基本信息
李林静 男 硕导 中国科学院自动化研究所
电子邮件： linjing.li@ia.ac.cn
通信地址： 海淀区中关村东路95号
邮政编码： 100190
电子邮件： linjing.li@ia.ac.cn
通信地址： 海淀区中关村东路95号
邮政编码： 100190
研究领域
主要从事博弈论和人工智能的交叉研究，包括两个方面：AI 增强博弈和博弈增强 AI。目前，这两方面共同面临的问题是：实战效果突出，理论基础薄弱。
AI 增强博弈，即将人工智能方法应用到博弈决策中，传统上属于决策支持系统(Decision Support System, DSS)领域的工作，上一代的代表性成果包括专家系统和IBM研发的Deep Blue等，最新的代表性成果则有DeepMind公司开发的AlphaX系列，以及Deepstack、Libratus和Pluribus等德州扑克AI。
博弈增强AI，即将博弈决策理论和方法应用到人工智能领域，属于较新的研究方向，代表性工作有生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)、对抗训练(Adversarial Training)等。
本方向拟通过对博弈均衡及其特性的研究来为博弈－智能交叉协同提供支撑。博弈决策的核心概念是均衡，其在博弈决策和人工智能的融合研究中也具有重要作用。代表性研究问题包括：
均衡精炼 (考虑理性程度、计算资源、时效等)
均衡的高效计算、评估及选择
均衡驱动的智能策略生成和优化
基于分布式人工智能的博弈决策
招生信息
招生专业
081104-模式识别与智能系统
081101-控制理论与控制工程
081203-计算机应用技术
081101-控制理论与控制工程
081203-计算机应用技术
招生方向
人工智能理论与方法
群体智能与博弈对抗
可计算一般均衡
群体智能与博弈对抗
可计算一般均衡
招生要求
要求报考学生在本科期间数学分析、线性代数、概率及统计成绩优秀，有较好的算法分析及设计基础，代码能力强(Python、Java)，英语听说读写无障碍。优先录取在以下方向有基础的学生。
数学：数理逻辑、泛函分析、抽象代数、拓扑、流形、最优化
物理：相对论、量子力学
计算机：理论计算机、编译原理、操作系统、分布式计算
控制论：最优控制、鲁棒控制、非线性控制
经济学：博弈论、宏/微观经济学、计量经济学、可计算一般均衡
教育背景
2007-09--2011-07 中国科学院自动化研究所 工学博士
2005-09--2007-07 哈尔滨工业大学 工学硕士
2001-09--2005-07 哈尔滨工业大学 工学学士
2005-09--2007-07 哈尔滨工业大学 工学硕士
2001-09--2005-07 哈尔滨工业大学 工学学士
工作经历
工作简历
2022-04~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员，硕士研究生导师
2020-03~2022-03,中国科学院自动化研究所, 副研究员，硕士研究生导师
2014-11~2020-03,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2012-07~2012-11,香港城市大学, 高级研究助理
2011-07~2014-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2020-03~2022-03,中国科学院自动化研究所, 副研究员，硕士研究生导师
2014-11~2020-03,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2012-07~2012-11,香港城市大学, 高级研究助理
2011-07~2014-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
专利与奖励
奖励信息
（1） 军事科学技术进步奖, 二等奖, 部委级, 2022
（2） 中国电子学会科技进步奖, 三等奖, 部委级, 2021
（3） 国家重点实验室主任奖, 其他, 2016
（4） 第七届王选新闻科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2015
（5） 最佳论文提名奖, 其他, 2011
（6） 中科院自动化所，优秀共产党员, , 研究所（学校）, 2011
（7） 最佳论文提名奖, , 其他, 2009
（2） 中国电子学会科技进步奖, 三等奖, 部委级, 2021
（3） 国家重点实验室主任奖, 其他, 2016
（4） 第七届王选新闻科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2015
（5） 最佳论文提名奖, 其他, 2011
（6） 中科院自动化所，优秀共产党员, , 研究所（学校）, 2011
（7） 最佳论文提名奖, , 其他, 2009
专利成果
（ 1 ） 比特币交易所地址识别方法、系统、装置, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109918584A
（ 2 ） 基于大数据的旅游产业推广方法及系统, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109446405A
（ 3 ） 基于全媒体大数据技术的海外投资风险评估方法及系统, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109300040A
（ 4 ） 用于海外投资风险预警的网络舆情检测方法及系统, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109325860A
（ 5 ） 融合用户行为和文本信息的社交机器人检测方法和系统, 发明专利, 2018, 第 6 作者, 专利号: CN108763319A
（ 6 ） 文本隐含语义激活方法及系统, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107577656A
（ 2 ） 基于大数据的旅游产业推广方法及系统, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109446405A
（ 3 ） 基于全媒体大数据技术的海外投资风险评估方法及系统, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109300040A
（ 4 ） 用于海外投资风险预警的网络舆情检测方法及系统, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109325860A
