基本信息

李帅  男  硕导  中国科学院沈阳自动化研究所
电子邮件: lishuai@sia.cn
通信地址: 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号
邮政编码: 110016

研究领域

复杂工业过程监测与故障诊断

工业大数据智能分析与挖掘

招生信息

指导硕士生2名,协助指导博士生3名,硕士生25名,已毕业15名


招生专业
081101-控制理论与控制工程
081102-检测技术与自动化装置
081104-模式识别与智能系统
招生方向
复杂工业过程监测与故障诊断
工业大数据智能分析与挖掘

教育背景

2017-09--2022-01   中国科学院大学   获博士学位
2011-08--2013-07   东北大学   获硕士学位
2007-09--2011-07   哈尔滨理工大学   获学士学位

工作经历

   
工作简历
2021-03~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2015-09~2021-03,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员
2013-08~2015-08,中国科学院沈阳自动化研究所, 研究实习员
社会兼职
2022-09-21-今,国家自然科学基金委员会, 项目评审专家
2022-09-01-今,沈阳化工大学, 硕士研究生导师

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 沈阳市拔尖人才, 市地级, 2022
(2) 辽宁省自然科学学术成果奖, 一等奖, 省级, 2018
(3) 辽宁省自然科学学术成果奖, 二等奖, 省级, 2016
专利成果
[1] 周晓锋, 鲁東, 李帅, 潘福成, 史海波. 一种工业过程关键参数长时预测方法. 202211615498.3, 2022-12-15.

[2] 李帅, 王梓行, 周晓锋, 潘福成, 史海波. 基于因果关系挖掘的工业过程故障根源诊断方法. 202211582871.X, 2022-12-09.

[3] 潘福成, 殷航, 周晓锋, 李帅, 刘舒锐, 贾冬妮. 一种选矿过程关键参数自适应预测方法. 202210714516.7, 2022-06-22.

[4] 史海波, 潘福成, 周晓锋, 刘朋杰, 李帅. 一种基于双向自动编码器的并行自动机器学习系统. CN202111339006.8, 2021-11-12.

[5] 李帅, 周晓锋, 史海波, 潘福成, 李歆, 张宜弛. 基于混合特性评价和子空间分解的层次故障监测方法. CN112817291B, 2021-05-18.

[6] 周晓锋, 左心怡, 刘舒锐, 李帅, 金樑, 潘福成. 一种海洋温盐预测方法及系统. CN202110435817.1, 2021-04-22.

[7] 史海波, 潘福成, 周晓锋, 张宜弛, 李帅. 可视化数据分析流程建模方法及系统. 202110117765 .3, 2021-01-28.

[8] 潘福成, 史海波, 李帅, 周晓锋. 一种工业过程数据脱敏方法. CN202011541900.9, 2020-12-23.

[9] 李帅, 周晓锋, 史海波, 潘福成, 李歆, 张宜驰. 基于层次密度峰值聚类和最相似模态的故障监测方法. CN: CN109933040B, 2020-08-07.

[10] 张宜弛, 史海波, 潘福成, 李歆, 陈哲, 周晓锋, 李帅. 基于云计算的工业关键应用服务终端化灾备系统及方法. CN: CN109962799A, 2019-07-02.

