基本信息
彭玲  女  博导  中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件: pengling@aircas.ac.cn
通信地址: 北京市朝阳区大屯北甲20号奥运科技园区空天院
邮政编码: 100101

教育背景

2002-09--2005-05   中国科学院遥感应用研究所   博士学位
1995-08--1998-08   华中师范大学   经济学硕士学位
1993-09--1996-08   华中理工大学   工学硕士学位
1983-09--1987-06   华中工学院   学士学位
学历
-- 研究生
学位
-- 博士

工作经历

   
工作简历
2019-01~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 研究员
2014-10~2014-12,住建部数字城市工程中心, 副总架构师(兼职)
2014-01~2018-12,中国科学院遥感与数字地球研究所, 研究员
2012-05~2013-12,中国科学院北京国家技术转移中心, 主任 /副主任
2007-05~2012-04,中科遥感信息技术公司(成果转化基地), 副总经理(所派)
2005-07~2007-05,中科院遥感所国家遥感应用工程技术中心, 副研究员
1999-03~2002-08,华中科技大学, 副教授
社会兼职
2022-10-08-今,北京女科技工作者协会, 副秘书长
2022-08-30-今,中国软件行业协会, 专家委员
2021-10-01-今,中国地理信息产业协会空间大数据分析工作委员会, 副秘书长
2021-06-01-今,中国地大(武汉)李四光学院地球科学菁英班, 指导教师
2021-05-17-2021-07-08,新型智慧城市专家总体咨询委员会, 专家委员
2020-06-01-今,卫星遥感人工智能专委会, 主任委员
2018-01-01-2023-12-31,中国城市科学研究会城市大数据专委会, 专家委员
2016-07-30-2017-01-30,亚洲银行贷款项目智慧城市专项专家,东北三省煤资源枯竭城市智慧城市基础设施评估, SMARTCITY责任专家
2016-04-28-今,中国卫星导航定位协会大数据专委会, 副主任委员
2014-10-01-2014-12-31,住建部数字城市工程研究中心, 副总架构师
2012-05-01-2013-12-31,中国科学院北京国家技术转移中心, 主任
2008-05-29-2012-05-29,天津中科遥感信息技术有限公司, 副总经理
2007-05-13-2008-05-29,天津滨海高新技术产业开发区, 科技局副局长(科技挂职)

教授课程

数字城市实务
数字城市解决方案之时空分析

专利与奖励


奖励信息
(1) 应急现场协同感知与融合推演关键技术及应用, 二等奖, 省级, 2023
(2) 北京市专利金奖, 一等奖, 部委级, 2023
(3) 中国AI金雁奖, , 部委级, 2023
(4) 非常规灾害信息协同感知与智能分析关键技术及应用, 二等奖, 部委级, 2023
(5) 电力科技创新奖“基于人工智能的大规模高精度光伏资源评估”, 二等奖, 部委级, 2023
(6) 物联网多源异构数据融合应急决策系统研究, 一等奖, 部委级, 2022
(7) 中国AI金雁奖 杰出精英奖, 部委级, 2021
(8) 2021年度首都应急管理创新案例, 二等奖, 部委级, 2021
(9) 抗疫突出贡献奖, 部委级, 2021
(10) 海外归国人才(项目)空间信息创新创业大赛, 部委级, 2021
(11) 基于空间信息的智慧城市数据汇聚与脉动分析平台, 二等奖, 部委级, 2017
(12) 智慧城市空间信息公共平台研制, 二等奖, 部委级, 2015
(13) 基于多源自主卫星遥感关键要素定量化监测技术及应用, 一等奖, 部委级, 2013
(14) 区域遥感空间信息服务平台, 三等奖, 部委级, 2011
(15) 科技部优秀表彰软件奖, 一等奖, 部委级, 2011
(16) 中国地理信息产业协会地理信息科技进步奖, 三等奖, 部委级, 2010
(17) 农业部信息中心最具创新特色奖, 二等奖, 部委级, 2009
专利成果
( 1 ) 一种基于时空知识图谱的森林火灾承灾体风险分析方法, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: 202311589769.7

( 2 ) 一种基于图卷积神经网络的森林火灾风险预测方法, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: 2023116132207

( 3 ) 一种小样本条件下的实例分割多分类方法, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: 2023109138020

( 4 ) 交通速度预测方法、装置、电子设备和存储介质, 发明专利, 2023, 第 3 作者, 专利号: 2023106587649

( 5 ) 基于湖仓一体式的多源遥感时空大数据处理方法和装置, 发明专利, 2023, 第 3 作者, 专利号: 202310390219.6

( 6 ) 基于深度高分辨率关系图卷积的遥感影像多类信息提取方法与系统, 发明专利, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN116612385A

( 7 ) 地理测绘分幅矢量数据单体化方法、装置及电子设备, 发明专利, 2023, 第 4 作者, 专利号: 202310391296.3

( 8 ) 基于知识图谱的目标研究区域滑坡预测方法及系统, 发明专利, 2023, 第 4 作者, 专利号: 202310400995.X

( 9 ) 农产品生长环境知识图谱构建方法及装置、存储介质, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN 116226408 B

( 10 ) 一种农业气象灾害预警方法、装置及存储介质, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: 202211352004.7

( 11 ) 一种知识图谱构建方法、装置及存储介质, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: 202211505747.3

( 12 ) 一种结合深度特征与对比学习的自监督信息提取方法, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: ZL202210282505.6

( 13 ) 一种基于图表示学习的时空信息推理方法, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN115292523A

( 14 ) 大规模卫星数据矢量空间信息网格化存储管理方法, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN115408382A

( 15 ) 一种建筑物光伏潜力分析可用面积计算方法, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114912370A

( 16 ) 一种多源时空数据知识图谱机器推理系统和方法, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114896472A

( 17 ) 一种面向动态分析的时空知识图谱构建系统和方法, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114860884A

( 18 ) 基于高分辨率遥感影像的建筑物测高智能化计算方法, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: ZL202210035456.6

( 19 ) 基于知识图谱面向多源离散数据的林火蔓延趋势预测方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113641831A

( 20 ) 基于知识图谱面向多源离散数据的林火救援路径规划方法, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113641832A

( 21 ) 一种林草火点自动检测方法, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113657275A

