基本信息
李莘莘 中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件: lishenshen@aircas.ac.cn
通信地址: 北京市朝阳区大屯路甲20号北
邮政编码:
电子邮件: lishenshen@aircas.ac.cn
通信地址: 北京市朝阳区大屯路甲20号北
邮政编码:
招生信息
招生方向
大气遥感;碳排放监测;时空大数据;智能遥感
教育背景
2024-12--中国科学院空天信息创新研究院 研究员2013-04--2024-12 中国科学院空天信息创新研究院 副研究员2010-09--2014-03 美国EMORY大学环境健康系 博士后/访问学者2007-09--2010-06 中国科学院遥感与数字地球研究所 博士
专利与奖励
奖励信息
(1) 面向目标识别的类脑心智计算理论与系统应用, 二等奖, 省级, 2023(2) 基于卫星技术的天空地一体化“碳污同源”监测体系, 一等奖, 其他, 2023(3) 面向大气遥感的大数据高效处理关键技术及应用, 三等奖, 省级, 2021
专利成果
( 1 ) 气溶胶光学厚度的反演方法及系统, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: 2015105578775( 2 ) 一种大气污染监测、查询方法、设备和系统, 发明专利, 2017, 第 1 作者, 专利号: 2015103824050( 3 ) 一种大气污染监测设备、方法、系统以及终端设备, 发明专利, 2017, 第 1 作者, 专利号: 2015103824031
出版信息
发表论文
(1) Estimating Black Carbon Concentrations in China by Combining Machine Learning Models and Optimization of Satellite-Based Input Schemes, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, 第 1 作者 通讯作者(2) Estimation of Fossil Fuel Carbon Emissions in Mainland China by Incorporating Multiple Spatiotemporal Data and Machine Learning Algorithms, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 第 2 作者 通讯作者(3) The Downscaling Prediction Algorithm of Traffic Source Carbon Emissions Based on Multisource Remote Sensing Data and Deep Learning, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 第 2 作者 通讯作者(4) Spatiotemporal comparative analysis of three carbon emission inventories in mainland China, Atmospheric Pollution Research, 2025, 第 2 作者 通讯作者(5) Impact of anthropogenic emission inventories on atmospheric CO2 concentrations simulated by GEOS-Chem, Atmospheric Research, 2025, 第 3 作者 通讯作者(6) Full-coverage estimation CO2 concentrations in China via multisource satellite data and Deep Forest model, Scientific Data, 2024, 第 3 作者 通讯作者(7) Accuracy Verification of Satellite Products and Temporal and Spatial Distribution Analysis and Prediction of the CH4 Concentration in China, Remote Sensing, 2023, 第 3 作者 通讯作者(8) Spatiotemporal evolution analysis of NO2 column density before and after COVID-19 pandemic in Henan province based on SI-APSTE model, Scientific Reports, 2021, 第 5 作者 通讯作者(9) Research Progress on Models, Algorithms, and Systems for Remote Sensing Spatial-Temporal Big Data Processing, IEEE Joural of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 第 4 作者 通讯作者(10) Research on Generic Optical Remote Sensing Products: A Review of Scientific Exploration, Technology Research, and Engineering Application, IEEE Joural of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 第 4 作者 通讯作者(11) Comparisons of the vertical distributions of aerosols in the CALIPSO and GEOS-Chem datasets in China, Atmospheric Environment, 2019, 第 1 作者(12) Aerosol Retrieval in the Autumn and Winter From the Red and 2.12um Bands of MODIS, IEEE transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 第 6 作者 通讯作者(13) Inter-comparison of model-simulated and satellite-retrieved componential aerosol optical depths in China, Atmospheric Environment, 2016, 第 1 作者(14) Estimation of GEOS-Chem and GOCART simulated aerosol profiles using CALIPSO observations over the Contiguous United States, Aerosol and Air Quality Research, 2016, 第 1 作者(15) Satellite and ground observations of severe air pollution episodes in the winter of 2013 in Beijing, China, Aerosol and Air Quality Research, 2016, 第 1 作者(16) Improving satellite-retrieved aerosol microphysical properties using GOCART Data, Atmospheric Measurement Techniques, 2015, 第 1 作者(17) Comparison of GEOS-Chem aerosol optical depth with AERONET and MISR data over the contiguous United States, Journal of Geophysical Research-Atmosphere, 2013, 第 1 作者(18) Retrieval of the Haze Optical Thickness in North China Plain using MODIS data, IEEE transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2013, 第 1 作者(19) Retrieval of Aerosol Optical Depth over Bright Targets in the Urban Areas of North China during Winter, Science China Earth Sciences, 2012, 第 1 作者(20) 城市与冬季北方亮目标地区气溶胶光学厚度反演, 中国科学, 2012, 第 1 作者
发表著作
(1) 《大气遥感定量反演算法与系统》, 科学出版社, 2014-12, 第 4 作者(2) 《气溶胶遥感定量反演研究与应用》, 科学出版社, 2011-12, 第 2 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 煤矿温室气体监测系统建设项目, 负责人, 境内委托项目, 2024-09--2025-12( 2 ) 云南高时空分辨率二氧化碳排放精准监测技术研究, 负责人, 地方任务, 2024-01--2026-12( 3 ) 碳排放监测数据质量控制关键测量技术及标准研究, 负责人, 国家任务, 2022-10--2025-09( 4 ) 主被动遥感在黑碳气溶胶反演与排放校验中的方法研究, 负责人, 国家任务, 2020-01--2024-12( 5 ) 排放源清单多维校验技术, 负责人, 国家任务, 2016-07--2019-07( 6 ) 卫星遥感在大气细颗粒物组份探测与暴露评价中的应用研究, 负责人, 国家任务, 2016-01--2018-12( 7 ) 基于多角度遥感和大气模式数据的气溶胶组份反演算法研究, 负责人, 国家任务, 2015-01--2018-12( 8 ) 基于多角度偏振的云反演、水汽订正等预处理技术, 负责人, 国家任务, 2015-01--2017-01( 9 ) 基于遥感与大气模式数据的霾光学厚度反演算法研究, 负责人, 国家任务, 2012-01--2014-12