（ 5 ） 融合用户行为和文本信息的社交机器人检测方法和系统, 发明专利, 2018, 第 6 作者, 专利号: CN108763319A
（ 6 ） 文本隐含语义激活方法及系统, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107577656A
出版信息
发表论文
[1] Wang, Zikang, Li, Linjing, Zeng, Daniel. Integrating Relational Knowledge With Text Sequences for Script Event Prediction. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS[J]. 2023, 第 2 作者http://dx.doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3233371.
[2] Wang, Zikang, Li, Linjing, Li, Jinlin, Zhao, Pengfei, Zeng, Dajun. CRule: Category-Aware Symbolic Multihop Reasoning on Knowledge Graphs. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS[J]. 2023, 第 2 作者38(5): 56-64, http://dx.doi.org/10.1109/MIS.2023.3291567.
[3] Wang, Zikang, Li, Linjing, Zeng, Daniel Dajun. Hierarchical Multihop Reasoning on Knowledge Graphs. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS[J]. 2022, 第 2 作者37(1): 71-78, http://dx.doi.org/10.1109/MIS.2021.3095055.
[4] Wang, Zikang, Li, Linjing, Zeng, Daniel. SRGCN: Graph-based multi-hop reasoning on knowledge graphs. NEUROCOMPUTING[J]. 2021, 第 2 作者 通讯作者 454(454): 280-290, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.05.016.
[5] Wang, Zikang, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Wu, Xiaofei. Incorporating prior knowledge from counterfactuals into knowledge graph reasoning. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2021, 第 2 作者 通讯作者 223(223): http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107035.
[6] Yan, Peng, Li, Linjing, Jin, Miaotianzi, Zeng, Daniel. Quantum probability-inspired graph neural network for document representation and classification. NEUROCOMPUTING[J]. 2021, 第 2 作者 通讯作者 445: 276-286, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.02.060.
[7] Wang, Zikang, Li, Linjing, Zeng, Daniel Dajun, IEEE. A Re-Ranking Framework for Knowledge Graph Completion. 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN). 2020, 第 2 作者
[8] Cai, Chiyu, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Ma, Hongyuan, IEEE. Exploring Writing Pattern with Pop Culture Ingredients for Social User Modeling. 2019INTERNATIONALJOINTCONFERENCEONNEURALNETWORKSIJCNN. 2019, 第 2 作者
[9] Weiyun Chen, Linjing Li, Jiaqi Liang, Daniel Zeng. Targeted Addresses Identification for Bitcoin with Network Representation Learning. 2019, 第 2 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23702.
[10] Weiyun Chen, Jiaqi Liang, Daniel Zeng, Linjing Li. Towards an Understanding of Cryptocurrency: A Comparative Analysis of Cryptocurrency, Foreign Exchange, and Stock. 2019, 第 4 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23701.
[11] Yan, Peng, Li, Linjing, Zeng, Daniel, IEEE. A Shortcut-Stacked Document Encoder for Extractive Text Summarization. 2019 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN). 2019, 第 2 作者
[12] Linjing Li, Weiyun Chen, Chiyu Cai, Daniel Zeng. Capturing Deep Dynamic Information for Mapping Users across Social Networks. 2019, 第 1 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23707.