( 22 ) 一种任意方向网格化林火蔓延趋势模拟方法, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113642215A

( 23 ) 超分辨率生成与条件对抗网络遥感影像样本生成方法, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113538247A

( 24 ) 考虑植被类型的森林火灾危险地形识别方法, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113592022A

( 25 ) 基于GraphDB的时空知识图谱构建方法、装置、介质及设备, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112732939A

( 26 ) 一种地理知识图数据库构建方法、装置、介质及设备, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114328766A

( 27 ) 基于遥感影像的道路提取方法、装置、介质及设备, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN112070037A

( 28 ) 一种计算机视觉中图像分割样本的转换方法、系统及存储介质, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111415364A

( 29 ) 遥感信息图像样本标记方法及装置, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111428792A

( 30 ) 神经网络、遥感影像的建筑物提取方法、介质及计算设备, 专利授权, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN108764039A

( 31 ) 一种考虑城市道路网络约束的同位模式发现方法及装置, 专利授权, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN106780262A

( 32 ) 空气污染物浓度预报方法及系统, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN106485353B

( 33 ) 一种支持复杂语义查询的室内移动对象行为建模方法, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN106372229B

( 34 ) 一种城市热岛效应的预测方法, 2018, 第 1 作者, 专利号: CN105930633B

( 35 ) 顾及空间实例距离权重的自适应同位模式获取方法和装置, 发明专利, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN105528423A

( 36 ) 潜在拥堵道路交叉点的预测方法和装置, 发明专利, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN105303839A

( 37 ) 基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化系统及方法, 2018, 第 1 作者, 专利号: CN105426461B

