基本信息

李永程 男 中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件: li.yc@siat.ac.cn
通信地址: 广东省深圳市南山区学苑大道1068号
邮政编码:
电子邮件: li.yc@siat.ac.cn
通信地址: 广东省深圳市南山区学苑大道1068号
邮政编码:
研究领域
脑机接口;
运动康复工程;
神经接口;
神经信号处理;
神经工程与功能康复等;
具体可参阅https://liyongcheng1.github.io/liych.github.io
招生信息
生物医学工程:1-2名硕士研究生
电子信息工程:1-2名硕士研究生
计算机科学:1-2名硕士研究生
其他:对我研究领域感兴趣的1-2名硕士研究生
招生专业
083100-生物医学工程0812J3-生物信息学
招生方向
脑机接口,康复工程,神经工程,生物医学信号处理
教育背景
2009-09--2016-01 中国科学院沈阳自动化所 博士2005-09--2009-06 中国科学技术大学 学士
工作经历
工作简历
2017-09~2020-10,加州大学尔湾分校(UCI), 博士后2016-04~2017-04,新加坡国立大学(NUS), 博士后研究员
出版信息
发表论文
(1) Electromyogram (EMG) Removal by Adding Sources of EMG (ERASE) - A novel ICA-based algorithm for removing myoelectric artifacts from EEG, Frontiers in Neuroscience, 2021, 第 1 作者(2) Refinement of High-Gamma EEG Features From TBI Patients With Hemicraniectomy Using an ICA Informed by Simulated Myoelectric Artifacts, Frontiers in Neuroscience, 2020, 第 1 作者(3) Hemicraniectomy in traumatic brain injury: a noninvasive platform to investigate high gamma activity for brain machine interfaces, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2019, 第 4 作者(4) A benchtop system to assess the feasibility of a fully independent and implantable brain-machine interface, Journal of neural engineering, 2019, 第 4 作者(5) A novel algorithm for removing artifacts from EEG data, EMBC, 2018, 第 1 作者(6) A Novel Robot System Integrating Biological and Mechanical Intelligence Based on Dissociated Neural Network-Controlled Closed-Loop Environment, Plos One, 2016, 第 1 作者(7) Application of hierarchical dissociated neural network in closed-loop hybrid system integrating biological and mechanical intelligence, Plos One, 2015, 第 1 作者
科研活动
参与会议
(1)A novel algorithm for removing artifacts from EEG data 2018-07-02