基本信息

李文娟 女 硕导 中国科学院自动化研究所
电子邮件: wenjuan.li@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码:
电子邮件: wenjuan.li@ia.ac.cn
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研究领域
图像分类,目标检测,图像处理,脉冲神经网络
招生信息
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
图像分类,目标检测,图像处理,脉冲神经网络
教育背景
2012-09--2017-05 天津大学 硕士、博士学位
工作经历
工作简历
2021-04~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2019-06~2021-04,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2017-08~2019-06,中国科学院自动化研究所, 博士后
2019-06~2021-04,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2017-08~2019-06,中国科学院自动化研究所, 博士后
专利与奖励
专利成果
( 1 ) 目标检测方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN114219936A
( 2 ) 一种修复图像的方法、装置以及存储介质, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114170112A
( 3 ) 基于稀疏编码的码率控制的图像压缩方法、系统及装置, 专利授权, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112203089A
( 4 ) 多尺度加宽残差网络、小目标识别检测网络及其优化方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111626373A
( 5 ) 基于各向异性卷积的图像分类方法及系统, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111126494A
( 6 ) 基于骨骼关节点分区域分层次的行为识别方法、系统, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110215216A
( 7 ) 基于对抗生成网络的小样本生成方法及装置, 发明专利, 2019, 第 7 作者, 专利号: CN109190750A
( 2 ) 一种修复图像的方法、装置以及存储介质, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114170112A
( 3 ) 基于稀疏编码的码率控制的图像压缩方法、系统及装置, 专利授权, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112203089A
( 4 ) 多尺度加宽残差网络、小目标识别检测网络及其优化方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111626373A
( 5 ) 基于各向异性卷积的图像分类方法及系统, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111126494A
( 6 ) 基于骨骼关节点分区域分层次的行为识别方法、系统, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110215216A
( 7 ) 基于对抗生成网络的小样本生成方法及装置, 发明专利, 2019, 第 7 作者, 专利号: CN109190750A
出版信息
发表论文
(1) Anisotropic Convolution for Image Classification, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 第 1 作者
(2) Multi-Cue Semi-Supervised Color Constancy With Limited Training Samples, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 第 4 作者
(3) Convolutional neural network with nonlinear competitive units, SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION, 2018, 第 3 作者
(2) Multi-Cue Semi-Supervised Color Constancy With Limited Training Samples, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 第 4 作者
(3) Convolutional neural network with nonlinear competitive units, SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION, 2018, 第 3 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 脉冲神经网络在无人系统自主智能感知与控制中的应用, 负责人, 国家任务, 2020-11--2023-10
( 2 ) 面向网络短视频的暴力内容识别与语义描述, 负责人, 国家任务, 2020-01--2022-12
( 2 ) 面向网络短视频的暴力内容识别与语义描述, 负责人, 国家任务, 2020-01--2022-12