基本信息
李威  女  硕导  中国科学院计算技术研究所
电子邮件: liwei2017@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科学院南路6号
邮政编码:

研究领域

高性能芯片设计技术

大规模集成电路设计

FPGA优化结构研究

招生信息

招收硕士研究生2名。研究方向:高性能芯片设计研究

招生专业
081201-计算机系统结构
招生方向
大规模集成电路设计,高速低功耗芯片设计

教育背景

2005-09--2010-06   中国科学院电子学研究所   博士
2001-09--2005-07   中国科学技术大学   本科
学历

学历:研究生

学位

学位:博士


工作经历

   
工作简历
2017-06~现在, 中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2016-07~2017-05,中国科学院电子学研究所, 副研究员
2010-07~2016-07,中国科学院电子学研究所, 助理研究员

教授课程

智能计算系统
“类脑芯片技术及应用”科学前沿讲座

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 魏桥国科校长奖教金, 研究所(学校), 2022
(2) 中科院电子所青年人才创新基金, 其他, 2015
专利成果
[1] 丁保增, 李威, 郭崎, 陈云霁. 基于AI处理器板卡任务调度的AI任务执行加速方法及装置. 202410647061.0, 2024-05-23.
[2] 陈云霁, 李威, 黄志浩, 郭崎. 一种基于多数据流网络和交互协议的无死锁芯粒路由系统设计方法. 202410302563X, 2024-03-15.
[3] 张欣, 张蕊, 李威. 基于 3D CNN 和 Transformer 的轻量化高光谱遥感图像分类方法及系统. CN202211377516.9, 2022-11-07.
[4] 李威, 王咸焯, 朱海丰, 潘朝凤, 刘俊英. 一种数字集成电路的前端工艺迁移优化方法及系统. CN: CN114021515A, 2022-02-08.
[5] 支天, 赵永威, 李威, 张士锦, 杜子东, 郭崎. 用于智能处理器的内存管理装置、方法及电子设备. CN: CN111831582A, 2020-10-27.
[6] 支天, 赵永威, 李威, 张士锦, 杜子东, 郭崎. 用于智能处理器的指令分解方法、装置及电子设备. CN: CN111831333A, 2020-10-27.
[7] 支天, 赵永威, 李威, 张士锦, 杜子东, 郭崎. 用于分形智能处理器的分形可重配指令集. CN: CN111831331A, 2020-10-27.
[8] 支天, 赵永威, 李威, 张士锦, 杜子东, 郭崎. 用于智能处理器的指令执行方法、装置及电子设备. CN: CN111831339A, 2020-10-27.
[9] 支天, 赵永威, 李威, 张士锦, 杜子东, 郭崎. 分形计算智能处理器、分形计算智能处理方法. CN: CN111857834A, 2020-10-30.
[10] 李威. 神经网络的运算方法、装置、计算机设备和存储介质. CN: CN110363291A, 2019-10-22.
[11] 李威. 卷积及降采样运算单元、神经网络运算单元和现场可编程门阵列集成电路. CN: CN109993272A, 2019-07-09.
[12] 黄志洪, 杨立群, 魏星, 李威, 江政泓, 林郁, 涂开辉, 杨海钢. 集成辅助逻辑运算单元的可编程逻辑模块. CN: CN105471422A, 2016-04-06.
[13] 杨海钢, 李天一, 林郁, 贾瑞, 杜方清, 李威, 王飞, 刘飞. 带反馈路径的FPGA逻辑单元. CN: CN105629803A, 2016-06-01.
[14] 杨海钢, 林郁, 贾瑞, 李天一, 郭珍红, 杜方清, 王飞, 李威, 魏金宝. 带内部反馈的自适应查找表模块. CN: CN105573178A, 2016-05-11.
[15] 张丹丹, 杨海钢, 朱文锐, 高丽江, 李威, 黄志洪. 一种延时锁定环路. CN: CN104753524A, 2015-07-01.
[16] 杨海钢, 李威, 高丽江. 可编程信号处理单元. CN: CN103631754A, 2014-03-12.
[17] 杨海钢, 李威, 高丽江. 具有逻辑运算和数据存储功能的可编程功能产生单元. CN: CN103633994A, 2014-03-12.
[18] 高丽江, 李威, 杨海钢. 一种用于减少FPGA配置存储器位数的译码电路. CN: CN103632714A, 2014-03-12.
[19] 杨海钢, 黄志洪, 陈柱佳, 张丹丹, 李威, 高丽江, 杨立群. 一种包含可定制熔丝配置模块的可编程逻辑电路. CN: CN103633993A, 2014-03-12.
[20] 胡杏, 彭少辉, 郭家明, 易琦, 郭崎, 李威. 基于高语言策略通用性强化学习的目标识别方法和系统. 202310728475.1, 2023-06-19.
[21] 刘畅, 杜子东, 胡杏, 郭崎, 李威. 用于训练深度神经网络模型的方法及相关产品. CN: CN116468079A, 2023-07-21.
[22] 郭皓明, 李想, 李威, 郭崎, 张知行. 利用生成网络对低光照图像增强的方法、生成网络的训练方法及设备. CN: CN116703792A, 2023-09-05.
[23] 郭家明, 彭少辉, 易琪, 胡杏, 郭崎, 李威. 用于多智能体强化学习的方法、系统、设备和存储介质. CN: CN116484942A, 2023-07-25.
[24] 张知行, 李想, 李威. 基于深度学习框架网络的单算子异构计算加速方法及系统. 202310070805.2, 2023-01-16.