出版信息

沈阳市拔尖人才,中国自动化学会会员,依托中国科学院网络化控制系统重点实验室和辽宁省“兴辽英才计划”数字化车间技术高水平创新团队,主要从事复杂工业过程监测与故障诊断、工业大数据智能分析与挖掘等方法和应用研究工作,作为项目负责人主持国家自然科学基金青年科学基金、中国科学院特别研究助理资助项目辽宁省自然科学基金面上项目、辽宁省自然科学基金博士科研启动基金计划等项目,作为项目骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国科学院STS辽宁省重点研发计划、企业委托等项目,在国内外重要期刊及国际国内会议上已发表及录用学术论文50余篇,其中SCI检索19篇,包括在IEEE Transactions on Industrial Informatics (中科院1top期刊,2022、2013)、Knowledge-Based Systems (中科院1top期刊,2022)Ocean Engineering (中科院2top期刊,2022、2021)Applied Intelligence  (中科院2区期刊,2023、2022)、Neural Computing and Applications (2022)Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems (2021)Canadian Journal of Chemical Engineering (20212018)Computers & Industrial Engineering (中科院2区期刊,2017)Industrial & Engineering Chemistry Research (2015)Control Engineering Practice (中科院2区期刊,2014) 等国际知名SCI期刊上发表长文14篇,EI检索20余篇,申请发明专利10项,授权3项,于2016年、2018年获得辽宁省自然科学学术成果一等奖1项(排名第1)、二等奖1项(排名第1),并担任国家自然科学基金项目评审专家,沈阳化工大学联合培养硕士研究生导师,IEEE Transactions on CyberneticsIEEE Transactions on Industrial InformaticsKnowledge-Based SystemsIEEE Transactions on Industrial ElectronicsExpert Systems With ApplicationsIEEE Transactions on Automation Science and EngineeringAutomaticaScience China Information SciencesISA TransactionsIEEE Transactions on Big DataIEEE Sensors JournalApplied IntelligenceNeurocomputingJournal of Computational Design and EngineeringJournal of The Franklin Institute-Engineering and Applied MathematicsControl Engineering PracticeIEEE Systems JournalIEEE Transactions on Network Science and EngineeringIndustrial & Engineering Chemistry ResearchChemometrics and Intelligent Laboratory SystemsCanadian Journal of Chemical Engineering、控制与决策、计算机集成制造系统、中国矿业大学学报、小型微型计算机系统、IFAC Workshop on Mining, Mineral and Metal Processing 、Chinese Control Conference等国际国内知名学术期刊与会议审稿人。


