基本信息

李紫宣 博士，副研究员，硕导

中国科学院计算技术研究所

大数据分析系统国家工程研究中心

网络数据科学与技术实验室

智能算法安全全国重点实验室

电子邮件： lizixuan@ict.ac.cn

通信地址： 北京市海淀区科学院南路6号

邮政编码： 100190

个人主页： https://lee-zix.github.io/

研究领域

知识图谱；知识增强大模型；大模型智能体

招生信息


教育背景

2025-10--中国科学院计算技术研究所   副研究员
2023-01--2025-11   中国科学院计算技术研究所   助理研究员
2016-09--2023-06   中国科学院计算技术研究所   博士学位
2012-09--2016-06   山东大学   学士学位

工作经历

   
工作简历
2025-10~现在, 中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2023-01~2025-11,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
专利成果
（ 1 ） 一种复杂实体抽取方法、装置、介质及系统, 发明授权, 2021, 第 5 作者, 专利号: CN110502742B

（ 2 ） 一种复杂实体抽取方法、装置、介质及系统, 发明专利, 2019, 第 5 作者, 专利号: CN110502742A

出版信息

   
发表论文
（1） 基于线索挖掘的篇章间事件关系抽取方法, 第十三届CCF大数据学术会议(CCF BigData 2025), 2025, 第 2 作者
（2） 专题：大模型与知识图谱, 大数据, 2025, 第 2 作者
（3） 基于多历史序列联合演化建模的两阶段时序知识图谱推理, 中文信息学报, 2024, 第 1 作者
（4） Unlocking the Power of Large Language Models for Entity Alignment, The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2024), 2024, 第 6 作者
（5） 面向低资源场景的实体知识获取研究综述, Survey on entity extraction for low-resource scenarios, 大数据, 2024, 第 6 作者
（6） Rich Event Modeling for Script Event Prediction, The Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-23), 2023, 第 3 作者
（7） What is Event Knowledge Graph: A Survey, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2023 (TKDE 2023), 2023, 第 5 作者
（8） Rich Event Modeling for Script Event Prediction, Proceedings of the 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2023), 2023, 第 3 作者
（9） 时态知识图谱的推理研究综述, A Survey of Temporal Knowledge Graph Reasoning, 计算机学报, 2023, 第 4 作者
（10） 面向低资源场景的实体知识获取研究综述, 大数据, 2023, 第 6 作者
（11） Semantic Structure Enhanced Event Causality Identification, The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-23), 2023, 第 2 作者
（12） Complex Evolutional Pattern Learning for Temporal Knowledge Graph Reasoning, Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2022), 2022, 第 1 作者  通讯作者
（13） 基于多历史序列联合演化的二阶段时序知识图谱推理, 中文信息学报, 2022, 第 1 作者
（14） 大数据分析处理技术与应用前沿, 中国计算机学会通讯, 2022, 第 2 作者
（15） 基于多历史序列联合演化建模的两阶段时序知识图谱推, 中文信息学报, 2022, 第 1 作者
（16） Search from History and Reason for Future: Two-stage Reasoning on Temporal Knowledge Graphs, Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2021), 2021, 第 1 作者  通讯作者
（17） Temporal Knowledge Graph Reasoning Based on Evolutional Representation Learning, Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2021), 2021, 第 1 作者
（18） Self-learning and embedding based entity alignment, Knowledge and Information Systems 2019 (KAIS 2019), 2019, 第 6 作者