出版信息

   
发表论文
[1] Huilai Chen, Yuanbo Wen, Limin Cheng, Shouxu Kuang, Yumeng Liu, Weijia Li, Ling Li, Rui Zhang, Xinkai Song, 李威. AutoOS: Make Your OS More Powerful by Exploiting Large Language Models. ICML. 2024, 
[2] LI Nan, ZHAO Yongwei, ZHI Tian, LIU Chang, DU Zidong, HU Xing, 李威. Cambricon-QR : A Sparse and Bitwise Reproducible Quantized Training Accelerator. High Technology Letters[J]. 2024, 
[3] Jiaxin Zhang, Lingxue Zhang, Yuxuan Sun, 李威, Ruge Quhe. Named Entity Recognition in the Perovskite Field Based on Convolutional Neural Networks and MatBERT. Computational Materials science[J]. 2024, 
[4] W. Kong, Y. Hao, Y. Zhao, X. Song, X. Li, M. Zou, R. Zhang, C. Liu, Y. Wen, P. Jin, X. Hu, 李威. DiffBoost: Full-Network Differential Acceleration for Diffusion Models. ISCA[J]. 2024, 
[5] Xin Zhang, Rui Zhang, Ling Li, 李威. Local-global Cross Fusion Network with Gaussian-initialized Learnable Positional Prompting for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing[J]. 2023, 
[6] Yunzhe Ke, 李威, Guoxue Yin, Lingxue Zhang, Ruge Quhe. Quantum Transport Simulations of a Proposed Logic-In-Memory Device Based on a Bipolar Magnetic Semiconductor. Physical Review Applied[J]. 2023, 
[7] 宋新开, 文渊博, 胡杏, Tianbo Liu, 郝一帆, Haoxuan Zhou, Husheng Han, Tian Zhi, Zidong Du, 李威. Cambricon-R: A Fully Fused Accelerator for Real-Time Learning of Neural Scene Representation. 2023 56th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO). 2023, 
[8] 陈云霁, 杜子东, 郭崎, 李威, 谭懿峻. Chip Learning:从芯片设计到芯片学习. 中国科学院院刊[J]. 2022, 37(1): 15-23, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106513006.
[9] 庄毅敏, 文渊博, 郭崎, 李威. 面向机器学习系统的张量中间表示. 中国科学:信息科学[J]. 2022, 
[10] Wen, Yuanbo, Qi Guo, Du, Zidong, Xu, Jianxing, Zhang, Zhenxing, Xing Hu, Wei Li, Rui Zhang, Chao Wang, Zhou Xuehai, Chen, Tianshi. Enabling One-Size-Fits-All Compilation Optimization for Inference Across Machine Learning Computers. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS[J]. 2022, 71(9): 2313-2326, http://dx.doi.org/10.1109/TC.2021.3128266.
[11] Song, Xinkai, Zhi, Tian, Fan, Zhe, Zhang, Zhenxing, Zeng, Xi, Li, Wei, Hu, Xing, Du, Zidong, Guo, Qi, Chen, Yunji. Cambricon-G: A Polyvalent Energy-Efficient Accelerator for Dynamic Graph Neural Networks. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS[J]. 2022, 41(1): 116-128, http://dx.doi.org/10.1109/TCAD.2021.3052138.
[12] 齐豪, 刘少礼, 李威. 深度卷积的软硬件协同优化设计与实现. 高技术通讯[J]. 2022, 32(7): 696-707, https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/gjstx98202207004.
[13] 陈云霁, 李威. 关于科研工作坚持问题导向的思考. 中国科学院院刊[J]. 2021, 36(6): 698-702, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7105170341.
[14] Yongwei Zhao, Chang Liu, Zidong Du, Qi Guo, Xing Hu, Yimin Zhuang, Zhenxing Zhang, Xinkai Song, Wei Li, Xishan Zhang, Ling Li, Xu Zhiwei, Tianshi Chen. Cambricon-Q: A Hybrid Architecture for Efficient Training. ISCA. 2021, 