发表论文
(1) 基于局部策略交互探索的深度确定性策略梯度的工业过程控制方法, 计算机应用, 2022, 第 4 作者
(2) A fault diagnosis method with multi-source data fusion based on hierarchical attention for AUV, Ocean Engineering, 2022, 第 4 作者
(3) Fault Diagnosis Based on Multi-scale LSTM-FCNs for Industrial Process, 2021 CAA Symposium on Fault Detection, Supervision, and Safety for Technical Processes, SAFEPROCESS 2021, 2022, 通讯作者
(4) 基于深度记忆自编码器的时间序列异常检测方法, 计算机应用研究, 2022, 第 4 作者
(5) Dsa-PAML: a parallel automated machine learning system via dual-stacked autoencoder, Neural Computing and Applications, 2022, 第 4 作者
(6) Ocean Temperature Prediction Based on Stereo Spatial and Temporal 4-D Convolution Model, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 第 4 作者
(7) 基于时空图卷积网络的多变量时间序列预测方法, 计算机应用研究, 2022, 第 4 作者
(8) Seformer: A long sequence time-series forecasting model based on binary position encoding and information transfer regularization, Applied Intelligence, 2022, 第 4 作者
(9) 小样本下基于元学习和网络结构搜索的新模态故障诊断, 控制与决策, 2022, 通讯作者
(10) Time Series Prediction Method of Industrial Process with Limited Data Based on Transfer Learning, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 第 3 作者
(11) 基于网络结构搜索的工业过程自动故障诊断方法, 计算机应用研究, 2022, 第 4 作者
(12) 基于迁移学习和知识蒸馏的加热炉温度预测方法, 计算机集成制造系统, 2022, 第 3 作者
(13) Fault Detection Based on Hierarchical Mode Analysis with ICA-KICA, CCC 2022, 2022, 第 1 作者
(14) Muformer: A long sequence time-series forecasting model based on modified multi-head attention, Knowledge-Based Systems, 2022, 第 4 作者
(15) CF-DAML: Distributed automated machine learning based on collaborative filtering, Applied Intelligence, 2022, 第 4 作者
(16) Comprehensive monitoring of industrial processes using multivariable characteristics evaluation and subspace decomposition, The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2022, 第 1 作者
(17) 基于TE-DS的半监督化工过程故障诊断方法, 计算机应用研究, 2022, 通讯作者
(18) A fault diagnosis method based on attention mechanism with application in Qianlong-2 autonomous underwater vehicle, OCEAN ENGINEERING, 2021, 第 4 作者
(19) 基于多块信息提取的AUV资源勘查系统故障检测, Fault detection of AUV resource exploration system based on multi-block information extraction, 控制与决策, 2021, 第 4 作者
(20) Fault Detection using Common and Specific Variable Decomposition for Nonlinear Multimode Process, CAC 2020, 2021, 第 1 作者
(21) 基于TVA-TCN的制造过程关键参数多步预测方法, 控制与决策, 2021, 第 4 作者
(22) Dynamic Non-Gaussian hybrid serial modeling for industrial process monitoring, CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2021, 第 1 作者
(23) 基于多尺度时间卷积网络的多模态过程故障诊断方法, 计算机应用与软件, 2021, 通讯作者
(24) A visualization recommendation approach based on machine learning, 2020 10th International Workshop on Computer Science and Engineering, WCSE 2020, 2020, 第 6 作者
(25) 基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法, Dimension Reduction and Visualization of Mixed-Type Data Based on E-t-SNE, 计算机工程与应用, 2020, 第 5 作者
(26) Multi-dimensional data visualisation method based on convex-corrected radviz, International journal of computer applications in technology, 2020, 第 5 作者
(27) 铝电解关键指标预测方法的研究与应用, Research and Application of Prediction Method for Key Indexes of Aluminum Electrolysis, 计算机工程与应用, 2019, 第 3 作者
(28) 一种基于信息熵的混合属性数据谱聚类算法, 计算机应用研究, 2018, 第 4 作者
(29) Multimode processes monitoring using global–local MIC-PCA-SVDD, Lecture Notes in Electrical Engineering, 2018, 第 1 作者
(30) Multimode processes monitoring based on hierarchical mode division and subspace decomposition, CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING, 2018, 第 1 作者
(31) Risk Detection of Stroke using a Feature Selection and Classification Method, IEEE ACCESS, 2018, 通讯作者
(32) 改进人工蜂群优化BP神经网络的分类研究, Study on classification of improved artificial bee colony algorithm to optimization of BP neural network, 计算机工程与应用, 2018, 第 3 作者
(33) 基于真实核心点的密度聚类方法, Density clustering algorithm based on real core point, 计算机应用研究, 2018, 第 3 作者
(34) 基于IJB-PCA-ICA 算法的故障检测, Fault detection based on IJB-PCA-ICA, 化工学报, 2018, 通讯作者
(35) A new Automatic Density Cluster, PROCEEDINGS OF 2017 IEEE 2ND INFORMATION TECHNOLOGY, NETWORKING, ELECTRONIC AND AUTOMATION CONTROL CONFERENCE (ITNEC), 2017, 第 4 作者