[13] Bai, Jie, Li, Linjing, Zeng, Daniel. HiWalk: Learning node embeddings from heterogeneous networks. INFORMATION SYSTEMS[J]. 2019, 第 2 作者 通讯作者 81: 82-91, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/25000.
[14] Wang, Zikang, Li, Linjing, Li, Qiudan, Zeng, Daniel, IEEE. Multimodal Data Enhanced Representation Learning for Knowledge Graphs. 2019 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN). 2019, 第 2 作者
[15] Wang, Zikang, Li, Linjing, Zeng, Daniel Dajun, Chen, Yue, Lee, D, Saxena, N, Kumaraguru, P, Mezzour, G. Attention-based Multi-hop Reasoning for Knowledge Graph. 2018 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENCE AND SECURITY INFORMATICS (ISI). 2018, 第 2 作者211-213, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000458546800037.
[16] Liang, Jiaqi, Li, Linjing, Zeng, Daniel. Evolutionary dynamics of cryptocurrency transaction networks: An empirical study. PLOS ONE[J]. 2018, 第 2 作者 通讯作者 13(8): http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0202202.
[17] Liang, Jiaqi, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Zhao, Yunwei, Lee, D, Saxena, N, Kumaraguru, P, Mezzour, G. Correlation-based Dynamics and Systemic Risk Measures in the Cryptocurrency Market. 2018 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENCE AND SECURITY INFORMATICS (ISI). 2018, 第 2 作者43-48, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000458546800008.
[18] Cai, Chiyu, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Zheng, XD, Zhang, H, Xing, CX, Wang, GA, Zhou, L, Luo, B. Behavior Enhanced Deep Bot Detection in Social Media. 2017IEEEINTERNATIONALCONFERENCEONINTELLIGENCEANDSECURITYINFORMATICSISI. 2017, 第 2 作者128-130, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000426904900023.
[19] Zhang, Jie, Li, Linjing, Wang, FeiYue. A Probabilistic Mechanism Design for Online Auctions. IEEE ACCESS[J]. 2017, 第 2 作者5(5): 10782-10794, https://doaj.org/article/c2d97476d1d2410d80e0b0e044f1836f.
[20] Cai, Chiyu, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Assoc Comp Machinery. Detecting Social Rots by Jointly Modeling Deep Behavior and Content Information. CIKM'17: PROCEEDINGS OF THE 2017 ACM CONFERENCE ON INFORMATION AND KNOWLEDGE MANAGEMENT. 2017, 第 2 作者1995-1998, http://dx.doi.org/10.1145/3132847.3133050.
[21] Linjing Li, Daniel Zeng, Chiyu Cai. Web-derived Emotional Word Detection in social media using Latent Semantic information. 2017, 第 1 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/19863.
[22] Bai, Jie, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Li, Qiudan. Associated Activation-Driven Enrichment: Understanding Implicit Information from a Cognitive Perspective. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING[J]. 2017, 第 2 作者29(12): 2655-2668, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000414712700003.
[23] Linjing Li, Jie Bai, Daniel Zeng. Social Role Clustering with Topic Model. 2016, 第 1 作者211-213, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20040.
[24] Linjing Li, Chiyu Cai, Daniel Zeng. New Words Enlightened Sentiment Analysis in Social Media. 2016, 第 1 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20036.
[25] Daniel Zeng, Linjing Li, Jie Bai. Activating Topic Models from a Cognitive Perspective. 2016, 第 2 作者55-60, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20038.
[26] Linjing Li, Jie Zhang, FeiYue Wang. A Probabilistic Price Mechanism Design for Online Auction. PROCEEDINGSOFIEEEINTERNATIONALCONFERENCEONSYSTEMSMANANDCYBERNETICS. 2016, 第 1 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12458.
[27] Yuan, Yong, Zeng, Daniel, Zhao, Huimin, Li, Linjing. Analyzing Positioning Strategies in Sponsored Search Auctions Under CTR-Based Quality Scoring. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS[J]. 2015, 第 4 作者45(4): 688-701, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000351545900012.
[28] 郑晓龙, 王飞跃, 曾大军, 李林静. 大数据与社会计算. 大数据时代的科研活动. 2014, 第 4 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20855.
