基本信息

刘康  男  博导  中国科学院自动化研究所

模式识别国家重点实验室
电子邮件: kliu AT nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190


个人主页:http://www.nlpr.ia.ac.cn/cip/~liukang/index.html

个人介绍:刘康,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、博士生导师,中国科学院大学岗位教授,北京智源人工智能研究院青年科学家。研究领域包括自然语言处理、文本信息抽取、知识图谱、问答系统等。在自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表多篇学术论文,Google Scholar引用12000余次,单篇引用数达到2100余次,H-Index为432020-2022连续三年入选Aminer "AI 2000人工智能全球最具影响力提名学者。曾获COLING 2014最佳论文奖、Google Focused Research Award(2015、2016)、中国中文信息学会“汉王青年创新一等奖”、中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖、北京市科学技术进步一等奖等多项学术奖励。2019年获得国家自然科学基金委优秀青年基金支持,2020年入选中国科学院青年创新促进会优秀会员。目前兼任中国中文信息学会理事、中国中文信息学会语言与知识计算专委会秘书长等学术职务。目前担任Pattern Recognition、TACL等学术期刊编委,也曾任ACL、AAAI、EMNLP、CIKM、ISWC、EACL等国际高水平学术会议(Senior)Area Chair/Senior PC member。

研究方向

自然语言处理、文本信息抽取、知识图谱

大规模知识获取、实体抽取、关系抽取、事件及事件关系抽取、常识知识学习


问答系统、信息检索

面向知识图谱的问答系统、文本阅读理解、机器自动答题


机器学习

神经符号学习、神经网络的可解释方法

招生信息

每年招收1-2名全日制博士/硕士生,常年招收实习生,欢迎致力于从事自然语言处理、知识工程研究方向的同学,特别是对于科研怀揣的极高的热情、崇高的理想的同学加盟,我们将为你提供一流的科研环境、温馨的工作氛围,让我们一起努力、奋斗。


招生专业
081203-计算机应用技术
081104-模式识别与智能系统
招生方向
自然语言处理,信息抽取,知识图谱,问答系统,信息检索
机器学习,深度学习

教育背景

2006-09--2010-07   中国科学院自动化研究所   博士
2002-09--2005-04   西安电子科技大学   硕士
1998-09--2002-07   西安电子科技大学   学士

工作经历


工作简历
2019-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员
2014-11~2019-10,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2010-07~2014-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
社会兼职
2021-02-02-今,Pattern Recognition, Associate Editor
2018-05-04-2020-10-26,中国中文信息学会青年工作委员会, 主任
2017-08-31-今,中国中文信息学会语言与知识计算专委会, 秘书长

教授课程

信息检索
知识图谱与语义计算
知识图谱导论
深度学习下的自然语言处理:理论与实践

学术奖励与专利

学术获奖
(1) 中国科学院青年促进会优秀会员, 特等奖, 院级, 2020
(2) 北京市科学技术进步奖, 一等奖, 省级, 2019
(3) 钱伟长中文信息处理科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2018
(4) Google Focused Research Award, 其他, 2016
(5) Google Focused Research Award, , 其他, 2015
(6) 钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新奖, 一等奖, 其他, 2014
(7) COLING 2014 Best Paper Award, 特等奖, 其他, 2014
(8) 首届“CCF-腾讯犀牛鸟”基金卓越奖, 特等奖, 其他, 2014
专利成果
[1] 赵军, 张元哲, 刘康, 田志兴. 基于图网络的答案句选择方法及装置. CN: CN110941962B, 2021-09-28.

[2] 赵军, 刘康, 陈玉博, 刘健. 基于屏蔽泛化机制的事件因果关系识别方法、系统、装置. CN: CN111881688B, 2021-09-14.

[3] 张淑霞, 黄振兴, 许升. 信息处理方法及装置. CN: CN113034214A, 2021-06-25.

