基本信息

李帅  男  硕导  中国科学院沈阳自动化研究所
电子邮件: lishuai@sia.cn
通信地址: 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号
邮政编码: 110016

研究领域

复杂工业过程监测与故障诊断

工业大数据智能分析与挖掘

招生信息

招生专业不限,正在指导硕士研究生4名,已毕业硕士研究生1名,正在协助指导博士研究生4名、硕士研究生5名,已指导/协助指导的毕业硕士/博士研究生共27名。

张** 2021级模式识别与智能系统硕士研究生  2024年毕业去向: 中国科学院沈阳自动化研究所 空间自动化科研

鲁** 2021级电子信息硕士研究生  2024年毕业去向: 申万宏源证券 量化研究

王** 2021级电子信息硕士研究生  2024年毕业去向: 灵犀科技 大模型研发

詹** 2021级电子信息硕士研究生  2024年毕业去向: 比亚迪 汽车电子研发

翟** 2018级机械制造及其自动化硕博连读 2024年毕业去向:山东魏桥创业集团有限公司 研发团队负责人

夏** 2017级机械制造及其自动化硕博连读 2024年毕业去向:浙江吉利控股集团有限公司 博士后

曾**  2020级模式识别与智能系统硕士研究生  2023年毕业去向: 清华大学 建筑学(读博深造)

赵**  2020级电子信息硕士研究生  2023年毕业去向: 哈尔滨工业大学 网络空间安全(读博深造)

李**  2020级模式识别与智能系统硕士研究生  2023年毕业去向: 东方财富 算法工程师

李**  2020级计算机应用技术硕士研究生  2023年毕业去向: 中国工商银行北京分行 助理金融科技经理

殷**  2020级电子信息硕士研究生  2023年毕业去向: 中移苏研 软件开发工程师

邓**  2019级机械工程硕士研究生 2022年毕业去向:江西选调生

朱**  2019级控制工程硕士研究生  2022年毕业去向: 京东物流 算法工程师

李**  2019级控制工程硕士研究生  2022年毕业去向: Keep  算法工程师

刘**  2019级模式识别与智能系统硕士研究生  2022年毕业去向: 中国航天科工集团第二研究院 算法工程师

刘**  2019级控制工程硕士研究生  2022年毕业去向:比亚迪 AI应用工程师

阳**  2018级控制工程硕士研究生 2021年毕业去向:龙盈智达 算法工程师

殷**  2018级联培硕士研究生 2021年毕业去向:河北神玥软件 算法工程师

杨**  2017级控制理论与控制工程硕士研究生 2020年毕业去向:青岛鼎信通讯 算法工程师

魏**  2017级控制工程硕士研究生  2020年毕业去向:浪潮软件 软件工程师

姜**  2016级控制工程硕士研究生  2019年毕业去向:浪潮云信息 助理工程师

高**  2015级联培硕士研究生 2018年毕业去向:美团 测试开发工程师

张**  2015级控制工程硕士研究生  2018年毕业去向:中国科学院沈阳自动化研究所 机械制造及其自动化(读博深造)

陈**  2015级机械制造及其自动化硕士研究生 2018年毕业去向:青岛鼎信通讯 软件研发工程师

李**  2014级控制工程硕士研究生 2017年毕业去向:华为 软件研发工程师

王**  2014级控制工程硕士研究生 2017年毕业去向:58同城 算法工程师

章**  2012级机械电子工程博士研究生  2015年毕业去向:中北大学 讲师

招生专业
081101-控制理论与控制工程
081102-检测技术与自动化装置
085400-电子信息
招生方向
复杂工业过程监测与故障诊断
工业大数据智能分析与挖掘

教育背景

2017-09--2022-01   中国科学院大学   获博士学位
2011-08--2013-07   东北大学   获硕士学位
2007-09--2011-07   哈尔滨理工大学   获学士学位

工作经历

   
工作简历
2021-03~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2015-09~2021-03,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员
2013-08~2015-08,中国科学院沈阳自动化研究所, 研究实习员
社会兼职
2022-09-21-今,国家自然科学基金委员会, 项目评审专家
2022-09-01-今,沈阳化工大学, 硕士研究生导师

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 2023年度《计算机集成制造系统》优秀审稿专家, 其他, 2024
(2) 沈阳市拔尖人才, 市地级, 2022
(3) 辽宁省自然科学学术成果奖, 一等奖, 省级, 2018
(4) 辽宁省自然科学学术成果奖, 二等奖, 省级, 2016
专利成果
[1] 周晓锋, 吴梦青, 李帅, 史海波, 潘福成. 基于自适应持续学习的工业时间序列预测方法. 202410298861.6, 2024-03-15.

