基本信息

李林静 男 硕导 中国科学院自动化研究所
电子邮件: linjing.li@ia.ac.cn
通信地址: 海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190
电子邮件: linjing.li@ia.ac.cn
通信地址: 海淀区中关村东路95号
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研究领域
主要从事人工智能基础、博弈决策理论与方法、AI for X (Science/Social Science/Engineering) 相关研究。
- 人工智能基础,聚焦联结主义和符号主义的融合方法。主要研究问题:融合神经网络和符号方法的智能规划器;融合自然语言推理(LLMs)与形式化推理(LEAN、Isabelle、Coq、Z3等)的自动证明系统。
- AutoThink is a reinforcement learning framework designed to equip R1-style language models with adaptive reasoning capabilities. Instead of always thinking or never thinking, the model learns when to engage in explicit reasoning, balancing performance and efficiency.
- Xingjin Wang, Howe Tissue, Lu Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng, "Learning Dynamics in Continual Pre-Training for Large Language Models," in Proceedings of the 2025 International Conference on Machine Learning (ICML), Vancouver, Canada, July 13 - 19, 2025. (Spotlight, Oral)
- Yifei Wang, Yu Sheng, Linjing Li, and Daniel Zeng, "Uncertainty Unveiled: Can Exposure to More In-context Examples Mitigate Uncertainty for Large Language Models?," in Findings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Vienna, Austria, July 27 – August 1st, 2025. (Findings)
- Yu Sheng, Wanting Wen, Linjing Li, and Daniel Zeng, "Evaluating Generalization Capability of Language Models across Abductive, Deductive and Inductive Logical Reasoning," in Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING), Abu Dhabi, UAE, January 19-24, 2025.
- Jiajing Zhang, Jiamei Jiang, Chenyang Zhang, Jiahui Shi, Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng, "A Symbolic Incubator for Training Planners via Recognition-based Feedback," in Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI), HongKong, China, July 12-14, 2025.
- Yifei Wang, Yuheng Chen, Wanting Wen, Yu Sheng, Linjing Li, and Daniel Zeng, "Unveiling Factual Recall Behaviors of Large Language Models through Knowledge Neurons," in Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Miami, Florida, USA, November 12-16, 2024.
- 博弈决策理论与方法,通过对博弈均衡及其特性的研究来为人工智能-博弈论交叉协同提供支撑。主要研究问题:均衡精炼及高效计算、均衡驱动的智能策略生成和优化、基于分布式人工智能(Agent)的博弈决策。
- Shiqi Lei, Kanghoon Lee, Linjing Li, and Jinkyoo Park, "Learning Strategy Representation for Imitation Learning in Multi-Agent Games," in Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Philadelphia, Pennsylvania, USA, February 25 - March 4, 2025.
- Zhaohui Yang, Xiaoxuan Wang, and Linjing Li, "CPE: A New Paradigm for Policy Extraction in Offline Reinforcement Learning," in Proceedings of the 24th International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS), Detroit, Michigan, USA, May 19-23, 2025.
- Haorui Li, Jiaqi Liang, Linjing Li, and Daniel Zeng, "Offline Meta Reinforcement Learning with Weighted Policy Constraints and Proximal Context Collection," in Proceedings of the 24th International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS), Detroit, Michigan, USA, May 19-23, 2025.
- Jiajing Zhang, Jiamei Jiang, Linjing Li, and Daniel Zeng, "A Novel Decision-Making Model for Playing Board Game Combining Planning and Opponent Behaviors," in Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Hyderabad, India, April 6-11, 2025.
- Nuo Chen, Xuelong Liu, Linjing Li, and Wenji Mao, "Retrogressively Learning the Equilibrium Strategy of Pursuit-Evasion Games," in Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI), HongKong, China, July 12-14, 2025.
- Nuo Chen, Linjing Li, and Wenji Mao, "Equilibrium Strategy of the Pursuit-Evasion Game in Three-Dimensional Space," IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, vol. 11, no. 2, pp. 446–458, February 2024.
- Shiqi Lei, Kanghoon Lee, Linjing Li, Jinkyoo Park, and Jiachen Li, "ELA: Exploited Level Augmentation for Offline Learning in Zero-Sum Games," in Proceedings of the 23th International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS), Auckland, New Zealand, May 6-10, 2024.
- AI for X (Science/Social Science/Engineering),基于规划、推理等AI技术,赋能各学科研究。
- Yu Sheng, Linjing Li, and Daniel Zeng, "Learning Theorem Rationale for Improving the Mathematical Reasoning Capability of Large Language Models," in Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Philadelphia, Pennsylvania, USA, February 25 - March 4, 2025.
- Fan Yang, Jie Bai, Linjing Li, and Daniel Zeng, "Modeling Social Opinion Evolution with LLM Agents: Integrating Personality Traits with Embedded Opinion Dynamics," in Proceedings of the 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Rome, Italy, June 30 - July 5, 2025.