出版信息

《智慧城市空间信息公共平台》,科学出版社,2015

《智慧城市脉动分析理论与实践》,科学出版社,2017

发表论文
[1] Jiahui Chen, Lina Yang, Cang Qin, Yi Yang, Ling Peng, Xingtong Ge. Heterogeneous graph traffic prediction considering spatial information around roads. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND GEOINFORMATION[J]. 2024, 第 5 作者128: 103709, https://doaj.org/article/910dd3d120b64c0aa5a615e1b8ef16e4.
[2] 陈嘉辉, 胡礼军, 彭玲. 输电系统知识图谱数字底座知识图谱构建及选线应用. 北京电机工程学会学报[J]. 2023, 第 3 作者  通讯作者  
[3] Wenyue Zhang, Ling Peng, Xingtong Ge, Lina Yang, Luanjie Chen, Weichao Li. Spatio-Temporal Knowledge Graph-Based Research on Agro-Meteorological Disaster Monitoring. REMOTE SENSING[J]. 2023, 第 2 作者15(18): https://doaj.org/article/9672ab0490964c888994181239adad14.
[4] 陈栾杰, 李玮超, 彭玲, 陈嘉辉, 高翔. 基于时空知识图谱的地籍数据质检与更新方法研究. 自然资源遥感. 2023, 第 3 作者35(1): 243-250, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7109149024.
[5] 彭玲, 杨丽娜, 李玮超, 陈栾杰, 陈德跃, 张雯悦. 自然资源地理空间数据时空知识图谱构建及智能分析. 科技纵览. 2023, 第 1 作者68-70, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7109563685.
[6] 宋福龙, 陈晨, 张雯悦, 彭玲, 赵帅军, 车延博, 陈德跃. 省域水上光伏发电潜力分析评估方法及应用. 全球能源互联网[J]. 2023, 第 4 作者6(1): 33-44, http://sciencechina.cn/gw.jsp?action=detail.jsp&internal_id=7422039&detailType=1.
[7] Chen, Luanjie, Ge, Xingtong, Yang, Lina, Li, Weichao, Peng, Ling. An Improved Multi-Source Data-Driven Landslide Prediction Method Based on Spatio-Temporal Knowledge Graph. REMOTE SENSING[J]. 2023, 第 5 作者15(8): http://dx.doi.org/10.3390/rs15082126.
[8] 彭玲, 池天河. 空天信息科技创新与产业发展布局. 人民论坛. 2023, 第 1 作者18-23, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7110440089.
[9] 彭玲, 王寅达. 基于改进U-Net模型的农业大棚遥感提取方法. 中国科学院大学学报[J]. 2023, 第 1 作者
[10] Wang, Yinda, Cai, Danlu, Chen, Luanjie, Yang, Lina, Ge, Xingtong, Peng, Ling. A Downscaling Methodology for Extracting Photovoltaic Plants with Remote Sensing Data: From Feature Optimized Random Forest to Improved HRNet. REMOTE SENSING[J]. 2023, 第 6 作者15(20): http://dx.doi.org/10.3390/rs15204931.
[11] 彭玲, 王寅达, 陈嘉辉. 高分辨率关系图卷积网络遥感语义分割方法. 中国科学院大学学报[J]. 2023, 第 1 作者  通讯作者  
[12] Chen, Jiahui, Yang, Yi, Peng, Ling, Chen, Luanjie, Ge, Xingtong. Knowledge Graph Representation Learning-Based Forest Fire Prediction. REMOTE SENSING[J]. 2022, 第 3 作者  通讯作者  14(17): http://dx.doi.org/10.3390/rs14174391.
[13] Ge, Xingtong, Yang, Yi, Chen, Jiahui, Li, Weichao, Huang, Zhisheng, Zhang, Wenyue, Peng, Ling. Disaster Prediction Knowledge Graph Based on Multi-Source Spatio-Temporal Information. REMOTE SENSING[J]. 2022, 第 7 作者  通讯作者  14(5): http://dx.doi.org/10.3390/rs14051214.
[14] 彭玲, 杨丽娜, 李玮超, 陈德跃, 张雯悦, 王寅达. 遥感影像助力全国分布式光伏资源发电潜力评估. 科技纵览. 2022, 第 1 作者70-71, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7108078793.
[15] 彭玲. Spatio-temporal Knowledge Graph for Multi-model Forest Fire Prediction. Remote Sensing[J]. 2022, 第 1 作者  通讯作者  
[16] 陈若男, 彭玲, 刘玉菲, 卫志超, 吕蓓茹, 陈德跃. 引入空间距离信息的城郊山区道路提取与应用. 中国科学院大学学报[J]. 2022, 第 2 作者39(5): 658-667, http://journal.ucas.ac.cn/CN/10.7523/j.ucas.2021.0004.
[17] Boyu Chen, Yanbo Che, Jingkai Wang, Hongfeng Li, Linjun Yu, Dacheng Wang. An estimation framework of regional rooftop photovoltaic potential based on satellite remote sensing images. 全球能源互联网:英文版[J]. 2022, 5(3): 281-292, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7107580671.
[18] Chen, DeYue, Peng, Ling, Zhang, WenYue, Wang, YinDa, Yang, LiNa. Research on Self-Supervised Building Information Extraction with High-Resolution Remote Sensing Images for Photovoltaic Potential Evaluation. REMOTE SENSING[J]. 2022, 第 2 作者  通讯作者  14(21): http://dx.doi.org/10.3390/rs14215350.
[19] 彭玲. 基于时空知识图谱的地籍数据质检与更新方法研究. 国土与自然资源研究[J]. 2022, 第 1 作者  通讯作者  
[20] 彭玲, 吕蓓茹. 一种顾及样本敏感性的滑坡易发性评价方 法研究. 测绘通报[J]. 2022, 第 1 作者
[21] 彭玲. Research of self-supervised building information extraction with high-resolution remote sensing image for photovoltaic potential evaluation. Remote Sensing[J]. 2022, 第 1 作者  通讯作者  
[22] Chen, Ruonan, Li, Xiang, Hu, Yuan, Wen, Congcong, Peng, Ling. Road Extraction From Remote Sensing Images in Wildland-Urban Interface Areas. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2022, 第 5 作者  通讯作者  19: 
[23] 彭玲. Knowledge Graph Construction for Forest Fire Rescue Based on Remote Sensing Information and Domain Knowledge (在修). geoscience and remote sensing letter. 2021, 第 1 作者  通讯作者  
[24] 彭玲. Construction of Spatiotemporal Knowledge Graph for Emergency Decision Making. IGARSS. 2021, 第 1 作者  通讯作者  
[25] Yao, Xiaojing, Jiang, Xufeng, Wang, Dacheng, Yang, Lina, Peng, Ling, Chi, Tianhe. Efficiently mining maximal co-locations in a spatial continuous field under directed road networks. INFORMATION SCIENCES[J]. 2021, 第 5 作者542: 357-379, http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2020.06.057.
[26] Chen, DeYue, Peng, Ling, Li, WeiChao, Wang, YinDa. Building Extraction and Number Statistics in WUI Areas Based on UNet Structure and Ensemble Learning. REMOTE SENSING[J]. 2021, 第 2 作者  通讯作者  13(6): https://doaj.org/article/94796d058cf449b0b6b834a9a04d21eb.
[27] Wen, Congcong, Li, Xiang, Yao, Xiaojing, Peng, Ling, Chi, Tianhe. Airborne LiDAR point cloud classification with global-local graph attention convolution neural network. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING[J]. 2021, 第 4 作者  通讯作者  173: 181-194, http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.01.007.
[28] 彭玲. 引入空间距离信息的城郊山区道路信息提取与应用(录用). 中国科学院大学学报. 2021, 第 1 作者  通讯作者  
[29] 宋伯宇, 彭玲, 池天河, 吴同. 一种改进的全卷积网络激光点云分类方法. 测绘科学[J]. 2021, 第 2 作者46(5): 77-83, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7104837188.
[30] 吕蓓茹, 彭玲, 陈嘉辉, 陈若男, 葛星彤. 基于社交媒体的森林火灾舆情信息脉动分析. 地理信息世界[J]. 2021, 第 2 作者28(3): 61-66, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7105565562.
[31] 彭玲, 刘玉菲, 郑建春, 吴同, 郭泉江, 朱伟. 城市供水管网安全性评估分析方法. 净水技术[J]. 2020, 第 1 作者39(10): 140-148, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDAUTO&filename=ZSJS202010024&v=MDE4MzJUM3FUcldNMUZyQ1VSN3FlWnVkdkZ5L2tWYjNMUHo3QmZiRzRITkhOcjQ5SFlJUjhlWDFMdXhZUzdEaDE=.
[32] 彭玲. 高分辨率遥感影像城中村建筑物样本数据集. 全球变化数据学报. 2020, 第 1 作者  通讯作者  
[33] 吴同, 彭玲, 胡媛. 基于SU-RetinaNet的高分辨率遥感影像非正规垃圾堆检测. 国土资源遥感[J]. 2020, 第 2 作者32(3): 90-97, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7102812399.
[34] 刘玉菲1,2, 吕蓓茹1,3, 彭玲1, 吴同1,3, 刘赛4. 城中村建筑物识别训练样本数据集. 全球变化数据学报[J]. 2020, 181-187+181, https://www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx?Id=1442.
[35] 彭玲. The Remote Sensing Information Based Knowledge Graph Construction and Typical Application. WISE. 2020, 第 1 作者  通讯作者  
[36] Wen Congcong, Li Xiang, Yao Xiaojing, Peng Ling, Chi Tianhe. Airborne LiDAR Point Cloud Classification with Graph Attention Convolution Neural Network. 2020, 第 4 作者http://arxiv.org/abs/2004.09057.
[37] Wen, Congcong, Yang, Lina, Li, Xiang, Peng, Ling, Chi, Tianhe. Directionally constrained fully convolutional neural network for airborne LiDAR point cloud classification. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING[J]. 2020, 第 4 作者162: 50-62, http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.02.004.