[2] 潘福成, 张博, 周晓锋, 李帅, 史海波. 一种基于二阶价值梯度模型强化学习的工业过程控制方法. 202410046760.X, 2024-01-12.

[3] 周晓锋, 鲁東, 李帅, 潘福成, 史海波. 基于分布外表示学习的工业时间序列预测方法. 202410012888.4, 2024-01-04.

[4] 李帅, 王梓行, 周晓锋, 潘福成, 史海波. 基于动态样本选择和因果关系挖掘的工业过程故障根源诊断方法. 202311709484.2, 2023-12-13.

[5] 周晓锋, 夏绍轩, 史海波, 李帅, 刘舒锐, 孙科. 一种基于领域泛化的工业故障诊断方法. 202310857390.3, 2023-07-13.

[6] 周晓锋, 贾冬妮, 李帅, 刘舒锐, 史海波, 潘福成. 基于因果图的非线性动态控制系统的机理信息分析方法. 202310667038.3, 2023-06-07.

[7] 潘福成, 张博, 周晓锋, 李帅, 刘舒锐, 史海波. 一种基于模型强化学习的工业过程控制方法. 202310520737.5, 2023-05-10.

[8] 周晓锋, 李怀翱, 李帅, 刘舒锐, 潘福成, 史海波. 一种选矿过程旋溢粒度预测方法及系统. 202310214543.2, 2023-03-08.

[9] 周晓锋, 鲁東, 李帅, 潘福成, 史海波. 一种工业过程关键参数长时预测方法. 202211615498.3, 2022-12-15.

[10] 李帅, 王梓行, 周晓锋, 潘福成, 史海波. 基于因果关系挖掘的工业过程故障根源诊断方法. 202211582871.X, 2022-12-09.

[11] 潘福成, 殷航, 周晓锋, 李帅, 刘舒锐, 贾冬妮. 一种选矿过程关键参数自适应预测方法. 202210714516.7, 2022-06-22.

[12] 史海波, 潘福成, 周晓锋, 刘朋杰, 李帅. 一种基于双向自动编码器的并行自动机器学习系统. CN202111339006.8, 2021-11-12.

[13] 周晓锋, 左心怡, 刘舒锐, 李帅, 金樑, 潘福成. 一种海洋温盐预测方法及系统. CN202110435817.1, 2021-04-22.

[14] 史海波, 潘福成, 周晓锋, 张宜弛, 李帅. 可视化数据分析流程建模方法及系统. 202110117765 .3, 2021-01-28.

[15] 潘福成, 史海波, 李帅, 周晓锋. 一种工业过程数据脱敏方法. CN202011541900.9, 2020-12-23.

[16] 李帅, 周晓锋, 史海波, 潘福成, 李歆, 张宜弛. 基于混合特性评价和子空间分解的层次故障监测方法. CN112817291B, 2021-05-18.

[17] 张宜弛, 史海波, 潘福成, 李歆, 陈哲, 周晓锋, 李帅. 基于云计算的工业关键应用服务终端化灾备系统及方法. CN: CN109962799A, 2019-07-02.

[18] 李帅, 周晓锋, 史海波, 潘福成, 李歆, 张宜驰. 基于层次密度峰值聚类和最相似模态的故障监测方法. CN: CN109933040B, 2020-08-07.

