基本信息
李林静  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: linjing.li@ia.ac.cn
通信地址: 海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190

研究领域

主要从事博弈论和人工智能的交叉研究包括两个方面AI 增强博弈和博弈增强 AI目前,这两方面共同面临的问题是:实战效果突出,理论基础薄弱。

  • AI 增强博弈将人工智能方法应用到博弈决策传统上属于决策支持系统(Decision Support System, DSS)领域的工作上一代的代表性成果包括专家系统和IBM研发的Deep Blue等,最新的代表性成果则有DeepMind公司开发的AlphaX系列以及Deepstack、LibratusPluribus等德州扑克AI

  • 博弈增强AI,即将博弈决策理论和方法用到人工智能领域,属于较新的研究方向代表性工作有生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)、对抗训练(Adversarial Training)等。

本方向拟通过对博弈均衡及其特性研究来为博弈-智能交叉协同提供支撑博弈决策的核心概念均衡,其在博弈决策和人工智能的融合研究也具有重要作用代表性研究问题包括:

  • 均衡精炼 (考虑理性程度、计算资源、时效等)

  • 均衡的高效计算、评估及选择

  • 均衡驱动的智能策略生成和优化

  • 基于分布式人工智能的博弈决策

招生信息

招生专业
081101-控制理论与控制工程
081104-模式识别与智能系统
0812J4-经济计算与模拟
招生方向
群体智能与博弈对抗
人工智能理论与方法
可计算一般均衡
招生要求

要求报考学生在本科期间数学分析、线性代数、概率及统计成绩优秀,有较好的算法分析及设计基础,代码能力强(PythonJava),英语听说读写无障碍。优先录取在以下方向有基础的学生。

  • 数学:数理逻辑、泛函分析、抽象代数、拓扑最优化

  • 物理:相对论、量子力学

  • 计算机:编译原理、分布式计算

  • 控制论:最优控制、鲁棒控制、非线性控制

  • 经济学:宏/微观经济学、博弈论、计量经济学

教育背景

2007-09--2011-07   中国科学院自动化研究所   工学博士
2005-09--2007-07   哈尔滨工业大学   工学硕士
2001-09--2005-07   哈尔滨工业大学   工学学士

工作经历

   
工作简历
2022-04~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员,硕士研究生导师
2020-03~2022-03,中国科学院自动化研究所, 副研究员,硕士研究生导师
2014-11~2020-03,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2012-07~2012-11,香港城市大学, 高级研究助理
2011-07~2014-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

教授课程

多智能体系统
硕士课程

课程名称:多智能体系统

主讲内容:基础博弈论

讲授时间:2021年春季、2022年春季

课程材料:GitHub

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 中国电子学会科技进步奖, 三等奖, 部委级, 2021
(2) 国家重点实验室主任奖, 其他, 2016
(3) 第七届王选新闻科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2015
(4) 最佳论文提名奖, 其他, 2011
(5) 中科院自动化所,优秀共产党员, , 研究所(学校), 2011
(6) 最佳论文提名奖, , 其他, 2009
专利成果
( 1 ) 基于大数据的旅游产业推广方法及系统, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: 201811064693.5
( 2 ) 文本隐含语义激活方法及系统, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107577656B
( 3 ) 比特币交易所地址识别方法、系统、装置, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109918584A
( 4 ) 基于全媒体大数据技术的海外投资风险评估方法及系统, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: 201810997591.2
( 5 ) 用于海外投资风险预警的网络舆情检测方法及系统, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: 201810992717.7