[29] 曾大军, 李林静, 杨彦武, 王飞跃, 袁勇. 新兴电子商务—关键字竞价基础理论与计算实验. 2013, 第 2 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/14926.
[30] Li, Linjing, Zeng, Daniel, Zhao, Huimin. Pure-Strategy Nash Equilibria of GSP Keyword Auction. JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SYSTEMS[J]. 2012, 第 1 作者13(2): 57-87, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000307843600001.
[31] 郑晓龙, 李林静, 曹志冬, 崔凯楠. 基于社会媒体信息的网民动力学行为研究. 2011, 第 2 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20851.
[32] 刘洪臣, 冯勇, 李林静. Multi-channel fast super-resolution image reconstruction based on matrix observation model. 哈尔滨工业大学学报：英文版[J]. 2010, 第 3 作者239-246, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=33911226.
[33] Li, Linjing, Li, Xin, Cheng, Changjian, Chen, Cheng, Ke, Guanyan, Zeng, Daniel Dajun, Scherer, William T. Research Collaboration and ITS Topic Evolution: 10 Years at T-ITS. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS[J]. 2010, 第 1 作者 通讯作者 11(3): 517-523, http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2010.2059070.
[34] Zeng Daniel, Li Linjing. Refinement of symmetrical Nash equilibrium for generalized second-price mechanism in sponsored search advertising. IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SERVICE OPERATIONS AND LOGISTICS, AND INFORMATICS (SOLI). 2010, 第 2 作者457-462, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/5029.
[35] Li, Linjing, Li, Xin, Li, Zhenjiang, Zeng, Daniel Dajun, Scherer, William T. A Bibliographic Analysis of the IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS Literature. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS[J]. 2010, 第 1 作者 通讯作者 11(2): 251-255, http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2010.2049890.
[36] 刘洪臣, 冯勇, 李林静. 基于小波融合的图像残差金字塔超分辨率研究. 光电子．激光[J]. 2007, 第 3 作者18(7): 847-849, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25175702.
[37] 李林静, 冯勇, 刘洪臣. 基于投影的单幅图像超分辨率重构算法. 光电子．激光[J]. 2007, 第 1 作者18(11): 1378-1381, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25783542.
[38] Liu, Hongchen, Feng, Yong, Li, Linjing. Fast regularized image interpolation method. CHINESE OPTICS LETTERS[J]. 2007, 第 3 作者5(3): 149-152, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25806716.
[39] []. 多涡卷混沌发生器的滞环细胞神经网络实现. 2006中国控制与决策学术年会.
[2] Wang, Zikang, Li, Linjing, Li, Jinlin, Zhao, Pengfei, Zeng, Dajun. CRule: Category-Aware Symbolic Multihop Reasoning on Knowledge Graphs. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS[J]. 2023, 第 2 作者38(5): 56-64, http://dx.doi.org/10.1109/MIS.2023.3291567.
[3] Wang, Zikang, Li, Linjing, Zeng, Daniel Dajun. Hierarchical Multihop Reasoning on Knowledge Graphs. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS[J]. 2022, 第 2 作者37(1): 71-78, http://dx.doi.org/10.1109/MIS.2021.3095055.
[4] Wang, Zikang, Li, Linjing, Zeng, Daniel. SRGCN: Graph-based multi-hop reasoning on knowledge graphs. NEUROCOMPUTING[J]. 2021, 第 2 作者 通讯作者 454(454): 280-290, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.05.016.
[5] Wang, Zikang, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Wu, Xiaofei. Incorporating prior knowledge from counterfactuals into knowledge graph reasoning. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2021, 第 2 作者 通讯作者 223(223): http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107035.
[6] Yan, Peng, Li, Linjing, Jin, Miaotianzi, Zeng, Daniel. Quantum probability-inspired graph neural network for document representation and classification. NEUROCOMPUTING[J]. 2021, 第 2 作者 通讯作者 445: 276-286, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.02.060.
