基本信息

李帅  男  硕导  中国科学院沈阳自动化研究所
电子邮件: lishuai@sia.cn
通信地址: 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号
邮政编码: 110016

研究领域

复杂工业过程监测与故障诊断

工业大数据智能分析与挖掘

招生信息

指导硕士生1名,协助指导博士生3名,硕士生25名,已毕业15名


招生专业
081101-控制理论与控制工程
081102-检测技术与自动化装置
081104-模式识别与智能系统
招生方向
复杂工业过程监测与故障诊断
工业大数据智能分析与挖掘

教育背景

2017-09--2022-01   中国科学院大学   获博士学位
2011-08--2013-07   东北大学   获硕士学位
2007-09--2011-07   哈尔滨理工大学   获学士学位

工作经历

   
工作简历
2021-03~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2015-09~2021-03,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员
2013-08~2015-08,中国科学院沈阳自动化研究所, 研究实习员

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 沈阳市拔尖人才, 市地级, 2022
(2) 辽宁省自然科学学术成果奖, 一等奖, 省级, 2018
(3) 辽宁省自然科学学术成果奖, 二等奖, 省级, 2016
专利成果
[1] 潘福成, 殷航, 周晓锋, 李帅, 刘舒锐, 贾冬妮. 一种选矿过程关键参数自适应预测方法. 202210714516.7, 2022-06-22.

[2] 史海波, 潘福成, 周晓锋, 刘朋杰, 李帅. 一种基于双向自动编码器的并行自动机器学习系统. CN202111339006.8, 2021-11-12.

[3] 李帅, 周晓锋, 史海波, 潘福成, 李歆, 张宜弛. 基于混合特性评价和子空间分解的层次故障监测方法. CN112817291B, 2021-05-18.

[4] 周晓锋, 左心怡, 刘舒锐, 李帅, 金樑, 潘福成. 一种海洋温盐预测方法及系统. CN202110435817.1, 2021-04-22.

[5] 潘福成, 史海波, 李帅, 周晓锋. 一种工业过程数据脱敏方法. CN202011541900.9, 2020-12-23.

[6] 李帅, 周晓锋, 史海波, 潘福成, 李歆, 张宜驰. 基于层次密度峰值聚类和最相似模态的故障监测方法. CN: CN109933040B, 2020-08-07.

[7] 张宜弛, 史海波, 潘福成, 李歆, 陈哲, 周晓锋, 李帅. 基于云计算的工业关键应用服务终端化灾备系统及方法. CN: CN109962799A, 2019-07-02.

出版信息

沈阳市拔尖人才,中国自动化学会会员,依托中国科学院网络化控制系统重点实验室和辽宁省“兴辽英才计划”数字化车间技术高水平创新团队,主要从事复杂工业过程监测与故障诊断、工业大数据智能分析与挖掘等方法和应用研究工作,作为项目负责人主持辽宁省自然科学基金面上项目,作为项目骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国科学院STS辽宁省重点研发计划、企业委托等项目,在国内外重要期刊及国际国内会议上已发表学术论文40余篇,其中SCI检索15篇,包括在Applied Intelligence  (2022)、Neural Computing and Applications (2022)Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems (2021)Ocean Engineering (2021)Canadian Journal of Chemical Engineering (20212018)Computers & Industrial Engineering (2017)Industrial & Engineering Chemistry Research (2015)Control Engineering Practice (2014) IEEE Transactions on Industrial Informatics (2013)等国际知名SCI期刊上发表长文10篇,EI检索20余篇,申请发明专利7项,授权3项,于2016年、2018年获得辽宁省自然科学学术成果一等奖1项(排名第1)、二等奖1(排名第1),并担任IEEE Transactions on CyberneticsIEEE Transactions on Industrial ElectronicsIEEE Transactions on Industrial InformaticsIEEE Transactions on Automation Science and EngineeringAutomaticaISA TransactionsJournal of The Franklin Institute-Engineering and Applied MathematicsScience China Information SciencesControl Engineering PracticeIEEE Transactions on Big DataIEEE Systems JournalIndustrial & Engineering Chemistry ResearchKnowledge-Based SystemsExpert Systems With ApplicationsNeurocomputingApplied IntelligenceCanadian Journal of Chemical Engineering、控制与决策、中国矿业大学学报、小型微型计算机系统、IFAC Workshop on Mining, Mineral and Metal Processing 、Chinese Control Conference等国际国内知名学术期刊与会议审稿人。