[4] 赵军, 陈玉博, 刘康, 隋典伯. 基于联邦学习的分布式语言关系识别方法、系统和装置. CN: CN112101578B, 2021-02-23.

[5] 陈玉博, 赵军, 刘康, 曹鹏飞. 基于知识巩固的增量事件识别方法、系统、装置. CN: CN112101484B, 2021-02-12.

[6] 陈玉博, 刘康, 赵军, 曹鹏飞, 闭玮, 刘晓江, 邸欣晨. 基于人工智能的文本处理方法、装置及电子设备. CN: CN111858898A, 2020-10-30.

[7] 陈玉博, 刘康, 赵军, 曹鹏飞. 基于自注意力机制的中文命名实体识别方法、系统、装置. CN: CN109783812B, 2020-08-11.

[8] Zhao, Jun, Liu, Kang, He, Shizhu, Zhang, Yibo. Method and device for parsing question in knowledge base. CN: US10706084(B2), 2020-07-07.

[9] 刘康, 张元哲, 赵军, 丘德来. 基于外部知识增强的机器阅读理解方法、系统、装置. CN: CN111078836A, 2020-04-28.

[10] 赵军, 何世柱, 刘康, 刘庆斌. 基于信息增强的对话状态跟踪方法、系统、装置. CN: CN111061850A, 2020-04-24.

[11] 刘康, 何世柱, 赵军, 刘操. 基于给定事实的问句生成方法及系统. CN: CN111061851A, 2020-04-24.

[12] 赵军, 陈玉博, 刘康, 隋典伯. 基于图网络融入词典的中文命名实体识别方法. CN: CN111046671A, 2020-04-21.

[13] 刘康, 陈玉博, 赵军, 刘健. 跨语言事件分类方法及装置. CN: CN110941955A, 2020-03-31.

[14] 何世柱, 刘康, 赵军, 刘操, 王摘星. 基于人工智能的回复消息生成方法、装置、服务器及介质. CN: CN110442693A, 2019-11-12.

[15] 陈玉博, 刘康, 赵军, 刘健. 基于对抗模仿学习的事件识别及分类方法、系统、装置. CN: CN110209816A, 2019-09-06.

[16] 陈玉博, 刘康, 赵军, 刘健. 基于多语注意力机制的事件识别及分类方法及装置. CN: CN108345583A, 2018-07-31.

[17] 何世柱, 刘康, 赵军, 曾祥荣. 基于强化学习的关系抽取方法和装置. CN: CN108280058A, 2018-07-13.

[18] 王晓利, 张永生, 刘康, 王炳宁, 陈玉博, 魏琢钰, 赵军. 创建用于自然语言处理装置的训练数据的方法和设备. JP: CN107688583A, 2018-02-13.

[19] 刘康, 赵军, 王雪鹏, 张轶博. 一种本体对齐方法及装置. CN: CN106156082A, 2016-11-23.

[20] 赵军, 刘康, 何世柱, 张轶博. 知识库中问句解析的方法及设备. CN: CN105528349A, 2016-04-27.

[21] 刘康, 赵军, 徐立恒, 刘树林. 基于概率软逻辑PSL的事件识别方法和系统. CN: CN104881399A, 2015-09-02.

[22] 刘康, 赵军, 徐立恒, 张元哲. 基于多知识库和整数线性规划ILP的自动问答方法和系统. CN: CN104820694A, 2015-08-05.

[23] 徐立恒, 刘康, 赵军, 来斯惟. 一种基于循环卷积网络的文本分类方法. CN: CN104572892A, 2015-04-29.

[24] 刘康, 赵军, 齐振宇. 一种借助图随机游走的开放类别命名实体抽取方法及装置. CN: CN103678703A, 2014-03-26.

