基本信息
刘万涛  男  硕导  中国科学院信息工程研究所
电子邮件: liuwantao@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区树村路19号
邮政编码:

招生信息

   
招生专业
083900-网络空间安全
招生方向
分布式计算与并行处理

教育背景

2007-10--2009-10   芝加哥大学/阿岗国家实验室   访问学生
2003-09--2013-06   北京航空航天大学计算机学院   博士
1999-09--2003-06   郑州大学计算机系   学士

工作经历

   
工作简历
2016-04~现在, 中国科学院信息工程研究所, 高级工程师
2013-07~2016-04,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 教育部科学技术进步奖, 一等奖, 部委级, 2006
专利成果
[1] 刘万涛, 虎嵩林, 韩冀中. 一种基于Kubernetes集群的GPU分时共享方法和系统. CN: CN114721818A, 2022-07-08.

[2] 刘万涛, 虎嵩林, 韩冀中. 一种基于Kubernetes集群GPU空间共享的方法. CN: CN114510319A, 2022-05-17.

[3] 刘万涛, 虎嵩林, 韩冀中. 一种基于Kubernetes集群GPU空间共享的方法. CN: CN114510319A, 2022-05-17.

[4] 刘万涛, 郭锦荣, 虎嵩林, 韩冀中. 一种面向深度学习训练任务的分布式加速方法及系统. CN: CN109902818A, 2019-06-18.

[5] 刘万涛, 郭锦荣, 虎嵩林, 韩冀中. 一种面向深度学习训练任务的GPU内存优化方法及系统. CN: CN109919310A, 2019-06-21.

[6] 刘万涛, 陆取, 虎嵩林, 韩冀中. 一种分布式深度学习的通信优化方法及系统. CN: CN109951438A, 2019-06-28.

[7] 虎嵩林, 周碧玉, 刘万涛. 一种数据中心节能调度方法及系统. CN: CN109800066A, 2019-05-24.

