人工智能与高速电路实验室 副主任
智慧出行AI视觉联合实验室 主任
国家重点研发首席科学家
个人简介
IEEE/CCF/CAAI/CSIG高级会员，入选2022、2023年全球2%顶尖科学家榜单，中国科学院青促会会员。在IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TGRS、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、计算机学报等国内外知名期刊或会议发表论文100余篇，其中第1或通讯作者发表论文60余篇（中科院1区论文30余篇）， 3篇论文入选ESI热点，15篇论文入选ESI高被引，谷歌学术引用4600+，H指数40+。授权国家发明专利30余项，撰写英文专著1部。担任CSIG视觉大数据专委会委员、CSIG多媒体专委会委员、CAAI青工委委员。担任IEEE HPBD&IS 2021、Edutainment & Metaverse 2022、HDIS 2022、ICCD2023国际会议的Publication Chair。担任Elsevier 出版社 Information Fusion（中国科学院1区）期刊的领域主编，担任IEEE TCSVT（中国科学院1区）、Pattern Recognition（中国科学院1区）、Signal Processing（中国科学院2区）期刊的编委，担任IEEE TCE、Image and Vision Computing、电子学报等多个高水平期刊的客座编辑。主持国家重点研发、国家自然科学基金青年、面上、北京市基金等项目。获中国电子学会科技进步二等奖，获半导体所首届青年创芯奖一等奖，入选半导体所青年研究员计划。本人或指导学生获国内外人工智能算法竞赛冠军18余项。
招生要求
需要有扎实的数理基础、较好的编程能力和英语读写能力，具备科研的浓厚兴趣，较强的自主学习、与人合作能力，并有追求高水平学术与实用性科研的理想。导师和课题组会对因材施教，全力培养优秀的研究生。
近年来，研究组每年均有学生发表高水平论文或获得行业竞赛奖项，有的学生在研一就做出了出色的成果。
研究组毕业学生就职于谷歌、华为、BAT等知名企业及海内外高校科研院所。
联合实验室环境提供了真实企业实践环境，充分锻炼学生动手能力！欢迎报考！
招生方向
形象认知计算理论
2D/3D视觉算法
AI for 半导体
智能座舱场景的智能算法
教育与工作经历
2024-09~至今, 中国科学院半导体研究所, 研究员
2024-02~至今, 中国科学院半导体研究所, 实验室副主任
2023-06~2024-09, 中国科学院半导体研究所, 青年研究员
2020-09~2023-06, 中国科学院半导体研究所, 副研究员
2017-07~2020-09,中国科学院半导体研究所, 助理研究员
2012-09~2017-07,中国科学院大学, 硕博连读
社会兼职
期刊编委：
Information Fusion 中科院1区Top, 影响因子14.7
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 中科院1区Top, 影响因子8.4
Pattern Recognition 中科院1区Top，影响因子8.0
Applied Soft Computing 中科院1区Top，影响因子7.2
Engineering Applications of Artificial Intelligence 中科院2区Top，影响因子7.5
Alexandria Engineering Journal 中科院2区Top，影响因子6.0
Signal Processing 中科院2区, 影响因子4.0
学会：
IEEE（美国电气与电子工程师协会 ）高级会员
CCF（中国计算机学会） 高级会员
CAAI（中国人工智能学会）高级会员
中国图形图像学会青工委 委员
中国图形图像学会多媒体专委会 委员
中国图形图像学会三维视觉专委会 委员
中国图形图像学会视觉大数据专委会 委员
中国人工智能学会青工委 委员
发表论文
1) X. Ning, W. Tian, F. He, et al. Hyper-sausage coverage function neuron model and learning algorithm for image classication, Pattern Recognition, 2023. （中国科学院1区、ESI高被引）
2) X. Ning, Z. Yu, L. Li,et al. Differentiable rendering-based multi-view Image-Language Fusion for zero-shot 3D shape understanding, Information Fusion, 2024. （中国科学院1区）
3) Xin Ning, W. Tian, Z. Yu, et al. HCFNN: High-order Coverage Function Neural Network for Image Classification, Pattern Recognition, 2022. （中国科学院1区、ESI高被引）
4) Xin Ning, Weijun Li, Bo Tang and Haibo He，BULDP: Biomimetic Uncorrelated Locality Discriminant Projection for Feature Extraction in Face Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(5), 2575-2586. （中国科学院1区）