[38] 彭玲. Spatial Attention Network for Road Extraction. IGARSS international. 2020, 第 1 作者  通讯作者  
[39] Wu, Tong, Hu, Yuan, Peng, Ling, Chen, Ruonan. Improved Anchor-Free Instance Segmentation for Building Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images. REMOTE SENSING[J]. 2020, 第 3 作者  通讯作者  12(18): https://doaj.org/article/5f5348bdf7b846d98a547e3afc8a9ed7.
[40] 彭玲. Road Extraction from Remote Sensing Images in Wildland-Urban Interface Areas. IEEEGEOSCIENCEANDREMOTESENSINGLETTERS. 2020, 第 1 作者  通讯作者  
[41] 李森, 彭玲, 胡媛, 池天河. 基于FD-RCF的高分辨率遥感影像耕地边缘检测. 中国科学院大学学报[J]. 2020, 第 2 作者37(4): 483-489, http://journal.ucas.ac.cn/CN/10.7523/j.issn.2095-6134.2020.04.007.
[42] 米春蕾, 彭玲, 姚晓婧, 陈六嘉, 池天河. 基于浮动车轨迹数据的路网快速提取. 地理与地理信息科学[J]. 2019, 第 2 作者35(1): 12-19, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=DLGT201901003&v=MDg0MTNvOUZaNFI4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUjdxZVorUnZGaXJtVWIzUElTSE1lckc0SDlqTXI=.
[43] 彭玲. ResearchonUrbanBuildingExtractionMethodBased onDeepLearningConvolutionalNeuralNetwork. 数字地球国际会议. 2019, 第 1 作者  通讯作者  
[44] Wen, Congcong, Liu, Shufu, Yao, Xiaojing, Peng, Ling, Li, Xiang, Hu, Yuan, Chi, Tianhe. A novel spatiotemporal convolutional long short-term neural network for air pollution prediction. SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT[J]. 2019, 第 4 作者654: 1091-1099, http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.11.086.
[45] 姚晓婧, 王喆, 王大成, 池天河, 蒋许锋, 何贞健, 滕启治, 陈曙光, 陈六嘉, 李祥, 杨丽娜, 彭玲, 崔绍龙, 柳树福. 智慧城市空间信息公共平台:城市数据价值之源. 中国科学院院刊[J]. 2019, 第 12 作者34(10): 1165-1175, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100161198.
[46] 陈若男, 文聪聪, 彭玲, 尤承增. 改进A*算法在机器人室内路径规划中的应用. 计算机应用[J]. 2019, 第 3 作者39(4): 1006-1011, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7001678935.
[47] 李高盛, 彭玲, 李祥, 吴同. 基于LSTM的城市公交车站短时客流量预测研究. 公路交通科技[J]. 2019, 第 2 作者36(2): 128-135, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6100221059.
[48] 陈栾杰, 吴同, 彭玲, 郑建春, 杨艳英. 基于时间序列的网格化城市管理案件预测模型研究. 地理信息世界[J]. 2019, 第 3 作者26(5): 90-95, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=CHRK201905015&v=MDQ5ODk5ak1xbzlFWVlSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWVadWRxRnk3aFZyM0FKaVhaWmJHNEg=.
[49] 彭玲. 高精度室内地图辅助 VLC 与 PDR融合定位[J]. 地球信息科学学报. 2019, 第 1 作者  通讯作者  
[50] Hu, Yuan, Li, Xiang, Zhou, Nan, Yang, Lina, Peng, Ling, Xiao, Sha. A Sample Update-Based Convolutional Neural Network Framework for Object Detection in Large-Area Remote Sensing Images. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2019, 第 5 作者  通讯作者  16(6): 947-951, http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2018.2889247.
[51] Hu, Yuan, Peng, Ling, Li, Xiang, Yao, Xiaojing, Lin, Hui, Chi, Tianhe. A novel evolution tree for analyzing the global energy consumption structure. ENERGY[J]. 2018, 第 2 作者  通讯作者  147: 1177-1187, http://dx.doi.org/10.1016/j.energy.2018.01.093.
[52] Yao, Xiaojing, Chen, Liujia, Wen, Congcong, Peng, Ling, Yang, Liang, Chi, Tianhe, Wang, Xiaomeng, Yu, Wenhao. A spatial co-location mining algorithm that includes adaptive proximity improvements and distant instance references. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE[J]. 2018, 第 4 作者  通讯作者  32(5): 980-1005, http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2018.1431839.
[53] 彭玲. A Sample Update-Based ConvolutionalNeural Network Framework for ObjectDetection in Large-Area Remote Sensing Images. GRSL. 2018, 第 1 作者  通讯作者  
[54] 彭玲. Longshort-termmemory neuralnetwork for airpollutant concentration predictions. EnvironmentalPollution. 2017, 第 1 作者
[55] You Chengzeng, Shu An, Yang Xinyuan, Peng Ling, Li Xiang, Yao Xiaojing, IOP. Observation and forecast on urban heat island effect based on Landsat data. 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN ENERGY RESOURCES AND ENVIRONMENT ENGINEERING. 2017, 第 11 作者59: http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/59/1/012043.
[56] Li, Xiang, Peng, Ling, Hu, Yuan, Shao, Jing, Chi, Tianhe. Deep learning architecture for air quality predictions. ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH[J]. 2016, 第 2 作者  通讯作者  23(22): 22408-22417, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1182866.
[57] Lin, Hui, Peng, Ling, Chen, Si, Liu, Tianyue, Chi, Tianhe. Indexing for Moving Objects in Multi-Floor Indoor Spaces That Supports Complex Semantic Queries. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION[J]. 2016, 第 2 作者  通讯作者  5(10): http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1182997.
[58] Wang, Xiaomeng, Peng, Ling, Chi, Tianhe. A method of urban traffic flow speed estimation using sparse floating car data. CEHUI XUEBAO/ACTA GEODAETICA ET CARTOGRAPHICA SINICA[J]. 2016, 第 2 作者45(7): 866-873, http://ir.radi.ac.cn/handle/183411/39660.
[59] 陈文建, 王晓蒙, 彭玲, 池天河, 邵静. 一种基于二维码的室内定位方法及其应用. 测绘科学[J]. 2016, 第 3 作者41(7): 215-219,224, https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/chkx201607039.
[60] 彭玲. 基于Landsat数据的城市热岛效应分析与研究. 环境工程. 2016, 第 1 作者  通讯作者  
[61] 彭玲. 基于稀疏浮动车数据的城市路网交通估计方法. 测绘学报. 2016, 第 1 作者  通讯作者  
[62] 彭玲. RESEARCH ON MULTI-SOURCE HETEROGENEOUS DATA COLLECTION FOR THE SMART CITY PUBLIC INFORMATION PLATFORM. IGARSS. 2016, 第 1 作者  通讯作者  
[63] Tian, Rong, Cao, Chunxiang, Peng, Ling, Ma, Guangren, Bao, Daming, Guo, Jianhong, Yomwan, Peera. The use of HJ-1A/B satellite data to detect changes in the size of wetlands in response in to a sudden turn from drought to flood in the middle and lower reaches of the Yangtze River system in China. GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK[J]. 2016, 第 3 作者7(1): 287-307, https://doaj.org/article/4d1a9c78e9254ddbbca0ba393c999b64.
[64] Yao, Xiaojing, Peng, Ling, Yang, Liang, Chi, Tianhe. A fast space-saving algorithm for maximal co-location pattern mining. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS[J]. 2016, 第 2 作者  通讯作者  63: 310-323, http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2016.07.007.
[65] 彭玲, 陈文建, 李高盛, 池天河. 基于空间大数据的智慧城市脉动可视化研究. 地理信息世界[J]. 2016, 第 1 作者23(1): 58-63, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=668432861.
[66] 彭玲, 李祥, 徐逸之, 陈文建, 胡媛, 李高盛, 尤承增. 基于时空大数据的城市脉动分析研究. 地理信息世界[J]. 2016, 第 1 作者23(3): 5-12, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=669200103.
[67] 彭玲. A fast space-saving algorithm for maximal co-location pattern mining Expert Systems With Applications. Expert Systems With Applications. 2016, 第 1 作者  通讯作者  
[68] 李祥, 彭玲, 邵静, 崔绍龙, 田海峰. 基于小波分解和ARMA模型的空气污染预报研究. 环境工程[J]. 2016, 第 2 作者34(8): 110-113,134, https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/hjgc201608023.
[69] 任玉环, 刘亚岚, 彭玲, 许清, 王铭, 池天河. 室内地图数据标准体系探讨. 测绘通报[J]. 2015, 第 3 作者50-53, https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/chtb201507012.
[70] 彭玲, 胡克会, 刘丽, 柳树福, 胡媛. 基于信息共享的智慧社区及智慧家居一体化服务平台. 中国科技成果[J]. 2015, 第 1 作者10-12, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=667844125.
