基本信息
马艳 女 硕导 中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件: mayan@aircas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区邓庄南路9号
邮政编码:
电子邮件: mayan@aircas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区邓庄南路9号
邮政编码:
研究领域
遥感大数据处理,云计算,智能大数据计算,高性能地学计算
招生信息
硕士研究生
招生专业
081002-信号与信息处理
招生方向
遥感大数据处理,云计算,智能大数据计算,高性能地学计算遥感图像数据处理与系统地学高性能并行计算
教育背景
2007-09--2013-05 中国科学院大学 工学博士2004-09--2007-05 中国科学院大学 工学硕士2000-09--2001-07 北京化工大学 学士
学历
博士研究生
学位
工学博士
工作经历
工作简历
2018-08~现在, 中国科学院空天信息研究院, 副研究员2016-12~2018-08,美国北卡罗莱那州立大学NCSU, 访问学者2013-08~2018-08,中国科学院遥感与数字地球科学中心, 副研究员/助理研究员2008-08~2013-07,中国科学院对地观测与数字地球科学中心, 助理研究员2007-08~2008-09,中科院中国遥感卫星地面站, 研究实习员
教授课程
数字图像处理与分析
专利与奖励
奖励信息
(1) 中国产学研合作创新与促进奖, 二等奖, 国家级, 2022(2) 2021年获第二十三届中国专利优秀奖, , 国家级, 2021(3) 获第六届计算地球科学青年人才奖(“清华大学—浪潮集团”), , 研究所(学校), 2017(4) 中国科学院青年创新促进会, , 院级, 2015
专利成果
( 1 ) 基于分布式内存的跨云多源数据立方体发现与集成方法, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN115827907( 2 ) 一种分布式卫星数据中心多源遥感数据处理方法, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109189723A( 3 ) 基于近数据计算原则的多卫星数据中心工作流调度算法, 专利授权, 2015, 第 3 作者, 专利号: CN104484230A( 4 ) 一种基于任务树的大尺度遥感影像并行镶嵌方法, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103150148A( 5 ) 一种全分布式流域生态水文模型的快速并行化方法, 发明专利, 2013, 第 3 作者, 专利号: CN103164190A( 6 ) 面向数据密集型遥感图像处理的泛型编程的框架编程方法, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103019671A( 7 ) 遥感影像处理系统中处理功能可快速扩展的构建方法, 发明授权, 2013, 第 4 作者, 专利号: CN101814029B( 8 ) 面向遥感图像处理算法的快速并行化编程模板方法, 发明专利, 2010, 第 1 作者, 专利号: CN101799762A( 9 ) 多卫星遥感数据一体化并行地面预处理系统, 发明授权, 2011, 第 6 作者, 专利号: CN101315424B( 10 ) 跨云的多维遥感数据立方体在线时空轴显示方法及装置, 发明专利, 2024, 第 1 作者, 专利号: CN116860907B
出版信息
发表论文
(1) Pansharpening via predictive filtering with element-wise feature mixing, ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2025, 第 3 作者(2) Fast semantic segmentation for remote sensing images with an improved Short-Term Dense-Connection (STDC) network, International Journal of Digital Earth, 2024, 第 4 作者(3) A global multimodal flood event dataset with heterogeneous text and multi-source remote sensing images, Big Earth Data, 2024, 第 2 作者 通讯作者(4) Reconstruction of Large-Scale Missing Data in Remote Sensing Images Using Extend-GAN, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 第 5 作者(5) Reconstruction of Large-Scale Missing Data in Remote Sensing Images Using Extend-GAN, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 第 5 作者(6) An In-Memory Data-Cube Aware Distributed Data Discovery Across Clouds for Remote Sensing Big Data, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2023, 第 2 作者 通讯作者(7) In-Memory Distributed Mosaicking for Large-Scale Remote Sensing Applications with Geo-Gridded Data Staging on Alluxio, REMOTE SENSING, 2022, 第 1 作者(8) Methodology and optimization for implementing cluster-based parallel geospatial algorithms with a case study, CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS, 2020, 第 5 作者 通讯作者(9) Spatial-Temporal Distribution Analysis of Industrial Heat Sources in the US with Geocoded, Tree-Based, Large-Scale Clustering, REMOTE SENSING, 2020, 第 1 作者(10) Spatial-feature data cube for spatiotemporal remote sensing data processing and analysis, COMPUTING, 2020, 第 2 作者 通讯作者(11) Performance optimization and evaluation for parallel processing of big data in earth system models, CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS, 2019, 第 6 作者 通讯作者(12) Assessing the Distribution of Heavy Industrial Heat Sources in India between 2012 and 2018, ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2019, 第 3 作者 通讯作者(13) Dynamic DAG scheduling for many-task computing of distributed eco-hydrological model, JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, 2019, 第 2 作者 通讯作者(14) Assessing Heavy Industrial Heat Source Distribution in China Using Real-Time VIIRS Active Fire/Hotspot Data, SUSTAINABILITY, 2018, 第 4 作者(15) The BIM-enabled geotechnical information management of a construction project, COMPUTING, 2018, 第 4 作者 通讯作者(16) A cloud-based remote sensing data production system, FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE, 2018, 第 2 作者(17) pipsCloud: High performance cloud computing for remote sensing big data management and processing, FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS, 2018, 第 2 作者(18) Big Data Integration in Remote Sensing across a Distributed Metadata-Based Spatial Infrastructure, REMOTE SENSING, 2017, 第 3 作者(19) Parallel programing templates for remote sensing image processing on GPU architectures: design and implementation, COMPUTING, 2016, 第 1 作者(20) APPLICATION OF DDDAS IN MARINE OIL SPILL MANAGEMENT: A NEW FRAMEWORK COMBINING MULTIPLE SOURCE REMOTE SENSING MONITORING AND SIMULATION AS A SYMBIOTIC FEEDBACK CONTROL SYSTEM, IGARSS 2013 - 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium : Volume 6 of 6 Pages 3801-4561., 2016, 第 5 作者(21) Infrastructures and services for remote sensing data production management across multiple satellite data centers, CLUSTER COMPUTING, 2016, 第 3 作者(22) SIMULATION OF ECOHYDROLGOCAL PROCESS USING AN OPTIMALITY BASED MODEL, IGARSS 2013 - 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium : Volume 6 of 6 Pages 3801-4561., 2016, 第 1 作者(23) A Parallel File System with Application-aware Data Layout Policies in Digital Earth, IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2015, 第 2 作者 通讯作者(24) Remote sensing big data computing: Challenges and opportunities, FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE, 2015, 第 1 作者(25) Overview of Ecohydrological Models and Systems at the Watershed Scale, IEEE SYSTEMS JOURNAL, 2015, 第 3 作者(26) A review of parallel computing for large-scale remote sensing image mosaicking, CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS, 2015, 第 2 作者(27) A Web 2.0-based science gateway for massive remote sensing image processing, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2015, 第 4 作者(28) DDDAS-Based Parallel Simulation of Threat Management for Urban Water Distribution Systems, COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING, 2014, 第 4 作者(29) Distributed multipliers in MWM for analyzing job arrival processes in massive HPC workload datasets, FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS, 2014, 第 2 作者(30) Parellel Processing of Massive Remote Sensing Image In A GPU, Journal of Computing and Informatics, 2014, 第 3 作者 通讯作者(31) Parallelisation of a watershed distributed ecohydrological model with dynamic task scheduling, INTERNATIONAL JOURNAL OF AD HOC AND UBIQUITOUS COMPUTING, 2014, 第 2 作者(32) Task-Tree Based Large-Scale Mosaicking for Massive Remote Sensed Imageries with Dynamic DAG Scheduling, IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2014, 第 1 作者 通讯作者(33) Distributed data structure templates for data-intensive remote sensing applications, CONCURRENCY COMPUTATION PRACTICE AND EXPERIENCE, 2013, 第 1 作者(34) RESEARCH ON STREAM FLOW SERIES FRACTAL DIMENSION ANALYSIS AND ITS RELATIONSHIP WITH SOIL EROSION, 2013 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS), 2013, 第 3 作者(35) Towards building a multi-datacenter infrastructure for massive remote sensing image processing, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2013, 第 5 作者(36) Distributed data structure templates for data-intensive