复杂工业过程监测与故障诊断

工业大数据智能分析与挖掘

指导硕士生1名，协助指导博士生3名，硕士生25名，已毕业15名

081101-控制理论与控制工程
081102-检测技术与自动化装置
081104-模式识别与智能系统

复杂工业过程监测与故障诊断
工业大数据智能分析与挖掘

2017-09--2022-01   中国科学院大学   获博士学位
2011-08--2013-07   东北大学   获硕士学位
2007-09--2011-07   哈尔滨理工大学   获学士学位

   

2021-03~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2015-09~2021-03,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员
2013-08~2015-08,中国科学院沈阳自动化研究所, 研究实习员

   

（1） 沈阳市拔尖人才, 市地级, 2022
（2） 辽宁省自然科学学术成果奖, 一等奖, 省级, 2018
（3） 辽宁省自然科学学术成果奖, 二等奖, 省级, 2016

[1] 潘福成, 殷航, 周晓锋, 李帅, 刘舒锐, 贾冬妮. 一种选矿过程关键参数自适应预测方法. 202210714516.7, 2022-06-22.

[2] 史海波, 潘福成, 周晓锋, 刘朋杰, 李帅. 一种基于双向自动编码器的并行自动机器学习系统. CN202111339006.8, 2021-11-12.

[3] 李帅, 周晓锋, 史海波, 潘福成, 李歆, 张宜弛. 基于混合特性评价和子空间分解的层次故障监测方法. CN112817291B, 2021-05-18.

[4] 周晓锋, 左心怡, 刘舒锐, 李帅, 金樑, 潘福成. 一种海洋温盐预测方法及系统. CN202110435817.1, 2021-04-22.

[5] 潘福成, 史海波, 李帅, 周晓锋. 一种工业过程数据脱敏方法. CN202011541900.9, 2020-12-23.

[6] 李帅, 周晓锋, 史海波, 潘福成, 李歆, 张宜驰. 基于层次密度峰值聚类和最相似模态的故障监测方法. CN: CN109933040B, 2020-08-07.

[7] 张宜弛, 史海波, 潘福成, 李歆, 陈哲, 周晓锋, 李帅. 基于云计算的工业关键应用服务终端化灾备系统及方法. CN: CN109962799A, 2019-07-02.

沈阳市拔尖人才，中国自动化学会会员，依托中国科学院网络化控制系统重点实验室和辽宁省“兴辽英才计划”数字化车间技术高水平创新团队，主要从事复杂工业过程监测与故障诊断、工业大数据智能分析与挖掘等方法和应用研究工作，作为项目负责人主持辽宁省自然科学基金面上项目，作为项目骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国科学院STS、辽宁省重点研发计划、企业委托等项目，在国内外重要期刊及国际国内会议上已发表学术论文40余篇，其中SCI检索15篇，包括在Applied Intelligence  (2022)、Neural Computing and Applications (2022)、Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems (2021)、Ocean Engineering (2021)、Canadian Journal of Chemical Engineering (2021、2018)、Computers & Industrial Engineering (2017)、Industrial & Engineering Chemistry Research (2015)、Control Engineering Practice (2014) 和 IEEE Transactions on Industrial Informatics (2013)等国际知名SCI期刊上发表长文10篇，EI检索20余篇，申请发明专利7项，授权3项，于2016年、2018年获得辽宁省自然科学学术成果一等奖1项(排名第1)、二等奖1项(排名第1)，并担任IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Automatica、ISA Transactions、Journal of The Franklin Institute-Engineering and Applied Mathematics、Science China Information Sciences、Control Engineering Practice、IEEE Transactions on Big Data、IEEE Systems Journal、Industrial & Engineering Chemistry Research、Knowledge-Based Systems、Expert Systems With Applications、Neurocomputing、Applied Intelligence、Canadian Journal of Chemical Engineering、控制与决策、中国矿业大学学报、小型微型计算机系统、IFAC Workshop on Mining, Mineral and Metal Processing 、Chinese Control Conference等国际国内知名学术期刊与会议审稿人。