出版信息

沈阳市拔尖人才,依托中国科学院网络化控制系统重点实验室、辽宁省“兴辽英才计划”数字化车间技术高水平创新团队和大数据课题组,主要从事复杂工业过程监测与故障诊断、工业大数据智能分析与挖掘等方法和应用研究工作,作为项目负责人主持国家自然科学基金青年科学基金、中国科学院特别研究助理资助项目辽宁省自然科学基金面上项目、辽宁省自然科学基金博士科研启动基金计划、沈阳市青年科技人才省级项目配套奖励专项项目等项目,作为项目骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、工信部专项项目、中国科学院STS辽宁省重点研发计划、“兴辽英才计划”数字化车间技术高水平创新团队、企业委托等项目10余项,在国内外重要期刊及国际国内会议上已发表学术论文70余篇,其中SCI检索20余篇,包括在IEEE Transactions on Industrial Informatics、Knowledge-Based SystemsComputers & Industrial Engineering、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on Instrumentation & MeasurementChemometrics and Intelligent Laboratory Systems、Control Engineering PracticeOcean Engineering、IEEE Signal Processing Letters、Applied Intelligence、Machine Learning: Science and Technology、IEEE Geoscience and Remote Sensing LettersNeural Computing and Applications、Industrial & Engineering Chemistry Research等国际知名SCI期刊上发表论文20余篇,申请发明专利18项,授权3项,于2016年、2018年获得辽宁省自然科学学术成果一等奖1项(排名第1)、二等奖1项(排名第1),并担任国家自然科学基金项目评审专家,沈阳化工大学联合培养硕士研究生导师,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Knowledge-Based Systems、Science China Information Sciences、Applied Soft Computing、Expert Systems With Applications、Journal of Field Robotics、Reliability Engineering & System Safety、Engineering Applications of Artificial Intelligence、IEEE Transactions on Industrial Electronics、ISA Transactions、IEEE Transactions on Big Data、IEEE Transactions on Network Science and Engineering、Automatica、Neurocomputing、Neural Computing & Applications、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on Reliability、Applied Intelligence、Journal of Computational Design and Engineering、Control Engineering Practice、IEEE Systems Journal、IEEE Sensors Journal、IEEE Transactions on Consumer Electronics、Journal of The Franklin Institute-Engineering and Applied Mathematics、Industrial & Engineering Chemistry Research、Soft Computing、Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems、IEEE Signal Processing Letters、Computers & Electrical Engineering、Journal of Chemometrics、Canadian Journal of Chemical Engineering、控制与决策、计算机集成制造系统、华中科技大学学报(自然科学版)、中国矿业大学学报、小型微型计算机系统、计算机应用研究、IFAC Workshop on Mining, Mineral and Metal Processing 、Chinese Control Conference等40余个国际国内知名学术期刊与会议审稿人。


科研活动

   
科研项目
( 1 ) 辽宁省自然科学基金面上项目——多模态复杂工业过程故障检测方法, 负责人, 地方任务, 2019-10--2021-09
( 2 ) 国家重点研发计划项目——AUV故障检测系统研发, 参与, 国家任务, 2017-07--2021-06
( 3 ) 辽宁省重点研发计划项目——云制造模式下工厂智能动态生产优化系统, 参与, 地方任务, 2020-01--2022-12
( 4 ) 广东省发改委基础设施重大项目预研项目——极端海洋动态过程多尺度自主观测科考设施, 参与, 地方任务, 2020-04--2022-04
( 5 ) 辽宁省“兴辽英才计划”高水平创新团队项目——数字化车间创新团队, 参与, 地方任务, 2019-01--2021-12
( 6 ) 中国科学院STS项目——智慧矿山工业互联网平台与智能管控技术研发, 参与, 中国科学院计划, 2021-01--2022-07
( 7 ) 辽宁省自然科学基金博士科研启动基金(沈阳市青年科技人才省级项目配套奖励专项项目)——基于混合特性深度解析的复杂工业过程监测方法, 负责人, 地方任务, 2022-09--2024-08
( 8 ) 国家自然科学基金青年科学基金——复杂变工况下选矿过程综合监测与非优工况诊断方法研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2025-12
( 9 ) 企业委托项目——基于大数据分析的健康风险预警, 参与, 境内委托项目, 2014-08--2019-12
( 10 ) 研究所自主部署项目——互联智造服务云平台研制, 参与, 研究所自主部署, 2018-01--2021-06
( 11 ) 中国科学院特别研究助理资助项目——复杂变工况工业过程质量相关故障诊断方法研究, 负责人, 中国科学院计划, 2023-01--2024-12
( 12 ) 中国科学院沈阳自动化研究所基础研究计划——磨矿过程多变量耦合分级影响机理及精细建模与控制, 参与, 研究所自主部署, 2022-10--2025-12
( 13 ) 工信部专项项目——XX及智能管控技术, 参与, 国家任务, 2023-07--2026-12
( 14 ) 国家自然科学基金面上项目——面向碳减排要求的系统风险评估, 参与, 国家任务, 2016-12--2020-12

指导学生

现指导学生

王梓行  硕士研究生  085400-电子信息  

吴义博  硕士研究生  085400-电子信息  

现指导联培学生

陈玉冬 硕士研究生 仪器仪表工程

朱世杰 硕士研究生 控制工程

发表论文

SCI期刊论文:

(1) Time Series Prediction Method of Industrial Process with Limited Data Based on Transfer Learning, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 第 3 作者, IF=11.7, 中国科学院1区top期刊