论文与评测获奖

论文获奖:
  1. 第二十五届国际计算语言学会议(COLING 2014)最佳论文奖

  2. The Fourth International Symposium on Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data (NLP-NABD 2016)最佳论文奖 

  3. 全国知识图谱与语义计算大会(CCKS-2017)最佳论文奖

  4. 全国知识图谱与语义计算大会(CCKS-2019)最佳论文奖

  5. 第十八届全国计算语言学会议(CCL-2019)最佳论文奖

  6. 全国知识图谱与语义计算大会(CCKS-2020)英文最佳论文奖和中文最佳论文提名奖

  7. 第十九届中国计算语言学大会(CCL-2020)最佳论文奖

评测获奖:

  1. KDD CUP 2011 Track2知识推荐全球亚军

  2. 2014CLEF知识库自动评测第一名

  3. NAACL-2021-SMM4H医疗文本知识抽取-自报告病人检测赛道冠军

  4. 2021未来杯高校AI学术联赛全国总冠军“融合知识图谱的多模态智能医疗对话系统”(

  5. 全国知识图谱与语义计算大会(CCKS-2021)“医疗科普知识答非所问识别”赛道评测任务冠军

  6. Aminer学者画像评测比赛季军

  7. AAAI-2022“缩写词抽取与消歧”评测任务冠军

  8. 国际评测SemEval-2022-中文复杂和歧义命名实体识别赛道亚军

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 知识关联与推理类问题求解关键技术及系统, 负责人, 国家任务, 2015-01--2018-06
( 2 ) Representing and Reasoning Knowledge by Jointly Learning on Knowledge Graphs, Textual Triples and Unstructured Texts, 负责人, 企业委托, 2015-10--2016-10
( 3 ) 基于大规模知识图谱的文本语义分析、知识图谱补全与验证, 负责人, 企业委托, 2015-06--2016-06
( 4 ) 跨语言QA系统的研究开发, 负责人, 企业委托, 2015-06--2015-12
( 5 ) 互联网环境下中文实体知识挖掘关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2013-01--2015-12
( 6 ) 面向问答场景意图识别系统的语义相似度计算, 负责人, 企业委托, 2017-06--2018-12
( 7 ) 面向客服聊天记录质检的问答对齐研究, 负责人, 企业委托, 2018-08--2020-08
( 8 ) 面向智能客服的自然问答关键技术研究, 负责人, 研究所自选, 2018-05--2019-12
( 9 ) Cross-lingual Text and Knowledge Graph Jointly Embeddings, 负责人, 企业委托, 2016-12--2020-06
( 10 ) 青促会专项, 负责人, 研究所自选, 2016-01--2020-06
( 11 ) 面向开放领域的关系抽取技术研究, 负责人, 其他任务, 2016-07--2018-01
( 12 ) 产品知识库构建关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2016-01--2019-06
( 13 ) 面向生活垂直领域的精准问答关键技术研究, 负责人, 企业委托, 2013-10--2015-04
( 14 ) 面向大规模开放域知识库的深度问答关键技术研究, 负责人, 企业委托, 2015-10--2017-06
( 15 ) 面向案件审判执行全流程的智能问答技术及平台, 负责人, 国家任务, 2018-08--2021-07
( 16 ) 知识关联与事件推理类问题求解关键技术与系统, 负责人, 国家任务, 2019-04--2022-04
( 17 ) 信息抽取与问答系统, 负责人, 国家任务, 2020-01--2022-12
( 18 ) 面向抑郁症智能诊疗的可解释对话系统研究, 负责人, 中国科学院计划, 2020-01--2022-12
( 19 ) 事件图谱构建与应用关键技术, 负责人, 企业委托, 2020-03--2021-03
( 20 ) 基于图机器学习的电力运检领域知识发现与推理决策关键技术研究及应用, 负责人, 企业委托, 2020-09--2023-09
( 21 ) 现代配电网运行分析及保护控制关键技术, 负责人, 地方任务, 2022-01--2024-12
( 22 ) 南亚东南亚语言机器翻译能力支撑凭条关键技术研发及产业应用, 负责人, 地方任务, 2021-01--2023-12
( 23 ) 中国科学院青年创新促进会会优秀会员, 负责人, 中国科学院计划, 2021-01--2023-12
( 24 ) 基于神经符号学习的大规模知识获取与深度问答关键技术研究(北京智源青年科学家项目), 负责人, 其他任务, 2019-10--2020-09
( 25 ) 基于神经符号学习的大规模知识获取与推理关键技术研究(北京智源青年科学家项目), 负责人, 其他任务, 2020-10--2021-09
( 26 ) 中科院先导A项目课题, 负责人, 中国科学院计划, 2020-07--2025-06
( 27 ) 智能电话机器人场景迁移关键技术研发, 负责人, 企业委托, 2020-08--2021-07
( 28 ) 面向智能客服的自然问答关键技术研究, 负责人, 研究所自选, 2021-01--2022-12

