基本信息
   

专利与奖励

   
专利成果
[1] 向伟, 惠斌, 花海洋, 王喆鑫, 王学娟, 刘云鹏. 一种异源图像匹配系统的基准图质量评价方法. CN: CN108205645B, 2020-04-03.

[2] 史泽林, 向伟, 刘云鹏, 石轶, 惠斌, 花海洋. 一种面向异源序列图像的变化检测及其测试方法. CN: CN106709923B, 2019-11-29.

[3] 史泽林, 刘云鹏, 向伟, 王喆鑫, 孙健, 田政. 一种基于位姿信息测量的海天线定位方法. CN: CN109959365A, 2019-07-02.

[4] 史泽林, 刘云鹏, 向伟, 亓琳, 田政, 孙健. 一种海面舰船目标检测方法. CN: CN109961065A, 2019-07-02.

[5] 史泽林, 常铮, 刘云鹏, 石轶, 花海洋, 田政. 基于可见光卫星图片的红外目标识别系统阈值优化方法. 中国: CN108205683A, 2018-06-26.

[6] 史泽林, 夏仁波, 刘云鹏, 向伟, 惠斌, 田政. 一种基于直线段上下文的红外与可见光异源图像匹配方法. 中国: CN105678733A, 2016-06-15.

[7] 刘云鹏, 夏仁波, 惠斌, 王学娟, 王永超, 王喆鑫. 一种实时圆形印刷图像缺陷检测方法. 中国: CN104680509A, 2015-06-03.

