基本信息
牛文龙  男  硕导  中国科学院国家空间科学中心
电子邮件: niuwenlong@nssc.ac.cn
通信地址: 北京市怀柔区京密北二街中科院空间中心主楼532
邮政编码:

研究领域

运动目标检测;智能目标识别;图像处理;信号处理;航天系统仿真与评估

招生信息

主要面向计算机、电子信息科学与技术、自动化等方向招生硕士研究生。

招生专业
081203-计算机应用技术
081002-信号与信息处理
085400-电子信息
招生方向
运动目标检测,智能目标识别,图像处理,信号处理
航天系统仿真与评估

教育背景

2016-09--2017-09   美国约翰霍普金斯大学   访问学者
2012-09--2018-07   中国科学院大学   工学博士
2008-09--2012-07   哈尔滨工业大学   工学学士

工作经历


工作简历
2021-01~现在, 中国科学院国家空间科学中心, 副研究员
2018-07~2020-12,中国科学院国家空间科学中心, 助理研究员

专利与奖励



专利成果
[1] 李彦钊, 牛文龙, 苏晟平, 彭晓东, 张玉珠. 一种知识驱动的空间目标态势感知方法及系统. CN: CN116229286B, 2023-07-18.
[2] 张玉洁, 牛文龙, 孙天然, 彭晓东, 芦文龙. 一种磁层系统软X射线光子数极大值检测方法. CN: CN115641441A, 2023-01-24.
[3] 张玉洁, 牛文龙, 孙天然, 彭晓东, 芦文龙. 一种磁层系统软X射线光子数极大值检测方法. CN: CN115641441B, 2023-05-02.
[4] 郑伟, 赵二伟, 杨震, 彭晓东, 牛文龙. 一种成分不确定度测量的弱小目标检测方法及系统. CN: CN115359258A, 2022-11-18.
[5] 郑伟, 赵二伟, 杨震, 彭晓东, 牛文龙. 一种成分不确定度测量的弱小目标检测方法及系统. ZL 2022 1 1031297.9, 2023-04-28.
[6] 苏晟平, 牛文龙, 郭颖颐, 彭晓东, 李彦钊, 王迪. 一种基于深度强化学习的空间暗弱小目标检测方法. CN: CN115063428A, 2022-09-16.
[7] 樊铭瑞, 芦文龙, 牛文龙, 彭晓东, 杨震. 一种大尺度不变性的深空小天体图像匹配的方法. CN: CN115359271A, 2022-11-18.
[8] 牛文龙, 高伟华, 王鹏程, 郭颖颐, 彭晓东, 郑伟, 杨震. 基于时域深度特征学习的微弱瞬态信号检测方法及系统. CN: CN115169407A, 2022-10-11.
[9] 牛文龙, 王鹏程, 郭颖颐, 彭晓东, 郑伟, 杨震. 基于像元时域分布学习的低信噪比运动点目标检测方法. CN: CN114818838A, 2022-07-29.
[10] 樊铭瑞, 牛文龙, 彭晓东, 李运, 高辰, 杨震. 融合轨道动力学的小行星探测器自主视觉定位系统及方法. CN: CN114485620A, 2022-05-13.
[11] 樊铭瑞, 牛文龙, 彭晓东, 李运, 高辰, 杨震. 融合轨道动力学的小行星探测器自主视觉定位系统及方法. CN: CN114485620A, 2022-05-13.
[12] 樊铭瑞, 牛文龙, 彭晓东, 李运, 高辰, 杨震. 融合轨道动力学的小行星探测器自主视觉定位系统及方法. CN: CN114485620A, 2022-05-13.
[13] 樊铭瑞, 牛文龙, 彭晓东, 李运, 高辰, 杨震. 融合轨道动力学的小行星探测器自主视觉定位系统及方法. CN: CN114485620B, 2023-07-28.
[14] 牛文龙, 樊铭瑞, 彭晓东, 郭颖怡, 郑伟, 杨震. 一种基于时域事件触发的暗弱运动目标检测方法及其系统. CN: CN113487645A, 2021-10-08.
[15] 张佳锋, 曹成航, 彭晓东, 牛文龙. 一种基于深度学习的车辆自主检测与控制系统. CN: CN112697457A, 2021-04-23.
[16] 郑伟, 杨震, 彭晓东, 牛文龙, 邓昊. 一种基于涨落分析的极暗弱运动目标关联检测方法. CN: CN111784738A, 2020-10-16.
[17] 牛文龙, 彭晓东, 郑伟, 杨震. 基于单像元并行计算的运动小目标实时检测系统及方法. CN: CN111784736A, 2020-10-16.
[18] 彭晓东, 解靖怡, 牛文龙. 基于混合策略的四旋翼无人机移动降落的控制方法及系统. CN: CN111338375A, 2020-06-26.
[19] 牛文龙, 彭晓东, 樊铭瑞, 王鹤群. 一种无人机地面运动小目标实时检测系统及方法. CN: CN110443247A, 2019-11-12.
[20] 郑伟, 杨震, 牛文龙. 一种基于统计特征空间的暗弱小天体关联检测方法及系统. CN: CN110443176A, 2019-11-12.
[21] 郑伟, 杨震, 牛文龙. 一种基于统计特征空间的暗弱小天体关联检测方法及系统. CN: CN110443176B, 2022-03-04.
[22] 牛文龙, 郑伟, 杨震. 一种基于高时相探测的运动点目标检测方法及系统. CN: CN110097572A, 2019-08-06.
[23] 郑伟, 杨震, 吴勇, 牛文龙. 一种基于核函数的微弱信号检测方法. CN: CN108507607A, 2018-09-07.
[24] 郑伟, 杨震, 吴勇, 牛文龙. 一种基于高阶统计量的微弱信号检测方法. CN: CN108489529A, 2018-09-04.

