人工智能与高速电路实验室 副主任
国家重点研发首席科学家
个人简介
中国科学院半导体研究所研究员、博士生导师。中国科学院大学交叉学院特别研究员。IEEE/CCF/CAAI/CSIG高级会员， 入选 2022-2025 年全球 2% 顶尖科学家榜单，中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划核心成员。主要开展智能信息处理、AI专用高性能集成电路设计、AI4S等方面的研究，在CVPR、AAAI、ICML、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、计算机学报等国内外知名期刊或会议发表论文100余篇，其中第1或通讯作者发表论文80余篇（中科院1区/IEEE Trans论文40余篇）， 20余篇论文入选ESI高被引，谷歌学术引用8000+，H指数50+。授权国家发明专利30余项，撰写英文专著2部。担任CSIG青工委委员、视觉大数据专委会委员、CSIG多媒体专委会委员、CAAI青工委委员。担任国际高性能计算智能系统会议HDIS 2025的Program Chair。担任Information Fusion、IEEE TCSVT、Pattern Recognition等多个中国科学院1区期刊的编委，担任IEEE TCE、电子学报等多个高水平期刊的客座编辑。担任国际高性能大数据智能系统会议（HDIS 2025）程序主席。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金面上、青年、北京市基金等项目。获省部级科技奖励5项目，获半导体所首届青年创芯奖一等奖，入选半导体所青年研究员计划。本人或指导学生获国内外人工智能算法竞赛冠军18余项。
招生要求
需要 有扎实的数理基础、较好的编程能力 和 英语读写能力， 具备科研 的浓厚兴趣 ， 较强的自主学习、与人合作能力，并 有 追求高水平学术 与 实用性科研 的理想。导师和课题组会对因材施教，全力培养 优秀 的研究生。
近年来，研究组每年均有学生发表高水平论文或获得国家奖学金、行业竞赛奖项等，有的学生在研一就做出了出色的成果。
研究 组 毕业 学生就职于谷歌、华为、比亚迪、百度、阿里、腾讯、移动、联通、京东等 知名 企业 及海内外高校科研 院所 。
联合实验室环境提供了真实企业实践环境，充分锻炼学生动手能力！欢迎报考！
研究与招生方向
智能信息处理
智能芯片算法与硬件设计
AI for Science
教育与工作经历
2025-10~至今, 中国科学院大学前沿交叉科学学院，特别研究员
2024-09~至今, 中国科学院半导体研究所, 研究员
2024-02~至今, 中国科学院半导体研究所, 人工智能与高速电路实验室副主任
2023-06~2024-09, 中国科学院半导体研究所, 青年研究员
2020-09~2023-06, 中国科学院半导体研究所, 副研究员
2017-07~2020-09,中国科学院半导体研究所, 助理研究员
2012-09~2017-07,中国科学院大学, 硕博连读
社会兼职
期刊编委：
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 期刊（IEEE出版社, 中科院1区） 编委
Information Fusion 期刊（Elsevier出版社, 中科院1区） 领域主编
Pattern Recognition 期刊（Elsevier出版社，中科院1区） 编委
Information Processing & Management 期刊（Elsevier出版社，中科院1区） 编委
Engineering Applications of Artificial Intelligence期刊（Elsevier出版社，中科院1区） 编委
Applied Soft Computing 期刊（Elsevier出版社，中科院2区） 编委
Applied Intelligence 期刊（Springer出版社, 中科院3区）编委
Signal Processing 期刊（Elsevier出版社,中科院2区） 编委
智能系统学报 中国人工智能学会汇刊 编委
学会：
IEEE（美国电气与电子工程师协会 ）高级会员
CCF（中国计算机学会） 高级会员
CAAI（中国人工智能学会）高级会员
中国图形图像学会青工委 委员
中国图形图像学会多媒体专委会 委员
中国图形图像学会三维视觉专委会 委员
中国图形图像学会视觉大数据专委会 委员
中国人工智能学会青工委 委员
发表论文
1) X. Ning, Q Li, X Huang, et al,. Neural Network Optimization Reimagined: Decoupled Techniques for Scratch and Fine-Tuning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2026.（中国科学院1区）
2) X. Ning, Z. Yu, L. Li,et al. Differentiable rendering-based multi-view Image-Language Fusion for zero-shot 3D shape understanding, Information Fusion, 2024. （中国科学院1区）
3) X Ning, W. Tian, Z. Yu, et al. HCFNN: High-order Coverage Function Neural Network for Image Classification, Pattern Recognition, 2022. （中国科学院1区、ESI高被引）
4）X Ning, L Jiang, W Li, Z Yu, J Xie, L Li, P Tiwari, F Alonso-Fernandez. Swin-MGNet: Swin transformer based multi-view grouping network for 3D object recognition，IEEE Transactions on Artificial Intelligence，2024.
5) Xin Ning, Weijun Li, Bo Tang and Haibo He，BULDP: Biomimetic Uncorrelated Locality Discriminant Projection for Feature Extraction in Face Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(5), 2575-2586. （中国科学院1区）
6) Xin Ning, Ke Gong, et al. Feature Refinement and Filter Network for Person Re-identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020. （中国科学院1区、ESI热点）
7) Q Chen, F He, G Wang, X Bai, L Cheng and X Ning*. Dual Guidance Enabled Fuzzy Inference for Enhanced Fine-Grained Recognition, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024. （通讯、中国科学院1区）
8) H Ran, X Gao, L Li, W Li, S Tian, G Wang, H Shi, X Ning*. Brain-Inspired Fast-and Slow-Update Prompt Tuning for Few-Shot Class-Incremental Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024. （通讯、中国科学院1区）
9) Z. Yu，X. Ning*, et al,. Pedestrian 3D Shape Understanding for Person Re-Identification via Multi-View Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. （通信、中国科学院1区）
10) C. Wang, X. Ning*, L. Sun, et al. Learning Discriminative Features by Covering Local Geometric Space for Point Cloud Analysis, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. （通讯、中国科学院1区、ESI高被引）
11) S Li, J Hu, B Zhang, X Ning, L Wu. Dynamic Personalized Federated Learning for Cross-Spectral Palmprint Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 2025.. （通讯、中国科学院1区）
13) C Wang, X. Ning*, W Li, et al, . 3D Person Re-identification Based on Global Semantic Guidance and Local Feature Aggregation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. （通讯、中国科学院1区）
14) 王昌硕，宁欣*，等. 基于局部区域动态覆盖的3D点云分类方法, 软件学报，2022.（通讯、CCF A类中文期刊）
15) 宁欣，田伟娟，等. 面向小目标和遮挡目标检测的脑启发CIRA-DETR全推理方法, 计算机学报，2022. 45(10) .（CCF A类中文期刊）
毕业与在读学生信息
指导学生：
李丹 2025级硕士研究生 080902-电路与系统
严胤芸 2025级硕士研究生 080902-电路与系统
高山蔚 2024级硕士研究生 080902-电路与系统
赵凯 2024级硕士研究生 080902-电路与系统
姜丽敏 2023级硕士研究生 080902-电路与系统 获国家奖学金、所长奖学金
赵荣峰 2023级硕士研究生 080902-电路与系统
严肃 2023级硕士研究生 080902-电路与系统 获国家奖学金
已毕业学生（包括与其他老师联合指导）：
余在洋 博士研究生 080902-电路与系统 获院长特别奖、国家奖学金、所长奖学金
田松松 硕士研究生 085208-电子与通信工程 获所长奖学金
冉航 博士研究生 080902-电路与系统 获国家奖学金、所长奖学金
王昌硕 博士研究生 080902-电路与系统 获国家奖学金、所长奖学金