基本信息

朱良君

博士,副研究员,硕士生导师

中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室

电子邮件:zlj@lreis.ac.cn
通信地址:北京市朝阳区大屯路甲11号
邮政编码:100101

研究领域

地理信息科学与技术,研究方向为流域系统综合模拟与情景优化。

研究工作面向流域生态保护和高质量发展对科学决策支持的应用需求,以有效利用地理建模知识为基本思路,从流域模拟、时空优化、参与式决策支持等地理信息方法学视角,建立以“模拟—优化—决策支持”为主线的流域精细治理决策支持方法与技术体系。

所设计的方法和原型实现均开源共享,如高性能模块化的流域建模框架SEIMS。

招生信息

【2026年10月9日更新】欢迎具有地理学背景和编程能力的同学联系报考2027级学术型硕士研究生,研究方向:流域系统建模、流域管理措施时空优化、智能化地理建模。

希望同学具备自然地理学(尤其水文学)学科知识体系和编程能力(入学前至少在其中一方面具有较强基础、且对另一方面有意愿强化提升)。


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招生专业
070503-地图学与地理信息系统
招生方向
地理信息系统技术与应用
流域模拟与情景分析
智能化地理建模

教育背景

2014-09--2019-06   中国科学院大学   理学博士
2011-09--2014-06   北京师范大学   理学硕士
2007-09--2011-07   西北农林科技大学   理学学士

工作经历

2019.7–至今,中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,2023.12晋升副研究员

出版信息

第一作者或通讯作者(*)发表论文19篇(其中SCI收录10篇),以非第一作者合作发表论文18篇(其中SCI/SSCI收录8篇),主要发表在Environmental Modelling & Software、Progress in Physical Geography、Water Resources Research、Journal of Hydrology、Journal of Environmental Management、Journal of Soil and Water Conservation、Geomorphology、Geoderma、Earth Surface Processes and Landforms、地理学报、地理科学进展、地球信息科学学报、水土保持学报等地理过程建模和自然地理综合研究领域的主流期刊。

学术主页:Web of Science、Google Scholar、ResearchGate、ORCiD。

主要论文:

基于流域模拟的情景分析方向性综述和成果总结

> Qin, C.Z., Zhu, L.J.*, Zhu, A.X., 2025. Position paper: Domain knowledge-driven intelligentization of watershed modeling and scenario analysis for precise watershed management. Information Geography, 1(1): 100016. doi:10.1016/j.infgeo.2025.100016

> 秦承志, 朱良君*, 申申, 吴彤, 肖桂荣, 吴升, 陈芸芝, 汪小钦, 冯险峰, 朱阿兴, 陆锋. 2024. 基于流域系统模拟—情景优化的精细治理决策支持方法. 地理学报, 79(1):58–75.

> 朱阿兴, 朱良君*, 史亚星, 秦承志, 刘军志. 2019. 流域系统综合模拟与情景分析——自然地理综合研究的新范式? 地理科学进展, 38(8):1111–1122.

流域系统建模与模拟

> Wang, Y.J., Zhu, L.J.*, Qin, C.Z., Zhu, A.X., 2026. A spatially hybrid hydrological modeling approach using subbasin-specific model structures. Environmental Modelling & Software, 200: 106944. doi:10.1016/j.envsoft.2026.106944

> Wu, T., Zhu, L.-J.*, Shen, S., Zhu, A.-X., Shi, M., Qin, C.-Z., 2023. Identification of watershed priority management areas based on landscape positions: An implementation using SWAT+. Journal of Hydrology, 619: 129281. (学术报告等详见博文)

> Zhu, L.-J., Liu, J.*, Qin, C.-Z.*, Zhu, A.-X., 2019. A modular and parallelized watershed modeling framework. Environmental Modelling & Software, 122: 104526. (开源代码;在线帮助文档;学术报告等详见博文)

流域管理措施情景时空优化

> Wu, T., Zhu, L.J.*, Shen, S., Qin, C.Z., Zhu, A.X. 2026. Spatiotemporal optimization method for watershed management practice scenarios within a simulation–optimization framework. Water Resources Management, 40(7): 281. doi:10.1007/s11269-026-04647-7

> Shen, S., Qin, C.-Z., Zhu, L.-J.*, Zhu, A.-X. 2023. From scenario to roadmap: Design and evaluation of a web-based participatory watershed planning system for optimizing multistage implementation plans of management practices under stepwise investment. Journal of Environmental Management, 342: 118280. (系统原型开源代码;学术报告等详见博文)

> Shen, S., Qin, C.-Z., Zhu, L.-J.*, Zhu, A.-X. 2023. Optimizing the implementation plan of watershed best management practices with time-varying effectiveness under stepwise investment. Water Resources Research, 59(6): e2022WR032986. (开源代码;学术报告等详见博文)

> Zhu, L.-J., Qin, C.-Z.*, Zhu, A.-X., 2021. Spatial optimization of watershed best management practice scenarios based on boundary-adaptive configuration units. Progress in Physical Geography: Earth and Environment, 45(2): 207–227. (开源代码;学术报告等详见博文)

> Zhu, L.-J., Qin, C.-Z.*, Zhu, A.-X., Liu, J., Wu, H., 2019. Effects of different spatial configuration units for the spatial optimization of watershed best management practice scenarios. Water, 11(2): 262. (学术报告等详见博文)

> Qin, C.-Z., Gao, H.-R., Zhu, L.-J.*, Zhu, A.-X., Liu, J.-Z., Wu, H., 2018. Spatial optimization of watershed best management practices based on slope position units. Journal of Soil and Water Conservation, 73(5):504–517. (开源代码;学术报告等详见博文)

地形分析

> Zhu, L.-J., Zhu, A.-X., Qin, C.-Z.*, Liu, J.-Z., 2018. Automatic approach for deriving fuzzy slope positions. Geomorphology, 304:173–183. (开源代码;软件著作权:模糊坡位自动化提取软件 [简称:AutoFuzSlpPos] V1.0, 2016SR066599, 2015年10月12日;学术报告、教学资料等详见博文)

章节或词条:

> Qin, C.-Z., Zhu, L.-J., 2020. GDAL/OGR and Geospatial Data IO Libraries. The Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge (4th Quarter 2020 Edition), John P. Wilson (Ed.). 

指导学生

现指导学生

范昕怡  硕士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

开源信息

个人及团队开发的算法、工具、原型系统等

> SEIMS(Spatially Explicit Integrated Modeling System):高性能模块化的流域建模框架,支撑流域系统建模与模拟、流域管理措施情景时空优化等研究

> AutoFuzSlpPos(Automatic for Deriving Fuzzy Slope Positions):模糊坡位自动提取工具,其中核心工具已集成至TauDEM_ext和SEIMS

> PyGeoC(Python for GeoComputation):汇总空间数据读写等常用地学计算函数库(Python),支撑SEIMS等项目

> CCGL(Common Cross-platform Geographic-computing Library): 汇总空间数据读写等常用地学计算函数库(C++),支撑SEIMS等项目

扩展维护的开源项目

> SWAT(Soil & Water Assessment Tool)和SWAT+(Soil & Water Assessment Tool Plus, SWATplus):官方发布的历史版本及学者们开源的改进版本的汇总,并提供易用的编译、运行方式(如Docker镜像)

> TauDEM_ext:David Tarboton教授开发的数字地形分析工具集TauDEM (Terrain Analysis Using Digital Elevation Models),基于其并行框架扩展了若干工具,包括AutoFuzSlpPos

链接

开源代码:个人GitHub、团队 GitHub

个人博客:https://zhulj.net/index.zh.html