基本信息
李山山 男 硕导 中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件： lishanshan@aircas.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区邓庄南路9号中科院遥感地球所
邮政编码： 1000094
电子邮件： lishanshan@aircas.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区邓庄南路9号中科院遥感地球所
邮政编码： 1000094
研究领域
1、遥感图像智能化处理
针对光学卫星成像特点进行智能化处理，提升几何及辐射质量，提高空间分辨率。
2、卫星影像产品处理系统开发
通过对高分等卫星的原始数据进行辐射校正、几何校正，形成系统几何级校正产品。
招生信息
欢迎计算机、地图学与地理信息系统、摄影测量与遥感、测绘等交叉学科专业学生报考！
招生专业
081002-信号与信息处理
招生方向
遥感图像处理
教育背景
2008-09--2011-07 中国科学院研究生院 博士
2004-09--2006-07 武汉大学 硕士
1998-09--2002-07 武汉工程大学 学士
2004-09--2006-07 武汉大学 硕士
1998-09--2002-07 武汉工程大学 学士
专利与奖励
专利成果
（ 1 ） 结合迁移学习的高分辨率卫星影像道路快速提取方法、系统, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: ZL 2020 1 0389193.X
（ 2 ） 基于遥感影像的滑坡变化检方法、存储介质和电子设备, 发明专利, 2018, 第 1 作者, 专利号: ZL 2018 1 14311913.1
（ 3 ） 用于植被覆盖度估算的样本量确定方法、装置及设备, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: ZL 2023 1 0822103.5
（ 2 ） 基于遥感影像的滑坡变化检方法、存储介质和电子设备, 发明专利, 2018, 第 1 作者, 专利号: ZL 2018 1 14311913.1
（ 3 ） 用于植被覆盖度估算的样本量确定方法、装置及设备, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: ZL 2023 1 0822103.5
出版信息
发表论文
（1） Accurate estimation of fractional vegetation cover for winter wheat by integrated unmanned aerial systems and satellite images, FRONTIERS IN PLANT SCIENCE, 2023, 第 2 作者 通讯作者
（2） A Deep Transfer Learning Method for Estimating Fractional Vegetation Cover of Sentinel-2 Multispectral Images, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 第 2 作者 通讯作者
（3） 一种基于注意力融合机制的高空间分辨率遥感影像语义分割方法研究, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2021, 第 1 作者
（4） 一种结合深度学习的高光谱与多源遥感数据融合分类方法, 遥感学报, 2021, 第 1 作者 通讯作者
（5） 在RANSAC中整合空间优化的分布特征点的图像配准, European Journal of Remote Sensing, 2020, 第 1 作者 通讯作者
（6） 整合改进的SIFT与空间一致性约束的中高分辨率卫星遥感影像自动配准方法研究, INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2019, 第 1 作者
（7） 小样本条件下整合卷积神经外与纹理特征的高光谱图像分类, REMOTE SENSING LETTERS, 2019, 第 1 作者 通讯作者
（8） 结合纹理特征分析与比辐射率估计的震后滑坡提取, Post-seismic landslide extraction by combining texture analysis and emissivity estimating, 遥感学报, 2018, 第 2 作者
（9） Adaptive support vector machine and Markov random field model for classifying hyperspectral imagery, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2011, 第 2 作者
（2） A Deep Transfer Learning Method for Estimating Fractional Vegetation Cover of Sentinel-2 Multispectral Images, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 第 2 作者 通讯作者
（3） 一种基于注意力融合机制的高空间分辨率遥感影像语义分割方法研究, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2021, 第 1 作者
（4） 一种结合深度学习的高光谱与多源遥感数据融合分类方法, 遥感学报, 2021, 第 1 作者 通讯作者
（5） 在RANSAC中整合空间优化的分布特征点的图像配准, European Journal of Remote Sensing, 2020, 第 1 作者 通讯作者
（6） 整合改进的SIFT与空间一致性约束的中高分辨率卫星遥感影像自动配准方法研究, INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2019, 第 1 作者
（7） 小样本条件下整合卷积神经外与纹理特征的高光谱图像分类, REMOTE SENSING LETTERS, 2019, 第 1 作者 通讯作者
（8） 结合纹理特征分析与比辐射率估计的震后滑坡提取, Post-seismic landslide extraction by combining texture analysis and emissivity estimating, 遥感学报, 2018, 第 2 作者
（9） Adaptive support vector machine and Markov random field model for classifying hyperspectral imagery, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2011, 第 2 作者
发表著作
（1） 高光谱卫星图像协同处理理论与方法, The theory and methodology of collaboative processing of hyperspectral satellite images, 人民邮电出版社, 2020-08, 第 2 作者
科研活动
科研项目
（ 1 ） 基于新型泛化模型的超大幅宽卫星影像快速高精度几何处理技术研究, 参与, 研究所自主部署, 2023-06--2025-06
（ 2 ） Landsat8数据处理软件, 负责人, 其他, 2023-01--2025-12
（ 3 ） LANDSAT-9卫星地面系统升级改造, 参与, 中国科学院计划, 2020-01--2021-12
（ 4 ） 中高分辨率多时相多源光学影像分类模型与方法研究, 参与, 国家任务, 2019-11--2023-12
（ 5 ） 高光谱-多光谱深度融合地物精细分类研究, 负责人, 研究所自主部署, 2018-06--2021-09
（ 6 ） 地球大数据科学工程CASEarth小卫星科学应用系统研制, 参与, 中国科学院计划, 2018-01--2022-12
（ 7 ） 高光谱遥感图像非线性特征建模与地物信息提取, 参与, 国家任务, 2017-09--2022-12
（ 8 ） 空间信息网络下的高光谱遥感协同观测, 参与, 国家任务, 2016-12--2022-12
（ 9 ） 高精度定标与反演技术, 参与, 国家任务, 2016-07--2021-12
（ 2 ） Landsat8数据处理软件, 负责人, 其他, 2023-01--2025-12
（ 3 ） LANDSAT-9卫星地面系统升级改造, 参与, 中国科学院计划, 2020-01--2021-12
（ 4 ） 中高分辨率多时相多源光学影像分类模型与方法研究, 参与, 国家任务, 2019-11--2023-12
（ 5 ） 高光谱-多光谱深度融合地物精细分类研究, 负责人, 研究所自主部署, 2018-06--2021-09
（ 6 ） 地球大数据科学工程CASEarth小卫星科学应用系统研制, 参与, 中国科学院计划, 2018-01--2022-12
（ 7 ） 高光谱遥感图像非线性特征建模与地物信息提取, 参与, 国家任务, 2017-09--2022-12
（ 8 ） 空间信息网络下的高光谱遥感协同观测, 参与, 国家任务, 2016-12--2022-12
（ 9 ） 高精度定标与反演技术, 参与, 国家任务, 2016-07--2021-12
指导学生
现指导学生
杨润芝 硕士研究生 085400-电子信息
郑崇越 硕士研究生 081002-信号与信息处理
联系方式
邮件：lishanshan@aircas.ac.cn
联系电话：010-82178083