基本信息
邱强 男 中国科学院计算技术研究所
电子邮件: qiuqiang@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科学院南路6号
邮政编码:
电子邮件: qiuqiang@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科学院南路6号
邮政编码:
研究领域
大数据分析系统、深度学习系统
招生信息
招生专业
081203-计算机应用技术081202-计算机软件与理论
招生方向
深度学习系统大数据分析系统
教育背景
2010-09--2015-07 中国科学院计算技术研究所 计算机应用技术博士2006-09--2010-07 山东大学 软件工程、人力资源管理双学士
工作经历
工作简历
2020-07~现在, 中国科学院计算技术研究所, 高级工程师2015-07~2020-07,中国科学院计算技术研究所, 工程师
专利与奖励
奖励信息
(1) 中科院计算所优秀工程师, 研究所(学校), 2022(2) 北京市科技新星, 省级, 2021(3) 中国指挥控制协会科技进步二等奖, 二等奖, 其他, 2020
专利成果
( 1 ) 一种基于列存数据库的流式数据处理方法及系统, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114185885A( 2 ) 基于列存数据的流式数据处理方法及系统, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114185884A( 3 ) 地理信息系统中的矢量空间叠加分析并行方法及系统, 专利授权, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN107066542A
出版信息
发表论文
[1] Zhang, Chi, Zhou, HongYu, Qiu, Qiang, Jian, Zhichun, Zhu, Daoye, Cheng, Chengqi, He, Liesong, Liu, Guoping, Wen, Xiang, Hu, Runbo. Augmented Multi-Component Recurrent Graph Convolutional Network for Traffic Flow Forecasting. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION[J]. 2022, 11(2): https://doaj.org/article/dc709ea855264da8a2e88da0b6f973a1.[2] Feng, Jie, Li, Yong, Yang, Zeyu, Qiu, Qiang, Jin, Depeng. Predicting Human Mobility With Semantic Motivation via Multi-Task Attentional Recurrent Networks. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING[J]. 2022, 34(5): 2360-2374, http://dx.doi.org/10.1109/TKDE.2020.3006048.[3] Zhong, Qiaoling, Zhang, Zhibin, Qiu, Qiang, Cheng, Xueqi. Roulette: A Pruning Framework to Train a Sparse Neural Network From Scratch. IEEE ACCESS[J]. 2021, 9: 51134-51145, https://doaj.org/article/4e50fb7d3e254173aedb3816d94b2036.[4] 王赛, 邱强, 王飞, 祝烈煌, 冯吕, 童丽. 基于二级链结构的跨域数据融合溯源框架设计. 信息安全研究[J]. 2021, 7(8): 728-738, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7105277280.[5] Liu, Zhenjie, Qiu, Qiang, Li, Jun, Wang, Lizhe, Plaza, Antonio. Geographic Optimal Transport for Heterogeneous Data: Fusing Remote Sensing and Social Media. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING[J]. 2021, 59(8): 6935-6945, [6] 张梦菲, 邱强, 肖茁建, 姚晓, 方金云. 一种基于动机感知的用户识别实时算法. 高技术通讯[J]. 2020, 30(3): 259-267, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2020&filename=GJSX202003007&v=MTg0NjdlWitkbUZDcmdXNzdOSWlmWWRyRzRITkhNckk5Rlk0UjhlWDFMdXhZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyQ1VSN3E=.[7] 邱强, 陈翠婷, 方金云. 纪检监察大数据建设助推社会治理科技化. 社会治理[J]. 2019, 51-54, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7001841075.[8] 肖茁建, 邱强, 姚晓, 方金云. 一种基于预存交点的矢量空间叠加分析算法. 高技术通讯[J]. 2018, 28(11): 899-906, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=GJSX2018Z2003&v=MjE3MDhaK1J2Rmk3bFdyM0xJaWZZZHJHNEg5bW1yWTlGWjRSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWU=.[9] 姚晓, 邱强, 肖茁建, 方金云. NJ-GPCA:一种面向并行空间计算的高效数据访存策略. 高技术通讯[J]. 2018, 28(1): 1-7, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=675012115.[10] 姚晓, 邱强, 肖茁建, 方金云, 崔绍龙. Spark框架下矢量多边形求交算法研究. 高技术通讯[J]. 2018, 28(6): 500-507, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=676473081.[11] 邱强, 秦承志, 朱效民, 赵晓芳, 方金云. 全空间下并行矢量空间分析研究综述与展望. 地球信息科学学报[J]. 2017, 19(9): 1217, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=673234979.[12] 陈翠婷, 方金云, 邱强, 姚晓, 李栋宾. 并行地理计算算法性能评测技术研究. 地球信息科学学报[J]. 2015, 17(5): 568-574, http://sciencechina.cn/gw.jsp?action=detail.jsp&internal_id=5431090&detailType=1.[13] 邱强, 方雷, 姚晓, 方金云. 基于空间聚类的矢量空间数据并行计算划分方法. 高技术通讯[J]. 2015, 327-333, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=665531728.[14] 方金云. 并行点面叠加算法在动态调度和静态调度中的对比研究. 2013, [15] 方金云. 一种基于路网数据的LRP并行求解算法. 2013,
发表著作
(1) 人工智能应用基础, 中国石油大学出版社, 2022-01, 第 其他 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 一种面向资源受限场景的神经网络模型生成方法, 负责人, 地方任务, 2021-12--2024-12( 2 ) 面向多源多模态数据快速融合处理, 负责人, 国家任务, 2022-12--2027-12( 3 ) 社会空间建模技术研究, 负责人, 国家任务, 2022-04--2023-12( 4 ) 面向无人机场景的智能算法快速部署, 参与, 国家任务, 2022-06--2023-12( 5 ) 分布式协同数据研究, 参与, 国家任务, 2022-06--2023-12