remote sensing applications, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2013, 第 1 作者(37) Software Design and Implementation for MapReduce across Distributed Data Centers, APPLIED MATHEMATICS & INFORMATION SCIENCES, 2013, 第 3 作者(38) Towards enabling Cyberinfrastructure as a Service in Clouds, COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING, 2013, 第 4 作者(39) Generic Parallel Programming for Massive Remote Sensing Data Processing, IEEE International Conference on Cluster Computing, 2012, 第 1 作者 通讯作者(40) NOHAA: A NOvel Framework for HPC Analytics over Windows Azure, PROCEEDINGS OF THE 2012 IEEE 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS (ICPADS 2012), 2012, 第 3 作者(41) A research on geometric precision correction with high accuracy and high performance, 2nd International Conference on Multimedia Technology, ICMT 2011,, 2011, 第 2 作者(42) An optimized image mosaic algorithm with parallel I/O and dynamic grouped parallel strategy based on minimal spanning tree, 9th International Conference on Grid and Cloud Computing, GCC 2010,, 2010, 第 2 作者(43) A NEW FRAMEWORK OF CLUSTER-BASED PARALLEL PROCESSING SYSTEM FOR HIGH-PERFORMANCE GEO-COMPUTING, 2009 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, VOLS 1-5, 2009, 第 1 作者 通讯作者(44) Rapid Calculation Research on Water Area Extraction from ASAR Image, 2009EIGHTHINTERNATIONALCONFERENCEONGRIDANDCOOPERATIVECOMPUTINGPROCEEDINGS, 2009, 第 2 作者(45) An Asynchronous Parallelized and Scalable Image Resampling Algorithm with Parallel I/O, Computational Science - Iccs 2009, 2009, 第 1 作者(46) The performance comparison and evaluation of parallel platforms based on throughput model, GCC2006FIFTHINTERNATIONALCONFERENCEONGRIDANDCOOPERATIVECOMPUTINGWORKSHOPSPROCEEDINGS, 2006, 第 1 作者 通讯作者
发表著作
(1) Cloud Computing in Remote Sensing, Chapman and Hall/CRC, 2019-06, 第 3 作者(2) Remote Sensing Handbook, Volume I Sensors, Data Normalization, Harmonization, Cloud Computing, and Accuracies,Chapter Cloud Computing in Remote Sensing, CRC Press, 2024-06, 第 3 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 核工程选址综合系统开发项目, 负责人, 境内委托项目, 2024-12--2026-11( 2 ) 曙光光合基金-面向全球变化的遥感大数据并行处理加速优化研究, 负责人, 境内委托项目, 2023-04--2024-04( 3 ) 基于分布式内存的跨云大规模多源遥感数据立方体处理优化(面上基金), 负责人, 国家任务, 2021-01--2024-12( 4 ) 全球变化关键参数快速算法的并行优化研究, 负责人, 国家任务, 2016-07--2021-01( 5 ) 基于数据密集指数模型的大尺度遥感数据处理任务调度研究(青年基金), 负责人, 国家任务, 2015-01--2017-12( 6 ) 中科院青年促进会项目, 负责人, 中国科学院计划, 2015-01--2019-12( 7 ) 大尺度卫星遥感图像镶嵌并行处理关键技术研究, 负责人, 研究所自主部署, 2013-06--2015-06( 8 ) 水环境与生态环境专题产品生产系统集成, 负责人, 国家任务, 2013-01--2015-12( 9 ) 多中心海量遥感数据协同处理支撑系统, 参与, 国家任务, 2013-01--2015-12( 10 ) 卫星数据集的稀疏表达(中科院一三五 自主部署项目), 参与, 中国科学院计划, 2013-01--2014-12( 11 ) 高性能数据密集型地学计算支撑平台(中科院“****”), 参与, 中国科学院计划, 2012-07--2014-12( 12 ) 地理计算海量数据快速访问技术与工具研制, 负责人, 国家任务, 2011-02--2013-02( 13 ) 跨区域遥感监测应用系统, 参与, 国家任务, 2010-07--2011-06( 14 ) 遥感科学与应用国家工程实验室项目建设, 参与, 国家任务, 2010-01--2013-12( 15 ) “全国陆地卫星接收站网” 数据记录分系统, 参与, 国家任务, 2007-01--2013-01( 16 ) 高性能对地观测微小卫星技术与应用研究, 参与, 国家任务, 2005-01--2008-12
参与会议
(1) Generic Parallel Programming for Massive Remote Sensing Data Processing. Cluster Computing Ma Y, Wang L, Liu D, 2012-07-03(2) A New Framework of Cluster-Based Parallel Processing System for High-performance Geo-computing Yan Ma, Dingsheng Liu, Jingshan Li, 2009-07-14
合作情况
- 中国核电工程公司
- 曙光光合基金
指导学生
已指导学生
宋婕 硕士研究生 081002-信号与信息处理
张芷馨 硕士研究生 081002-信号与信息处理
现指导学生
任星韬 硕士研究生 085400-电子信息
周憶芯 硕士研究生 085400-电子信息
高天雄 硕士研究生 085400-电子信息
赵红民 硕士研究生 081002-信号与信息处理
已毕业学生去向
- 阎继宁,博士毕业,去向:中国地质大学(武汉)
- 岳莎莎,博士毕业,去向:中科院生物物理所
- 许冬,硕士毕业,去向:骑虎360公司
- 张弛,硕士毕业(燕山大学协助培养),去向 Bilibili公司
- 宋婕,硕士毕业,去向:快手
- 张芷馨,硕士毕业,去向:飞讯
- 任星韬,硕士毕业,去向:字节跳动