出版信息


发表论文
[1] 牛文龙, 樊铭瑞, 李运, 彭晓东, 谢文明. 人机共融的远程态势智能感知系统. 国防科技大学学报[J]. 2021, [2] Niu, Wenlong, Fan, Mingrui, Han, Xiaoqing, Deng, Hao, Guo, Yingyi, Zheng, Wei, Yang, Zhen, Peng, Xiaodong, Su, J, Chu, J, Jiang, H, Yu, Q. Moving Point Target Detection Based on Temporal Analysis of Pixels in Very Low SNR. SEVENTH SYMPOSIUM ON NOVEL PHOTOELECTRONIC DETECTION TECHNOLOGY AND APPLICATIONSnull. 2021, 11763: [3] 高辰, 杨震, 张玉珠, 牛文龙. 多航天器协同探测效能影响参数不确定性分析. 宇航学报[J]. 2020, 41(4): 499-506, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2020&filename=YHXB202004015&v=MTIzNjZHNEhOSE1xNDlFWVlSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWVaK2RtRkNyblY3N09QQ1hUYkw=.
[4] Xie, Jingyi, Peng, Xiaodong, Wang, Haijiao, Niu, Wenlong, Zheng, Xiao. UAV Autonomous Tracking and Landing Based on Deep Reinforcement Learning Strategy. SENSORS[J]. 2020, 20(19): https://doaj.org/article/0a850fb5812e4bb69f648c8d5d0bc574.
[5] 牛文龙, 吴勇, 杨震, 郑伟, 刘波. 基于高时相探测的运动点目标检测方法. 空间科学学报[J]. 2019, 39(4): 520-529, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002659968.
[6] 吴勇, 郑伟, 牛文龙, 杨震. 背景变化鲁棒的微弱瞬态信号检测. 西安电子科技大学学报[J]. 2019, 46(4): 159-166,175, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002629274.
[7] 牛文龙. 基于高时相探测的运动点目标检测方法研究. 2018, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6467.
[8] Niu Wenlong, Wu Yong, Zheng Wei, Yang Zhen, Vagvolgyi Balazs, Liu Bo, IEEE. HIGH FRAME-RATE BASED MOVING POINT TARGET DETECTION. IGARSS 2018 - 2018 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUMnull. 2018, 3639-3642, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6695.
[9] Niu, Wenlong, Zheng, Wei, Yang, Zhen, Wu, Yong, Vagvolgyi, Balazs, Liu, Bo. Moving Point Target Detection Based on Higher Order Statistics in Very Low SNR. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2018, 15(2): 217-221, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000423615300012.
[10] Vagvolgyi, Balazs P, Pryor, Will, Reedy, Ryan, Niu, Wenlong, Deguet, Anton, Whitcomb, Louis L, Leonard, Simon, Kazanzides, Peter. Scene Modeling and Augmented Virtuality Interface for Telerobotic Satellite Servicing. IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS[J]. 2018, 3(4): 4241-4248, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000443142200018.