出版信息

   
发表论文
[1] Yao, Chunrong, Liu, Wantao, Tang, Weiqing, Hu, Songlin. EAIS: Energy-aware adaptive scheduling for CNN inference on high-performance GPUs. FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE[J]. 2022, 130: 253-268, http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2022.01.004.
[2] Yao, Chunrong, Liu, Wantao, Tang, Weiqing, Guo, Jinrong, Hu, Songlin, Lu, Yijun, Jiang, Wei. Evaluating and analyzing the energy efficiency of CNN inference on high-performance GPU. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE[J]. 2021, 33(6): http://dx.doi.org/10.1002/cpe.6064.
[3] 王继业, 周碧玉, 刘万涛, 虎嵩林. 数据中心跨层能效优化研究进展和发展趋势. 中国科学:信息科学[J]. 2020, 50(1): 1-24, https://www.sciengine.com/doi/10.1360/N112018-00293.
[4] Guo, Jinrong, Liu, Wantao, Wang, Wang, Han, Jizhong, Li, Ruixuan, Lu, Yijun, Hu, Songlin, IEEE. ACCELERATING DISTRIBUTED DEEP LEARNING BY ADAPTIVE GRADIENT QUANTIZATION. 2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSINGnull. 2020, 1603-1607, [5] 闫龙川, 白东霞, 刘万涛, 刘殷, 李莉敏. 人工智能技术在云计算数据中心能量管理中的应用与展望. 中国电机工程学报[J]. 2019, 39(1): 31-42, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6100203125.
[6] Guo, Jinrong, Liu, Wantao, Wang, Wang, Lu, Qu, Hu, Songlin, Han, Jizhong, Li, Ruixuan, ACM. POSTER: A GPU Memory Efficient Speed-up Scheme for Training Ultra-Deep Neural Networks. PROCEEDINGS OF THE 24TH SYMPOSIUM ON PRINCIPLES AND PRACTICE OF PARALLEL PROGRAMMING (PPOPP '19)null. 2019, 397-398, http://dx.doi.org/10.1145/3293883.3295718.
[7] Guo, Jinrong, Liu, Wantao, Wang, Wang, Yao, Chunrong, Han, Jizhong, Li, Ruixuan, Lu, Yijun, Hu, Songlin, IEEE. AccUDNN: A GPU Memory Efficient Accelerator for Training Ultra-deep Neural Networks. 2019 IEEE 37TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER DESIGN (ICCD 2019)null. 2019, 65-72, [8] Yan Longchuan, Liu Wantao, Bai Dongxia, IEEE. Temperature and Power Aware Server Placement Optimization for Enterprise Data Center. 2018 IEEE 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS (ICPADS 2018)null. 2018, 433-440, [9] Lu, Qu, Liu, Wantao, Han, Jizhong, Guo, Jinrong, Cheng, L, Leung, ACS, Ozawa, S. Multi-stage Gradient Compression: Overcoming the Communication Bottleneck in Distributed Deep Learning. NEURAL INFORMATION PROCESSING (ICONIP 2018), PT Inull. 2018, 11301: 107-119, [10] 王亚玲, 刘越, 洪建光, 崔蔚, 李彦虎, 苏伊鹏, 黄高攀, 张明明, 刘万涛. 基于Spark/Shark的电力用采大数据OLAP分析系统. 中国科学技术大学学报[J]. 2016, 46(1): 66-75, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=690757468201601009.
[11] Hu, Songlin, Liu, Wantao, Rabl, Tilmann, Huang, Shuo, Liang, Ying, Xiao, Zheng, Jacobsen, HansArno, Pei, Xubin, Wang, Jiye, IEEE. DualTable: A Hybrid Storage Model for Update Optimization in Hive. 2015 IEEE 31ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA ENGINEERING (ICDE)null. 2015, 1340-1351, [12] 吴凯峰, 刘万涛, 李彦虎, 苏伊鹏, 肖政, 裴旭斌, 虎嵩林. 基于云计算的电力大数据分析技术与应用. 中国电力[J]. 2015, 111-116,127, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=664094638.
[13] Liu, Yue, Hu, Songlin, Rabl, Tilmann, Liu, Wantao, Jacobsen, HansArno, Wu, Kaifeng, Chen, Jian, Li, Jintao. DGFIndex for Smart Grid: Enhancing Hive with a Cost-Effective Multidimensional Range Index. PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT[J]. 2014, 7(13): 1496-1507, [14] 刘万涛. DGFIndex: a hive multidimensional range index for smart meter big data. Middleware. 2013, [15] Wantao Liu, Brian Tieman, Rajkumar Kettimuthu, Ian Foster. Moving huge scientific datasets over the Internet. 2011, [16] 刘万涛. GridFTP GUI: An Easy and Efficient Way to Transfer Data in Grid. Networks for Grid Applications. 2010, [17] 刘万涛. An adaptive strategy for scheduling data-intensive applications in Grid environments. IEEE International Conference on Telecommunications. 2010, [18] 刘万涛. A data transfer framework for large-scale science experiments. HPDC. 2010, [19] 刘万涛. DataMover: A Lightweight, Extensible Data Movement Framework for Grid Environments. The 2009 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications. 2009, [20] 刘万涛. Communicating Security Assertions over the GridFTP Control Channel. eScience. 2008, [21] 刘万涛. A GridFTP Transport Driver for Globus XIO. The 2008 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications. 2008, [22] 刘诚忠, 刘万涛, 胡春明. 基于SEDA架构的网格服务容器设计与实现. 北京航空航天大学学报[J]. 2008, 34(3): 336-339, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=26907121.
[23] Sun Hailong, Liu Wantao, Wo Tianyu, Hu Chunming, Xiao N, Buyya R, Lium YH, Yang GG. CROWN node server: An enhanced grid service container based on GT4 WSRF core. GCC 2006: FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON GRID AND COOPERATIVE COMPUTING WORKSHOPS, PROCEEDINGSnull. 2006, 510-+, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000242504900081.
发表著作
(1) 复杂事件处理导论, 科学出版社, 2015-11, 第 2 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 高效能云计算数据中心关键技术与装备, 参与, 国家任务, 2017-10--2021-09

指导学生

已指导学生

邹湘  硕士研究生  085211-计算机技术  

杜凤洋  硕士研究生  085211-计算机技术  

王瑶  硕士研究生  085211-计算机技术  

梁涛  硕士研究生  085211-计算机技术  

胡峻玮  硕士研究生  085211-计算机技术  

周广治  硕士研究生  085211-计算机技术  

户玉拓  硕士研究生  085211-计算机技术  

杨希康  硕士研究生  085400-电子信息  

现指导学生

于策  硕士研究生  085412-网络与信息安全  

赵轩  硕士研究生  083900-网络空间安全  

柴继石  硕士研究生  085400-电子信息