,高级研究员

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114283461A

( 2 ) 基于联邦学习的脑电信号分类模型训练方法及装置, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114048780A

( 3 ) 图像渲染处理方法、装置和设备及计算机存储介质, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113822965A

( 4 ) 图像优化渲染的方法、装置、设备及存储介质, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113822964A

( 5 ) 人脸图像美化方法、装置、电子设备以及存储介质, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113706399A

( 6 ) 一种视频处理方法及装置、计算机设备和存储介质, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113709385A

( 7 ) Motor imagery electroencephalogram signal processing method and device, and storage medium, 发明专利, 2021, 专利号: CN110531861B

( 8 ) 脑电信号分类方法、装置、计算机设备和存储介质, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111317468A

( 9 ) 一种手势信息处理方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111209885A

( 10 ) 运动想象脑电信号的处理方法和装置及存储介质, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110531861A

( 11 ) 一种基于深度学习的模型训练方法以及相关装置, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN110503082A

论文与著作

* represents equal contribution and # denotes corresponding authors.

2022

before 2022

科研活动

(1)国自然青年基金,负责人,2023-01--2025.12

(2) 2021年度院优秀青年创新基金B档, 负责人, 研究所自选, 2022-03--2023-12

(3) 广东省基础与应用基础研究基金联合基金-青年基金, 负责人, 2021-10--2024-09