[7] Wang, Zikang, Li, Linjing, Zeng, Daniel Dajun, IEEE. A Re-Ranking Framework for Knowledge Graph Completion. 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN). 2020, 第 2 作者
[8] Cai, Chiyu, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Ma, Hongyuan, IEEE. Exploring Writing Pattern with Pop Culture Ingredients for Social User Modeling. 2019INTERNATIONALJOINTCONFERENCEONNEURALNETWORKSIJCNN. 2019, 第 2 作者
[9] Weiyun Chen, Linjing Li, Jiaqi Liang, Daniel Zeng. Targeted Addresses Identification for Bitcoin with Network Representation Learning. 2019, 第 2 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23702.
[10] Weiyun Chen, Jiaqi Liang, Daniel Zeng, Linjing Li. Towards an Understanding of Cryptocurrency: A Comparative Analysis of Cryptocurrency, Foreign Exchange, and Stock. 2019, 第 4 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23701.
[11] Yan, Peng, Li, Linjing, Zeng, Daniel, IEEE. A Shortcut-Stacked Document Encoder for Extractive Text Summarization. 2019 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN). 2019, 第 2 作者
[12] Linjing Li, Weiyun Chen, Chiyu Cai, Daniel Zeng. Capturing Deep Dynamic Information for Mapping Users across Social Networks. 2019, 第 1 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23707.
[13] Bai, Jie, Li, Linjing, Zeng, Daniel. HiWalk: Learning node embeddings from heterogeneous networks. INFORMATION SYSTEMS[J]. 2019, 第 2 作者 通讯作者 81: 82-91, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/25000.
[14] Wang, Zikang, Li, Linjing, Li, Qiudan, Zeng, Daniel, IEEE. Multimodal Data Enhanced Representation Learning for Knowledge Graphs. 2019 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN). 2019, 第 2 作者
[15] Wang, Zikang, Li, Linjing, Zeng, Daniel Dajun, Chen, Yue, Lee, D, Saxena, N, Kumaraguru, P, Mezzour, G. Attention-based Multi-hop Reasoning for Knowledge Graph. 2018 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENCE AND SECURITY INFORMATICS (ISI). 2018, 第 2 作者211-213, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000458546800037.
[16] Liang, Jiaqi, Li, Linjing, Zeng, Daniel. Evolutionary dynamics of cryptocurrency transaction networks: An empirical study. PLOS ONE[J]. 2018, 第 2 作者 通讯作者 13(8): http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0202202.
[17] Liang, Jiaqi, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Zhao, Yunwei, Lee, D, Saxena, N, Kumaraguru, P, Mezzour, G. Correlation-based Dynamics and Systemic Risk Measures in the Cryptocurrency Market. 2018 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENCE AND SECURITY INFORMATICS (ISI). 2018, 第 2 作者43-48, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000458546800008.
[18] Cai, Chiyu, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Zheng, XD, Zhang, H, Xing, CX, Wang, GA, Zhou, L, Luo, B. Behavior Enhanced Deep Bot Detection in Social Media. 2017IEEEINTERNATIONALCONFERENCEONINTELLIGENCEANDSECURITYINFORMATICSISI. 2017, 第 2 作者128-130, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000426904900023.
[19] Zhang, Jie, Li, Linjing, Wang, FeiYue. A Probabilistic Mechanism Design for Online Auctions. IEEE ACCESS[J]. 2017, 第 2 作者5(5): 10782-10794, https://doaj.org/article/c2d97476d1d2410d80e0b0e044f1836f.
[20] Cai, Chiyu, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Assoc Comp Machinery. Detecting Social Rots by Jointly Modeling Deep Behavior and Content Information. CIKM'17: PROCEEDINGS OF THE 2017 ACM CONFERENCE ON INFORMATION AND KNOWLEDGE MANAGEMENT. 2017, 第 2 作者1995-1998, http://dx.doi.org/10.1145/3132847.3133050.
[21] Linjing Li, Daniel Zeng, Chiyu Cai. Web-derived Emotional Word Detection in social media using Latent Semantic information. 2017, 第 1 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/19863.