出版信息

   
发表论文
[1] 吕晓君, 向伟, 刘云鹏. 基于强化底层特征的无人机航拍图像小目标检测算法. 计算机应用研究. 2021, 1567-1571, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDAUTO&filename=JSYJ202105055&v=MzAyODRSN3VmWWVSdkZ5RG5XcnpKTHo3U1pMRzRITkRNcW85QVlZUjhlWDFMdXhZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyQ1U=.
[2] Li, Haixing, Luo, Haibo, Huan, Wang, Shi, Zelin, Yan, Chongnan, Wang, Lanbo, Mu, Yueming, Liu, Yunpeng. Automatic lumbar spinal MRI image segmentation with a multi-scale attention network. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS[J]. 2021, 33(18): 11589-11602, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7945623/.
[3] 陈法领, 丁庆海, 罗海波, 惠斌, 常铮, 刘云鹏. 采用时空上下文的抗遮挡实时目标跟踪. 红外与激光工程[J]. 2021, 50(1): 333-343, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7103966221.
[4] 鞠默然, 罗海波, 刘广琦, 刘云鹏. 采用空间注意力机制的红外弱小目标检测网络. 光学精密工程. 2021, 29(04期): 843-853, [5] 王思奎, 刘云鹏, 亓琳, 张钟毓, 林智远. 基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法. 计算机工程与应用[J]. 2020, 56(8): 205-214, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101381618.
[6] 史泽林, 刘天赐, 刘云鹏. 黎曼几何在计算机视觉中的应用研究进展. 飞控与探测. 2020, 1-10, https://nxgp.cnki.net/kcms/detail?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiTRKu87-SJxoEJu6LL9TJzd50mUnyFNu51rlUGzeRUcCYukxGO5vfE9BFKLHJxzeRrbVaSNIYsryOjY&uniplatform=NZKPT.
[7] 陈法领, 丁庆海, 罗海波, 惠斌, 常铮, 刘云鹏. 基于自适应多层卷积特征决策融合的目标跟踪. 光学学报[J]. 2020, 40(23期): 175-187, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7104100801.
[8] Zhang, Zhongyu, Liu, Yunpeng, Liu, Tianci, Lin, Zhiyuan, Wang, Sikui. DAGN: A Real-Time UAV Remote Sensing Image Vehicle Detection Framework. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2020, 17(11): 1884-1888, http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2019.2956513.
[9] 陈法领, 丁庆海, 常铮, 陈宏宇, 罗海波, 惠斌, 刘云鹏. 自适应特征融合的多尺度核相关滤波目标跟踪. 光学学报[J]. 2020, 40(3): 109-120, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101586085.
[10] 刘云鹏. DAGN:一个实时无人机遥感车辆目标检测框架. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2020, [11] 张钟毓, 刘云鹏, 王思奎, 刘天赐, 林智远. 基于DRFP网络的无人机对地车辆目标识别算法. 红外与激光工程. 2019, 131-139, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=72878974504849578350484956.
[12] 虞跃洋, 史泽林, 刘云鹏. 基于前景感知的时空相关滤波跟踪算法. 激光与光电子学进展[J]. 2019, 56(22): 1-20, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100540065.
[13] Li, Haixing, Luo, Haibo, Liu, Yunpeng. Paraspinal Muscle Segmentation Based on Deep Neural Network. Sensors[J]. 2019, 19(12): https://doaj.org/article/a7c2fbae4c7c4f9dac697dcdca9cd684.
[14] Liu, Tianci, Shi, Zelin, Liu, Yunpeng. Supervised Dimensionality Reduction on Grassmannian for Image Set Recognition. NEURAL COMPUTATION[J]. 2019, 31(1): 156-175, http://ir.sia.cn/handle/173321/24043.
[15] Liu, Tianci, Shi, Zelin, Liu, Yunpeng. Visualization of the Image Geometric Transformation Group Based on Riemannian Manifold. IEEE ACCESS[J]. 2019, 7: 105531-105545, https://doaj.org/article/a3dc979b6c094154b2e3724d76eb7161.
[16] Liu, Tianci, Shi, Zelin, Liu, Yunpeng, Zhang, Zhongyu. Visualization of the Image Set Recognition Based on Grassmann Manifold. BASIC & CLINICAL PHARMACOLOGY & TOXICOLOGYnull. 2019, 124(S3): 229-230, http://ir.sia.cn/handle/173321/24594.
[17] 姚旺, 朱昌波, 刘云鹏. 基于人眼视觉特性的深度学习全参考图像质量评价方法. 红外与激光工程. 2018, 47(7): 29-36, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=675992707.
[18] 李晨曦, 史泽林, 刘云鹏. 红外成像灰度随距离变化的李群表达. 红外与激光工程[J]. 2018, 47(10): 1004002-1, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000867885.
[19] Liu, Tianci, Shi, Zelin, Liu, Yunpeng. Joint Normalization and Dimensionality Reduction on Grassmannian: A Generalized Perspective. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS[J]. 2018, 25(6): 858-862, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000432030000001.
[20] Liu, Tianci, Shi, Zelin, Liu, Yunpeng, Li, Chenxi. Visualization of the image geometric transformation under the illumination variation based on the product manifold. BASIC & CLINICAL PHARMACOLOGY & TOXICOLOGYnull. 2018, 124(S2): 52-53, http://ir.sia.cn/handle/173321/23814.
[21] Liu, Tianci, Shi, Zelin, Liu, Yunpeng. Kernel sparse representation on Grassmann manifolds for visual clustering. OPTICAL ENGINEERING[J]. 2018, 57(5): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000435435300013.
[22] 张志佳, 吴天舒, 刘云鹏, 方景哲, 李雅红. 基于连续非对称卷积结构的手写体数字识别. 沈阳工业大学学报[J]. 2018, 40(5): 518-523, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000843328.
[23] 张英迪, 史泽林, 刘云鹏, 刘天赐. 基于Grassmann流形几何深度网络的图像集识别方法. 红外与激光工程. 2018, 47(7): 15-21, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=675992705.
[24] Li, Chenxi, Shi, Zelin, Liu, Yunpeng, Liu, Tianci, Xu, Lingyun. Efficient and Robust Direct Image Registration Based on Joint Geometric and Photometric Lie Algebra. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2018, 27(12): 6010-6024, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000444019600022.
[25] 吴天舒, 陈红叶, 裴文慧, 刘云鹏, 张志佳. 基于改进SSD的轻量化小目标检测算法. 红外与激光工程. 2018, 47(7): 37-43, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=675992708.
