遥感大数据与生态环境可持续发展、土地退化与荒漠化监测评估

招收遥感大数据分析、土地退化与荒漠化监测评估、生态环境可持续发展目标进展评估方向博士生、硕士生

土地退化评估
遥感大数据
陆地生物可持续发展目标进展评估

2005-09--2008-07   中国林科院资源信息研究所   博士
2002-09--2005-07   东北林业大学   硕士
1998-09--2002-07   东北林业大学   学士

2021-09~现在, 可持续发展大数据国际研究中心, 研究员

2020-03~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 研究员,

2018-07~2020-02, 中国科学院遥感与数字地球研究所, 研究员

2011-04~2018-06,中国科学院遥感与数字地球研究所, 副研究员

2008-07~2011-03,中国科学院遥感应用研究所, 助理研究员

2025-10-01-今,地球观测组织-土地退化零增长旗舰计划, 联合牵头人
2019-05-01-今,《地球大数据支撑可持续发展目标》报告专家组, SDG 15协调人
2019-01-01-今,UNEP可持续发展目标量测专家组, 成员

国家科技进步二等奖，高分辨率遥感林业应用技术与服务平台（8）

北京市科技进步一等奖，可持续发展目标地球大数据评估关键技术及应用（8）

测绘科学技术特等奖，地球大数据评估可持续发展目标关键技术与应用（8）

中国科学院青年科学家国际合作伙伴奖

代表性论文：

Chen C, Zhi Y, Li X. A novel remote sensing index for monitoring shrub encroachment into grasslands[J]. International Journal of Remote Sensing, 2026: 1-32.

Zhi Y, Li X, Shen T, et al. Land productivity declines in the GGW while human contributions to restoration far outweighing degradation[J]. Scientific Reports, 2025, 15(1): 34948.

Li X, Shen T, Garcia C L, et al. A 30-meter resolution global land productivity dynamics dataset from 2013 to 2022[J]. Scientific Data, 2025, 12(1): 555.

Li X, Kabo-Bah A T, Zhu A L, et al. Strengthening the partnership between the great green walls of China and Africa[J]. Geography and Sustainability, 2025: 100341.

李晓松, 沈通, 唐军, 等. 世界生物圈保护区缓解气候变化成效评估[J]. 国家公园 (中英文), 2025, 3(7): 407-416.

Li X, Shen T, Kabo-Bah A T, et al. GGW-BDF: an online tool for using earth observation and Chinese ecosystem restoration experiences in support of the Great Green Wall initiative[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2364683.

Yang Z, Li X, Shen T, et al. Sandy desertification monitoring with the Relative Normalized Silica Index (RNSI) based on SDGSAT-1 thermal infrared image[J]. Remote Sensing of Environment, 2024, 308: 114177.

Li X, Han Q, Wang J, et al. Harnessing big data to track progress towards SDG 15: Life on Land[J]. International Journal of Digital Earth, 2023, 16(2): 4597-4600.

Shen T, Li X, Chen Y, et al. HiLPD-GEE: high spatial resolution land productivity dynamics calculation tool using Landsat and MODIS data[J]. International Journal of Digital Earth, 2023, 16(1): 671-690.

李晓松, 卢琦, 贾晓霞. 地球大数据促进土地退化零增长目标实现: 实践与展望[J]. 中国科学院院刊, 2021, 36(8): 896-903.

Zheng G, Bao A, Li X, et al. The potential of multispectral vegetation indices feature space for quantitatively estimating the photosynthetic, non-photosynthetic vegetation and bare soil fractions in Northern China[J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2019, 85(1): 65-76.

Li X, Zheng G, Wang J, et al. Comparison of methods for estimating fractional cover of photosynthetic and non-photosynthetic vegetation in the Otindag Sandy Land using GF-1 wide-field view data[J]. Remote Sensing, 2016, 8(10): 800.

代表性著作：

Measuring Progress: Water-related ecosystems and SDGs, UNEP, 2023

Measuring Progress: Environment and the SDGs, UNEP, 2021

Good practice guidance. SDG indicator 15.3.1, Proportion of land that Is degraded over total land area