基本信息
林名强  男  硕导  中国科学院福建物质结构研究所
电子邮件: kdlmq@fjirsm.ac.cn
通信地址: 福建省晋江市罗山街道苏内社区溪东路166号泉州装备制造研究所
邮政编码:

研究领域

机器学习、复杂系统辨识

招生信息

   
招生专业
085210-控制工程
招生方向
系统辨识
机器学习

教育背景

2011-09--2016-07   中国科学技术大学   博士
2007-09--2011-07   中国科学技术大学   学士
学位

博士

工作经历

   
工作简历
2019-01~现在, 中科院福建物质结构研究所, 高级工程师
2016-07~2018-12,中科院福建物质结构研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 一种基于网格结合插值的单枪机—多球机联动方法, 发明, 2015, 第 2 作者, 专利号: ZL201310029776.1
( 2 ) 一种基于场景标定结合插值的目标定位方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: ZL201410557287.8
( 3 ) 基于大数据平台的人流量可视化系统, 发明, 2015, 第 2 作者, 专利号: 201510465923.9

出版信息

   
发表论文
[1] Lin, Mingqiang, Zeng, Xianping, Wu, Ji. State of health estimation of lithium-ion battery based on an adaptive tunable hybrid radial basis function network. JOURNAL OF POWER SOURCES[J]. 2021, 504: http://dx.doi.org/10.1016/j.jpowsour.2021.230063.
[2] Dong, Guangzhong, Lin, Mingqiang. Model-based thermal anomaly detection for lithium-ion batteries using multiple-model residual generation. JOURNAL OF ENERGY STORAGE[J]. 2021, 40: http://dx.doi.org/10.1016/j.est.2021.102740.
[3] 赵光财, 林名强, 戴厚德, 武骥, 汪玉洁. 一种锂电池SOH估计的KNN-马尔科夫修正策略. 自动化学报. 2021, 47(2): 453-463, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7104198425.
[4] Wu, Ji, Cui, Xuchen, Zhang, Hui, Lin, Mingqiang. Health Prognosis With Optimized Feature Selection for Lithium-Ion Battery in Electric Vehicle Applications. IEEE TRANSACTIONS ON POWER ELECTRONICS[J]. 2021, 36(11): 12646-12655, http://dx.doi.org/10.1109/TPEL.2021.3075558.
[5] Dai, Houde, Lin, Mingqiang, Jiang, Wei. Object detection based on visual memory: a feature learning and feature imagination process. ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS[J]. 2020, 14(4): 515-531, http://dx.doi.org/10.1080/17517575.2018.1539775.
[6] Dai, Houde, Zhao, Guangcai, Lin, Mingqiang, Wu, Ji, Zheng, Gengfeng. A Novel Estimation Method for the State of Health of Lithium-Ion Battery Using Prior Knowledge-Based Neural Network and Markov Chain. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS[J]. 2019, 66(10): 7706-7716, [7] Dai, Houde, Hu, Chao, Su, Shijian, Lin, Mingqiang, Song, Shuang. Geomagnetic Compensation for the Rotating of Magnetometer Array During Magnetic Tracking. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT[J]. 2019, 68(9): 3379-3386, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000480651000033.
[8] Bao, Hua, Lu, Yixiang, Dai, Houde, Lin, Mingqiang. Collaborative tracking based on contextual information and local patches. MACHINE VISION AND APPLICATIONS[J]. 2019, 30(4): 587-601, http://dx.doi.org/10.1007/s00138-019-01011-1.
[9] Su, Shijian, Yang, Wanan, Dai, Houde, Xia, Xuke, Lin, Mingqiang, Sun, Bo, Hu, Chao. Investigation of the Relationship Between Tracking Accuracy and Tracking Distance of a Novel Magnetic Tracking System. IEEE SENSORS JOURNAL[J]. 2017, 17(15): 4928-4937, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000405691000028.
[10] Bao, Hua, Lin, Mingqiang, Chen, Zonghai. Robust visual tracking based on hierarchical appearance model. NEUROCOMPUTING[J]. 2017, 221: 108-122, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2016.09.069.
[11] Lin, Mingqiang, Zhang, Chenbin, Chen, Zonghai. Predicting salient object via multi-level features. NEUROCOMPUTING[J]. 2016, 205: 301-310, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.036.
[12] 林名强. Multi-camera handoff for person re-identification Article reference. Neurocomputing. 2016, [13] Lin, Mingqiang, Zhang, Chenbin, Chen, Zonghai. Global feature integration based salient region detection. NEUROCOMPUTING[J]. 2015, 159: 1-8, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.02.050.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 石化行业危化品库区关键技术装备远程运维标准研究及试验验证-数据采集规范标准制定, 主持, 国家级, 2018-09--2020-12
( 2 ) 高精度AGV激光导航技术研究及其应用, 主持, 省级, 2018-04--2021-04
( 3 ) 高性能储存式送纱器系统研发, 主持, 省级, 2017-01--2018-12
( 4 ) 储存式送纱器的研制, 主持, 院级, 2016-10--2017-06
( 5 ) 基于超宽带(UWB)与惯性的移动机器定位导航性能检测软件平台开发, 主持, 院级, 2018-01--2018-06
( 6 ) 基于激光雷达的自主导航地坪磨抛机研发, 主持, 省级, 2020-03--2022-03
( 7 ) 福建省特种设备检验研究院机器人中心定位导航测试实验室测试环境搭建服务项目, 主持, 院级, 2020-01--2020-07
参与会议
(1)Object Tracking Based on Visual Attention   2016-07-31
(2)Salient Region Detection via Low-level Features and High-level Priors   2015-07-21