基本信息

李林静 男 硕导 中国科学院自动化研究所
电子邮件: linjing.li@ia.ac.cn
通信地址: 海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190
电子邮件: linjing.li@ia.ac.cn
通信地址: 海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190
研究领域
主要从事博弈论和人工智能的交叉研究,包括两个方面:AI 增强博弈和博弈增强 AI。目前,这两方面共同面临的问题是:实战效果突出,理论基础薄弱。
AI 增强博弈,即将人工智能方法应用到博弈决策中,传统上属于决策支持系统(Decision Support System, DSS)领域的工作,上一代的代表性成果包括专家系统和IBM研发的Deep Blue等,最新的代表性成果则有DeepMind公司开发的AlphaX系列,以及Deepstack、Libratus和Pluribus等德州扑克AI。
博弈增强AI,即将博弈决策理论和方法应用到人工智能领域,属于较新的研究方向,代表性工作有生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)、对抗训练(Adversarial Training)等。
本方向拟通过对博弈均衡及其特性的研究来为博弈-智能交叉协同提供支撑。博弈决策的核心概念是均衡,其在博弈决策和人工智能的融合研究中也具有重要作用。代表性研究问题包括:
均衡精炼 (考虑理性程度、计算资源、时效等)
均衡的高效计算、评估及选择
均衡驱动的智能策略生成和优化
基于分布式人工智能的博弈决策
招生信息
招生专业
081101-控制理论与控制工程081104-模式识别与智能系统0812J4-经济计算与模拟
招生方向
群体智能与博弈对抗人工智能理论与方法可计算一般均衡
招生要求
要求报考学生在本科期间数学分析、线性代数、概率及统计成绩优秀,有较好的算法分析及设计基础,代码能力强(Python、Java),英语听说读写无障碍。优先录取在以下方向有基础的学生。
数学:数理逻辑、泛函分析、抽象代数、拓扑、最优化
物理:相对论、量子力学
计算机:编译原理、分布式计算
控制论:最优控制、鲁棒控制、非线性控制
经济学:宏/微观经济学、博弈论、计量经济学
教育背景
2007-09--2011-07 中国科学院自动化研究所 工学博士2005-09--2007-07 哈尔滨工业大学 工学硕士2001-09--2005-07 哈尔滨工业大学 工学学士
工作经历
工作简历
2022-04~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员,硕士研究生导师2020-03~2022-03,中国科学院自动化研究所, 副研究员,硕士研究生导师2014-11~2020-03,中国科学院自动化研究所, 副研究员2012-07~2012-11,香港城市大学, 高级研究助理2011-07~2014-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
专利与奖励
奖励信息
(1) 中国电子学会科技进步奖, 三等奖, 部委级, 2021(2) 国家重点实验室主任奖, 其他, 2016(3) 第七届王选新闻科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2015(4) 最佳论文提名奖, 其他, 2011(5) 中科院自动化所,优秀共产党员, , 研究所(学校), 2011(6) 最佳论文提名奖, , 其他, 2009
专利成果
( 1 ) 基于大数据的旅游产业推广方法及系统, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: 201811064693.5( 2 ) 文本隐含语义激活方法及系统, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107577656B( 3 ) 比特币交易所地址识别方法、系统、装置, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109918584A( 4 ) 基于全媒体大数据技术的海外投资风险评估方法及系统, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: 201810997591.2( 5 ) 用于海外投资风险预警的网络舆情检测方法及系统, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: 201810992717.7
出版信息
发表论文
[1] Wang, Zikang, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Wu, Xiaofei. Incorporating prior knowledge from counterfactuals into knowledge graph reasoning. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2021, 223: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107035.[2] Yan, Peng, Li, Linjing, Jin, Miaotianzi, Zeng, Daniel. Quantum probability-inspired graph neural network for document representation and classification. NEUROCOMPUTING[J]. 2021, 445: 276-286, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.02.060.[3] Bai, Jie, Li, Linjing, Zeng, Daniel. HiWalk: Learning node embeddings from heterogeneous networks. INFORMATION SYSTEMS[J]. 2019, 81: 82-91, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/25000.[4] Liang, Jiaqi, Li, Linjing, Zeng, Daniel. Evolutionary dynamics of cryptocurrency transaction networks: An empirical study. PLOS ONE[J]. 2018, 13(8): https://doaj.org/article/d39099800fce41e09153da653a953042.[5] Zhang, Jie, Li, Linjing, Wang, FeiYue. A Probabilistic Mechanism Design for Online Auctions. IEEE ACCESS[J]. 2017, 5(5): 10782-10794, https://doaj.org/article/c2d97476d1d2410d80e0b0e044f1836f.[6] Bai, Jie, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Li, Qiudan. Associated Activation-Driven Enrichment: Understanding Implicit Information from a Cognitive Perspective. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING[J]. 2017, 29(12): 2655-2668, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000414712700003.[7] Li, Linjing, Zeng, Daniel, Zhao, Huimin. Pure-Strategy Nash Equilibria of GSP Keyword Auction. JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SYSTEMS[J]. 2012, 13(2): 57-87, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000307843600001.[8] 刘洪臣, 冯勇, 李林静. Multi-channel fast super-resolution image reconstruction based on matrix observation model. 哈尔滨工业大学学报:英文版. 2010, 239-246, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=33911226.[9] Li, Linjing, Li, Xin, Cheng, Changjian, Chen, Cheng, Ke, Guanyan, Zeng, Daniel Dajun, Scherer, William T. Research Collaboration and ITS Topic Evolution: 10 Years at T-ITS. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS[J]. 2010, 11(3): 517-523, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/973021.[10] Li, Linjing, Li, Xin, Li, Zhenjiang, Zeng, Daniel Dajun, Scherer, William T. A Bibliographic Analysis of the IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS Literature. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS[J]. 2010, 11(2): 251-255, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/972976.[11] 刘洪臣, 冯勇, 李林静. 基于小波融合的图像残差金字塔超分辨率研究. 光电子.激光[J]. 2007, 18(7): 847-849, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25175702.[12] 李林静, 冯勇, 刘洪臣. 基于投影的单幅图像超分辨率重构算法. 光电子.激光[J]. 2007, 18(11): 1378-1381, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25783542.[13] Liu, Hongchen, Feng, Yong, Li, Linjing. Fast regularized image interpolation method. CHINESE OPTICS LETTERS[J]. 2007, 5(3): 149-152, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25806716.[14] []. 多涡卷混沌发生器的滞环细胞神经网络实现. 2006中国控制与决策学术年会.
