刘元元,女,硕导
中国科学院深圳先进技术研究院 副研究员
深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位
电子邮箱:liuyy@siat.ac.cn
通信地址:广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1068号
邮政编码:518055
研究领域
主要从事磁共振成像与医学影像智能处理相关研究;近三年,围绕快速磁共振成像、参数定量成像、自监督/物理引导重建等方向持续开展研究,发表EI/SCI/ISTP检索论文33篇,申请专利32项
招生信息
欢迎有志从事医学图像重建、人工智能医学应用及磁共振成像(MRI)技术方向且热爱科研的学生加入课题组。
聚焦面向临床实际问题的应用基础研究(如快速高分辨率三维心脏成像等),兼具临床医疗工程应用价值+国际学科前沿(涉及物理驱动神经网络、扩散模型等)。
·招收专业:生物医学工程、人工智能、电子信息、计算机应用、自动化、应用数学等相关专业的学生。
·报考方式:保送/公考。
教育背景
出版信息
代表性论文
(1) Yuanyuan Liu; Zhuo-Xu Cui; Shucong Qin; Congcong Liu; Hairong Zheng; Haifeng Wang; Yihang Zhou; Dong Liang; Yanjie Zhu; Score-based diffusion models with self-supervised learning for accelerated 3D multi-contrast cardiac MR imaging, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2025,
44(6): 2436-2448
(2) Yuanyuan Liu; Dong Liang; Zhuo-Xu Cui; Yuxin Yang; Chentao Cao; Qingyong Zhu; Jing Cheng; Caiyun Shi; Haifeng Wang; Yanjie Zhu; Accelerating magnetic resonance T1ρ mapping using simultaneously spatial patch-based and parametric group-based low-rank tensors (SMART), IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, 42(8): 2247-2261
(3) Yuanyuan Liu; Jinwen Xie; Jianhao Wu; Zhuo-Xu Cui; Qingyong Zhu; Jing Cheng; Haifeng Wang; Zhen Song; Dong Liang; Yanjie Zhu; Physics-guided Self-supervised Implicit Neural Representation For Accelerated T1ρ Mapping, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2025
(4) Chenyuan Yan; Yuanyuan Liu; Che Wang; Weixiong Fan; Yanjie Zhu; Accelerated cardiac cine magnetic resonance imaging using deep low-rank plus sparse network: validation in patients, Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2024, 14(7): 5131-5143
(5) Yuanyuan Liu; Leslie Ying; Weitian Chen; Zhuo-Xu Cui; Qingyong Zhu; Xin Liu; Hairong Zheng; Dong Liang; Yanjie Zhu; Accelerating the 3D T1ρ mapping of cartilage using a signal compensated robust tensor principal component analysis model, Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2021, 11(8): 3376-3391
相关专利
(1) 一种隐式神经表征低秩 张量的动态磁共振成像方法, 发明专利, 2025, 第 1 作者, 专利号: ZL202411915016.5
(2) 一种动态磁共振延迟增强 成像方法, 发明专利, 2024, 第 1 作者, 专利号: 202411915014.6
(3) 基于隐式神经表征学习的快速磁共振参数定量成像方法, 发明专利, 2024, 第 1 作者, 专利号: 202411904664.0
(4) 磁共振图像重建方法、装置、设备和介质, 发明专利, 2023, 第 2 作者, 专利号: 202311821575.5