基本信息

李旺  男   硕导  中国科学院空天信息创新研究院

国家自然科学基金青年B类项目(原“优青”)获得者

中国科学院青促会优秀会员

英国剑桥大学访问学者/博士后

欧盟玛丽居里学者

德国洪堡资深学者

电子邮件: liwang@aircas.ac.cn

通信地址: 北京市朝阳区大屯路甲20号北中国科学院空天信息创新研究院奥运园区C座

邮政编码: 100101

个人主页:ResearchgateGooglescholar

研究领域

致力于多源遥感数据挖掘、人工智能与机理过程模型构建及其在多学科交叉领域中的综合应用。研究重点包括多源遥感(激光雷达、高光谱、微波)信息智能提取及其在碳循环、生态退化修复与生物多样性保护等方面的前沿创新。

招生信息

2027年仍有硕士招生名额,欢迎具备遥感、地理、地信、测绘、生态、环境、数学、计算机等专业背景的学生报考。

团队将根据每位学生的研究兴趣与优势,量身定制个性化的培养方案,注重多学科交叉能力的培养,鼓励并支持学生探索遥感与其他学科领域的前沿交叉问题。致力于帮助学生拓宽国际视野,提升学术竞争力,助力其在学术与职业道路上实现更高层次的发展。

联合指导的第一位博士生已获中国科学院研究生最高级别个人奖学金—中国科学院院长特别奖。

招生专业
070503-地图学与地理信息系统
招生方向

遥感数据智能挖掘与综合应用

全球变化遥感与可持续发展

植被结构与功能遥感

生物多样性与碳循环遥感

教育背景

2011-09--2015-06   中国科学院遥感与数字地球研究所   博士
2007-09--2011-06   中国地质大学(武汉)   学士
学历

研究生

学位

博士

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 德国洪堡资深学者奖, 其他, 2022
(2) 德国西门子奖学金, 其他, 2022
(3) 中国科学院青促会优秀会员, 部委级, 2022
(4) 欧盟玛丽居里学者奖, 其他, 2020
(5) 中国科学院青促会会员, 部委级, 2018
(6) 英国剑桥大学访问学者奖学金, 国家级, 2017
(7) 中国科学院优秀博士学位论文奖, 部委级, 2017
(8) 中国科学院院长优秀奖, 部委级, 2015
(9) 北京市优秀毕业生, 省级, 2015
专利成果
( 1 ) 一种激光雷达脚印重叠扫描装置, 实用新型, 2016, 第 4 作者, 专利号: CN205139364U
( 2 ) 一种激光雷达脚印重叠扫描装置及扫描方法, 发明专利, 2016, 第 4 作者, 专利号: CN105223562A
( 3 ) 一种高光谱激光雷达目标样品试验装置及方法, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN105137416B


出版信息

   
第一兼通讯作者代表性论文
(1) Enhanced forest carbon gains from stronger protection in China's protected areas, NATURE COMMUNICATIONS, 2026, 第 1 作者  通讯作者
(2) Unmanaged naturally regenerating forests approach intact forest canopy structure but are susceptible to climate and human stress, ONE EARTH, 2024, 第 1 作者  通讯作者
(3) Human fingerprint on structural density of forests globally, NATURE SUSTAINABILITY, 2023, 第 1 作者  通讯作者
(4) Mapping spatio-temporal patterns in global tree cover heterogeneity: Links with forest degradation and recovery, INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, 2021, 第 1 作者  通讯作者
(5) High-resolution mapping of forest canopy height using machine learning by coupling ICESat-2 LiDAR with Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat-8 data, INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, 2020, 第 1 作者  通讯作者
(6) Deep-learning based high-resolution mapping shows woody vegetation densification in greater Maasai Mara ecosystem, REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2020, 第 1 作者  通讯作者
(7) Accelerating savanna degradation threatens the Maasai Mara socio-ecological system, GLOBAL ENVIRONMENTAL CHANGE-HUMAN AND POLICY DIMENSIONS, 2020, 第 1 作者  通讯作者
(8) Complex causes and consequences of rangeland greening in South America - multiple interacting natural and anthropogenic drivers and simultaneous ecosystem degradation and recovery trends, GEOGRAPHY AND SUSTAINABILITY, 2020, 第 1 作者  通讯作者
(9) Estimation of LAI in Winter Wheat from Multi-Angular Hyperspectral VNIR Data: Effects of View Angles and Plant Architecture, REMOTE SENSING, 2018, 第 3 作者  通讯作者
(10) Characterizing canopy structural complexity for the estimation of maize LAI based on ALS data and UAV stereo images, INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2017, 第 1 作者  通讯作者
(11) Remote estimation of canopy height and aboveground biomass of maize using high-resolution stereo images from a low-cost unmanned aerial vehicle system, ECOLOGICAL INDICATORS, 2016, 第 1 作者  通讯作者
(12) Generating pseudo large footprint waveforms from small footprint full-waveform airborne LiDAR data for the layered retrieval of LAI in orchards, OPTICS EXPRESS, 2016, 第 1 作者  通讯作者
(13) Deriving backscatter reflective factors from 32-channel full-waveform LiDAR data for the estimation of leaf biochemical contents, OPTICS EXPRESS, 2016, 第 1 作者  通讯作者
(14) Individual Tree Delineation in Windbreaks Using Airborne-Laser-Scanning Data and Unmanned Aerial Vehicle Stereo Images, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2016, 第 4 作者  通讯作者
(15) Geostatistical modeling using LiDAR-derived prior knowledge with SPOT-6 data to estimate temperate forest canopy cover and above-ground biomass via stratified random sampling, INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND GEOINFORMATION, 2015, 第 1 作者  通讯作者
(16) Airborne LiDAR technique for estimating biomass components of maize: A case study in Zhangye City, Northwest China, ECOLOGICAL INDICATORS, 2015, 第 1 作者  通讯作者
(17) Combined Use of Airborne LiDAR and Satellite GF-1 Data to Estimate Leaf Area Index, Height, and Aboveground Biomass of Maize During Peak Growing Season, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2015, 第 1 作者  通讯作者
(18) Correlating the Horizontal and Vertical Distribution of LiDAR Point Clouds with Components of Biomass in a Picea crassifolia Forest, FORESTS, 2014, 第 1 作者
(19) Estimation of leaf biochemical content using a novel hyperspectral full-waveform LiDAR system, REMOTE SENSING LETTERS, 2014, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目

