
高速电路与神经网络实验室
智慧出行AI视觉联合实验室 负责人
认知计算技术联合实验室 执行主任
个人主页:http://bdt.semi.ac.cn/rgsjwl/contents/393/3611.html
个人简介
IEEE/CCF/CAAI/CSIG高级会员,入选2022年全球2%顶尖科学家榜单,在IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TGRS、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、计算机学报等国内外知名期刊或会议发表论文80余篇,其中第1或通讯作者发表论文60余篇, 其中,3篇论文入选ESI热点,10篇论文入选ESI高被引,谷歌学术H指数30+。授权国家发明专利20余项,撰写英文专著1部。担任CSIG视觉大数据专委会委员、CSIG多媒体专委会委员、CAAI青工委委员。担任IEEE HPBD&IS 2021、Edutainment & Metaverse 2022、HDIS 2022、ICCD2023国际会议的Publication Chair。担任Information Fusion(IF=18.6)、CAAI TRIT(IF=5.1)、Image and Vision Computing(IF=4.7)、Displays(IF=4.3)、IET Computer Vision、Data in Brief等多个SCI期刊的编委或客座编辑。主持国家自然科学基金青年、面上等项目经费达千万元。获半导体所首届青年创芯奖一等奖,入选半导体所青年研究员计划。本人或指导学生获国内外人工智能算法竞赛冠军16余项。
招生要求
需要有扎实的数理基础、较好的编程能力和英语读写能力,具备科研的浓厚兴趣,较强的自主学习、与人合作能力,并有追求高水平学术与实用性科研的理想。导师和课题组会对因材施教,全力培养优秀的研究生。
近年来,研究组每年均有学生发表高水平论文或获得行业竞赛奖项,有的学生在研一就做出了出色的成果。
研究组毕业学生就职于谷歌、华为、BAT等知名企业及海内外高校科研院所。
联合实验室环境提供了真实企业实践环境,充分锻炼学生动手能力!欢迎报考!
招生方向
仿生形象认知计算理论
神经网络算法加速与优化
面向智能座舱的多模态信息处理
教育与工作经历
2023-06~至今, 中国科学院半导体研究所, 青年研究员
2020-09~2023-06, 中国科学院半导体研究所, 副研究员
2017-07~2020-09,中国科学院半导体研究所, 助理研究员
2012-09~2017-07,中国科学院大学, 硕博连读
发表论文
1) X. Ning, W. Tian, F. He, et al. Hyper-sausage coverage function neuron model and learning algorithm for image classi cation, Pattern Recognition, 2023. (ESI高被引、中科院一区)
2)X. Ning, W. Tian, Z. Yu, et al. HCFNN: High-order Coverage Function Neural Network for Image Classification, Pattern Recognition, 2022. (ESI高被引、中科院一区)
3) X. Ning, Weijun Li, Bo Tang and Haibo He,"BULDP: Biomimetic Uncorrelated Locality Discriminant Projection for Feature Extraction in Face Recognition ", IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(5), 2575-2586. (中科院一区)
4) X. Ning, K. Gong, W. Li, et al,. Feature Refinement and Filter Network for Person Re-identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020. (ESI热点、ESI高被引、中科院一区)
5) X. Ning, Ke Gong, Weijun Li, Liping Zhang. JWSAA: Joint Weak Saliency and Attention Aware for person re-identification, Neurocomputing, 2021, volume 453, pp. 801-811. (ESI高被引、中科院Top)
6) X. Ning, Pengfei Duan, Weijun Li, Shaolin Zhang. Real-time 3D Face Alignment Using an Encoder-Decoder Network with an Efficient Deconvolution Layer, IEEE Signal Processing Letters, 27, 1944-1948, 2020. (ESI高被引)
7) X. Ning, S. Xu, F. Nan, Q. Zeng, C. Wang, W. Cai, Y. Jiang. Face editing with based on human cognitive characteristics, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2022. (ESI高被引)
8) X. Ning, Z. Yu, L. Li, et al,. Differentiable rendering-based multi-view Image-Language Fusion for zero-shot 3D shape understanding, Information Fusion, 2023. (中科院一区)
9) C. Wang, X. Ning*, L. Sun, et al,. Learning Discriminative Features by Covering Local Geometric Space for Point Cloud Analysis, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (ESI高被引、中科院一区)
10) 宁欣,田伟娟,于丽娜,李卫军. 面向小目标和遮挡目标检测的脑启发CIRA-DETR全推理方法, 计算机学报,2022.(CCF A类中文期刊)
授权发明专利
1)一种图像分类方法、装置及设备,公告号:CN111476310B;
2)卷积胶囊层的构建方法和多视角图像的分类方法及装置,公告号:CN111507410B;
3)一种人脸跟踪方法和系统,公告号:CN109033955B;
4)一种人脸面部图像定量分析系统及方法,公告号:CN109730637B;
5)梯度增强型Softmax分类器、训练信号产生方法及其应用,公告号:CN110533107B;
6)一种人脸图像的质量判定方法,公告号:CN108537787B;
7)一种自动描绘人脸线条画的方法,公告号:CN106485765B;
8)一种人脸活体检测方法及系统,公告号:CN105023010B;
9)人脸关键点定位模型的训练方法、装置及关键点定位方法,公告号:CN110334587B;
10)行人重识别模型优化处理方法、装置和计算机设备,公告号:CN 111860147B;
毕业与在读学生信息
指导学生(包括与其他老师联合指导):
姜丽敏 硕士研究生 080902-电路与系统
赵荣峰 硕士研究生 080902-电路与系统
严肃 硕士研究生 080902-电路与系统
田松松 硕士研究生 085208-电子与通信工程
冉航 博士研究生 080902-电路与系统
余在洋 博士研究生 080902-电路与系统
已毕业学生(包括与其他老师联合指导):
路亚旋 博士研究生 080902-电路与系统
张亚坤 博士研究生 080902-电路与系统
王昌硕 博士研究生 080902-电路与系统