少样本学习，迁移学习

   

081104-模式识别与智能系统

人工智能，计算机视觉

2018-09--2022-06   天津大学   博士学位
2015-09--2018-07   国家海洋技术中心   硕士学位
2011-09--2015-07   天津大学   学士学位

   

2025-03~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2022-08~2025-03,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员

   

（ 1 ） 一种基于知识蒸馏的多跨域少样本分类方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN113610173A

（ 2 ） 一种面向人物交互的多重语义融合少样本分类方法, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN110097094A

   

（1） On the Approximation Risk of Few-Shot Class-Incremental Learning, COMPUTER VISION - ECCV 2024, PT LI, 2025, 第 3 作者
（2） DUAL-GDFQ: A Dual-generator, Dual-phase Learning Approach for Data-free Quantization, IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2025, 第 3 作者  通讯作者
（3） Label smoothing regularization-based no hyperparameter domain generalization, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2025, 第 3 作者
（4） Collaborative Teaching with Attention Distillation for Multiple Cross-Domain Few-Shot Learning, CYBER, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（5） Unbiased Faster R-CNN for Single-source Domain Generalized Object Detection, 2024 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 2024, 第 3 作者
（6） Relevance equilibrium network for cross-domain few-shot learning, INTERNATIONAL JOURNAL OF MULTIMEDIA INFORMATION RETRIEVAL, 2024, 第 4 作者
（7） Dual Distillation Discriminator Networks for Domain Adaptive Few-Shot Learning, NEURAL NETWORKS, 2023, 第 1 作者
（8） Semantic-Aware Dynamic Generation Networks for Few-Shot Human-Object Interaction Recognition, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2023, 第 3 作者  通讯作者
（9） Teachers cooperation:team-knowledge distillation for multiple cross-domain few-shot learning, Teachers cooperation: team-knowledge distillation for multiple cross-domain few-shot learning, FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE, 2023, 第 3 作者  通讯作者
（10） Memorizing Complementation Network for Few-Shot Class-Incremental Learning, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2023, 第 3 作者  通讯作者
（11） Self-taught cross-domain few-shot learning with weakly supervised object localization and task-decomposition, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2023, 第 1 作者
（12） Meta hyperbolic networks for zero-shot learning, NEUROCOMPUTING, 2022, 第 4 作者
（13） Task-Oriented High-Order Context Graph Networks for Few-Shot Human-Object Interaction Recognition, IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2022, 第 3 作者  通讯作者
（14） DGIG-Net: Dynamic Graph-in-Graph Networks for Few-Shot Human-Object Interaction, IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2022, 第 1 作者
（15） Information Symmetry Matters: A Modal-Alternating Propagation Network for Few-Shot Learning, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 第 3 作者  通讯作者
（16） Few-Shot Human-Object Interaction Recognition With Semantic-Guided Attentive Prototypes Network, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2021, 第 2 作者  通讯作者
（17） 任务感知双原型网络的人物交互少样本识别, Task-Aware Dual Prototypical Network for Few-Shot Human-Object Interaction Recognition, 计算机科学与探索, 2021, 第 3 作者
（18） SGAP-Net: Semantic-Guided Attentive Prototypes Network for Few-Shot Human-Object Interaction Recognition, AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020, 2020, 第 1 作者
（19） A 2-layered structure sea-sky-line detection algorithm based on regional optimal variance, PROCEEDINGS OF 2017 13TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONIC MEASUREMENT & INSTRUMENTS (ICEMI), VOL 1, 2017, 第 1 作者  通讯作者

   

（ 1 ） 基于迁移学习的水下机器人视觉感知技术研究, 负责人, 地方任务, 2024-09--2026-08
（ 2 ） 域知识迁移和联合泛化的少样本图像分类方法研究, 负责人, 国家任务, 2024-01--2026-12
（ 3 ） 基于迁移学习的水下机器人视觉识别技术研究, 负责人, 国家任务, 2024-01--2025-12