发表著作
(1) 新兴电子商务—关键字竞价基础理论与计算实验, 清华大学出版社, 2013-05, 第 4 作者(2) 大数据与社会计算, 《大数据时代的科研活动》,第8章, 科学出版社, 2014-04, 第 4 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 大规模关系网络分析基础理论研究, 主持, 国家级, 2018-01--2020-12( 2 ) 自然-文化遗产可持续发展决策分析与情景模拟, 主持, 部委级, 2018-01--2022-12( 3 ) 大数据计算关键技术与应用研究, 参与, 国家级, 2017-04--2020-04( 4 ) 专题舆情监测支撑(2020), 主持, 部委级, 2020-01--2020-12( 5 ) 开源信息智能化分析与决策支持系统(一期), 参与, 部委级, 2020-01--2020-12
参与会议
(1)Time-aware Representation Learning of Knowledge Graphs Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2021-07-18(2)Knowledge-Enhanced Natural Language Inference Based on Knowledge Graphs Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2020-12-08(3)A Re-Ranking Framework for Knowledge Graph Completion Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2020-07-19(4)Multimodal Data Enhanced Representation Learning for Knowledge Graph Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2019-07-14(5)A Shortcut-Stacked Document Encoder for Extractive Text Summarization Peng Yan, Linjing Li, and Daniel Zeng 2019-07-14(6)Learning Writing Representation for Social User Modeling by Catching Pop Culture Ingredients Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2019-07-14(7)Correlation-based Dynamics and Systemic Risk Measures in the Cryptocurrency Market Jiaqi Liang, Linjing Li, Daniel Zeng, and Yunwei Zhao 2018-11-08(8)Attention-based Multi-hop Reasoning for Knowledge Graph Zikang Wang, Linjing Li, Daniel Zeng, and Yue Cheng 2018-11-08(9)Detecting Social Bots by Jointly Modeling Deep Behavior and Content Information Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2017-11-06(10)Activating Topic Models from a Cognitive Perspective Jie Bai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2016-09-28(11)New Words Enlightened Sentiment Analysis in Social Media Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2016-09-28(12)Social Role Clustering with Topic Model Jie Bai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2016-09-28
指导学生
现指导学生
盛玉 硕士研究生 085400-电子信息
学生详情
序号 | 姓名 | 毕业学校 | 在学时间 | 研究方向 | 毕业去向 |
◆ 指导学生-硕士 | |||||
1 | 雷世骐 | 清华大学 | 2022.9 - | 不完全信息博弈 | |
2 | 盛 玉 | 哈尔滨工业大学 | 2021.9 - | 多模态语义理解 | |
◆ 协助指导学生-硕士 | |||||
1 | 姜承志 | 北京航空航天大学 | 2021.9 - | 脉冲神经网络 | |
2 | 李金林 | 北京航空航天大学 | 2021.9 - | ||
3 | 曾杰林 | 清华大学 | 2020.9 - | 高噪声信息自动标注 | |
4 | 郎佳奇 | 中国民航大学 | 2017.9 - 2020.7 | 学习系统隐私安全 | 读博 |
◆ 协助指导学生-硕博/直博 | |||||
1 | 王亦菲 | 电子科技大学 | 2022.9 - | ||
2 | 王星锦 | 华中科技大学 | 2021.9 - | 文本理解、元学习 | |
3 | 李浩锐 | 西北工业大学 | 2021.9 - | 多智能体博弈 | |
4 | 耿家锴 | 华南理工大学 | 2020.9 - | 文本理解 | |
5 | 周旭峰 | 北京师范大学 | 2019.9 - | 量子策略与博弈 | |
6 | 施家辉 | 北京理工大学 | 2018.9 - | 对抗学习 、文本分析 | |
7 | 杨雨林 | 南京邮电大学 | 2018.9 - | 文本理解、推荐系统 | |
8 | 闫 鹏 | 浙江大学 | 2017.9 - | 量子启发语义理解 | |
9 | 王子康 | 中南大学 | 2016.9 - 2021.7 | 知识图谱、知识推理 | 中科院自动化所,博士后 |
10 | 梁嘉琦 | 北京科技大学 | 2014.9 - 2019.7 | 区块链、复杂网络 | 中科院自动化所,助理研究员 |
11 | 蔡驰宇 | 北京科技大学 | 2014.7 - 2019.7 | 情感、观点、行为分析 | 国家信息中心 |
12 | 白 洁 | 北方工业大学 | 2013.7 - 2018.7 | 语义表示、学习、理解 | 中科院自动化所,副研究员 |
◆ 协助指导学生-普博 | |||||
1 | 张佳婧 | 中国农业大学 | 2021.9 - | 符号与网络融合推理 | |
2 | 郎佳奇 | 中国民航大学 | 2020.9 - | 文本理解 |