( 1 )国家自然科学基金青年B类项目[原优秀青年科学基金项目], 负责人, 国家任务, 2026-01--2028-12

( 2) 中国-欧盟研究创新旗舰合作计划子课题, 负责人, 国家任务, 2024-12--2028-11 

( 3) 德国“亨丽埃特-赫兹计划”国际合作基金, 负责人, 其他国际合作项目, 2023-04--2024-09 

( 4 ) 中国科学院青促会优秀会员人才培养计划, 负责人, 中国科学院计划, 2023-01--2025-12 

( 5 ) 国家自然科学基金面上项目, 负责人, 国家任务, 2022-01--2025-12 

( 6 ) 可持续发展大数据国际研究中心主任青年基金, 负责人, 研究所自主部署, 2022-01--2023-12 

( 7 ) 欧盟“地平线2020”创新框架国际合作基金, 负责人, 其他国际合作项目, 2020-07--2022-06 

( 8 ) 中国科学院青促会会员人才培养计划, 负责人, 中国科学院计划, 2018-01--2022-12 

( 9 ) 国家自然科学基金青年项目, 负责人, 国家任务, 2018-01--2020-12 

合作情况

   
项目协作单位

(1) 丹麦奥胡斯大学,Center for Ecological Dynamics in a Novel Biosphere (ECONOVO)研究中心,主要合作者:Jens-Chrsistian Svenning教授(中心主任,丹麦皇家院士、欧洲科学院院士),Robert Buitenwerf博士

(2) 丹麦奥胡斯大学,Center for Sustainable Landscapes under Global Change (SustainScapes)研究中心,主要合作者:Signe Normand教授(中心主任,丹麦皇家院士), Maya Pasgaard博士

(3) 丹麦奥胡斯大学,Center for Landscape Research in Sustainable Agricultural Futures (Land-CRAFT)研究中心,主要合作者:Klaus Butterbach-Bahl教授(中心主任,诺贝尔可持续发展奖获得者)

(4) 德国卡尔斯鲁厄理工学院,Institute for Meteorology and Climate Research (IMK-IFU)研究所,主要合作者:Klaus Butterbach-Bahl教授,Ralf Kiese博士

(5) 英国剑桥大学,Conservation Research Institute研究所,主要合作者:David Coomes教授(研究所所长)

指导学生

   
已指导学生

王 吉   硕士研究生  085700-资源与环境 (合作导师:牛铮研究员)

付雨文  博士研究生  070503-地图学与地理信息系统  (合作导师:牛铮研究员)

现指导学生

李威洋  博士研究生 070503-地图学与地理信息系统  (合作导师:牛铮研究员)

禹 悦  博士研究生 070503-地图学与地理信息系统  (合作导师:牛铮研究员)

雷淑雯  硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统  (合作导师:陈方研究员)

尹子昂  硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统