(36) Correlated and weakly correlated fault detection based on variable division and ICA, Computers & Industrial Engineering, 2017, 第 1 作者
(37) Improved k-medoids clustering based on gray association rule, Advances in intelligent systems and computing, recent developments in intelligent computing, communication and devices - proceedings of iccd 2017, 2017, 第 3 作者
(38) Fault detection based on global-local PCA-SVDD for multimode processes, Proceedings of 2017 9th International Conference On Modelling, Identification and Control, ICMIC 2017, 2017, 第 1 作者
(39) 基于对数变换和最大信息系数PCA的过程监测, Process Monitoring Based on Logarithmic Transformation and Maximal Information Coefficient-PCA, 科学技术与工程, 2017, 通讯作者
(40) 基于密度比例的密度峰值聚类算法, Clustering by fast search and find of density peaks based on density-raito, 计算机工程与应用, 2017, 第 3 作者
(41) 基于多种相关性度量的特征选择方法研究, 小型微型计算机系统, 2017, 第 4 作者
(42) Monitoring based on MIC-PCA and SVDD for industrial process, Proceedings of 2017 IEEE 2nd Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference, IAEAC 2017, 2017, 第 2 作者
(43) A Cloud Computing Platform for Data Analysis based on R Cluster, 2016 International Conference on Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery, CyberC 2016, 2016, 第 5 作者
(44) Feature Selection Based on Multiple Correlation Measures for Medical Examination Dataset, 2016 IEEE Advanced Information Management, Communicates, Electronic and Automation Control Conference, IEEE IMCEC 2016, 2016, 第 4 作者
(45) Density Peaks Clustering Based on Multiple Distance Measures for Manufacturing Process, Proceedings of the IEEE International Conference on Information and Automation, 2016, 第 1 作者
(46) High Precision Size Measurement System of Industrial Profiles Section, 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (CYBER), 2015, 第 4 作者
(47) Monitoring and Fault Diagnosis for Industrial Process, 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (CYBER), 2015, 第 1 作者
(48) A New Approach For Noise Data Detection Based on Cluster and Information Entropy, 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (CYBER), 2015, 第 4 作者
(49) Monitoring of Multimode Processes Based on Subspace Decomposition, INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH, 2015, 第 1 作者
(50) An Efficient Clustering Method for Medical Data Applications, 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (CYBER), 2015, 第 1 作者
(51) Corrosion pitting damage detection of rolling bearings using data mining techniques, International Journal of Modelling, Identification and Control, 2015, 第 5 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 辽宁省自然科学基金面上项目——多模态复杂工业过程故障检测方法, 负责人, 地方任务, 2019-10--2021-09
( 2 ) 国家重点研发计划项目——AUV故障检测系统研发, 参与, 国家任务, 2017-07--2021-06
( 3 ) 辽宁省重点研发计划项目——云制造模式下工厂智能动态生产优化系统, 参与, 地方任务, 2020-01--2022-12
( 4 ) 广东省发改委基础设施重大项目预研项目——极端海洋动态过程多尺度自主观测科考设施, 参与, 地方任务, 2020-04--2022-04
( 5 ) 辽宁省“兴辽英才计划”高水平创新团队项目——数字化车间创新团队, 参与, 地方任务, 2019-01--2021-12
( 6 ) 中国科学院STS项目——智慧矿山工业互联网平台与智能管控技术研发, 参与, 中国科学院计划, 2021-01--2022-07
( 7 ) 辽宁省自然科学基金博士科研启动基金——基于混合特性深度解析的复杂工业过程监测方法, 负责人, 地方任务, 2022-09--2024-08
( 8 ) 国家自然科学基金青年科学基金——复杂变工况下选矿过程综合监测与非优工况诊断方法研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2025-12
( 9 ) 企业委托项目——基于大数据分析的健康风险预警, 参与, 企业委托, 2014-08--2019-12
( 10 ) 研究所自主部署项目——互联智造服务云平台研制, 参与, 研究所自选, 2018-01--2021-06
( 11 ) 中国科学院特别研究助理资助项目——复杂变工况工业过程质量相关故障诊断方法研究, 负责人, 中国科学院计划, 2022-11--2024-10
参与会议
(1)Fault Detection Based on Hierarchical Mode Analysis with ICA-KICA   第41届中国控制会议   2022-07-25
(2)Fault Diagnosis Based on Multi-scale LSTM-FCNs for Industrial Process   全国技术过程故障诊断与安全性学术会议   2021-12-17
(3)Multimode Industrial Process Monitoring using Hierarchical Mode Division and Serial Independent Component Analysis   中国过程控制会议   2021-07-30
(4)Fault Detection using Common and Specific Variable Decomposition for Nonlinear Multimode Process   中国自动化大会   2020-11-06
(5)Fault detection based on global-local PCA-SVDD for multimode processes   2017-07-10
(6)Density Peaks Clustering Based on Multiple Distance Measures for Manufacturing Process   2016-07-31
(7)Monitoring and fault diagnosis for industrial process   2015-06-08
(8)An efficient clustering method for medical data applications   2015-06-08

指导学生

现指导学生

王梓行  硕士研究生  085400-电子信息  

联培学生
陈玉冬 硕士研究生