出版信息

   
发表论文
[1] Wang, Zikang, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Wu, Xiaofei. Incorporating prior knowledge from counterfactuals into knowledge graph reasoning. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2021, 223: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107035.
[2] Yan, Peng, Li, Linjing, Jin, Miaotianzi, Zeng, Daniel. Quantum probability-inspired graph neural network for document representation and classification. NEUROCOMPUTING[J]. 2021, 445: 276-286, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.02.060.
[3] Bai, Jie, Li, Linjing, Zeng, Daniel. HiWalk: Learning node embeddings from heterogeneous networks. INFORMATION SYSTEMS[J]. 2019, 81: 82-91, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/25000.
[4] Liang, Jiaqi, Li, Linjing, Zeng, Daniel. Evolutionary dynamics of cryptocurrency transaction networks: An empirical study. PLOS ONE[J]. 2018, 13(8): https://doaj.org/article/d39099800fce41e09153da653a953042.
[5] Zhang, Jie, Li, Linjing, Wang, FeiYue. A Probabilistic Mechanism Design for Online Auctions. IEEE ACCESS[J]. 2017, 5(5): 10782-10794, https://doaj.org/article/c2d97476d1d2410d80e0b0e044f1836f.
[6] Bai, Jie, Li, Linjing, Zeng, Daniel, Li, Qiudan. Associated Activation-Driven Enrichment: Understanding Implicit Information from a Cognitive Perspective. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING[J]. 2017, 29(12): 2655-2668, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000414712700003.
[7] Li, Linjing, Zeng, Daniel, Zhao, Huimin. Pure-Strategy Nash Equilibria of GSP Keyword Auction. JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SYSTEMS[J]. 2012, 13(2): 57-87, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000307843600001.
[8] 刘洪臣, 冯勇, 李林静. Multi-channel fast super-resolution image reconstruction based on matrix observation model. 哈尔滨工业大学学报:英文版. 2010, 239-246, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=33911226.
[9] Li, Linjing, Li, Xin, Cheng, Changjian, Chen, Cheng, Ke, Guanyan, Zeng, Daniel Dajun, Scherer, William T. Research Collaboration and ITS Topic Evolution: 10 Years at T-ITS. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS[J]. 2010, 11(3): 517-523, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/973021.
[10] Li, Linjing, Li, Xin, Li, Zhenjiang, Zeng, Daniel Dajun, Scherer, William T. A Bibliographic Analysis of the IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS Literature. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS[J]. 2010, 11(2): 251-255, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/972976.
[11] 刘洪臣, 冯勇, 李林静. 基于小波融合的图像残差金字塔超分辨率研究. 光电子.激光[J]. 2007, 18(7): 847-849, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25175702.
[12] 李林静, 冯勇, 刘洪臣. 基于投影的单幅图像超分辨率重构算法. 光电子.激光[J]. 2007, 18(11): 1378-1381, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25783542.
[13] Liu, Hongchen, Feng, Yong, Li, Linjing. Fast regularized image interpolation method. CHINESE OPTICS LETTERS[J]. 2007, 5(3): 149-152, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25806716.
[14] []. 多涡卷混沌发生器的滞环细胞神经网络实现. 2006中国控制与决策学术年会. 
发表著作
(1) 新兴电子商务—关键字竞价基础理论与计算实验, 清华大学出版社, 2013-05, 第 4 作者
(2) 大数据与社会计算, 《大数据时代的科研活动》,第8章, 科学出版社, 2014-04, 第 4 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 大规模关系网络分析基础理论研究, 主持, 国家级, 2018-01--2020-12
( 2 ) 自然-文化遗产可持续发展决策分析与情景模拟, 主持, 部委级, 2018-01--2022-12
( 3 ) 大数据计算关键技术与应用研究, 参与, 国家级, 2017-04--2020-04
( 4 ) 专题舆情监测支撑(2020), 主持, 部委级, 2020-01--2020-12
( 5 ) 开源信息智能化分析与决策支持系统(一期), 参与, 部委级, 2020-01--2020-12
参与会议
(1)Time-aware Representation Learning of Knowledge Graphs   Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng   2021-07-18
(2)Knowledge-Enhanced Natural Language Inference Based on Knowledge Graphs   Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng   2020-12-08
(3)A Re-Ranking Framework for Knowledge Graph Completion   Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng   2020-07-19
(4)Multimodal Data Enhanced Representation Learning for Knowledge Graph   Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng   2019-07-14
(5)A Shortcut-Stacked Document Encoder for Extractive Text Summarization   Peng Yan, Linjing Li, and Daniel Zeng   2019-07-14
(6)Learning Writing Representation for Social User Modeling by Catching Pop Culture Ingredients   Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng   2019-07-14
(7)Correlation-based Dynamics and Systemic Risk Measures in the Cryptocurrency Market   Jiaqi Liang, Linjing Li, Daniel Zeng, and Yunwei Zhao   2018-11-08
(8)Attention-based Multi-hop Reasoning for Knowledge Graph   Zikang Wang, Linjing Li, Daniel Zeng, and Yue Cheng   2018-11-08
(9)Detecting Social Bots by Jointly Modeling Deep Behavior and Content Information   Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng   2017-11-06
(10)Activating Topic Models from a Cognitive Perspective   Jie Bai, Linjing Li, and Daniel Zeng   2016-09-28
(11)New Words Enlightened Sentiment Analysis in Social Media   Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng   2016-09-28
(12)Social Role Clustering with Topic Model   Jie Bai, Linjing Li, and Daniel Zeng   2016-09-28

指导学生

现指导学生

盛玉  硕士研究生  085400-电子信息  

学生详情

序号姓名毕业学校在学时间研究方向毕业去向
 指导学生-硕士
1雷世骐清华大学2022.9 -不完全信息博弈
2    哈尔滨工业大学2021.9 -多模态语义理解
◆ 协助指导学生-硕士
1姜承志北京航空航天大学2021.9 -脉冲神经网络
2李金林北京航空航天大学2021.9 -

3曾杰林清华大学2020.9 -高噪声信息自动标注
4郎佳奇中国民航大学2017.9 - 2020.7学习系统隐私安全   读博
◆ 协助指导学生-硕博/直博
1王亦菲电子科技大学2022.9 -

2王星锦华中科技大学2021.9 -文本理解、元学习
3李浩锐西北工业大学2021.9 -多智能体博弈
4耿家锴华南理工大学2020.9 -文本理解
5周旭峰北京师范大学2019.9 -量子策略与博弈
6施家辉北京理工大学2018.9 -对抗学习   、文本分析
7杨雨林南京邮电大学2018.9 -文本理解、推荐系统   
8   浙江大学2017.9 -量子启发语义理解
9王子康中南大学2016.9 - 2021.7知识图谱、知识推理   中科院自动化所,博士后
10梁嘉琦北京科技大学2014.9 - 2019.7区块链、复杂网络中科院自动化所,助理研究员
11蔡驰宇北京科技大学2014.7 - 2019.7情感、观点、行为分析国家信息中心   
12   北方工业大学2013.7 - 2018.7语义表示、学习、理解中科院自动化所,副研究员  
◆ 协助指导学生-普博
1张佳婧中国农业大学2021.9 -符号与网络融合推理
2郎佳奇中国民航大学2020.9 -文本理解