发表论文
(1) 基于局部策略交互探索的深度确定性策略梯度的工业过程控制方法, 计算机应用, 2022, 第 4 作者
(2) Fault Diagnosis Based on Multi-scale LSTM-FCNs for Industrial Process, 2021 CAA Symposium on Fault Detection, Supervision, and Safety for Technical Processes, SAFEPROCESS 2021, 2022, 通讯作者
(3) 基于深度记忆自编码器的时间序列异常检测方法, 计算机应用研究, 2022, 第 4 作者
(4) Dsa-PAML: a parallel automated machine learning system via dual-stacked autoencoder, Neural Computing and Applications, 2022, 第 4 作者
(5) Ocean Temperature Prediction Based on Stereo Spatial and Temporal 4-D Convolution Model, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 第 4 作者
(6) 基于时空图卷积网络的多变量时间序列预测方法, 计算机应用研究, 2022, 第 4 作者
(7) 基于网络结构搜索的工业过程自动故障诊断方法, 计算机应用研究, 2022, 第 4 作者
(8) 小样本下基于元学习和网络结构搜索的新模态故障诊断, 控制与决策, 2022, 通讯作者
(9) CF-DAML: Distributed automated machine learning based on collaborative filtering, Applied Intelligence, 2022, 第 4 作者
(10) 基于TE-DS的半监督化工过程故障诊断方法, 计算机应用研究, 2022, 通讯作者
(11) A fault diagnosis method based on attention mechanism with application in Qianlong-2 autonomous underwater vehicle, OCEAN ENGINEERING, 2021, 第 4 作者
(12) 基于TVA-TCN的制造过程关键参数多步预测方法, 控制与决策, 2021, 第 4 作者
(13) Dynamic Non-Gaussian hybrid serial modeling for industrial process monitoring, CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2021, 第 1 作者
(14) 基于迁移学习和知识蒸馏的加热炉温度预测方法, 计算机集成制造系统, 2021, 第 3 作者
(15) Comprehensive monitoring of industrial processes using multivariable characteristics evaluation and subspace decomposition, The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2021, 第 1 作者
(16) 基于多尺度时间卷积网络的多模态过程故障诊断方法, 计算机应用与软件, 2021, 通讯作者
(17) Multi-dimensional data visualisation method based on convex-corrected radviz, International journal of computer applications in technology, 2020, 第 5 作者
(18) 基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法, Dimension Reduction and Visualization of Mixed-Type Data Based on E-t-SNE, 计算机工程与应用, 2020, 第 5 作者
(19) 基于多块信息提取的AUV资源勘查系统故障检测, Fault detection of AUV resource exploration system based on multi-block information extraction, 控制与决策, 2019, 第 4 作者
(20) 一种基于信息熵的混合属性数据谱聚类算法, 计算机应用研究, 2018, 第 4 作者
(21) Multimode processes monitoring using global–local MIC-PCA-SVDD, Lecture Notes in Electrical Engineering, 2018, 第 1 作者
(22) Risk Detection of Stroke using a Feature Selection and Classification Method, IEEE ACCESS, 2018, 通讯作者
(23) 改进人工蜂群优化BP神经网络的分类研究, Study on classification of improved artificial bee colony algorithm to optimization of BP neural network, 计算机工程与应用, 2018, 第 3 作者
(24) 基于真实核心点的密度聚类方法, Density clustering algorithm based on real core point, 计算机应用研究, 2018, 第 3 作者
(25) 基于IJB-PCA-ICA 算法的故障检测, Fault detection based on IJB-PCA-ICA, 化工学报, 2018, 通讯作者
(26) Correlated and weakly correlated fault detection based on variable division and ICA, Computers & Industrial Engineering, 2017, 第 1 作者
(27) Fault detection based on global-local PCA-SVDD for multimode processes, Proceedings of 2017 9th International Conference On Modelling, Identification and Control, ICMIC 2017, 2017, 第 1 作者
(28) 基于密度比例的密度峰值聚类算法, Clustering by fast search and find of density peaks based on density-raito, 计算机工程与应用, 2017, 第 3 作者
(29) 基于对数变换和最大信息系数PCA的过程监测, Process Monitoring Based on Logarithmic Transformation and Maximal Information Coefficient-PCA, 科学技术与工程, 2017, 通讯作者
(30) 基于多种相关性度量的特征选择方法研究, 小型微型计算机系统, 2017, 第 4 作者
(31) Density Peaks Clustering Based on Multiple Distance Measures for Manufacturing Process, Proceedings of the IEEE International Conference on Information and Automation, 2016, 第 1 作者
(32) Monitoring and Fault Diagnosis for Industrial Process, 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (CYBER), 2015, 第 1 作者
(33) Monitoring of Multimode Processes Based on Subspace Decomposition, INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH, 2015, 第 1 作者
(34) An Efficient Clustering Method for Medical Data Applications, 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (CYBER), 2015, 第 1 作者
(35) Corrosion pitting damage detection of rolling bearings using data mining techniques, International Journal of Modelling, Identification and Control, 2015, 第 5 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 多模态复杂工业过程故障检测方法, 主持, 省级, 2019-10--2021-09
( 2 ) AUV故障检测系统研发, 参与, 国家级, 2017-07--2021-06
( 3 ) 云制造模式下工厂智能动态生产优化系统, 参与, 省级, 2020-01--2022-12
( 4 ) 极端海洋动态过程多尺度自主观测科考设施, 参与, 省级, 2020-04--2022-04
( 5 ) 数字化车间创新团队, 参与, 省级, 2019-01--2021-12
( 6 ) 智慧矿山工业互联网平台与智能管控技术研发, 参与, 部委级, 2021-01--2022-07
参与会议
(1)Fault Diagnosis Based on Multi-scale LSTM-FCNs for Industrial Process   全国技术过程故障诊断与安全性学术会议   2021-08-06
(2)Multimode Industrial Process Monitoring using Hierarchical Mode Division and Serial Independent Component Analysis   中国过程控制会议   2021-07-30
(3)Fault Detection using Common and Specific Variable Decomposition for Nonlinear Multimode Process   中国自动化大会   2020-11-06
(4)Fault detection based on global-local PCA-SVDD for multimode processes   2017-07-10
(5)Density Peaks Clustering Based on Multiple Distance Measures for Manufacturing Process   2016-07-31
(6)Monitoring and fault diagnosis for industrial process   2015-06-08
(7)An efficient clustering method for medical data applications   2015-06-08

指导学生

现指导学生

王梓行  硕士研究生  085400-电子信息