1、遥感产品质量评价，包括几何、辐射精度分析和质量评价。

​​研究卫星遥感影像的定位精度、景内几何畸变、谱段间与载荷间配准精度及正射产品精度评价。重点利用多源参考数据和多模态影像匹配技术，实现遥感产品几何精度的自动检测、辐射异常识别与质量分级。

2、多源遥感影像处理，包括多模态配准和融合等

研究不同传感器、不同成像机理和不同空间分辨率遥感影像的自动匹配、精确配准、几何校正处理与融合。重点解决多模态影像非线性灰度差异、尺度变化和局部几何变形条件下的可靠匹配问题。

3、遥感智能应用，包括高光谱分类与反演，以及人工智能和深度学习遥感应用

主要涉及光谱空间特征建模、多源数据联合分类、高分辨率影像语义分割和植被参数智能反演。

欢迎具有遥感科学与技术、测绘工程、地理信息科学、计算机科学与技术、人工智能、电子信息、信号处理等相关背景的推免硕士生联系。

希望学生学习态度踏实，愿意认真完成硕士阶段科研训练，对遥感图像处理、人工智能方法、数据分析或工程应用有持续兴趣。硕士阶段的培养会从文献阅读、数据整理、代码复现、实验分析、论文写作和项目实践等基础环节逐步展开。

具备以下基础者优先考虑：

1. 熟悉 Python、深度学习框架或基本图像处理方法
2. 具有遥感、GIS、摄影测量、机器学习或数据分析相关项目经历
3. 有较好的自我管理能力，能持续推进较长期的学习或科研任务

本人更看重学生是否态度端正、做事认真、愿意持续投入。学生无需在入学前已经具备很强科研能力，但应具备基本学习能力和认真完成工作的意识。

学硕方向：信号与信息处理

专硕方向：电子信息

测绘、遥感、地理信息系统等专业推免研究生录取后转入信号或电子信息方向.

081002-信号与信息处理

遥感图像处理

2008-09--2011-07   中国科学院研究生院   博士
2004-09--2006-07   武汉大学   硕士
1998-09--2002-07   武汉工程大学   学士

   

（ 1 ） 用于植被覆盖度估算的样本量确定方法、装置及设备, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: ZL 2023 1 0822103.5

（ 2 ） 结合迁移学习的高分辨率卫星影像道路快速提取方法、系统, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: ZL 2020 1 0389193.X

（ 3 ） 基于遥感影像的滑坡变化检方法、存储介质和电子设备, 发明专利, 2018, 第 1 作者, 专利号: ZL 2018 1 14311913.1

   

（1） Deep Spatial–Spectral–Temporal Fusion with Transformers for Wheat Fractional Vegetation Cover Estimation, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026, 第 2 作者  通讯作者
（2） MSG: Robust Multimodal Remote Sensing Image Matching Using Side Window Gaussian Space, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2025, 第 2 作者  通讯作者
（3） A Multispectral Feature Selection Method Based on a Dual-Attention Network for the Accurate Estimation of Fractional Vegetation Cover in Winter Wheat, Remote Sensing, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（4） Accurate estimation of fractional vegetation cover for winter wheat by integrated unmanned aerial systems and satellite images, FRONTIERS IN PLANT SCIENCE, 2023, 第 2 作者  通讯作者
（5） A Deep Transfer Learning Method for Estimating Fractional Vegetation Cover of Sentinel-2 Multispectral Images, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 第 2 作者  通讯作者
（6） 一种基于注意力融合机制的高空间分辨率遥感影像语义分割方法研究, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2021, 第 1 作者
（7） 一种结合深度学习的高光谱与多源遥感数据融合分类方法, 遥感学报, 2021, 第 1 作者  通讯作者
（8） 在RANSAC中整合空间优化的分布特征点的图像配准, European Journal of Remote Sensing, 2020, 第 1 作者  通讯作者
（9） Integration of optimal spatial distributed tiepoints in RANSAC-based image registration, European Journal of Remote Sensing, 2020, 第 2 作者  通讯作者
（10） 整合改进的SIFT与空间一致性约束的中高分辨率卫星遥感影像自动配准方法研究, INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2019, 第 1 作者
（11） 小样本条件下整合卷积神经外与纹理特征的高光谱图像分类, REMOTE SENSING LETTERS, 2019, 第 1 作者  通讯作者
（12） Hyperspectral images classification with convolutional neural network and textural feature using limited training samples, Remote Sensing Letters, 2019, 第 2 作者  通讯作者
（13） Auto-registration of medium and high spatial resolution satellite images by integrating improved SIFT and spatial consistency constraints, International Journal of Remote Sensing, 2019, 第 1 作者
（14） 结合纹理特征分析与比辐射率估计的震后滑坡提取, Post-seismic landslide extraction by combining texture analysis and emissivity estimating, 遥感学报, 2018, 第 2 作者
（15） Optimal selection of GCPs from Global Land Survey 2005 for precision geometric correction of Landsat-8 imagery, European Journal of Remote Sensing, 2015, 第 1 作者
（16） Adaptive support vector machine and Markov random field model for classifying hyperspectral imagery, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2011, 第 2 作者

（1） 高光谱卫星图像协同处理理论与方法, The theory and methodology of collaboative processing of hyperspectral satellite images, 人民邮电出版社, 2020-08, 第 2 作者

   

（ 1 ） 基于新型泛化模型的超大幅宽卫星影像快速高精度几何处理技术研究, 参与, 研究所自主部署, 2023-06--2025-06
（ 2 ） Landsat8数据处理软件, 负责人, 其他, 2023-01--2025-12
（ 3 ） LANDSAT-9卫星地面系统升级改造, 参与, 中国科学院计划, 2020-01--2021-12
（ 4 ） 中高分辨率多时相多源光学影像分类模型与方法研究, 参与, 国家任务, 2019-11--2023-12
（ 5 ） 高光谱-多光谱深度融合地物精细分类研究, 负责人, 研究所自主部署, 2018-06--2021-09
（ 6 ） 地球大数据科学工程CASEarth小卫星科学应用系统研制, 参与, 中国科学院计划, 2018-01--2022-12
（ 7 ） 高光谱遥感图像非线性特征建模与地物信息提取, 参与, 国家任务, 2017-09--2022-12
（ 8 ） 空间信息网络下的高光谱遥感协同观测, 参与, 国家任务, 2016-12--2022-12
（ 9 ） 高精度定标与反演技术, 参与, 国家任务, 2016-07--2021-12

已指导学生

杨润芝  硕士研究生  085400-电子信息  

现指导学生

郑崇越  硕士研究生  081002-信号与信息处理  

孙曼曼  硕士研究生  081002-信号与信息处理  

陈思佑  硕士研究生  085400-电子信息  

邮件：lishanshan@aircas.ac.cn 联系电话：13720034690