（1） 基于局部策略交互探索的深度确定性策略梯度的工业过程控制方法, 计算机应用, 2022, 第 4 作者
（2） Fault Diagnosis Based on Multi-scale LSTM-FCNs for Industrial Process, 2021 CAA Symposium on Fault Detection, Supervision, and Safety for Technical Processes, SAFEPROCESS 2021, 2022, 通讯作者
（3） 基于深度记忆自编码器的时间序列异常检测方法, 计算机应用研究, 2022, 第 4 作者
（4） Dsa-PAML: a parallel automated machine learning system via dual-stacked autoencoder, Neural Computing and Applications, 2022, 第 4 作者
（5） Ocean Temperature Prediction Based on Stereo Spatial and Temporal 4-D Convolution Model, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 第 4 作者
（6） 基于时空图卷积网络的多变量时间序列预测方法, 计算机应用研究, 2022, 第 4 作者
（7） 基于网络结构搜索的工业过程自动故障诊断方法, 计算机应用研究, 2022, 第 4 作者
（8） 小样本下基于元学习和网络结构搜索的新模态故障诊断, 控制与决策, 2022, 通讯作者
（9） CF-DAML: Distributed automated machine learning based on collaborative filtering, Applied Intelligence, 2022, 第 4 作者
（10） 基于TE-DS的半监督化工过程故障诊断方法, 计算机应用研究, 2022, 通讯作者
（11） A fault diagnosis method based on attention mechanism with application in Qianlong-2 autonomous underwater vehicle, OCEAN ENGINEERING, 2021, 第 4 作者
（12） 基于TVA-TCN的制造过程关键参数多步预测方法, 控制与决策, 2021, 第 4 作者
（13） Dynamic Non-Gaussian hybrid serial modeling for industrial process monitoring, CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2021, 第 1 作者
（14） 基于迁移学习和知识蒸馏的加热炉温度预测方法, 计算机集成制造系统, 2021, 第 3 作者
（15） Comprehensive monitoring of industrial processes using multivariable characteristics evaluation and subspace decomposition, The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2021, 第 1 作者
（16） 基于多尺度时间卷积网络的多模态过程故障诊断方法, 计算机应用与软件, 2021, 通讯作者
（17） Multi-dimensional data visualisation method based on convex-corrected radviz, International journal of computer applications in technology, 2020, 第 5 作者
（18） 基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法, Dimension Reduction and Visualization of Mixed-Type Data Based on E-t-SNE, 计算机工程与应用, 2020, 第 5 作者
（19） 基于多块信息提取的AUV资源勘查系统故障检测, Fault detection of AUV resource exploration system based on multi-block information extraction, 控制与决策, 2019, 第 4 作者
（20） 一种基于信息熵的混合属性数据谱聚类算法, 计算机应用研究, 2018, 第 4 作者
（21） Multimode processes monitoring using global–local MIC-PCA-SVDD, Lecture Notes in Electrical Engineering, 2018, 第 1 作者
（22） Risk Detection of Stroke using a Feature Selection and Classification Method, IEEE ACCESS, 2018, 通讯作者
（23） 改进人工蜂群优化BP神经网络的分类研究, Study on classification of improved artificial bee colony algorithm to optimization of BP neural network, 计算机工程与应用, 2018, 第 3 作者
（24） 基于真实核心点的密度聚类方法, Density clustering algorithm based on real core point, 计算机应用研究, 2018, 第 3 作者
（25） 基于IJB-PCA-ICA 算法的故障检测, Fault detection based on IJB-PCA-ICA, 化工学报, 2018, 通讯作者
（26） Correlated and weakly correlated fault detection based on variable division and ICA, Computers & Industrial Engineering, 2017, 第 1 作者
（27） Fault detection based on global-local PCA-SVDD for multimode processes, Proceedings of 2017 9th International Conference On Modelling, Identification and Control, ICMIC 2017, 2017, 第 1 作者
（28） 基于密度比例的密度峰值聚类算法, Clustering by fast search and find of density peaks based on density-raito, 计算机工程与应用, 2017, 第 3 作者
（29） 基于对数变换和最大信息系数PCA的过程监测, Process Monitoring Based on Logarithmic Transformation and Maximal Information Coefficient-PCA, 科学技术与工程, 2017, 通讯作者
（30） 基于多种相关性度量的特征选择方法研究, 小型微型计算机系统, 2017, 第 4 作者
（31） Density Peaks Clustering Based on Multiple Distance Measures for Manufacturing Process, Proceedings of the IEEE International Conference on Information and Automation, 2016, 第 1 作者
（32） Monitoring and Fault Diagnosis for Industrial Process, 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (CYBER), 2015, 第 1 作者
（33） Monitoring of Multimode Processes Based on Subspace Decomposition, INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH, 2015, 第 1 作者
（34） An Efficient Clustering Method for Medical Data Applications, 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (CYBER), 2015, 第 1 作者
（35） Corrosion pitting damage detection of rolling bearings using data mining techniques, International Journal of Modelling, Identification and Control, 2015, 第 5 作者

   

（ 1 ） 多模态复杂工业过程故障检测方法, 主持, 省级, 2019-10--2021-09
（ 2 ） AUV故障检测系统研发, 参与, 国家级, 2017-07--2021-06
（ 3 ） 云制造模式下工厂智能动态生产优化系统, 参与, 省级, 2020-01--2022-12
（ 4 ） 极端海洋动态过程多尺度自主观测科考设施, 参与, 省级, 2020-04--2022-04
（ 5 ） 数字化车间创新团队, 参与, 省级, 2019-01--2021-12
（ 6 ） 智慧矿山工业互联网平台与智能管控技术研发, 参与, 部委级, 2021-01--2022-07

（1）Fault Diagnosis Based on Multi-scale LSTM-FCNs for Industrial Process   全国技术过程故障诊断与安全性学术会议   2021-08-06
（2）Multimode Industrial Process Monitoring using Hierarchical Mode Division and Serial Independent Component Analysis   中国过程控制会议   2021-07-30
（3）Fault Detection using Common and Specific Variable Decomposition for Nonlinear Multimode Process   中国自动化大会   2020-11-06
（4）Fault detection based on global-local PCA-SVDD for multimode processes   2017-07-10
（5）Density Peaks Clustering Based on Multiple Distance Measures for Manufacturing Process   2016-07-31
（6）Monitoring and fault diagnosis for industrial process   2015-06-08
（7）An efficient clustering method for medical data applications   2015-06-08

现指导学生

王梓行  硕士研究生  085400-电子信息