(2) Muformer: A long sequence time-series forecasting model based on modified multi-head attention, Knowledge-Based Systems, 2022, 第 4 作者, IF=7.2, 中国科学院1区top期刊

(3) Correlated and weakly correlated fault detection based on variable division and ICA, Computers & Industrial Engineering, 2017, 第 1 作者, IF=6.7, 中国科学院1top期刊

(4) Auxiliary Knowledge-based Fine-tuning Mechanism for Industrial Time-Lag Parameter PredictionIEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024, 第 3 作者, IF=5.9, 中国科学院2top期刊

(5) Soft Sensor Model for Billet Temperature in Multiple Heating Furnaces Based on Transfer Learning, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 第 3 作者, IF=5.6, 中国科学院2区top期刊

(6) Dynamic Non-Gaussian hybrid serial modeling for industrial process monitoring, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2021, 第 1 作者, IF=3.7, 中国科学院2区期刊

(7) Governing equation discovery based on causal graph for nonlinear dynamic systems, Machine Learning: Science and Technology, 2023, 第 3 作者, IF=6.3, 中国科学院2区期刊

(8) Seformer: A long sequence time-series forecasting model based on binary position encoding and information transfer regularization, Applied Intelligence, 2023, 第 4 作者, IF=3.4, 中国科学院2区期刊

(9) CF-DAML: Distributed automated machine learning based on collaborative filtering, Applied Intelligence, 2022, 第 4 作者, IF=3.4, 中国科学院2区期刊

(10) A fault diagnosis method with multi-source data fusion based on hierarchical attention for AUV, Ocean Engineering, 2022, 第 4 作者, IF=4.6, 中国科学院2区期刊

(11) A fault diagnosis method based on attention mechanism with application in Qianlong-2 autonomous underwater vehicle, Ocean Engineering, 2021, 第 4 作者, IF=4.6, 中国科学院2区期刊

(12) Learning Latent ODEs with Graph RNN for Multi-Channel Time Series Forecastin, IEEE Signal Processing Letters, 2023, 第 3 作者, IF=3.2, 中国科学院2区期刊

(13) Ocean Temperature Prediction Based on Stereo Spatial and Temporal 4-D Convolution Model, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 第 4 作者, IF=4, 中国科学院3区期刊

(14) Dsa-PAML: a parallel automated machine learning system via dual-stacked autoencoder, Neural Computing & Applications, 2022, 第 4 作者, IF=4.5, 中国科学院3区期刊

(15) Monitoring of Multimode Processes Based on Subspace Decomposition, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2015, 第 1 作者, IF=3.8, 中国科学院3区期刊

(16) Risk Detection of Stroke using a Feature Selection and Classification Method, IEEE Access, 2018, 通讯作者, IF=3.4, 中国科学院3区期刊

(17) Unsupervised Anomaly Detection Approach Based on Adversarial Memory Autoencoders for Multivariate Time Series, Cmc-Computers Materials & Continua, 2023, 第 4 作者, IF=2, 中国科学院4区期刊

(18) Comprehensive monitoring of industrial processes using multivariable characteristics evaluation and subspace decomposition, Canadian Journal of Chemical Engineering, 2022, 第 1 作者, IF=1.6, 中国科学院4区期刊

(19) Multimode processes monitoring based on hierarchical mode division and subspace decomposition, Canadian Journal of Chemical Engineering, 2018, 第 1 作者, IF=1.6, 中国科学院4区期刊

(20) Hybrid feature adaptive fusion network for multivariate time series classification with application in AUV fault detection, Ships and Offshore Structures, 2023, 第 4 作者, IF=1.7, 中国科学院4区期刊


EI期刊:

(1) 小样本下基于元学习和网络结构搜索的新模态故障诊断, 控制与决策, 2023, 通讯作者, 卓越期刊

(2) 基于自适应网络的球磨机负荷预测方法, 计算机集成制造系统, 2023, 第 4 作者

(3) 基于区域的弱纹理零件三维跟踪方法, 计算机集成制造系统, 2023, 第 3 作者

(4基于迁移学习和知识蒸馏的加热炉温度预测方法, 计算机集成制造系统, 2022, 第 3 作者

(5) 基于多块信息提取的AUV资源勘查系统故障检测, 控制与决策, 2021, 第 4 作者, 卓越期刊

(6) 基于TVA-TCN的制造过程关键参数多步预测方法, 控制与决策, 2021, 第 4 作者, 卓越期刊

(7) Multi-dimensional data visualisation method based on convex-corrected radviz, International Journal of Computer Applications in Technology, 2020, 第 5 作者