[71] Wang, Xiaomeng, Peng, Ling, Chi, Tianhe, Li, Mengzhu, Yao, Xiaojing, Shao, Jing. A Hidden Markov Model for Urban-Scale Traffic Estimation Using Floating Car Data. PLOS ONE[J]. 2015, 第 2 作者  通讯作者  10(12): http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1047157.
[72] 王晓蒙, 池天河, 林晖, 邵静, 姚晓婧, 杨丽娜. 一种面向海量浮动车数据的地图匹配方法. 地球信息科学学报[J]. 2015, 17(10): 1143-1151, https://www.dqxxkx.cn/CN/10.3724/SP.J.1047.2015.01143.
[73] Yang, Lina, Sun, Xu, Peng, Ling, Shao, Jing, Chi, Tianhe. An improved artificial bee colony algorithm for optimal land-use allocation. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE[J]. 2015, 第 3 作者  通讯作者  29(8): 1470-1489, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1047253.
[74] Wang, Dacheng, Peng, Ling, Chi, Tianhe, Yao, Xiaojing. A Simple Semi-Analytical Model for Estimating Absorption Coefficients of Optically Active Constituents in the West Florida Shelf. JOURNAL OF THE INDIAN SOCIETY OF REMOTE SENSING[J]. 2015, 第 2 作者  通讯作者  43(3): 609-616, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1047248.
[75] 彭玲. ,Gas Prediction of Sino-Singapore Eco-City Based on ARMA Model. ICAEES. 2015, 第 1 作者
[76] 彭玲. ,Research of city environment purlse based on spatial-temporal data mining-Air quality as an example. (ICAEES 2015. 2015, 第 1 作者  通讯作者  
[77] 彭玲. Urban environment pulsation research based on Wavelet Decomposition enhanced ARMA model. ICAEES 2015. 2015, 第 1 作者
[78] Shao, Jing, Yang, Lina, Peng, Ling, Chi, Tianhe, Wang, Xiaomeng. An Improved Artificial Bee Colony-Based Approach for Zoning Protected Ecological Areas. PLOS ONE[J]. 2015, 第 3 作者10(9): http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1047222.
[79] 彭玲. Spatial analysis of damaged vegetation in the Mianyuan River basin after the Wenchuan Earthquake. Natural Hazards and Earth System Sciences. 2015, 第 1 作者  通讯作者  
[80] 彭玲. An Agent-Based Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm Approach for Hyperspectral Image Endmember Extraction.. JSTARS. 2014, 第 1 作者
[81] 彭玲. 智慧城市综合信息分系统的设计与实现. 测绘通报. 2014, 第 1 作者  通讯作者  
[82] 池天河. B/S架构下基于Skyline 的网络三维GIS系统研究与实现. 计算机应用研究. 2011, 
[83] 杨丽娜, 彭玲, 池天河, 孙旭. 基于SOA的数字城市公共平台设计与实现. 测绘科学[J]. 2011, 第 2 作者36(6): 230-232, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=39938711.
[84] 郑桂香, 彭玲, 池天河, 陶刚. 城市地名信息系统的设计与实现. 微计算机信息[J]. 2011, 第 2 作者27(3): 11-13, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=37193501.
[85] 彭玲. The Spatial Data Storage Optimization solutions for information platform in urban and rural planning. International Conference on Information management and engineering. 2011, 第 1 作者
[86] Peng Ling, Zhang Zhihui, Yang Lina. Technology of temporal and spatial database management for remote sensing dynamic monitoring. 2nd International Conference on Information Technology and Computer Science, ITCS2010,. 2010, 第 1 作者503-505, http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31187.
[87] PengLing, ChiTianHe, TaoGang, YangLina, Hang Y, Desheng W, Sandhu PS. Research of multi-level land resources database construction based on county land resources survey data. PROCEEDINGS OF 2010 3RD IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY, VOL 9 (ICCSIT 2010). 2010, 第 1 作者270-272, 
[88] Zheng Guixiang, Peng Ling, Chi Tianhe, Zhan Jianmin. Study of urban planning information integration technology based on GIS. 2nd International Conference on Information Science and Engineering, ICISE2010,. 2010, 第 2 作者6928-6930, http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/30571.
[89] Tao Gang, Chi TianHe, Peng Ling, Zheng GuiXiang. Study on the service-oriented spatial information sharing model. International Conference on Internet Technology and Applications, ITAP 2010,. 2010, 第 3 作者IEEE Wuhan Section; University of Wisconsin at La Crosse; Wuhan University of Technology; Wuhan University, http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31059.
[90] Lina Yang, Ling Peng, Tian He Chi, Xu Sun. Research of 2D/3D integrated digital garden geographic information platform based on SOA. 2010 3rd International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering, ICACTE 2010,. 2010, 第 2 作者V2457-V2460, http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31334.
[91] Yang Lina, Peng Ling, Chi TianHe, Sun Xu. Research of multi-level resources management system for urban planning. 2010 International Conference on Computer Application and System Modeling, ICCASM 2010,. 2010, 第 2 作者V3503-V3506, http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/30775.
[92] 张志慧, 池天河, 彭玲, 梁融韬, 许洋. GIS在天津市城乡规划管理中的应用. 微计算机信息[J]. 2010, 第 3 作者72-73, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=35788975.
[93] Yang Lina, Chi Tian He, Peng Ling, Sun Xu. Research of illegal building monitoring system construction with 3S integration technology. 2nd International Conference on Information Science and Engineering, ICISE2010,. 2010, 第 3 作者3908-3911, http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/30777.
[94] 池天河. 浅析数字乡村信息化服务平台建设. 遥感学报. 2009, 
[95] 彭玲, 赵忠明, 杨健, 马江林. 基于小波域隐马尔可夫树模型的多光谱遥感影像纹理分割技术研究. 武汉理工大学学报交通科学与工程版[J]. 2006, 第 1 作者30(4): 561-564, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=22632610.
[96] 彭玲. 基于小波域隐马尔可夫树的遥感图像纹理模型研究. 计算机应用研究. 2005, 第 1 作者
[97] 彭玲. 城市信息化管理系统构建及应用初探. 计算机应用研究. 2005, 第 1 作者
[98] Peng L, Zhao ZM, Guo ZQ, Yao Q, Chen F, Ma JL. The indigenous remote sensing image processing system and its exertion strategy. IGARSS 2005: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Vols 1-8, Proceedings. 2005, 3163-3166, http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/23024.
[99] 彭玲, 赵忠明, 马江林. 基于树状分解隐马尔可夫树的纹理分类模型研究. 武汉科技大学学报:自然科学版[J]. 2004, 第 1 作者27(4): 399-402, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=11868413.
[100] Peng L, Zhao ZM, Cui LL, Wang L. Remote sensing study based on IRSA remote sensing image processing system. Igarss 2004: Ieee International Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings, Vols 1-7: Science for Society: Exploring and Managing a Changing Planet. 2004, 4829-4832, http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/23023.
[101] Peng L, Zhao ZM, Ma JT. Texture image segmentation based on wavelet-domain hidden Markov models. Igarss 2004: Ieee International Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings, Vols 1-7: Science for Society: Exploring and Managing a Changing Planet. 2004, 3829-3832, http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/23025.
[102] 彭玲, 赵忠明. 试析中小型软件企业的成本控制及其规范化管理. 高科技与产业化[J]. 2004, 第 1 作者28-29, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=10738822.
[103] 彭玲. 遥感图像纹理特征提取的若干办法. 信号与信息处理技术(第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集). 2004, 第 1 作者
[104] 彭玲. 遥感技术应用的产业化发展模式探讨. 地理与地理信息科学. 2003, 第 1 作者
发表著作
(1) 智慧城市空间信息公共平台, 科学出版社, 2015-01, 第 2 作者
(2) 智慧城市脉动分析理论与实践, 科学出版社, 2017-01, 第 1 作者
(3) 智慧城市安全协同感知技术与应用, 科学出版社, 2023-12, 第 2 作者