指导学生

已指导学生

周波  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

李泽政  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

宋挺  硕士研究生  085211-计算机技术  

郭展成  硕士研究生  085211-计算机技术  

兰胤余  硕士研究生  085211-计算机技术  

现指导学生

朱冲  硕士研究生  085211-计算机技术  

许豹  硕士研究生  085400-电子信息  

孙润鑫  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

孙望涛  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

杨朝  博士研究生  081203-计算机应用技术  

江忠涛  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

孙园成  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

赵彦炳  硕士研究生  085400-电子信息  

卫一帆  硕士研究生  085400-电子信息  

贾文雷  硕士研究生  085400-电子信息  

毕业生去向

周波   硕士研究生  自动化所继续读博

李泽政  硕士研究生  百度

宋挺  硕士研究生  美团

郭展成  硕士研究生  搜狗

协助指导学生

齐振宇  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  自动化所留所工作

张涛  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  快手

刘洋  博士研究生  081203-计算机应用技术  阿里

徐立恒  博士研究生  081203-计算机应用技术  创业

曾道建  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  湖南师范大学

何世柱  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  自动化所留所工作

来斯惟  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  火花思维

陈玉博  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  自动化所留所工作

张元哲  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  自动化所留所工作

王雪鹏  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  腾讯

郝彦超  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  腾讯

纪国良  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  三峡集团

魏琢钰  博士研究生  081203-计算机应用技术  微软

刘树林  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  腾讯

王炳宁  博士研究生  081203-计算机应用技术  搜狗

曾祥荣  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  快手

刘操  博士研究生  081203-计算机应用技术  美团

田志兴  博士研究生  081203-计算机应用技术  京东

左新宇  博士研究生  081203-计算机应用技术  腾讯

刘健  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  北方交通大学

刘庆斌  博士研究生  081203-计算机应用技术  腾讯

隋典伯  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  哈尔滨工业大学(威海)




论文发表

在自然语言处理、知识工程等领域高水平国际学术会议(如:TKDE、ACL、EMNLP、COLING、AAAI、IJCAII等)发表学术论文80余篇。Google Scholar引用量12000余次,单篇引用2100余次,H-Index为43。发表论文请参考:http://www.nlpr.ia.ac.cn/cip/~liukang/publications.html


专著与译著:

  1. 《知识图谱》(ISBN:9787040509847,高教出版社出版,第二作者,该书是国内关于知识图谱的第一本系统性学术著作)

  2. 《知识图谱:算法与实践》(ISBN: 9787040577259,高教出版社,第二作者,2022年出版)

  3. 《情感分析:挖掘观点、情感和情绪》(ISBN:9787111574989,机械工业出版社出版社,第一译者)


近期发表论文:

