曲强 男 研究员 博导 中国科学院深圳先进技术研究院
曲强，研究员，中国科学院大学博士生导师， 广东省区块链与分布式物联网安全工程研究中心主任，深圳市高性能数据挖掘重点实验室副主任。中国计算机学会数据库专委会、中国计算机学会区块链专委会、中国计算机学会信息系统专委会、中国物流与采购联合会区块链应用分会专家委员会等委员。此外，曲强曾在美国卡内基梅隆大学、苏黎世联邦理工大学、俄罗斯伊诺珀利斯大学等任职和访学。主要研究领域是区块链、数据库、数据挖掘与数据智能系统，在顶级学术期刊和会议上发表论文百余篇，撰写中英文专著数部，包括《区块链+人工智能：下一个改变世界的经济新模式》、《应急物流体系中的信息基础设施建设与技术应用》（入选突发公共卫生事件应急物流丛书系列，获“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目支持）等。曲强博士2016年底加入中科院工作，2017年破格晋升博导，2020年破格晋升研究员，主持国家级与省部级项目多项，担任科技部重点研发计划专项项目首席科学家等。
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部分发表论文和专著
1. Karim, M. M., Van, D. H., Khan, S., Qu, Q., & Kholodov, Y. AI Agents Meet Blockchain: A Survey on Secure and Scalable Collaboration for Multi-Agents. Future Internet, 17(2), 57 (2025) (全文下载，PPT下载，论文概述)
2. F. Abbasi, M. Muzzamal, Qiang Qu, F. Riaz, and J. Ashraf. SNCA: Semi-supervised Node Classification for Evolving Large Attributed Graphs. IEEE Big Data Mining and Analytics, 7(3), 794-808 (2024) (通信作者，中科院一区，JCR一区，IF 7.7)
3. Xuewen Dong, Jiachen Li, Shujun Li, Zhichao You, Qiang Qu, Yaroslav Kholodov, Yulong Shen. Adaptive Backdoor Attacks with Reasonable Constraints on Graph Neural Networks. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (2025)(中科院二区，JCR一区，IF 7)
4. S. Zhang, S. M. H. Bamakan, Qiang Qu and S. Li, "Learning for Personalized Medicine: A Comprehensive Review From a Deep Learning Perspective," in IEEE Reviews in Biomedical Engineering, vol. 12, pp. 194-208 (2019) (通信作者，中科院一区，JCR一区，IF 17.2)
5. Su Yao, Mu Wang, Qiang Qu, Ziyi Zhang, Yi-Feng Zhang, Ke Xu, Mingwei Xu: Blockchain-Empowered Collaborative Task Offloading for Cloud-Edge-Device Computing. IEEE J. Sel. Areas Commun. 40(12): 3485-3500 (2022) (中科院一区，JCR一区， IF 13.8)
6. Seyed Mojtaba Hosseini Bamakan, Ildar Nurgaliev, Qiang Qu: Opinion leader detection: A methodological review. Expert Systems with Applications 115: 200-222 (2019) (通信作者，中科院一区，JCR一区，IF 7.5)
7. Qiang Qu, Ildar Nurgaliev, Muhammad Muzamma：On Spatio-temporal Blockchain Query Processing. Future Generation Computer Systems, 98, 208-218 (2019) (中科院二区，JCR一区， IF 6.2)
8. Min Yang, Wenpeng Yin, Qiang Qu, Wenting Tu, Ying Shen, Xiaojun Chen: Neural Attentive Network for Cross-Domain Aspect-Level Sentiment Classification. IEEE Trans. Affect. Comput. 12(3): 761-775 (2021) (中科院二区，JCR一区， IF 9.6)
9. Jiehuan Luo, Xin Cao, Xike Xie, Qiang Qu, Zhiqiang Liu, Christian S. Jensen. Efficient Attribute-Constrained Co-Located Community Search, ICDE 2020: 1201-1212 (通信作者, CCF A类会议)
10. Ali Hadian, Sadegh Nobari, Behrouz Minaei-Bidgoli, Qiang Qu: ROLL: Fast In-Memory Generation of Gigantic Scale-free Networks. SIGMOD Conference 2016: 1829-1842 (CCF A类会议)
11. Feida Zhu, Qiang Qu, David Lo, Xifeng Yan, Jiawei Han, Philip S. Yu: Mining Top-K Large Structural Patterns in a Massive Network. Proc. VLDB Endow. 4(11): 807-818 (2011) (CCF A类会议)
12. Qiang Qu, Siyuan Liu, Feida Zhu, Christian S. Jensen: Efficient Online Summarization of Large-Scale Dynamic Networks. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 28(12): 3231-3245 (2016) (中科院二区，JCR一区， IF 8.9)
13. Qiang Qu, Susheng Zhang, S.M. Hosseini Bamakan, Christos Doulkeridris, George Vouros (2022). Understanding Health Data by Mobility Analytics. In: Faruque, F.S. (eds) Geospatial Technology for Human Well-Being and Health. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-71377-5_5
14. 曲强、林益民.《区块链+人工智能：下一个改变世界的经济新模式》. 人民邮电出版社，2019年4月1日出版，ISBN: 9787115507990
15. 曲强 等.《应急物流体系中的信息基础设施建设与技术应用》. 中国财富出版社，2024年11月，ISBN: 978-7-5047-8312-7 ("十四五"时期国家重点出版物出版专项规划项目支持)，出版社链接