图像视频处理与分析，医学图像识别，深度学习，科技助残

招生专业：081203-计算机应用技术

2000年7月至今，中国科学院计算技术研究所，副研究员，硕士生导师

近期部分会议论文：

1. Hualei Wang, Yiming Li, Shuo Ma, Hong Liu, Xiangdong Wang, Listening Between the Frames: Bridging Temporal Gaps in Large Audio-Language Models, AAAI 2026 (CCF A)

2. Hualei Wang, Yiming Li, Hong Liu, Xiangdong Wang, Diverse Audio Caption Generation with Semantic-aware Diffusion Model, ICME 2025 (CCF B)

3. Yiming li, Zhifang Guo, Xiangdong Wang, Hong Liu, Advancing Multi-grained Alignment for Contrastive Language-Audio Pre-training, ACM MM2024 (CCF A)

4. Zekang Yang, Hong Liu, Xiangdong Wang, A Multimodal Object-level Contrast Learning Method for Cancer Survival Risk Prediction, Workshop of ACM MM2024 (CCF A)

5. Xin Lei, Zhongping Chen, Hong Liu, Heping Xu, Juan Chen, Huanhuan Tan, Weiwei Dai, Xiangdong Wang, A Cross-modal Feature Fusion Method to Diagnose Macular Fibrosis in Neovascular Age-related Macular Degeneration, the 21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2024

6. Zekang Yang, Hong Liu, Xiangdong Wang, SCMIL: Sparse Context-aware Multiple Instance Learning for Predicting Cancer Survival Probability Distribution in Whole Slide Images, MICCAI 2024 (CCF B)

7. Yiming Li, Xiangdong Wang, Hong Liu. Audio-free Prompt Tuning for Language-audio Models. ICASSP 2024 (CCF B)

8. Yiming Li, Xiangdong Wang, Hong Liu, Rui Tao, Long Yan, Kazushige Ouchi. Semi-supervised Sound Event Detection with Local and Global Consistency Regularization. ICASSP 2024 (CCF B)

9. Zhifang Guo, Jianguo Mao, Rui Tao, Long Yan, Kazushige Ouchi, Hong Liu, Xiangdong Wang. Audio Generation with Multiple Conditional Diffusion Model. AAAI 2024 (CCF A)

10.Zihao Shang, Hong Liu, Kuansong Wang, Xiangdong Wang, BM-SMIL: A Breast Cancer Molecular Subtype Prediction Framework from H&E Slides with Self-supervised Pretraining and Multi-instance Learning, Workshop of MICCAI 2023

11.Jianguo Mao, Wenbin Jiang, Hong Liu, Xiangdong Wang, Yajuan Lyu. Inferential Knowledge-Enhanced Integrated Reasoning for Video Question Answering. AAAI 2023 (CCF A)

12.Jianguo Mao, Wenbin Jiang, Xiangdong Wang, Hong Liu,Yu Xia,Yajuan Lyu, Qiaoqiao She, Explainable Question Answering based on Semantic Graph by Global Differentiable Learning and Dynamic Adaptive Reasoning, EMNLP 2022 (CCF B)

13.Jianguo Mao, Jiyuan Zhang, Zengfeng Zeng, Weihua Peng , Wenbin Jiang, Xiangdong Wang, Hong Liu, Yajuan Lyu, Hierarchical Representation-based Dynamic Reasoning Network for Biomedical Question Answering, COLING 2022 (CCF B)

14.Jianguo Mao, Wenbin Jiang, XiangdongWang, Zhifan Feng, Yajuan Lyu, Hong Liu, Yong Zhu, Dynamic Multistep Reasoning based on Video Scene Graph for Video Question Answering, NAACL 2022 (CCF B)

15.Meng-Lei Jiao, Hong Liu, Zekang Yang, Shuai Tian, Han-Qiang Ou-Yang, Yuan Yuan, Jian-Fang Liu, Yuan Li, Chun-Jie Wang, Ning Lang, Yue-Liang Qian, Xiang-Dong Wang, Self-supervised learning based on a pre-trained method for the subtype classification of spinal tumors, Workshop of MICCAI 2022

16.Meng-Lei Jiao, Hong Liu, Jian-Fang Liu, Han-Qiang Ou-Yang, Xiang-Dong Wang, Liang Jiang, Hui-Shu Yuan, Yue-Liang Qian, MAL: Multi-modal attention learning for tumor diagnosis via bipartite graph and multiple branches, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2022 (CCF B)

17.Hong Liu, Menglei Jiao, Huishu Yuan, Liang Jiang, Ning Lang, Hanqiang Ouyang, Jianfang Liu, Yuan Yuan, Yuan Li, Chunjie Wang, Xiangdong Wang, A Deep Learning Method Based on Multi-model Weighted Fusion to Distinguish Benign and Malignant Spinal Tumors with Magnetic Resonance Imaging, Radiological Society of North America, RSNA 2021