(8) 基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法, 计算机工程与应用, 2020, 第 5 作者

(9) 铝电解关键指标预测方法的研究与应用, 计算机工程与应用, 2019, 第 3 作者

(10) 基于IJB-PCA-ICA 算法的故障检测, Fault detection based on IJB-PCA-ICA, 化工学报, 2018, 通讯作者, 卓越期刊

(11) 改进人工蜂群优化BP神经网络的分类研究,  计算机工程与应用, 2018, 第 3 作者

(12) 基于密度比例的密度峰值聚类算法, 计算机工程与应用, 2017, 第 3 作者

(13) Corrosion pitting damage detection of rolling bearings using data mining techniques, International Journal of Modelling Identification and Control, 2015, 第 5 作者


中文核心期刊:

(1) 融合动态样本选择器的时序因果关系挖掘方法小型微型计算机系统, 2024, 通讯作者

(2)基于VMD-BWO-TCN的工业时间序列预测方法计算机应用研究, 2024, 第5作者

(3)基于二阶价值梯度模型强化学习的工业过程控制方法计算机应用研究, 2024, 第4 作者

(4)基于分布外表示学习的工业时间序列预测方法计算机应用研究, 2024, 第3 作者

(5) 基于半监督学习的多模态工业过程故障诊断方法计算机应用研究, 2023, 通讯作者

(6) 基于辅助任务soft-actor-critic的工业过程控制方法计算机应用研究, 2022, 第 4 作者

(7) 基于局部策略交互探索的深度确定性策略梯度的工业过程控制方法, 计算机应用, 2022, 第 4 作者

(8) 基于深度记忆自编码器的时间序列异常检测方法, 计算机应用研究, 2022, 第 4 作者

(9) 基于时空图卷积网络的多变量时间序列预测方法, 计算机应用研究, 2022, 第 4 作

(10) 基于网络结构搜索的工业过程自动故障诊断方法, 计算机应用研究, 2022, 第 4 作

(11) 基于TE-DS的半监督化工过程故障诊断方法, 计算机应用研究, 2022, 通讯作者

(12) 基于多尺度时间卷积网络的多模态过程故障诊断方法, 计算机应用与软件, 2021, 通讯作者

(13) 一种基于信息熵的混合属性数据谱聚类算法, 计算机应用研究, 2018, 第 4 作者

(14) 基于真实核心点的密度聚类方法, 计算机应用研究, 2018, 第 3 作者

(15) 基于对数变换和最大信息系数PCA的过程监测, 科学技术与工程, 2017, 通讯作者

(16) 基于多种相关性度量的特征选择方法研究, 小型微型计算机系统, 2017, 第 4 作者


会议论文:
(1) Fault Detection Based on Hierarchical Mode Analysis with ICA-KICA, CCC 2022, 第 1 作者

(2) A fault detection method for AUV based on multi-scale spatiotemporal feature fusion. CISAI 2022, 第 4 作者

(3) Fault Detection using Common and Specific Variable Decomposition for Nonlinear Multimode Process, CAC 2020, 第 1 作者

(4) A visualization recommendation approach based on machine learning, WCSE 2020, 第 6 作者

(5) Multimode processes monitoring using global–local MIC-PCA-SVDD, Lecture Notes in Electrical Engineering, 2018, 第 1 作者

(6) A new Automatic Density Cluster, ITNEC 2017, 第 4 作者

(7) Improved k-medoids clustering based on gray association rule, ICCD 2017, 第 3 作者

(8) Fault detection based on global-local PCA-SVDD for multimode processes, ICMIC 2017, 第 1 作者

(9) Monitoring based on MIC-PCA and SVDD for industrial process, IAEAC 2017, 第 2 作者

(10) A Cloud Computing Platform for Data Analysis based on R Cluster, CYBERC 2016, 第 5 作者

(11) Feature Selection Based on Multiple Correlation Measures for Medical Examination Dataset, IEEE IMCEC 2016, 第 4 作者

(12) Density Peaks Clustering Based on Multiple Distance Measures for Manufacturing Process, IEEE ICIA 2016, 第 1 作者

(13) High Precision Size Measurement System of Industrial Profiles Section, IEEE CYBER 2015, 第 4 作者

(14) Monitoring and Fault Diagnosis for Industrial Process, IEEE CYBER 2015, 第 1 作者

(15) A New Approach For Noise Data Detection Based on Cluster and Information Entropy, IEEE CYBER 2015, 第 4 作者

(16) An Efficient Clustering Method for Medical Data Applications, IEEE CYBER 2015, 第 1 作