[11] 牛文龙, 高辰, 李大林. 空间科学卫星对天覆盖三维可视化. 宇航学报[J]. 2017, 38(8): 886-894, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=673026790.
[12] Kazanzides Peter, Vagvolgyi Balazs, Niu Wenlong, Chen Zihan, Wilkening Paul. Augmented Virtuality for Model-Based Teleoperation. 2017IEEERSJINTERNATIONALCONFERENCEONINTELLIGENTROBOTSANDSYSTEMSIROSnull. 2017, 3826-3833, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6293.
[13] 杨震, 孟新, 牛文龙, 李明涛, 张艺腾, 郑伟. 多航天器协同探测星簇构型探测效能的评价方法. 宇航学报[J]. 2015, 36(9): 981-987, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=666143569.
[14] 杨震, 高辰, 牛文龙, 孟新, 李大林. 基于坐标系转换与QTM编码的天球面探测覆盖栅格化分析方法研究. 空间科学学报[J]. 2015, 35(1): 126-132, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1011011.
[15] Niu, Wenlong, Gao, Chen, Yang, Zhen, Shen, Feifei. A study for quality factors of multi-spacecraft formation detection efficiency. PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL ASTRONAUTICAL CONGRESS, IACnull. 2015, 2900-2904, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/5624.
[16] 杨震, 李元元, 高辰, 牛文龙, 孟新. 空间物理过程时空协同探测的覆盖分析方法研究. 空间科学学报[J]. 2015, 35(2): 237-243, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1011012.
[17] Yang, Zhen, Niu, Wenlong, Gao, Chen,. Research on the payload coverage analysis of space science exploration. PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL ASTRONAUTICAL CONGRESS, IACnull. 2013, 2678-2683, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/4746.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于高时相时域微弱瞬态扰动注意的低信噪比运动点目标检测, 负责人, 中国科学院计划, 2019-10--2024-10
( 2 ) 基于高时相时域事件触发的极低信噪比运动点状目标检测, 负责人, 国家任务, 2021-03--2022-06
( 3 ) 深空智能探测与知识库自主构建技术, 负责人, 国家任务, 2022-01--2024-12
( 4 ) 面向天问三号的火星探测科学目标谱系模型构建及原型系统研制, 负责人, 国家任务, 2022-12--2023-06

个人简介

我目前在实验室带领一个团队从事运动目标检测和航天系统仿真与评估研究及系统研发工作。我的主要研究方向为低信噪比运动目标检测,针对光学遥感探测中广域、极低信噪比运动点目标检测难题,提出了基于高时相微弱瞬态扰动注意的低信噪比运动点目标检测方法,在不改变硬件设备的条件下,大幅提升对低信噪比运动点目标的检测能力。该研究方向具有广阔发展前景,研究方向获得“中国科学院基础前沿科学研究计划从01原始创新项目”支持。此外,获得JKW国防创新基金支持1项,获得“中科院空间中心青年科技创新课题”支持

我鼓励学生参加各类学术交流及会议,支持学生出国参加会议进行交流,去开阔思路,扩大视野,以便高屋建瓴,为自己未来发展夯实基础。

欢迎有志青年加入,共同为国家航天和国防事业发展做出贡献