科研活动


( 1 ) 江苏省数字城市建设项目“淮安市地理空间信息系统公共平台建设”, 主持, 省级, 2007-11--2012-07
( 2 ) “环境与灾害监测预报小卫星星座减灾应用系统灾害监测预警分系统”, 主持, 国家级, 2009-07--2011-11
( 3 ) “基于GIS的高新区展示系统平台”, 主持, 省级, 2010-11--2011-11
( 4 ) “滨海高新区房地管理系统”, 主持, 省级, 2010-05--2011-11
( 5 ) 滨海新区2010年信息化建设专项“滨海新区电子地图公共服务平台”, 主持, 省级, 2010-10--2011-10
( 6 ) 天津市规划局E图管理展示系统, 主持, 省级, 2010-11--2011-11
( 7 ) 天津市规划局地名信息系统, 主持, 省级, 2010-07--2011-07
( 8 ) 天津城乡规划空间信息平台升级优化, 主持, 省级, 2010-04--2011-04
( 9 ) “GT数字城市空间信息共享平台”, 主持, 国家级, 2010-07--2011-07
( 10 ) “天津卫星遥感应用高技术产业化示范工程”, 主持, 国家级, 2009-11--2011-11
( 11 ) “面向区域信息化的遥感空间信息产品产业化”, 参与, 国家级, 2008-09--2010-09
( 12 ) “数字城市信息共享服务系统标准化与示范基地建设”, 主持, 部委级, 2009-06--2010-06
( 13 ) 天津市规划局规划编制管理信息系统, 主持, 省级, 2008-08--2009-08
( 14 ) 科技部火炬计划“遥感空间信息产业集群公共技术服务平台”, 主持, 国家级, 2008-06--2010-06
( 15 ) “环境与灾害监测预报小卫星星座减灾应用系统灾害监测预警分系统”, 参与, 国家级, 2009-05--2011-05
( 16 ) 民政部委托项目“减灾小卫星遥感服务功能系统”, 参与, 国家级, 2008-06--2008-12
( 17 ) 国务院全国土地二调项目“第二次全国土地调查遥感底图生产”, 参与, 国家级, 2007-11--2008-11
( 18 ) 国家自然资源和地理空间基础信息库, 参与, 国家级, 2012-01--2015-03
( 19 ) GT 4D-CITY四维地理信息服务平台, 主持, 省级, 2012-03--2013-12
( 20 ) 区域应用平台与滨海综合应用 , 主持, 国家级, 2012-01--2013-12
( 21 ) 三亚接收站公共支撑平台研制, 主持, 部委级, 2014-10--2016-10
( 22 ) 中新天津生态城经济局基于公共空间信息系统的脉动城市数据汇聚平台建设项目, 主持, 省级, 2015-07--2016-07
( 23 ) 智慧长阳项目建设(一期), 主持, 省级, 2014-03--2016-01
( 24 ) 面向新型城镇建设的室内外一体化定位管理技术集成及典型示范, 主持, 国家级, 2015-04--2018-12
( 25 ) 面向现场应急处置的非常规突发事件快速协同感知技术研发与应, 主持, 省级, 2019-07--2021-08
( 26 ) 北京城六区空气污染物数据项目, 主持, 省级, 2018-01--2018-12
( 27 ) 基于大数据城市基础设施相关性模型构建, 主持, 省级, 2019-05--2019-12
( 28 ) 网格化城市管理统计数据计算模型构建, 主持, 省级, 2019-05--2019-10
( 29 ) 基于物联网的消防管理与救援指挥系, 主持, 国家级, 2015-03--2018-03
( 30 ) 绿色宜居村镇技术创新之村镇聚落空间重构数字化模拟及评价模型, 参与, 国家级, 2018-12--2022-12
( 31 ) 应急现场遥感信息智能分析与知识图谱构建, 主持, 省级, 2020-07--2022-12
( 32 ) 基于语义协同感知和情景推演的冬奥会气象风险动态评估系统研发, 主持, 北京科技计划, 2021-02--2021-12
( 33 ) 建筑光伏发电潜力空间分析研究, 主持, 央企科技计划, 2021-06--2022-06
( 34 ) 基于空间智能分析的自然资源数据知识图谱构建, 主持, 湖南省科技计划, 2021-08--2022-12

