人工智能与高速电路实验室 副主任
智慧出行AI视觉联合实验室 主任
个人简介
IEEE/CCF/CAAI/CSIG高级会员，入选2022年全球2%顶尖科学家榜单，在IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TGRS、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、计算机学报等国内外知名期刊或会议发表论文100余篇，其中第1或通讯作者发表论文60余篇， 其中，3篇论文入选ESI热点，10篇论文入选ESI高被引，谷歌学术H指数30+。授权国家发明专利20余项，撰写英文专著1部。担任CSIG视觉大数据专委会委员、CSIG多媒体专委会委员、CAAI青工委委员。担任IEEE HPBD&IS 2021、Edutainment & Metaverse 2022、HDIS 2022、ICCD2023国际会议的Publication Chair。担任Signal Processing期刊的编委，担任Information Fusion（IF=18.6）、IEEE TCE、CAAI TRIT、Image and Vision Computing、电子学报等多个知名期刊的客座编辑。主持国家自然科学基金青年、面上等项目经费达千万元。获中国电子学会科技进步二等奖，获半导体所首届青年创芯奖一等奖，入选半导体所青年研究员计划。本人或指导学生获国内外人工智能算法竞赛冠军16余项。
招生要求
需要有扎实的数理基础、较好的编程能力和英语读写能力，具备科研的浓厚兴趣，较强的自主学习、与人合作能力，并有追求高水平学术与实用性科研的理想。导师和课题组会对因材施教，全力培养优秀的研究生。
近年来，研究组每年均有学生发表高水平论文或获得行业竞赛奖项，有的学生在研一就做出了出色的成果。
研究组毕业学生就职于谷歌、华为、BAT等知名企业及海内外高校科研院所。
联合实验室环境提供了真实企业实践环境，充分锻炼学生动手能力！欢迎报考！
招生方向
仿生形象认知计算理论
神经网络算法加速与优化
面向智能座舱的多模态信息处理
教育与工作经历
2024-02~至今, 中国科学院半导体研究所, 实验室副主任
2023-06~至今, 中国科学院半导体研究所, 青年研究员
2020-09~2023-06, 中国科学院半导体研究所, 副研究员
2017-07~2020-09,中国科学院半导体研究所, 助理研究员
2012-09~2017-07,中国科学院大学, 硕博连读
发表论文
1) X. Ning, W. Tian, F. He, et al. Hyper-sausage coverage function neuron model and learning algorithm for image classi cation, Pattern Recognition, 2023. （中科院一区、ESI高被引、2023最佳论文）
2) X. Ning, Z. Yu, L. Li,et al. Differentiable rendering-based multi-view Image-Language Fusion for zero-shot 3D shape understanding, Information Fusion, 2024. （中科院一区）
3) X. Ning, W. Tian, Z. Yu, et al. HCFNN: High-order Coverage Function Neural Network for Image Classification, Pattern Recognition, 2022. （中科院一区、ESI高被引）
4) X Ning, W Li, B Tang and H He，"BULDP: Biomimetic Uncorrelated Locality Discriminant Projection for Feature Extraction in Face Recognition ", IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(5), 2575-2586. （中科院一区）
5) X. Ning, F He, W Li, et al,. ICGNet: An intensity-controllable generation network based on covering learning for face attribute synthesis，Information Sciences，2024.（中科院一区）
6) X. Ning, K. Gong, W. Li, et al,. Feature Refinement and Filter Network for Person Re-identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020. （中科院一区、ESI高被引）
7) Z. Yu，X. Ning*, et al,. Pedestrian 3D Shape Understanding for Person Re-Identification via Multi-View Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. （唯一通信，中科院一区）
8) C. Wang，X. Ning*, et al,. 3D Person Re-identification Based on Global Semantic Guidance and Local Feature Aggregation, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. （唯一通信，中科院一区）
9) C. Wang, X Ning*, L Sun, et al,. Learning Discriminative Features by Covering Local Geometric Space for Point Cloud Analysis, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. （唯一通信，ESI高被引、中科院一区）
10) 宁欣，田伟娟，于丽娜，李卫军. 面向小目标和遮挡目标检测的脑启发CIRA-DETR全推理方法, 计算机学报，45(10),2022.（CCF A类中文顶刊）
授权发明专利
1)一种图像分类方法、装置及设备，公告号：CN111476310B；
2)卷积胶囊层的构建方法和多视角图像的分类方法及装置，公告号：CN111507410B；
3)一种人脸跟踪方法和系统，公告号：CN109033955B；
4)一种人脸面部图像定量分析系统及方法，公告号：CN109730637B；
5)梯度增强型Softmax分类器、训练信号产生方法及其应用，公告号：CN110533107B；
6)一种人脸图像的质量判定方法，公告号：CN108537787B；
7)一种自动描绘人脸线条画的方法，公告号：CN106485765B；
8)一种人脸活体检测方法及系统，公告号：CN105023010B；
9)人脸关键点定位模型的训练方法、装置及关键点定位方法，公告号：CN110334587B；
10)行人重识别模型优化处理方法、装置和计算机设备，公告号：CN 111860147B；
毕业与在读学生信息
指导学生（包括与其他老师联合指导）：
姜丽敏 硕士研究生 080902-电路与系统
赵荣峰 硕士研究生 080902-电路与系统
严肃 硕士研究生 080902-电路与系统
田松松 硕士研究生 085208-电子与通信工程
冉航 博士研究生 080902-电路与系统
余在洋 博士研究生 080902-电路与系统
已毕业学生（包括与其他老师联合指导）：
路亚旋 博士研究生 080902-电路与系统
张亚坤 博士研究生 080902-电路与系统
王昌硕 博士研究生 080902-电路与系统