[22] Bai, Jie, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Li, Qiudan. Associated Activation-Driven Enrichment: Understanding Implicit Information from a Cognitive Perspective. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING[J]. 2017, 第 2 作者29(12): 2655-2668, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000414712700003.
[23] Linjing Li, Jie Bai, Daniel Zeng. Social Role Clustering with Topic Model. 2016, 第 1 作者211-213, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20040.
[24] Linjing Li, Chiyu Cai, Daniel Zeng. New Words Enlightened Sentiment Analysis in Social Media. 2016, 第 1 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20036.
[25] Daniel Zeng, Linjing Li, Jie Bai. Activating Topic Models from a Cognitive Perspective. 2016, 第 2 作者55-60, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20038.
[26] Linjing Li, Jie Zhang, FeiYue Wang. A Probabilistic Price Mechanism Design for Online Auction. PROCEEDINGSOFIEEEINTERNATIONALCONFERENCEONSYSTEMSMANANDCYBERNETICS. 2016, 第 1 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12458.
[27] Yuan, Yong, Zeng, Daniel, Zhao, Huimin, Li, Linjing. Analyzing Positioning Strategies in Sponsored Search Auctions Under CTR-Based Quality Scoring. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS[J]. 2015, 第 4 作者45(4): 688-701, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000351545900012.
[28] 郑晓龙, 王飞跃, 曾大军, 李林静. 大数据与社会计算. 大数据时代的科研活动. 2014, 第 4 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20855.
[29] 曾大军, 李林静, 杨彦武, 王飞跃, 袁勇. 新兴电子商务—关键字竞价基础理论与计算实验. 2013, 第 2 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/14926.
[30] Li, Linjing, Zeng, Daniel, Zhao, Huimin. Pure-Strategy Nash Equilibria of GSP Keyword Auction. JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SYSTEMS[J]. 2012, 第 1 作者13(2): 57-87, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000307843600001.
[31] 郑晓龙, 李林静, 曹志冬, 崔凯楠. 基于社会媒体信息的网民动力学行为研究. 2011, 第 2 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20851.
[32] 刘洪臣, 冯勇, 李林静. Multi-channel fast super-resolution image reconstruction based on matrix observation model. 哈尔滨工业大学学报：英文版[J]. 2010, 第 3 作者239-246, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=33911226.
[33] Li, Linjing, Li, Xin, Cheng, Changjian, Chen, Cheng, Ke, Guanyan, Zeng, Daniel Dajun, Scherer, William T. Research Collaboration and ITS Topic Evolution: 10 Years at T-ITS. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS[J]. 2010, 第 1 作者 通讯作者 11(3): 517-523, http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2010.2059070.
[34] Zeng Daniel, Li Linjing. Refinement of symmetrical Nash equilibrium for generalized second-price mechanism in sponsored search advertising. IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SERVICE OPERATIONS AND LOGISTICS, AND INFORMATICS (SOLI). 2010, 第 2 作者457-462, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/5029.
[35] Li, Linjing, Li, Xin, Li, Zhenjiang, Zeng, Daniel Dajun, Scherer, William T. A Bibliographic Analysis of the IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS Literature. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS[J]. 2010, 第 1 作者 通讯作者 11(2): 251-255, http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2010.2049890.
[36] 刘洪臣, 冯勇, 李林静. 基于小波融合的图像残差金字塔超分辨率研究. 光电子．激光[J]. 2007, 第 3 作者18(7): 847-849, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25175702.
[37] 李林静, 冯勇, 刘洪臣. 基于投影的单幅图像超分辨率重构算法. 光电子．激光[J]. 2007, 第 1 作者18(11): 1378-1381, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25783542.
[38] Liu, Hongchen, Feng, Yong, Li, Linjing. Fast regularized image interpolation method. CHINESE OPTICS LETTERS[J]. 2007, 第 3 作者5(3): 149-152, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25806716.
[39] []. 多涡卷混沌发生器的滞环细胞神经网络实现. 2006中国控制与决策学术年会.
