基本信息
李琦铭      中国科学院福建物质结构研究所
电子邮件: qimingli@fjirsm.ac.cn
通信地址: 福建省晋江市罗山街道苏内社区溪东路166号
邮政编码:

研究领域

计算机视觉,行人及目标检测,机器及深度学习

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
计算机视觉,模式识别

教育背景

2024-01--中国科学院福建物质结构研究所   副研究员
2019-04--2023-12   中国科学院福建物质结构研究所   助理研究员
2016-12--2019-03   中国科学院福建物质结构研究所   博士后
2012-09--2016-09   厦门大学   博士研究生
2009-09--2012-03   上海大学   硕士研究生
2005-09--2009-06   浙江理工大学   学士

工作经历

   
工作简历
2024-01~现在, 中国科学院福建物质结构研究所, 副研究员
2019-04~2023-12,中国科学院福建物质结构研究所, 助理研究员
2016-12~2019-03,中国科学院福建物质结构研究所, 博士后

出版信息

   
发表论文
(1) Gaussian Uncertainty-Driven Multi-Model Fitting with Graph Neural Network, Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI), 2026, 第 3 作者  通讯作者
(2) Count What Repeats: Period-Adaptive Multi-Scale Consistency for Self-Supervised Repetitive Action Counting, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026, 第 3 作者  通讯作者
(3) A contrastive-enhanced and partitioned multi-scale network for robust repetitive action counting, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 第 3 作者  通讯作者
(4) RIFL-Net: A Retinex-guided Illumination-invariant Feature Learning Network for Nighttime Pedestrian Detection, Applied Soft Computing, 2026, 第 3 作者  通讯作者
(5) BIGC-Net: A body inter-intra-parts graph convolutional network for repetitive action counting, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 第 3 作者  通讯作者
(6) OADB-Net: An occlusion-aware dual-branch network for pedestrian detection, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, 第 4 作者  通讯作者
(7) SPKDB-Net: A Salient-Part Pose Keypoints-Based Dual-Branch Network for Repetitive Action Counting, Computer Vision and Image Understanding, 2025, 第 3 作者  通讯作者
(8) Learning geometric information via Transformer network for key-points based motion segmentation, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 第 1 作者
(9) CFRLA-Net: A context-aware feature representation learning anchor-free network for pedestrian detection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 第 4 作者  通讯作者
(10) OAF-Net: An occlusion-aware anchor-free network for pedestrian detection in a crowd, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 第 1 作者
(11) Occluded pedestrian detection through bi-center prediction in anchor-free network, Neurocomputing, 2022, 第 1 作者
(12) Conditional random fields as message passing mechanism in anchor-free network for multi-scale pedestrian detection, Information Sciences, 2021, 第 1 作者
(13) Information fusion on the two-layer network for robust estimation of multiple geometric structures, Information Sciences, 2021, 第 1 作者
(14) Efficient robust model fitting for multi-structure data using global greedy search, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 第 4 作者
(15) Human activity recognition using dynamic representation and matching of skeleton feature sequences from RGB-D images, Signal Processing: Image Communication, 2018, 第 1 作者
(16) Local co-occurrence selection via partial least squares for pedestrian detection, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017, 第 1 作者
(17) Discriminative weighted sparse partial least squares for human detection, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 夜间场景下数据和特征联合驱动的行人检测方法研究, 负责人, 地方任务, 2025-09--2028-08
( 2 ) 天然防腐剂多层微胶囊闭环制备与多 场景适配靶向缓释技术研究, 负责人, 地方任务, 2025-09--2028-08
( 3 ) 基于视觉关键特征点的人体动作识别及分析技术研究, 负责人, 地方任务, 2024-07--2027-06
( 4 ) 基于多源信息分析的武夷岩茶传统烘焙技艺设备研究与应用, 负责人, 地方任务, 2023-01--2025-12
( 5 ) 乌龙茶智能采茶机研发, 参与, 地方任务, 2022-12--2025-12
( 6 ) 密集人群场景下基于视觉注意力驱动的行人检测研究, 负责人, 国家任务, 2022-11--2024-12
( 7 ) 基于无锚深度学习的行人检测关键技术研究, 负责人, 地方任务, 2020-11--2023-11
( 8 ) 基于双目视觉的机器人柔性焊接系统研究与应用, 负责人, 地方任务, 2020-06--2023-05
( 9 ) 基于骨骼特征的关键姿态动态匹配的行为识别方法研究, 负责人, 国家任务, 2016-12--2017-12