基本信息
李珊珊      中国科学院国家天文台
电子邮件: lishanshan@bao.ac.cn
通信地址: 北京市朝阳区大屯路甲20号国家天文台
邮政编码:

研究领域

虚拟天文台、天文信息学、天文数据可视化、人工智能在天文学领域应用、天文公众科学

招生信息

天文技术与方法

天文数据可视化、人工智能与天文公众科学

教育背景

2011-09--2013-05   纽约大学理工学院   研究生
2007-09--2010-05   内华达大学拉斯维加斯分校   研究生
2003-09--2007-06   南京大学   本科生

工作经历

   
工作简历
2015-08~现在, 中国科学院国家天文台, 助理研究员、高级工程师
社会兼职
2024-05-01-今,国际虚拟天文台IVOA教育兴趣组主席,
2023-11-01-今,国家天文学名词审定委员会委员,
2023-04-18-今,中国天文学会信息化工作委员会委员,

出版信息

   
发表论文
(1) Mining Double-line Spectroscopic Candidates in the LAMOST Medium-resolution Spectroscopic Survey Using a Human–AI Hybrid Method, ApJS, 2025, 第 1 作者
(2) Astronomy citizen science projects in China: integrating science education, scientific discovery, and AI empowerment, EDULEARN25, 2025, 第 1 作者
(3) WorldWide Telescope, an ideal platform for equitable astronomy, IAU Proceedings, 2024, 第 1 作者
(4) 义务教育阶段天文教育的现状及其建议, Current Situation and Suggestions for Astronomy Education in the Stage of Compulsory Education, 西华师范大学学报(自然科学版), 2024, 第 5 作者
(5) LAMOST天体光谱数据开放共享的回顾与展望, Review of LAMOST Open Data Access and Future Prospect, 中国科技资源导刊, 2022, 第 1 作者
(6) FAST科学观测项目管理信息系统, 数据与计算发展前沿, 2022, 第 5 作者
(7) 海量天体光谱数据分析与产品发布系统的研制与应用, 中国科技成果, 2021, 第 23 作者
(8) GWOPS: A VO-technology Driven Tool to Search for the Electromagnetic Counterpart of Gravitational Wave Event, PUBLICATIONS OF THE ASTRONOMICAL SOCIETY OF THE PACIFIC, 2020, 第 10 作者
(9) 中国虚拟天文台的核心功能需求调查分析, Investigation and Analysis of Core Functional Requirements of China VO, 天文研究与技术, 2020, 第 8 作者
(10) 深度学习在天文学中的应用与改进, The Application of Deep Learning in Astronomy, 天文学进展, 2020, 第 10 作者
(11) 天文数据检索与发布综述, 天文研究与技术, 2017, 第 19 作者
(12) IPv6技术在天文学研究云计算环境中的应用, Applications of IPv6 technology in China-VO astronomical cloud computing environment, 计算机应用, 2016, 第 6 作者
(13) 大数据时代的天文学研究, 科学通报, 2015, 第 11 作者

科研活动