5) Xin Ning, Ke Gong, et al. Feature Refinement and Filter Network for Person Re-identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020. （中国科学院1区、ESI热点）
6) Q Chen, F He, G Wang, X Bai, L Cheng and X Ning. Dual Guidance Enabled Fuzzy Inference for Enhanced Fine-Grained Recognition, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024. （通讯、中国科学院1区）
7) H Ran, X Gao, L Li, W Li, S Tian, G Wang, H Shi, X Ning. Brain-Inspired Fast-and Slow-Update Prompt Tuning for Few-Shot Class-Incremental Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024. （通讯、中国科学院1区）
8) Z. Yu，X. Ning*, et al,. Pedestrian 3D Shape Understanding for Person Re-Identification via Multi-View Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. （通信、中国科学院1区）
9) C. Wang, X. Ning*, L. Sun, et al. Learning Discriminative Features by Covering Local Geometric Space for Point Cloud Analysis, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. （通讯、中国科学院1区、ESI高被引）
10) E Ning, C Wang and H Zhang, et al,. Occluded person re-identification with deep learning : A survey and perspectives, Expert Systems with Applications, 2024. （通讯、中国科学院1区）
11) S Tian, L Li, W Li, et al, . A survey on few-shot class-incremental learning. Neural Networks, 2024. （通讯、中国科学院1区）
12) C Wang, X. Ning*, W Li, et al, . 3D Person Re-identification Based on Global Semantic Guidance and Local Feature Aggregation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. （通讯、中国科学院1区）
13) 王昌硕，宁欣*，等. 基于局部区域动态覆盖的3D点云分类方法, 软件学报，2022.（通讯、CCF A类中文期刊）
14) 宁欣，李卫军，等. 基于仿生学的不相关局部保持鉴别分析.计算机研究与发展.2016.53(11). （CCF A类中文期刊）
15) 宁欣，田伟娟，等. 面向小目标和遮挡目标检测的脑启发CIRA-DETR全推理方法, 计算机学报，2022. 45(10) .（CCF A类中文期刊）
授权发明专利
1)一种图像分类方法、装置及设备，公告号：CN111476310B；
2)卷积胶囊层的构建方法和多视角图像的分类方法及装置，公告号：CN111507410B；
3)一种人脸跟踪方法和系统，公告号：CN109033955B；
4)一种人脸面部图像定量分析系统及方法，公告号：CN109730637B；
5)梯度增强型Softmax分类器、训练信号产生方法及其应用，公告号：CN110533107B；
6)一种人脸图像的质量判定方法，公告号：CN108537787B；
7)一种自动描绘人脸线条画的方法，公告号：CN106485765B；
8)一种人脸活体检测方法及系统，公告号：CN105023010B；
9)人脸关键点定位模型的训练方法、装置及关键点定位方法，公告号：CN110334587B；
10)行人重识别模型优化处理方法、装置和计算机设备，公告号：CN 111860147B；
毕业与在读学生信息
指导学生（包括与其他老师联合指导）：
高山蔚 硕士研究生 080902-电路与系统
赵凯 硕士研究生 080902-电路与系统
姜丽敏 硕士研究生 080902-电路与系统
赵荣峰 硕士研究生 080902-电路与系统
严肃 硕士研究生 080902-电路与系统
余在洋 博士研究生 080902-电路与系统
已毕业学生（包括与其他老师联合指导）：
田松松 硕士研究生 085208-电子与通信工程
冉航 博士研究生 080902-电路与系统
路亚旋 博士研究生 080902-电路与系统
张亚坤 博士研究生 080902-电路与系统
王昌硕 博士研究生 080902-电路与系统