招生信息
招生专业
081104-模式识别与智能系统081101-控制理论与控制工程081203-计算机应用技术
招生方向
人工智能理论与方法群体智能与博弈对抗可计算一般均衡
招生要求
要求报考学生在本科期间数学分析、线性代数、概率及统计成绩优秀,有较好的算法分析及设计基础,代码能力强(Python、Java),英语听说读写无障碍。优先录取在以下方向有基础的学生。
数学:数理逻辑、泛函分析、抽象代数、拓扑、流形、最优化
物理:相对论、量子力学
计算机:理论计算机、形式化方法、编译原理、操作系统、分布式计算
控制论:最优控制、鲁棒控制、非线性控制
经济学:博弈论、宏/微观经济学、计量经济学、可计算一般均衡
教育背景
2007-09--2011-07 中国科学院自动化研究所 工学博士2005-09--2007-07 哈尔滨工业大学 工学硕士2001-09--2005-07 哈尔滨工业大学 工学学士
工作经历
工作简历
2022-04~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员,硕士研究生导师2020-03~2022-03,中国科学院自动化研究所, 副研究员,硕士研究生导师2014-11~2020-03,中国科学院自动化研究所, 副研究员2012-07~2012-11,香港城市大学, 高级研究助理2011-07~2014-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
专利与奖励
奖励信息
(1) 军事科学技术进步奖, 二等奖, 部委级, 2022(2) 中国电子学会科技进步奖, 三等奖, 部委级, 2021(3) 国家重点实验室主任奖, 其他, 2016(4) 第七届王选新闻科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2015(5) 最佳论文提名奖, 其他, 2011(6) 中科院自动化所,优秀共产党员, , 研究所(学校), 2011(7) 最佳论文提名奖, , 其他, 2009
出版信息
发表著作
(1) 新兴电子商务—关键字竞价基础理论与计算实验, 清华大学出版社, 2013-05, 第 4 作者(2) 大数据与社会计算, 《大数据时代的科研活动》,第8章, 科学出版社, 2014-04, 第 4 作者
指导学生
现指导学生
雷世骐 硕士研究生 085410-人工智能
杨昭辉 硕士研究生 085410-人工智能
姜嘉美 硕士研究生 081203-计算机应用技术
学生详情
序号 | 姓名 | 毕业学校 | 在学时间 | 研究方向 | 毕业去向 |
◆ 指导学生-硕士 | |||||
4 | 姜嘉美 | 东北大学 | 2024.9- | 博弈论、智能规划 | |
3 | 杨昭辉 | 吉林大学 | 2023.9 - | 博弈论 | |
2 | 雷世骐 | 清华大学 | 2022.9 - | 不完全信息博弈 | |
1 | 盛 玉 | 哈尔滨工业大学 | 2021.9 - 2023.9 | 神经-符号融合推理 | 转博 |
◆ 协助指导学生-硕士 | |||||
4 | 姜承志 | 北京航空航天大学 | 2021.9 - 2024.7 | 脉冲神经网络 | 读博 |
3 | 李金林 | 北京航空航天大学 | 2021.9 - 2024.7 | 知识图谱、知识推理 | 腾讯TEG |
2 | 曾杰林 | 清华大学 | 2020.9 - 2023.7 | 主动学习、自动标注 | 中国舰船研究设计中心 |
1 | 郎佳奇 | 中国民航大学 | 2017.9 - 2020.7 | 学习系统隐私安全 | 读博 |
◆ 协助指导学生-硕博/直博 | |||||
19 | 汪欣瑞 | 同济大学 | 2024.9 - | 决策大模型 | |
18 | 卿 桐 | 四川大学 | 2024.9 - | ||
17 | 唐佚夫 | 北京工业大学 | 2023.9 - | 自动推理系统 | |
16 | 张博轩 | 清华大学 | 2023.9 - | ||
15 | 盛 玉 | 哈尔滨工业大学 | 2023.9 - | 神经-符号融合推理 | |
14 | 王亦菲 | 电子科技大学 | 2022.9 - | 大模型推理 | |
13 | 王星锦 | 华中科技大学 | 2021.9 - | 预训练大模型、文本博弈 | |
12 | 陈 诺 | 山东大学 | 2021.9 - | 微分博弈 | |
11 | 李浩锐 | 西北工业大学 | 2021.9 - | 多智能体博弈、元强化学习 | |
10 | 杨 帆 | 中国科学院大学 | 2020.9 | 网络大数据分析 | |
9 | 耿家锴 | 华南理工大学 | 2020.9 - | 多模态理解 | |
8 | 周旭峰 | 北京师范大学 | 2019.9 - | 文本博弈、决策大模型 | |
7 | 杨雨林 | 南京邮电大学 | 2018.9 - | 文本理解、推荐系统 | |
6 | 施家辉 | 北京理工大学 | 2018.9 - 2023.9 | 对抗学习 、文本分析 | 中科院自动化所,助理研究员 |
5 | 闫 鹏 | 浙江大学 | 2017.9 - 2022.7 | 量子启发语义理解 | 中国银行 |
4 | 王子康 | 中南大学 | 2016.9 - 2021.7 | 知识图谱、知识推理 | 中科院自动化所,助理研究员 |
3 | 梁嘉琦 | 北京科技大学 | 2014.9 - 2019.7 | 区块链、复杂网络 | 中科院自动化所,副研究员 |
2 | 蔡驰宇 | 北京科技大学 | 2014.7 - 2019.7 | 情感、观点、行为分析 | 国家信息中心 |
1 | 白 洁 | 北方工业大学 | 2013.7 - 2018.7 | 语义表示、学习、理解 | 中科院自动化所,副研究员 |
◆ 协助指导学生-普博 | |||||
2 | 张佳婧 | 中国农业大学 | 2021.9 - | 神经-符号融合规划、博弈论 | |
1 | 郎佳奇 | 中国民航大学 | 2020.9 - | 文本理解 |