基本信息
彭澎  男  硕导  中国科学院地理科学与资源研究所
电子邮件： pengp@lireis.ac.cn
通信地址： 北京市朝阳区大屯路甲11号
邮政编码： 100101

招生信息

   
招生专业
070503-地图学与地理信息系统

教育背景

2015-09--2019-06   中国科学院地理科学与资源研究所   博士研究生
2011-09--2013-06   武汉大学   硕士研究生
2007-09--2011-06   河海大学   本科

工作经历

2022-12~现在, 中国科学院地理科学与资源研究所, 副研究员
2021-12~2022-12, 中国科学院地理科学与资源研究所, 助理研究员
2019-06~2021-12, 中国科学院地理科学与资源研究所, 博士后

专利与奖励

   
专利成果
（ 1 ） 一种车辆排放清单的构建方法, 专利授权, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN110727904B

（ 2 ） 一种人类出行稀疏轨迹数据插值重构方法, 发明专利, 2019, 第 5 作者, 专利号: CN110399919A

（ 3 ） 一种轻量级的缺失时空数据的重构方法, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN109902259A

（ 4 ） 一种基于多任务多视图学习模型的短时交通预测方法, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN109598939A

（ 5 ） 一种基于动态STKNN模型的短时交通预测方法, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN109598936A

（ 6 ） 一种网络文本中交通事件语义角色抽取方法, 专利授权, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN107451158A

（ 7 ） 一种面向稀疏浮动车数据的条件随机场地图匹配方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107179085A

（ 8 ） 一种互联网文本蕴含地理实体关系的抽取方法, 专利授权, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN107180045A

（ 9 ） 一种蕴含地理实体关系的关键词提取方法及装置, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106886515A

发表论文

  1. Peng, P., Xie, X., Claramunt, C., Lu, F., Gong, F., & Yan, R. (2025). Bibliometric analysis of maritime cybersecurity: Research status, focus, and perspectives. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 195, 103971.

  2. Xu, Y., Peng, P*., Xie, X., & Lu, F. (2025). Structural analysis and robustness assessment of global LNG transport network from 2013 to 2023. Ocean & Coastal Management, 263, 107619.

  3. Huang, Z., Peng, P*., Lu, F., & Zhang, H. (2025). An LLM‐Based Method for Quality Information Extraction From Web Text for Crowed‐Sensing Spatiotemporal Data. Transactions in GIS, 29(1).

  4. Ke, R., Wang, X., & Peng, P*. (2024). Analysis of the Impact of the Russia–Ukraine Conflict on Global Liquefied Natural Gas Shipping Network. Journal of Marine Science and Engineering, 13(1), 53.

  5. Xu, Y., Peng, P*., Lu, F., & Claramunt, C. (2024). Uncovering the multiplex network of global container shipping: Insights from shipping companies. Journal of Transport Geography, 120, 103991.

  6. Xu, Y., Peng, P*., Claramunt, C., Lu, F., & Yan, R. (2024). Cascading failure modelling in global container shipping network using mass vessel trajectory data. Reliability Engineering & System Safety, 249, 110231.

  7. Peng, P., Poon, J. P., & Xie, X. (2024). COVID-19 Medical Trade: Multilayer Network Analysis and Network Determinants. Networks and Spatial Economics, 24(1), 27-48.

  8. Poon, J. P., Peng, P*., & Atkinson, J. D. (2024). Industrial and textile waste trade: Multilayer network and environmental policy effects. Waste Management, 177, 146-157.

  9. Gao, J., Peng, P*., Lu, F., Wang, S., Xie, X., & Claramunt, C. (2024). Knowledge‐driven spatial competitive intelligence for tourism. Transactions in GIS, 28(3), 535-563.

  10. Gao, J., Peng, P*., Lu, F., Claramunt, C., Qiu, P., & Xu, Y. (2024). Mining tourist preferences and decision support via tourism-oriented knowledge graph. Information Processing & Management, 61(1), 103523.

  11. Peng, P., Poon, J. P., Cheng, S., Dong, Y., Yang, Y., & Lu, F. (2023). Container port influence: a spatial diffusion analysis of global transshipments. Maritime Policy & Management, 1-18.

  12. Peng, P., Claramunt, C., Cheng, S., Yang, Y., & Lu, F. (2023). A multi-layer modelling approach for mining versatile ports of a global maritime transportation network. International Journal of Digital Earth, 16(1), 2129-2151.