( 35 ) 多源数据融合的滑坡风险预测智能分析研究, 课题主持, 宁夏回族自治区重点研发计划, 2020-08--2022-12

科研项目
( 1 ) 江苏省数字城市建设项目“淮安市地理空间信息系统公共平台建设”, 负责人, 地方任务, 2007-11--2012-07
( 2 ) “环境与灾害监测预报小卫星星座减灾应用系统灾害监测预警分系统”, 负责人, 国家任务, 2009-07--2011-11
( 3 ) “基于GIS的高新区展示系统平台”, 负责人, 地方任务, 2010-11--2011-11
( 4 ) “滨海高新区房地管理系统”, 负责人, 地方任务, 2010-05--2011-11
( 5 ) 滨海新区2010年信息化建设专项“滨海新区电子地图公共服务平台”, 负责人, 地方任务, 2010-10--2011-10
( 6 ) 天津市规划局E图管理展示系统, 负责人, 地方任务, 2010-11--2011-11
( 7 ) 天津市规划局地名信息系统, 负责人, 地方任务, 2010-07--2011-07
( 8 ) 天津城乡规划空间信息平台升级优化, 负责人, 地方任务, 2010-04--2011-04
( 9 ) “GT数字城市空间信息共享平台”, 负责人, 国家任务, 2010-07--2011-07
( 10 ) “天津卫星遥感应用高技术产业化示范工程”, 负责人, 国家任务, 2009-11--2011-11
( 11 ) “面向区域信息化的遥感空间信息产品产业化”, 参与, 国家任务, 2008-09--2010-09
( 12 ) “数字城市信息共享服务系统标准化与示范基地建设”, 负责人, 中国科学院计划, 2009-06--2010-06
( 13 ) 天津市规划局规划编制管理信息系统, 负责人, 地方任务, 2008-08--2009-08
( 14 ) 科技部火炬计划“遥感空间信息产业集群公共技术服务平台”, 负责人, 国家任务, 2008-06--2010-06
( 15 ) “环境与灾害监测预报小卫星星座减灾应用系统灾害监测预警分系统”, 参与, 国家任务, 2009-05--2011-05
( 16 ) 民政部委托项目“减灾小卫星遥感服务功能系统”, 参与, 国家任务, 2008-06--2008-12
( 17 ) 国务院全国土地二调项目“第二次全国土地调查遥感底图生产”, 参与, 国家任务, 2007-11--2008-11
( 18 ) 国家自然资源和地理空间基础信息库, 参与, 国家任务, 2012-01--2015-03
( 19 ) GT 4D-CITY四维地理信息服务平台, 负责人, 地方任务, 2012-03--2013-12
( 20 ) 区域应用平台与滨海综合应用 , 负责人, 国家任务, 2012-01--2013-12
( 21 ) 三亚接收站公共支撑平台研制, 负责人, 中国科学院计划, 2014-10--2016-10
( 22 ) 中新天津生态城经济局基于公共空间信息系统的脉动城市数据汇聚平台建设项目, 负责人, 地方任务, 2015-07--2016-07
( 23 ) 智慧长阳项目建设(一期), 负责人, 地方任务, 2014-03--2016-01
( 24 ) 面向新型城镇建设的室内外一体化定位管理技术集成及典型示范, 负责人, 国家任务, 2015-04--2018-12
( 25 ) 面向现场应急处置的非常规突发事件快速协同感知技术研发与应, 负责人, 地方任务, 2019-07--2021-08
( 26 ) 北京城六区空气污染物数据项目, 负责人, 地方任务, 2018-01--2018-12
( 27 ) 基于大数据城市基础设施相关性模型构建, 负责人, 地方任务, 2019-05--2019-12
( 28 ) 网格化城市管理统计数据计算模型构建, 负责人, 地方任务, 2019-05--2019-10
( 29 ) 基于物联网的消防管理与救援指挥系, 负责人, 国家任务, 2015-03--2018-03
( 30 ) 绿色宜居村镇技术创新之村镇聚落空间重构数字化模拟及评价模型, 参与, 国家任务, 2018-12--2022-12
( 31 ) 应急现场遥感信息智能分析与知识图谱构建, 负责人, 地方任务, 2020-07--2022-12
( 32 ) 基于语义协同感知和情景推演的冬奥会气象风险动态评估系统研发, 负责人, 地方任务, 2021-02--2021-12
( 33 ) 建筑光伏发电潜力空间分析研究, 负责人, 境内委托项目, 2021-06--2022-06
( 34 ) 基于空间智能分析的自然资源数据知识图谱构建, 负责人, 地方任务, 2021-08--2022-12
( 35 ) 东中部风光新能源开发潜力、 影响因素及政策建议, 负责人, 境内委托项目, 2023-06--2023-07
( 36 ) 大数据工程系统, 参与, 地方任务, 2023-05--2024-12
( 37 ) 电力工程智能分析数字底座及选址选线关键技术研究, 负责人, 境内委托项目, 2023-07--2024-12
( 38 ) 区域性农业名品知识图谱构建及应用, 负责人, 其他国际合作项目, 2023-02--2024-12
( 39 ) 极端天气影响下的光伏出力态势分析关键技术研究, 负责人, 地方任务, 2023-12--2025-12
( 40 ) 高海拔电网数据知识梳理及其推理验证, 负责人, 地方任务, 2024-07--2024-12
( 41 ) 输电线路电力选线选型智能辅助决策支持系统, 负责人, 地方任务, 2024-07--2025-06
参与会议
(1)基于知识图谱的城郊域应急决策支持   第三届社会遥感地理计算暨中国遥感应用协会社会遥感地理计算专委会学术年会   2024-05-18
(2)中国东中部光伏资源现状与发电潜力分析   2023文昌国际航空航天论坛   2023-11-24
(3)元组地球知识服务系统构建及示范应用   中荷智慧城市学术论坛   2023-11-20
(4)元组地球智能底座平台构建   中关村论坛暨雄安中关村创新论坛   2023-11-18
(5)面向应急决策支持的时空知识图谱应用研究   智慧应急管理-青年托举人才论坛   2023-03-15
(6)基于数字孪生的城市元宇宙及应用场景研究   2022第十四届智慧城市论坛—中荷智慧城市学术论坛   2022-11-10
(7)城市安全时空知识图谱构建及其应用   2022 IEEE 北京国际女工程师领导力峰会   2022-10-30
(8)时空知识图谱决策支持应用研究与产业发展   中关村国际前沿科技创新大赛   2022-09-15
(9)基于遥感影像的建筑物光伏潜力分析初探   2021中荷智慧城市学术论坛   2021-10-15
(10)遥感卫星时空数据决策支持应用研究   中国测绘学会2021年度学术年会   2021-09-15
(11)CONSTRUCTION OF SPATIOTEMPORAL KNOWLEDGE GRAPH FOR EMERGENCY DECISION MAKING    IGARSS 2021   2021-07-12
(12)遥感信息智能,助力两山实践   智慧内蒙-2021数字经济论坛   2021-06-18
(13)Spatial Attention Network for Road Extraction   IGARSS 2020   2020-10-28
(14)基于遥感信息的知识图谱构建与典型应用   第21届网络信息系统工程国际大会   2020-10-10
(15)Research on Urban Building Extraction Method Based on Deerp learningg   中国数字地球大会   2019-11-18
(16)遥感智能环境公共卫生场景应用初探   第九届环境健康遥感诊断国际学术研讨会   2019-08-09
(17)发挥对地观测技术优势创新智慧城镇建设   第三届粤港澳智慧城市创新峰会   2017-06-01
(18)天空地一体化协同观测与脉动分析   第十一届中国智慧城市建设技术研讨会—智慧城市关键技术论坛   2016-11-01
(19)基于空间信息的城市脉动数据汇聚平台   首届中国互联网安全领袖峰会   2015-11-02
(20)基于空间大数据的城市脉动分析研究   第二届中荷智慧城市高峰论坛   2015-05-12