18.Jianguo Mao, Jingwen Zhu, Xiangdong Wang, Hong Liu, Yueliang Qian. Speech Synthesis of Chinese Braille with Limited Training Data, ICME 2021 (CCF B)

19.Yuxin Huang, Xiangdong Wang, Liwei Lin, Hong Liu, Yueliang Qian. Multi-Branch Learning for Weakly-Labeled Sound Event Detection. ICASSP 2020 (CCF B)

20.Haomiao Ni, Hong Liu, Kuansong Wang, Xiangdong Wang, Shitong Su, Yueliang Qian, WSINet: Branch-based and Hierarchy-aware Network for Segmentation and Classification of Breast Whole-slide Images, Workshop of MICCAI 2019

部分期刊论文

1. Hong Liu, MengLei Jiao, XiaoYing Xing, HanQiang Ou-Yang, Yuan Yuan, JianFang Liu, Yuan Li, ChunJie Wang, Ning Lang, YueLiang Qian, Liang Jiang, HuiShu Yuan, XiangDong Wang, BgNet: Diagnosis of benign and malignant spine tumors with MRI multi-plane attention learning, Frontiers in Oncology, 2022 ( SCI IF: 6.2)

2. Hong Liu, Menglei Jiao, Yuan Yuan, Hanqiang Ouyang, Jianfang Liu, Yuan Li, Chunjie Wang, Ning Lang, Liang Jiang，Yueliang Qian, Huishu Yuan, Xiangdong Wang, Benign and Malignant Prediction of Spinal Tumors based on Deep Learning and Weighted Fusion Framework on MRI, Insights into imaging, 2022 （SCI IF: 5.2)

3. Hong Liu, Wendong Xu, Zihao Shang, Xiangdong Wang, Haiyan Zhou, Kewen Ma, Huan Zhou, Jialin Qi, Jiarui Jiang, Lilan Tan, Huimin Zeng, Huijuan Cai, Kuansong Wang and Yueliang Qian, Breast Cancer Molecular Subtypes Prediction on H&E Pathological Images Based on Discriminative Patch Selecting and Multi-Instance Learning, Frontiers in Oncology, 2022 ( SCI IF: 6.2)

4. Liwei Lin, Xiangdong Wang, Hong Liu, Yueliang Qian. Specialized Decision Surface and Disentangled Feature for Weakly-Supervised Polyphonic Sound Event Detection. Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2020 (SCI)

5. Zichao Guo, Hong Liu, Haomiao Ni, Xiangdong Wang, Mingming Su, Wei Guo, Kuansong Wang, Taijiao Jiang, Yueliang Qian, A Fast and Refined Cancer Regions Segmentation Framework in Whole-slide Breast Pathological Images, Scientific Reports, 2019 (SCI)

6. Hong Liu, Wenshan Wu, Xiangdong Wang, Yueliang Qian. RGB-D joint modelling with scene geometric information for indoor semantic segmentation [J]. Multimedia Tools & Applications, 2018 (SCI)

7. 刘宏，王喆，王向东，赵国英，钱跃良，面向盲人避障的场景自适应分割及障碍物检测，计算机辅助设计与图形学学报，2013

8. 刘宏，李锦涛，刘群，钱跃良，李豪杰，融合颜色和梯度特征的运动阴影消除方法，计算机辅助设计与图形学学报，2007

9. 钱跃良，林守勋，刘群，刘宏，2005年度863计划中文信息处理与智能人机接口技术评测回顾，中文信息学报，2006

10. 钱跃良，林守勋，刘群，刘洋，刘宏，谢萦，863计划中文信息处理与智能人机接口基础数据库的设计和实现，高技术通讯, 2005

11. 刘宏，李锦涛，崔国勤，唐胜，基于SVM和纹理的笔迹鉴别方法，计算机辅助设计与图形学学报, 2003

12. Jun Miao，Hong Liu，Wen Gao，Hongming Zhang, Gang Deng，Xilin Chen. A System for Human Face and Facial Feature Localization, IJIG: International Journal of Image and Graphics, 2003