  1. Qingbin Liu, Pengfei Cao, Cao Liu, Jiansong Chen, Xunliang Cai, Fan Yang, Shizhu He, Kang Liu, Jun Zhao. Domain-Lifelong Learning for Dialogue State Tracking via Knowledge Preservation Networks. in Proceedings of EMNLP 2021, Online and Punta Cana, Dominican Republic, November 2021. 
  2. Yiming Ju, Yuanzhe Zhang, Zhixing Tian, Kang Liu, Xiaohuan Cao, Wenting Zhao, Jinlong Li, and Jun Zhao. Enhancing Multiple-choice Machine Reading Comprehension by Punishing Illogical Interpretations. in Proceedings of EMNLP 2021, Online and Punta Cana, Dominican Republic, November 2021. 
  3. Cheng Yan, Yuanzhe Zhang, Kang Liu, Jun Zhao, Yafei Shi, and Shengping Liu. Biomedical concept normalization by leveraging hypernyms. in Proceedings of EMNLP 2021, Online and Punta Cana, Dominican Republic, November 2021. 
  4. Pengfei Cao, Yubo Chen, Yuqing Yang, Kang Liu and Jun Zhao. Uncertain Local-to-Global Networks for Document-Level Event Factuality Identification. in Proceedings of EMNLP 2021, Online and Punta Cana, Dominican Republic, November 2021. 
  5. Dianbo Sui, Yubo Chen, Kang Liu and Jun Zhao. Distantly Supervised Relation Extraction in Federated Settings. in Proceedings of EMNLP 2021, Online and Punta Cana, Dominican Republic, November 2021. 
  6. Dianbo Sui, Chenhao Wang, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao and Wei Bi. Set Generation Networks for End-to-End Knowledge Base Population. in Proceedings of EMNLP 2021, Online and Punta Cana, Dominican Republic, November 2021. 
  7. Baoli Zhang, zhucong li, Zhen Gan, Yubo Chen, Jing Wan, Kang Liu, Jun Zhao, Shengping Liu and Yafei Shi. CroAno : A Crowd Annotation Platform for Improving Label Consistency of Chinese NER Dataset. in Proceedings of EMNLP 2021, Online and Punta Cana, Dominican Republic, November 2021. (Demo Paper) 
  8. Pengfei Cao, Xinyu Zuo, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao and Wei Bi. Uncertainty-Aware Self-Training for Semi-Supervised Event Temporal Relation Extraction. in Proceedings of CIKM 2021, Queensland, Australia, November 1-5. 
  9. Hang Yang, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao and Taifeng Wang. Multi-Sentence Argument Linking via An Event-Aware Hierarchical Encoder. in Proceedings of CIKM 2021, Queensland, Australia, November 1-5. 
  10. Bo Zhou, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao, Jiexin Xu, Xiaojian Jiang and Jinlong Li. Multi-Task Self-Supervised Learning for Script Event Prediction. in Proceedings of CIKM 2021, Queensland, Australia, November 1-5. 
  11. Pengfei Cao, Xinyu Zuo, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao, Yuguang Chen and Weihua Peng. Knowledge-Enriched Event Causality Identification via Latent Structure Induction Networks. in Proceedings of ACL 2021, Bangkok, Thailand, August 1-6. 
  12. Dianbo Sui, Zhengkun Tian, Yubo Chen, Kang Liu and Jun Zhao. A Large-Scale Chinese Multimodel NER Dataset with Speech Clues. in Proceedings of ACL 2021, Bangkok, Thailand, August 1-6. 
  13. Xinyu Zuo, Pengfei Cao, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao, Weihua Peng and Yuguang Chen. LearnDA: Learnable Knowledge-Guided Data Augmentation for Event Causality Identification. in Proceedings of ACL 2021, Bangkok, Thailand, August 1-6. 
  14. Xinyu Zuo, Pengfei Cao, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao, Weihua Peng and Yuguang Chen. Improving Event Causality Identification via Self-Supervised Representation Learning on External Causal Statement. in Proceedings of ACL 2021 Findings, Bangkok, Thailand, August 1-6. 