发表著作
（1） 新兴电子商务—关键字竞价基础理论与计算实验, 清华大学出版社, 2013-05, 第 4 作者
（2） 大数据与社会计算, 《大数据时代的科研活动》，第8章, 科学出版社, 2014-04, 第 4 作者
（2） 大数据与社会计算, 《大数据时代的科研活动》，第8章, 科学出版社, 2014-04, 第 4 作者
科研活动
科研项目
（ 1 ） 农业建设项目绩效 目标社会满意度指标获取技术方法研究, 负责人, 其他国际合作项目, 2021-08--2022-12
（ 2 ） 多智能体系统 博弈学习, 参与, 中国科学院计划, 2020-07--2025-06
（ 3 ） 人工智能增强的国际贸易推演系统研究, 参与, 国家任务, 2020-07--2023-06
（ 4 ） 面向国家安全的大规模社会计算系统, 负责人, 研究所自主部署, 2020-01--2022-12
（ 5 ） 目标群体的关联分析与关键任务识别, 负责人, 国家任务, 2019-07--2022-07
（ 6 ） 大规模关系网络分析基础理论研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2021-06
（ 2 ） 多智能体系统 博弈学习, 参与, 中国科学院计划, 2020-07--2025-06
（ 3 ） 人工智能增强的国际贸易推演系统研究, 参与, 国家任务, 2020-07--2023-06
（ 4 ） 面向国家安全的大规模社会计算系统, 负责人, 研究所自主部署, 2020-01--2022-12
（ 5 ） 目标群体的关联分析与关键任务识别, 负责人, 国家任务, 2019-07--2022-07
（ 6 ） 大规模关系网络分析基础理论研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2021-06
参与会议
（1）Time-aware Representation Learning of Knowledge Graphs Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2021-07-18
（2）Knowledge-Enhanced Natural Language Inference Based on Knowledge Graphs Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2020-12-08
（3）A Re-Ranking Framework for Knowledge Graph Completion Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2020-07-19
（4）Multimodal Data Enhanced Representation Learning for Knowledge Graph Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2019-07-14
（5）A Shortcut-Stacked Document Encoder for Extractive Text Summarization Peng Yan, Linjing Li, and Daniel Zeng 2019-07-14
（6）Learning Writing Representation for Social User Modeling by Catching Pop Culture Ingredients Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2019-07-14
（7）Correlation-based Dynamics and Systemic Risk Measures in the Cryptocurrency Market Jiaqi Liang, Linjing Li, Daniel Zeng, and Yunwei Zhao 2018-11-08
（8）Attention-based Multi-hop Reasoning for Knowledge Graph Zikang Wang, Linjing Li, Daniel Zeng, and Yue Cheng 2018-11-08
（9）Detecting Social Bots by Jointly Modeling Deep Behavior and Content Information Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2017-11-06
（10）Activating Topic Models from a Cognitive Perspective Jie Bai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2016-09-28
（11）New Words Enlightened Sentiment Analysis in Social Media Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2016-09-28
（12）Social Role Clustering with Topic Model Jie Bai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2016-09-28
（2）Knowledge-Enhanced Natural Language Inference Based on Knowledge Graphs Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2020-12-08
（3）A Re-Ranking Framework for Knowledge Graph Completion Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2020-07-19
（4）Multimodal Data Enhanced Representation Learning for Knowledge Graph Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2019-07-14
