主要从事博弈论和人工智能的交叉研究，包括两个方面：AI 增强博弈和博弈增强 AI。目前，这两方面共同面临的问题是：实战效果突出，理论基础薄弱。

• AI 增强博弈，即将人工智能方法应用到博弈决策中，传统上属于决策支持系统(Decision Support System, DSS)领域的工作，上一代的代表性成果包括专家系统和IBM研发的Deep Blue等，最新的代表性成果则有DeepMind公司开发的AlphaX系列，以及Deepstack、Libratus和Pluribus等德州扑克AI。

• 博弈增强AI，即将博弈决策理论和方法应用到人工智能领域，属于较新的研究方向，代表性工作有生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)、对抗训练(Adversarial Training)等。

本方向拟通过对博弈均衡及其特性的研究来为博弈－智能交叉协同提供支撑。博弈决策的核心概念是均衡，其在博弈决策和人工智能的融合研究中也具有重要作用。代表性研究问题包括：

• 均衡精炼 (考虑理性程度、计算资源、时效等)

• 均衡的高效计算、评估及选择

• 均衡驱动的智能策略生成和优化

• 基于分布式人工智能的博弈决策

081101-控制理论与控制工程
081104-模式识别与智能系统
0812J4-经济计算与模拟

群体智能与博弈对抗
人工智能理论与方法
可计算一般均衡

要求报考学生在本科期间数学分析、线性代数、概率及统计成绩优秀，有较好的算法分析及设计基础，代码能力强(Python、Java)，英语听说读写无障碍。优先录取在以下方向有基础的学生。

• 数学：数理逻辑、泛函分析、抽象代数、拓扑、最优化

• 物理：相对论、量子力学

• 计算机：编译原理、分布式计算

• 控制论：最优控制、鲁棒控制、非线性控制

• 经济学：宏/微观经济学、博弈论、计量经济学

2007-09--2011-07   中国科学院自动化研究所   工学博士
2005-09--2007-07   哈尔滨工业大学   工学硕士
2001-09--2005-07   哈尔滨工业大学   工学学士

   

2022-04~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员，硕士研究生导师
2020-03~2022-03,中国科学院自动化研究所, 副研究员，硕士研究生导师
2014-11~2020-03,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2012-07~2012-11,香港城市大学, 高级研究助理
2011-07~2014-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

多智能体系统

课程名称：多智能体系统

主讲内容：基础博弈论

讲授时间：2021年春季、2022年春季

课程材料：GitHub

   

（1） 中国电子学会科技进步奖, 三等奖, 部委级, 2021
（2） 国家重点实验室主任奖, 其他, 2016
（3） 第七届王选新闻科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2015
（4） 最佳论文提名奖, 其他, 2011
（5） 中科院自动化所，优秀共产党员, , 研究所（学校）, 2011
（6） 最佳论文提名奖, , 其他, 2009

（ 1 ） 基于大数据的旅游产业推广方法及系统, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: 201811064693.5
（ 2 ） 文本隐含语义激活方法及系统, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107577656B
（ 3 ） 比特币交易所地址识别方法、系统、装置, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109918584A
（ 4 ） 基于全媒体大数据技术的海外投资风险评估方法及系统, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: 201810997591.2
（ 5 ） 用于海外投资风险预警的网络舆情检测方法及系统, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: 201810992717.7

   

[1] Wang, Zikang, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Wu, Xiaofei. Incorporating prior knowledge from counterfactuals into knowledge graph reasoning. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2021, 223: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107035.
[2] Yan, Peng, Li, Linjing, Jin, Miaotianzi, Zeng, Daniel. Quantum probability-inspired graph neural network for document representation and classification. NEUROCOMPUTING[J]. 2021, 445: 276-286, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.02.060.
[3] Bai, Jie, Li, Linjing, Zeng, Daniel. HiWalk: Learning node embeddings from heterogeneous networks. INFORMATION SYSTEMS[J]. 2019, 81: 82-91, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/25000.
[4] Liang, Jiaqi, Li, Linjing, Zeng, Daniel. Evolutionary dynamics of cryptocurrency transaction networks: An empirical study. PLOS ONE[J]. 2018, 13(8): https://doaj.org/article/d39099800fce41e09153da653a953042.
[5] Zhang, Jie, Li, Linjing, Wang, FeiYue. A Probabilistic Mechanism Design for Online Auctions. IEEE ACCESS[J]. 2017, 5(5): 10782-10794, https://doaj.org/article/c2d97476d1d2410d80e0b0e044f1836f.
[6] Bai, Jie, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Li, Qiudan. Associated Activation-Driven Enrichment: Understanding Implicit Information from a Cognitive Perspective. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING[J]. 2017, 29(12): 2655-2668, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000414712700003.
[7] Li, Linjing, Zeng, Daniel, Zhao, Huimin. Pure-Strategy Nash Equilibria of GSP Keyword Auction. JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SYSTEMS[J]. 2012, 13(2): 57-87, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000307843600001.
[8] 刘洪臣, 冯勇, 李林静. Multi-channel fast super-resolution image reconstruction based on matrix observation model. 哈尔滨工业大学学报：英文版. 2010, 239-246, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=33911226.
[9] Li, Linjing, Li, Xin, Cheng, Changjian, Chen, Cheng, Ke, Guanyan, Zeng, Daniel Dajun, Scherer, William T. Research Collaboration and ITS Topic Evolution: 10 Years at T-ITS. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS[J]. 2010, 11(3): 517-523, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/973021.
[10] Li, Linjing, Li, Xin, Li, Zhenjiang, Zeng, Daniel Dajun, Scherer, William T. A Bibliographic Analysis of the IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS Literature. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS[J]. 2010, 11(2): 251-255, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/972976.
[11] 刘洪臣, 冯勇, 李林静. 基于小波融合的图像残差金字塔超分辨率研究. 光电子．激光[J]. 2007, 18(7): 847-849, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25175702.
[12] 李林静, 冯勇, 刘洪臣. 基于投影的单幅图像超分辨率重构算法. 光电子．激光[J]. 2007, 18(11): 1378-1381, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25783542.
[13] Liu, Hongchen, Feng, Yong, Li, Linjing. Fast regularized image interpolation method. CHINESE OPTICS LETTERS[J]. 2007, 5(3): 149-152, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25806716.
[14] []. 多涡卷混沌发生器的滞环细胞神经网络实现. 2006中国控制与决策学术年会. 