授权和申请专利：

1.     刘宏，李锦涛，崔国勤。基于局部特征分析的计算机笔迹鉴别方法，专利号：ZL200310104462.X，

2.     刘宏，林守勋，钱跃良，李锦涛。一种人脸检测系统的评测方法及评测系统，专利号：ZL200510001787.4

3.     王向东，栾焕搏，林守勋，钱跃良，刘宏，张勇东。一种电话连续语音识别系统性能评测方法，专利号：ZL200510011285.X

4.     钱跃良，刘宏，高扬，赵丹，刘群。一种目标场所优化调度方法及系统。专利号：ZL200710179079.9

5.     钱跃良，张博宁，王向东，刘宏，陈益强。LED路灯的智能控制装置及智能控制方法。申请号：ZL200910083487.3

6.     许涛，刘宏，钱跃良。一种基于直线特征的运动目标分类方法及系统。专利号：ZL201010620374.5

7.     刘宏，钱跃良，李锦涛。团队成员即时清点系统和方法。专利号：ZL200910084294.X

8.     钱跃良，王向东，刘宏。一种智能电视的交互方法和系统。专利号：ZL201210048441.X

9.     刘宏，钱跃良，王向东。基于遥控器的智能电视人机交互方法、装置和系统。专利号：ZL2011103122350

10.   钱跃良，刘宏，王喆，王向东。盲人避障提示装置及方法。专利号：ZL2014105756941

11.   刘宏，钱跃良，王向东。基于定位遥控器的智能电视人机交互方法、装置和系统。专利号：ZL201110312134.3

12.   刘宏，钱跃良，刘群，李锦涛。一种电梯优化调度智能监控系统。专利号：ZL200820078670.5

13.   钱跃良，王向东，刘宏。障碍物检测装置和方法。专利申请号：201410795401.0

14.   王向东，杨阳，钱跃良，刘宏。一种融合用户反馈的汉语语音识别方法及系统。申请号：201410806233.0

15.   王向东,杨阳,钱跃良,刘宏,张金超,姜文斌。一种用于盲人读取汉字的方法及系统, 专利申请号：201510623525.5

16.   王向东,蔡佳,钱跃良,刘宏。一种融合非确定性反馈的语音识别错误修正方法及系统, 专利申请号：201510569945.X

17.   王向东 贾端 马玉卓 钱跃良 刘宏，“一种自适应的语音识别的方法和设备”，专利申请号：201610651850.7

18.   刘宏，钱跃良，王向东，“盲文点交互式标注方法及系统”，申请号：201711070494.0

19.   刘宏,钱跃良,王向东，“一种盲文点检测方法及系统”，申请号：201711071085.2

20.   刘宏,黎仁强，王向东，钱跃良，“一种盲文图像自动倾斜校正方法及系统”，申请号：201711071084.8

21.   刘宏,黎仁强，王向东，钱跃良，“一种盲文方自适应定位方法及系统”，申请号：201711071082.9

22.   刘宏,黎仁强，王向东，钱跃良，“一种盲文点辅助标注方法及系统”，申请号：201711071554.0

23.   刘宏,黎仁强，王向东，钱跃良，“一种高精度盲文识别方法及系统”，申请号：201711070466.9

24.   王向东 蔡佳 钱跃良 刘宏，“一种汉盲对照双语语料库的构建方法和系统”，申请号：201810929248.4

25.   王向东 蔡佳 钱跃良 刘宏，“一种基于深度神经网络的汉盲自动转换方法和系统”，申请号：201810889881.5

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（ 1 ） 汉-盲互译关键技术研发与盲用文化资源格式相关标准规范制定, 负责人, 国家任务, 2015-01--2017-12

（ 2 ） 病理图像辅助标注技术及系统, 负责人, 境内委托项目, 2018-05--2018-12

（ 3 ） 基于智能芯片的病理图像分析程序设计指南, 负责人, 中国科学院计划, 2019-04--2021-06

（ 4 ） 面向小样本医疗数据的深度学习方法研究及在脊柱肿瘤诊断中的应用, 参与, 地方任务, 2019-01--2022-12

（ 5 ） 基于智能芯片的复杂场景盲文识别, 负责人, 其他国际合作项目, 2020-01--2021-12

（ 6 ） 多模态医疗影像颈椎退变解析及其临床诊断与应用的研究, 参与, 地方任务, 2019-01--2023-12

（ 7 ） 基于多模态信息的年龄相关性黄斑变性AMD高精度辅助诊断研究, 负责人, 境内委托项目, 2022-05--2024-05

（ 8 ） 面向视频问答的知识推理计算技术, 负责人, 境内委托项目, 2021-05--2022-07

（ 9 ） 基于自监督预训练和多示例学习的乳腺癌病理图像分子分型预测, 负责人, 国家任务, 2023-01--2026-12

（ 10 ） 基于多模态信息融合的肿瘤风险和诊疗智能评估关键技术研发及示范, 参与, 国家任务, 2023-10--2026-10

已指导学生

许涛  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

王喆  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

邵松  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

吴文珊  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

王君  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

郭梓超  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

倪浩淼  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

黎仁强  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

徐文栋  硕士研究生  085211-计算机技术  

焦梦磊  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

尚子皓  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

雷欣  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

杨泽康  硕士研究生  081200-计算机科学与技术  

余澍莘  硕士研究生  081200-计算机科学与技术  

现指导学生

孙伟超  硕士研究生  081200-计算机科学与技术  

刘诗法  硕士研究生  081200-计算机科学与技术  

潘世豪  硕士研究生  081200-计算机科学与技术