  15. Tong Zhou, Pengfei Cao, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao, Kun Niu, Weifeng Chong and Shengping Liu. Automatic ICD Coding via Interactive Shared Representation Networks with Self-distillation Mechanism. in Proceedings of ACL 2021, Bangkok, Thailand, August 1-6. 
  16. Hang Yang, Dianbo Sui, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao and Taifeng Wang. Document-level Event Extraction via Parallel Prediction Networks. in Proceedings of ACL 2021, Bangkok, Thailand, August 1-6.
  17. Zhongtao Jiang, Yuanzhe Zhang, Zhao Yang, Jun Zhao, and Kang Liu. Alignment rationale for natural language inference. In Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL), pages 5372–5387, Online, August 2021. 
  18. Dianbo Sui, Yubo Chen, Binjie Mao, Delai Qiu, Kang Liu and Jun Zhao. Knowledge Guided Metric Learning for Few-Shot Text Classification. in Proceedings of NAACL 2021, Online, June 6-11. 
  19. Pei Chen, Kang Liu, Yubo Chen, Taifeng Wang and Jun Zhao, Probing into the Root: A Dataset for Reason Extraction of Structural Events from Financial Documents. in Proceedings of EACL 2021. 
  20. Zhixing Tian, Yuanzhe Zhang, Kang Liu and Jun Zhao, Topic Knowledge Acquisition and Utilization for Machine Reading Comprehension in Social Media Domain. in Proceedings of CCL 2021. 
  21. Xiaoyan Yu, Qingbin Liu, Shizhu He, Kang Liu, Shengping Liu, Jun Zhao, Yongbin Zhou, Multi-Strategy Knowledge Distillation Based Teacher-Student Framework for Machine Reading Comprehension. in Proceedings of CCL 2021. 
  22. Fei Xia, Yixuan Weng, Maojin Xia, Qiang Yu, Shizhu He, Kang Liu, Shengping Liu, Jun Zhao. Toward a Better Text Data Augmentation via Filtering and Transforming Augmented Instances. in Proceedings of CCKS 2021, Guangzhou, China, page 198-210.
  23. Xiusheng Huang, Yubo Chen, Kang Liu, Yuantao Xie, Weijian Sun, Jun Zhao. NSRL: Named Entity Recognition with Noisy Labels via Selective Review Learning. in Proceedings of CCKS 2021, Guangzhou, China, page 157-170.
  24. Zhucong Li, Zhen Gan, Baoli Zhang, Yubo Chen, Jing Wan, Kang Liu, Jun Zhao, Shengping Liu. Semi-Supervised Noisy Label Learning for Chinese Clinical Named Entity Recognition. Data Intelligence 3(3): 389-401 (2021) 
  25. Qingbin Liu, Shizhu He, Kang Liu, Shengping Liu, Jun Zhao. A Unified Shared-Private Network with Denoising for Dialogue State Tracking. Journal of Computer Science and Technology, 2021, 36(6): 1407-1419. 
  26. Qingbin Liu, Guirong Bai, Shizhu He, Cao Liu, Kang Liu, Jun Zhao. Heterogeneous Relational Graph Neural Networks with Adaptive Objective for End-to-End Task-Oriented Dialogue. Knowl. Based Syst. 227: 107186 (2021) 
  27. Cheng Yan, Yuanzhe Zhang, Kang Liu, Jun Zhao, Yafei Shi, Shengping Liu. Enhancing Unsupervised Medical Entity Linking with Multi-instance Learning. BMC Medical Informatics Decis. Mak. 21-S(9): 317 (2021) 
  28. Yinyu Lan, Shizhu He, Kang Liu, Xiangrong Zeng, Shengping Liu, Jun Zhao. Path-based Knowledge Reasoning with Textual Semantic Information for Medical Knowledge Graph Completion. BMC Medical Informatics and Decision Making volume 21, Article number: 335 (2021) 
  29. Kang Liu, Yubo Chen, Jian Liu, Xinyu Zuo, Jun Zhao. Extracting Events and Their Relations from Texts: A Survey on Recent Research Progress and Challenges. AI Open 1: 22-39 (2020) 
  30. Kang Liu. A Survey on Neural Relation Extraction. Science China-technological Sciences 63 (2020): 1971-1989.