[26] 李此君, 刘云鹏. 基于协方差流形的异常驾驶行为识别方法. 太赫兹科学与电子信息学报. 2018, 16(2): 323-329, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000638949.
[27] 刘云鹏. Visual Clustering based on Kernel Sparse Representation on Grassmann Manifold. IEEE Cyber 2017. 2017, [28] 谭舒昆, 刘云鹏, 李义翠. 基于高斯尺度空间的核相关滤波目标跟踪算法. 计算机工程与应用. 2017, 53(1): 29-33, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000089400.
[29] Li Chenxi, Shi Zelin, Liu Yunpeng, Liu Tianci, Nielsen F, Barbaresco F. Joint Geometric and Photometric Visual Tracking Based on Lie Group. GEOMETRIC SCIENCE OF INFORMATION, GSI 2017null. 2017, 10589: 291-298, [30] Liu Yunpeng, Shi Zelin, Li Lexing. Fast infrared sea ship target detection based on improved BING algorithm. Proceedings SPIE 10605, LIDAR Imaging Detection and Target Recognition 2017null. 2017, 1-6, [31] 李晨曦, 刘云鹏, 史泽林, 刘天赐. Dimensionality reduction on grassmannian: a good practice. Proceedings of 2017 international conference on intelligent computing and information systems (icis 2017)null. 2017, 87-92, http://ir.sia.cn/handle/173321/23787.
[32] 刘云鹏. 基于双向二阶最优化的目标跟踪. SPIE OTA. 2016, [33] 刘云鹏. 基于直线运动空间反演的变速率红外小目标检测方法. Optical Engineering. 2016, [34] 刘云鹏. 基于黎曼度量的变换群可视化方法. ICSAI2016. 2016, [35] Ma, Tianlei, Shi, Zelin, Yin, Jian, Liu, Yunpeng, Xu, Baoshu, Zhang, Chengshuo. Rectilinear-motion space inversion-based detection approach for infrared dim air targets with variable velocities. OPTICAL ENGINEERING[J]. 2016, 55(3): http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1045508.
[36] 肖传民, 史泽林, 刘云鹏. 张量子空间降维的边缘图像匹配. 红外与激光工程. 2015, 44(11): 3488-3493, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=666774381.
[37] 肖传民, 史泽林, 刘云鹏. 引入梯度分布特征的图像背景杂波度量. 光学精密工程. 2015, 23(12): 3472-3479, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=667665498.
[38] 马天磊, 史泽林, 尹健, 徐保树, 刘云鹏. 基于辐射累积和空间反演的空中弱目标检测算法. 红外与激光工程. 2015, 44(11): 3500-3506, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=666774383.
[39] 袁艳春, 刘云鹏, 高宏伟. 基于边缘结构相似性的图像质量评价方法. 计算机应用研究. 2015, 32(9): 2870-2873, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=665729349.
[40] 刘云鹏. 基于Grassmann流形的部分遮挡形状匹配与检索. SPIE,INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON OPTOELECTRONIC TECHNOLOGY AND APPLICATION 2014. 2014, [41] 刘云鹏. 基于形状上下文的Hausdorff距离及其在图像匹配中应用. 5th International Symposium on Photoelectronic Detection and Imaging. 2013, [42] 刘云鹏. 基于相位一致性和相干点漂移的多模图像配准方法. International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recogniton 2013. 2013, [43] 刘云鹏, 李广伟, 史泽林. 基于Grassmann流形的仿射不变形状识别. 自动化学报. 2012, 38(2): 248-258, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=40827570.
[44] 王国刚, 史泽林, 刘云鹏. 多分辨率迭代切距离及其在目标识别中的应用. 红外与激光工程. 2012, 41(5): 1369-1373, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=41900343.
[45] 周全赟, 史泽林, 艾锐, 刘云鹏. 基于多局部特征的图像跟踪算法. 第十届全国光电技术学术交流会论文集null. 2012, 249-, http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/10178.
[46] 刘云鹏. 基于Grassmann流形的目标匹配原理与验证. 信息与控制. 2012, [47] 刘云鹏, 李广伟, 史泽林. 基于Grassmann流形的匹配原理与验证. 信息与控制[J]. 2012, 41(S1): 23-26, http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/10259.
[48] 史泽林, 刘云鹏, 李广伟. 基于李代数的变形目标跟踪. 自动化学报. 2012, 38(3): 420-429, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=41190667.
[49] 马天磊, 刘云鹏. 融合结构信息的Hausdorff距离在图像匹配中的应用. 第十届全国光电技术学术交流会论文集null. 2012, 248-, http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/10180.
[50] 张程硕, 史泽林, 刘云鹏. 非各向同性高斯模糊图像不变距离. 第十届全国光电技术学术交流会论文集null. 2012, 248-, http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/10177.
[51] 王国刚, 史泽林, 刘云鹏. 采用黎曼度量的Hausdorff距离及其在图像匹配中的应用. 红外与激光工程. 2011, 40(2): 365-369, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=36816901.
[52] 李广伟, 刘云鹏, 尹健, 史泽林. 基于改进李群结构的特征协方差目标跟踪. 仪器仪表学报. 2010, 111-116, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=32931689.
[53] 李广伟, 刘云鹏, 尹健, 史泽林. 基于黎曼流形的平面目标识别. 自动化学报. 2010, 465-474, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=33538430.
[54] 刘云鹏. 基于几何粒子滤波的协方差跟踪. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. 2010, [55] 李广伟, 刘云鹏, 尹健, 史泽林. 基于黎曼二阶最小化的投影图像配准算法. 仪器仪表学报. 2010, 1323-1329, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=34417087.
[56] 刘云鹏. 基于李群理论的图像跟踪与识别. 2010, http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/9235.
[57] Liu, Yunpeng, Li, Guangwei, Shi, Zelin. Covariance Tracking via Geometric Particle Filtering. EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING[J]. 2010, 2010(1): http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/934052.
[58] 笪可宁, 张伟, 刘云鹏. 中间件技术在基于JSP平台图档管理系统中的应用. 沈阳建筑大学学报:自然科学版. 2005, 21(1): 59-62, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=12059441.
[59] 王永会, 宋晓宇, 刘云鹏. 一种基于PBIL算法的快速图像匹配方法. 计算机应用[J]. 2005, 25(7): 1651-1653, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=15923344.
[60] 宋晓宇, 刘云鹏, 王永会. 基于PBIL的快速图像匹配方法的研究. 计算机工程与应用[J]. 2005, 41(25): 43-45,87, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=20110064.
[61] 得可宁, 张伟, 刘云鹏. 中间件技术在基于JSP平台图档管理系统中的应用. 沈阳建筑大学学报:自然科学版[J]. 2005, 21(1): 59-62, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=12059441.