（1） 新兴电子商务—关键字竞价基础理论与计算实验, 清华大学出版社, 2013-05, 第 4 作者
（2） 大数据与社会计算, 《大数据时代的科研活动》，第8章, 科学出版社, 2014-04, 第 4 作者

   

（ 1 ） 大规模关系网络分析基础理论研究, 主持, 国家级, 2018-01--2020-12
（ 2 ） 自然-文化遗产可持续发展决策分析与情景模拟, 主持, 部委级, 2018-01--2022-12
（ 3 ） 大数据计算关键技术与应用研究, 参与, 国家级, 2017-04--2020-04
（ 4 ） 专题舆情监测支撑(2020), 主持, 部委级, 2020-01--2020-12
（ 5 ） 开源信息智能化分析与决策支持系统（一期）, 参与, 部委级, 2020-01--2020-12

（1）Time-aware Representation Learning of Knowledge Graphs   Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng   2021-07-18
（2）Knowledge-Enhanced Natural Language Inference Based on Knowledge Graphs   Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng   2020-12-08
（3）A Re-Ranking Framework for Knowledge Graph Completion   Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng   2020-07-19
（4）Multimodal Data Enhanced Representation Learning for Knowledge Graph   Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng   2019-07-14
（5）A Shortcut-Stacked Document Encoder for Extractive Text Summarization   Peng Yan, Linjing Li, and Daniel Zeng   2019-07-14
（6）Learning Writing Representation for Social User Modeling by Catching Pop Culture Ingredients   Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng   2019-07-14
（7）Correlation-based Dynamics and Systemic Risk Measures in the Cryptocurrency Market   Jiaqi Liang, Linjing Li, Daniel Zeng, and Yunwei Zhao   2018-11-08
（8）Attention-based Multi-hop Reasoning for Knowledge Graph   Zikang Wang, Linjing Li, Daniel Zeng, and Yue Cheng   2018-11-08
（9）Detecting Social Bots by Jointly Modeling Deep Behavior and Content Information   Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng   2017-11-06
（10）Activating Topic Models from a Cognitive Perspective   Jie Bai, Linjing Li, and Daniel Zeng   2016-09-28
（11）New Words Enlightened Sentiment Analysis in Social Media   Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng   2016-09-28
（12）Social Role Clustering with Topic Model   Jie Bai, Linjing Li, and Daniel Zeng   2016-09-28

现指导学生

盛玉  硕士研究生  085400-电子信息  

序号	姓名	毕业学校	在学时间	研究方向	毕业去向
◆ 指导学生-硕士
1	雷世骐	清华大学	2022.9 -	不完全信息博弈
2	盛    玉	哈尔滨工业大学	2021.9 -	多模态语义理解
◆ 协助指导学生-硕士
1	姜承志	北京航空航天大学	2021.9 -	脉冲神经网络
2	李金林	北京航空航天大学	2021.9 -
3	曾杰林	清华大学	2020.9 -	高噪声信息自动标注
4	郎佳奇	中国民航大学	2017.9 - 2020.7	学习系统隐私安全	读博
◆ 协助指导学生-硕博/直博
1	王亦菲	电子科技大学	2022.9 -
2	王星锦	华中科技大学	2021.9 -	文本理解、元学习
3	李浩锐	西北工业大学	2021.9 -	多智能体博弈
4	耿家锴	华南理工大学	2020.9 -	文本理解
5	周旭峰	北京师范大学	2019.9 -	量子策略与博弈
6	施家辉	北京理工大学	2018.9 -	对抗学习   、文本分析
7	杨雨林	南京邮电大学	2018.9 -	文本理解、推荐系统
8	闫   鹏	浙江大学	2017.9 -	量子启发语义理解
9	王子康	中南大学	2016.9 - 2021.7	知识图谱、知识推理	中科院自动化所，博士后
10	梁嘉琦	北京科技大学	2014.9 - 2019.7	区块链、复杂网络	中科院自动化所，助理研究员
11	蔡驰宇	北京科技大学	2014.7 - 2019.7	情感、观点、行为分析	国家信息中心
12	白   洁	北方工业大学	2013.7 - 2018.7	语义表示、学习、理解	中科院自动化所，副研究员
◆ 协助指导学生-普博
1	张佳婧	中国农业大学	2021.9 -	符号与网络融合推理
2	郎佳奇	中国民航大学	2020.9 -	文本理解