合作情况

与北京城市系统研究所及北京龙头企业时代凌宇公司合作,开展应急指挥领域遥感场景智能应用研究;

与宁夏大学计算机学院及宁夏遥感测绘勘察院、陕西电子工业研究院合作开展宁夏地址灾害预警应急智能应用研究;

与全球能源互联网公司和天津大学电气学院合作,开展遥感智能建筑物、农业大棚信息提取及光伏潜力分析研究;

与湖南地理空间(天心阁)大数据研究院合作,开展自然资源环境调查空间智能分析图谱构建。



项目协作单位

北京城市系统工程中心——需求协同

天津大学电力工程系——计算协同

宁夏大学计算机学院——平台协同

西安电子科大人工智能学院——遥感协同

湖南天心阁大数据研究院——数据协同

北京九鼎图业科技公司——地图协同

北京集思创源科技公司——展示协同;cloud.gisspring.com


指导学生

已指导学生

赵元  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

黄鹤声  硕士研究生  430109-电子与通信工程  

陈文建  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

徐逸之  硕士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

李高盛  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

尤承增  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

吴同  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

陈若男  硕士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

吕蓓茹  硕士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

陈德跃  硕士研究生  085700-资源与环境  

现指导学生

陈栾杰  博士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

陈嘉辉  博士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

葛星彤  博士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

王寅达  硕士研究生  085400-电子信息  

张雯悦  博士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

王靖凯  硕士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

覃沧  博士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

李兆博  硕士研究生  085400-电子信息  

研究领域

遥感深度学习人工智能研究及其遥感知识图谱推理技术研究,研究成果在城市应急指挥决策支持、城市精细化管理方面应用研究;通过基于深度学习的高分辨率遥感影像信息提取,快速获取地物表面主要物类信息及其细分物类信息;与百度地图数据、新浪微博数据等相关联,进行时空分析与规律挖掘,并结合领域知识,形成基于地理信息的城市专题智能决策支持;研究成果将为智能化、智慧化城市发展提供专业技术支持。

招生信息

遥感人工智能应用研究团队希望招募学术型直博一名:对科研有真实热爱、不投机取巧;具备遥感深度学习及相关智能研究理论及实践基础;学习能力强,虚心好学,视野开阔;勇于接受挑战;致力于在遥感智能研究领域深耕探索并有心应用实践;

招募专业型直博一名:对科技应用有浓厚兴趣、立志科研起步,应用发展;具备遥感深度学习及相关智能应用研究及实践工作基础;学习能力强,工作效率高,协作精神强;乐于接受挑战、勇于承担责任;致力于在遥感智能研究领域深耕探索并有心应用实践。

招生专业
070503-地图学与地理信息系统
081002-信号与信息处理
081203-计算机应用技术
招生方向
地图学与地理信息系统
遥感智能解译
时空知识图谱