（5）A Shortcut-Stacked Document Encoder for Extractive Text Summarization Peng Yan, Linjing Li, and Daniel Zeng 2019-07-14
（6）Learning Writing Representation for Social User Modeling by Catching Pop Culture Ingredients Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2019-07-14
（7）Correlation-based Dynamics and Systemic Risk Measures in the Cryptocurrency Market Jiaqi Liang, Linjing Li, Daniel Zeng, and Yunwei Zhao 2018-11-08
（8）Attention-based Multi-hop Reasoning for Knowledge Graph Zikang Wang, Linjing Li, Daniel Zeng, and Yue Cheng 2018-11-08
（9）Detecting Social Bots by Jointly Modeling Deep Behavior and Content Information Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2017-11-06
（10）Activating Topic Models from a Cognitive Perspective Jie Bai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2016-09-28
（11）New Words Enlightened Sentiment Analysis in Social Media Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2016-09-28
（12）Social Role Clustering with Topic Model Jie Bai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2016-09-28
指导学生
现指导学生
雷世骐 硕士研究生 085410-人工智能
杨昭辉 硕士研究生 085410-人工智能
何蔼瑶 硕士研究生 085410-人工智能
学生详情
| 序号 | 姓名 | 毕业学校 | 在学时间 | 研究方向 | 毕业去向 |
| ◆ 指导学生-硕士 | |||||
| 4 | 姜嘉美 | 东北大学 | 2024.9- | 博弈论、智能规划 | |
| 3 | 杨昭辉 | 吉林大学 | 2023.9 - | 博弈论 | |
| 2 | 雷世骐 | 清华大学 | 2022.9 - | 不完全信息博弈 | |
| 1 | 盛 玉 | 哈尔滨工业大学 | 2021.9 - 2023.9 | 神经-符号融合推理 | 转博 |
| ◆ 协助指导学生-硕士 | |||||
| 4 | 姜承志 | 北京航空航天大学 | 2021.9 - 2024.7 | 脉冲神经网络 | 读博 |
| 3 | 李金林 | 北京航空航天大学 | 2021.9 - 2024.7 | 知识图谱、知识推理 | 腾讯TEG |
| 2 | 曾杰林 | 清华大学 | 2020.9 - 2023.7 | 主动学习、自动标注 | 中国舰船研究设计中心 |
| 1 | 郎佳奇 | 中国民航大学 | 2017.9 - 2020.7 | 学习系统隐私安全 | 读博 |
| ◆ 协助指导学生-硕博/直博 | |||||
| 19 | 汪欣瑞 | 同济大学 | 2024.9 - | 决策大模型 | |
| 18 | 卿 桐 | 四川大学 | 2024.9 - | ||
| 17 | 唐佚夫 | 北京工业大学 | 2023.9 - | 自动推理系统 | |
| 16 | 张博轩 | 清华大学 | 2023.9 - | ||
| 15 | 盛 玉 | 哈尔滨工业大学 | 2023.9 - | 神经-符号融合推理 | |
| 14 | 王亦菲 | 电子科技大学 | 2022.9 - | 大模型推理 | |
| 13 | 王星锦 | 华中科技大学 | 2021.9 - | 预训练大模型、文本博弈 | |
| 12 | 陈 诺 | 山东大学 | 2021.9 - | 微分博弈 | |
| 11 | 李浩锐 | 西北工业大学 | 2021.9 - | 多智能体博弈、元强化学习 | |
| 10 | 杨 帆 | 中国科学院大学 | 2020.9 | 网络大数据分析 | |
| 9 | 耿家锴 | 华南理工大学 | 2020.9 - | 多模态理解 | |
| 8 | 周旭峰 | 北京师范大学 | 2019.9 - | 文本博弈、决策大模型 | |
| 7 | 杨雨林 | 南京邮电大学 | 2018.9 - | 文本理解、推荐系统 | |
| 6 | 施家辉 | 北京理工大学 | 2018.9 - 2023.9 | 对抗学习 、文本分析 | 中科院自动化所，助理研究员 |
| 5 | 闫 鹏 | 浙江大学 | 2017.9 - 2022.7 | 量子启发语义理解 | 中国银行 |
| 4 | 王子康 | 中南大学 | 2016.9 - 2021.7 | 知识图谱、知识推理 | 中科院自动化所，助理研究员 |
| 3 | 梁嘉琦 | 北京科技大学 | 2014.9 - 2019.7 | 区块链、复杂网络 | 中科院自动化所，副研究员 |
| 2 | 蔡驰宇 | 北京科技大学 | 2014.7 - 2019.7 | 情感、观点、行为分析 | 国家信息中心 |
| 1 | 白 洁 | 北方工业大学 | 2013.7 - 2018.7 | 语义表示、学习、理解 | 中科院自动化所，副研究员 |
| ◆ 协助指导学生-普博 | |||||
| 2 | 张佳婧 | 中国农业大学 | 2021.9 - | 神经-符号融合规划、博弈论 | |
| 1 | 郎佳奇 | 中国民航大学 | 2020.9 - | 文本理解 | |