基本信息
牛文龙  男    中国科学院国家空间科学中心
电子邮件: niuwenlong@nssc.ac.cn
通信地址: 北京市怀柔区京密北二街中科院空间中心主楼532
邮政编码:

研究领域

运动目标检测;智能目标识别;图像处理;信号处理;航天系统仿真与评估

招生信息

主要面向计算机、电子信息科学与技术、自动化等方向招生硕士研究生。

招生专业
081203-计算机应用技术
081002-信号与信息处理
085400-电子信息
招生方向
运动目标检测,智能目标识别,图像处理,信号处理
航天系统仿真与评估

教育背景

2016-09--2017-09   美国约翰霍普金斯大学   访问学者
2012-09--2018-07   中国科学院大学   工学博士
2008-09--2012-07   哈尔滨工业大学   工学学士

工作经历


工作简历
2021-01~现在, 中国科学院国家空间科学中心, 副研究员
2018-07~2020-12,中国科学院国家空间科学中心, 助理研究员

专利与奖励

1.      一种基于高时相探测的运动点目标检测方法及系统,2019102889732,牛文龙;郑伟;杨震

2.      一种无人机地面运动小目标实时检测方法与系统,201910778929X,牛文龙;彭晓东;樊铭瑞;王鹤群

3.      一种基于单像元并行计算的运动小目标实时检测方法及系统,202010522867.9,牛文龙;彭晓东;郑伟;杨震

4.      一种基于统计特征空间的暗弱小天体关联检测方法及系统,2019106891695,郑伟;杨震;牛文龙

5.      一种基于核函数的微弱信号检测方法,201810134062X,郑伟,杨震,吴勇,牛文龙

6.      一种基于高阶统计量的微弱信号检测方法,2018101358924,郑伟,杨震,吴勇,牛文龙


出版信息

1.      W. Niu, M. Fan, et.al, Moving Point Target Detection Based on Temporal Analysis of Pixels in Very Low SNR, 2020, SPIE Proceedings of NDTA 2020.

2.      牛文龙, 吴勇, 杨震, 郑伟, 刘波, 基于高时相探测的运动点目标检测方法[J].空间科学学报,2019,39(04):520-529.

3.      W. Niu, W. Zheng, Z. Yang, Y. Wu, B. Vagvolgyi and B. Liu, "Moving Point Target Detection Based on Higher Order Statistics in Very Low SNR," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 15, no. 2, pp. 217-221, Feb. 2018.

4.      W. Niu, Y. Wu, W. Zheng, Z. Yang, B. Vagvolgyi and B. Liu, "High Frame-Rate Based Moving Point Target Detection," IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Valencia, 2018, pp. 3639-3642.

5.      牛文龙, 高辰, 李大林, 空间科学卫星对天覆盖三维可视化[J].宇航学报,2017,38(08):886-894.

6.      B. Vagvolgyi, W. Niu, Z. Chen, P. Wilkening and P. Kazanzides, "Augmented virtuality for model-based teleoperation," 2017 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Vancouver, BC, 2017, pp. 3826-3833.

7.      W. Niu, C. Gao, Z. Yang, F. Shen, “A Study for Quality Factors of Multi-Spacecraft Formation Detection Efficiency”, 66th International Astronautical Congress, Jerusalem, 2015.

8.      Z. Yang, W. Niu, C. Gao, “Research on the payload coverage analysis of space science exploration”, 64th International Astronautical Congress, Beijing, 2013.

9.      杨震,孟新,牛文龙,李明涛,张艺腾,郑伟.多航天器协同探测星簇构型探测效能的评价方法[J].宇航学报,2015,36(09):981-987.

10.   Y. Wu, Z. Yang, W. Niu and W. Zheng, "A Weak Moving Point Target Detection Method Based on High Frame Rate Image Sequences," IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Valencia, 2018, pp. 7066-7069.

11.   牛文龙,李元元,高辰, “面提取在空间环境区域划分中的应用”, 27届全国空间探测会议,2014.

12.   杨震,高辰,牛文龙,孟新,李大林.基于坐标系转换与QTM编码的天球面探测覆盖栅格化分析方法研究[J].空间科学学报,2015,35(01):126-132.

13.   杨震,李元元,高辰,牛文龙,孟新.空间物理过程时空协同探测的覆盖分析方法研究[J].空间科学学报,2015,35(02):237-243.

14.   高辰,牛文龙,李大林,彭晓东,杨彬彬, “二维天球覆盖统一表现方法研究”, 28届全国空间探测会议,2015.

15.   郑伟, 吴勇, 牛文龙, 杨震, 邓昊,  “基于统计特征空间的暗弱运动天体检测”, 首届全国空间科学大会,2019.

16.   吴勇,郑伟,牛文龙,杨震. 背景变化鲁棒的微弱瞬态信号检测[J]. 西安电子科技大学学报,2019,46(04):159-166.


科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于高时相时域微弱瞬态扰动注意的低信噪比运动点目标检测, 主持, 部委级, 2019-10--2024-10
( 2 ) 基于高时相时域事件触发的极低信噪比运动点状目标检测, 主持, 国家级, 2021-03--2022-06

个人简介

我目前在实验室带领一个团队从事运动目标检测和航天系统仿真与评估研究及系统研发工作。我的主要研究方向为低信噪比运动目标检测,针对光学遥感探测中广域、极低信噪比运动点目标检测难题,提出了基于高时相微弱瞬态扰动注意的低信噪比运动点目标检测方法,在不改变硬件设备的条件下,大幅提升对低信噪比运动点目标的检测能力。该研究方向具有广阔发展前景,研究方向获得“中国科学院基础前沿科学研究计划从01原始创新项目”支持。此外,获得JKW国防创新基金支持1项,获得“中科院空间中心青年科技创新课题”支持

我鼓励学生参加各类学术交流及会议,支持学生出国参加会议进行交流,去开阔思路,扩大视野,以便高屋建瓴,为自己未来发展夯实基础。

欢迎有志青年加入,共同为国家航天和国防事业发展做出贡献