  13. Gao, J., Peng, P*., Lu, F., Claramunt, C., & Xu, Y. (2023). Towards travel recommendation interpretability: Disentangling tourist decision-making process via knowledge graph. Information Processing & Management, 60(4), 103369.

  14. Chen, M., Claramunt, C., Çöltekin, A., Liu, X., Peng, P., Robinson, A. C., ... & Lü, G. (2023). Artificial intelligence and visual analytics in geographical space and cyberspace: Research opportunities and challenges. Earth-Science Reviews, 104438.

  15. 魏婧卉, 吴升, 彭澎*, 陆锋, 徐阳. 企业投融资视角下福建省数字产业发展时空演化. 地球信息科学学报[J]. 2023, 25(2): 354-367,

  16. Gao, J., Peng, P*., Lu, F., & Claramunt, C. (2022). A multi-scale comparison of tourism attraction networks across China. Tourism Management, 90, 104489.

  17. Peng, P., Claramunt, C., Cheng, S., & Lu, F. (2022). How Does a Port Build Influence? Diffusion Patterns in Global Oil Transportation. Sensors, 22(22), 8595.

  18. 徐阳, 彭澎*, 陆锋, 高嘉良, 程诗奋. COVID-19疫情影响下的香港旅游网络演化特征. 地理研究[J]. 2022, 41(12): 3199-3213.

  19. Del Mondo, G., Peng, P., Gensel, J., Claramunt, C., & Lu, F. (2021). Leveraging spatio-temporal graphs and knowledge graphs: Perspectives in the field of maritime transportation. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(8), 541.

  20. Peng, P., Lu, F., Cheng, S., & Yang, Y. (2021). Mapping the global liquefied natural gas trade network: A perspective of maritime transportation. Journal of Cleaner Production, 283, 124640.

  21. 彭澎, 程诗奋, 杨宇, 陆锋. 全球液化天然气运输网络特征及其演化. 地理研究[J]. 2021, 40(2): 373-386,

  22. Peng, P., Cheng, S., & Lu, F. (2020). Characterizing the global liquefied petroleum gas trading community using mass vessel trajectory data. Journal of Cleaner Production, 252, 119883.

  23. Cheng, S., Peng, P., & Lu, F. (2020). A lightweight ensemble spatiotemporal interpolation model for geospatial data. International Journal of Geographical Information Science, 34(9), 1849-1872.

  24. 陈闪闪, 彭澎*, 陆锋, 吴升. 海洋主航道对全球集装箱运输网络的影响分析. 地理研究[J]. 2019, 38(9): 2273-2287.

  25. Peng, P., Yang, Y., Cheng, S., Lu, F., & Yuan, Z. (2019). Hub-and-spoke structure: Characterizing the global crude oil transport network with mass vessel trajectories. Energy, 168, 966-974.

  26. Peng, P., Poon, J. P., Yang, Y., Lu, F., & Cheng, S. (2019). Global oil traffic network and diffusion of influence among ports using real time data. Energy, 172, 333-342.

  27. Peng, P., Cheng, S., Chen, J., Liao, M., Wu, L., Liu, X., & Lu, F. (2018). A fine-grained perspective on the robustness of global cargo ship transportation networks. Journal of Geographical Sciences, 28, 881-889.

  28. Peng, P., Yang, Y., Lu, F., Cheng, S., Mou, N., & Yang, R. (2018). Modelling the competitiveness of the ports along the Maritime Silk Road with big data. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 118, 852-867.

  29. 彭澎, 程诗奋, 刘希亮, 梅强, 陆锋. 全球海洋运输网络健壮性评估. 地理学报[J]. 2017, 72(12): 2241-2251.


科研活动

   
科研项目
（ 1 ） 全球海洋油气运输网络结构特征、动态健壮性及关键港口影响力研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2023-12
（ 2 ） 群智感知数据蕴含时空信息质量评估技术, 负责人, 国家任务, 2022-12--2025-11
（ 3 ） 多层网络视角下全球海洋油气运输格局及其演化研究, 负责人, 中国科学院计划, 2020-01--2021-12
（ 4 ） 生态文明建设地理图景技术与应用示范, 参与, 中国科学院计划, 2019-01--2023-12

指导学生

现指导学生

谢晓苇  博士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

徐阳  博士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

王凯诺  硕士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

谢温馨  博士研究生  070503-地图学与地理信息系统