[15] Jin Song, Xuemeng Wang, Zhipeng Zhao, Wei Li, Tian Zhi. A survey of neural network accelerator with software development environments. Journal of Semiconductors[J]. 2020, 41(2): 20-28, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100886746.
[16] 高丽江, 杨海钢, 韦援丰, 李威. 适用于现场可编程门阵列I/O通道的可编程延时单元结构设计方法研究. 微电子学与计算机[J]. 2019, 36(10): 1-5, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7003048254.
[17] Yimin Zhuang, Peng Shaohui, Chen Xiaobing, Zhou Shengyuan, Zhi Tian, Li Wei, Liu Shaoli. Deep Fusion: A Software Scheduling Method for Memory Access Optimization. NPC 2019. 2019, 
[18] Wei, Xing, Yang, Haigang, Li, Wei, Huang, Zhihong, Yin, Tao, Yu, Le. A reconfigurable 4-GS/s power-efficient floating-point FFT processor design and implementation based on single-sided binary-tree decomposition. Integration, the VLSI Journal[J]. 2019, 66: 164-172, http://dx.doi.org/10.1016/j.vlsi.2019.02.008.
[19] Li, Tianyi, Xu, Xiaodong, Yin, Tao, Xin, Fubin, Li, Wei, Yang, Haigang. A 0.5 to 1.7 Gbps PI-CDR with a Wide Frequency-Tracking Range. JOURNAL OF CIRCUITS SYSTEMS AND COMPUTERS[J]. 2018, 27(4): 
[20] Wei, Xing, Chen, Zhujia, Li, Wei, Yang, Haigang. Harmonic-free and low cost delay-locked loop with a 20-80% input duty cycle. ELECTRONICS LETTERS[J]. 2017, 53(2): 70-71, 
[21] Li Tianyi, Xu Xiaodong, Yin Tao, Li Wei, Hang Haigang. A convenient method of digital PI-CDR lock-detection for phase noise elimination and enhanced jitter tolerance. Electronics Letters[J]. 2017, 
[22] 黄志洪, 李威, 杨立群, 江政泓, 魏星, 林郁, 杨海钢. 一种基于与非锥簇架构FPGA输入交叉互连设计优化方法. 电子与信息学报[J]. 2016, 38(9): 2397-2404, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=669901904.
[23] 杨立群, 李威, 黄志洪, 孙嘉斌, 杨海钢. 一种基于半监督AdaBoost模型树的FPGA性能表征方法. 太赫兹科学与电子信息学报[J]. 2016, 14(4): 647-652, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000030954.
[24] Yang Liqun, Yang Haigang, Li Wei, Li Zhihua. Efficiently Exploring FPGA Design Space Based on Semi-Supervised Learning. CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS[J]. 2016, 25(1): 58-63, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=667783129.
[25] Zhang, Dandan, Yang, HaiGang, Zhu, Wenrui, Li, Wei, Huang, Zhihong, Li, Lin, Li, Tianyi. A Multiphase DLL With a Novel Fast-Locking Fine-Code Time-to-Digital Converter. IEEE TRANSACTIONS ON VERY LARGE SCALE INTEGRATION (VLSI) SYSTEMS[J]. 2015, 23(11): 2680-2684, 
[26] 杨立群, 李威, 黄志洪, 孙嘉斌, 杨海钢. 一种用于加速FPGA设计空间探索的电路特性驱动半监督建模方法. 电子与信息学报[J]. 2015, 37(10): 2521-2528, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=666159997.
[27] Li Wei. A Semi-Supervised Modeling Approach for Performance Characterization of FPGA Architectures. International Conference on Field Programmable logic and applications. 2014, 
发表著作
(1) 智能计算系统, 机械工业出版社, 2020-02, 第 3 作者
(2) 智能计算系统实验教程, 机械工业出版社, 2021-08, 第 其他 作者
(3) 智能计算系统, AI Computing Systems, Morgan Kaufmann, 2022-10, 第 3 作者

科研活动