研究方向：自然语言处理、深度学习

具体包括：情感/情绪分析、机器阅读/问答系统、预训练模型压缩、文本对抗等

1. 具备推免资格，计算机相关专业，具有良好的数学、英语、编程、逻辑能力；

2. 本科期间发表过人工智能、自然语言处理等领域论文优先；

3. 希望保研生大四可以来实验室客座或者远程毕设，打好基础，做好科研过渡；

想要更多了解小组情况，可以关注：iienlp.github.io

081203-计算机应用技术

自然语言处理，深度学习

2007-09--2014-07   中国科学院计算技术研究所   博士
2003-09--2007-07   天津师范大学   学士

   

2016-10~现在, 中国科学院信息工程研究所, 副研究员
2014-07~2016-10,中国科学院信息工程研究所, 助理研究员

2022-01-01-今,NeurIPS审稿人,
2022-01-01-今,ICML审稿人,
2021-01-01-今,ACL 2021 审稿人,
2021-01-01-今,EMNLP 2021 审稿人,
2021-01-01-今,AAAI 2021审稿人,
2019-08-30-2024-08-31,CCF大数据专委通讯委员,
2018-01-01-今,IEEE-ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing审稿人,
2016-01-01-今,中文信息学报审稿人,
2016-01-01-今,计算机学报审稿人,

信息检索导论
文献阅读
深度学习与自然语言处理

   

（1） 全国第二届军事智能-机器阅读挑战赛, 一等奖, 国家级, 2019
（2） F5000优秀论文, 部委级, 2019
（3） 全国第一届军事智能-机器阅读挑战赛, 一等奖, 国家级, 2018

（ 1 ） 一种融合实体和句子推理信息的基于图神经网络的推理阅读理解方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: JSP2010358E
（ 2 ） 一种基于层级答案预测的推理阅读理解模型, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: JSP2010359E
（ 3 ） 一种生成式对话系统解码器训练方法及解码方法, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: JSP1910346E
（ 4 ） 一种基于多模态词向量的生成式对话系统编码方法及编码器, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: JSP1910345E
（ 5 ） 基于同一特征空间的图文数据融合情感分类模型, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: JSP1810677E
（ 6 ） 基于随机森林的图文数据融合情感分类方法和装置, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: JSP1810678E

1. Neutral Utterances are Also Causes: Enhancing Conversational Causal Emotion Entailment with Social Commonsense Knowledge. IJCAI, 2022 (CCF-A)
2. Learning to Win Lottery Tickets in BERT Transfer via Task-agnostic Mask Training. NAACL, 2022 (CCF-C)
3. Neural Label Search for Zero-Shot Multi-Lingual Extractive Summarization. ACL, 2022 (CCF-A)
4. Cross-Target Stance Detection via Refined Meta-Learning. ICASSP, 2022(CCF-B)
5. Connecting Targets via Latent Topics and Contrastive Learning: A Unified Framework for Robust Zero-shot and Few-shot Stance Detection. ICASSP, 2022 (CCF-B)
6. Addressing Extraction and Generation Separately: Keyphrase Prediction with Pre-trained Language Models. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2021 (SCI一区，CCF-B)
7. Sarcasm Detection with Commonsense Knowledge. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2021 (SCI一区，CCF-B)
8. Past, Present, and Future: Conversational Emotion Recognition through Structural Modeling of Psychological Knowledge. Findings of EMNLP, 2021      (CCF-B)
9. Check It Again: Progressive Visual Question Answering via Visual Entailment. ACL, 2021 (CCF-A)
10. Marginal Utility Diminishes: Exploring the Minimum Knowledge for BERT Knowledge Distillation. ACL, 2021 (CCF-A)
11. Enhanching Zero-shot and Few-shot Stance Detection with Commonsense Knowledge Graph. Findings of  ACL, 2021 (CCF-A)
12. ROSITA: Refined BERT Compression with Integrated Technique. AAAI, 2021 (CCF-A)
13. Learning Class-Transductive Intent Representations for Zero-shot IntentDetection. IJCAI, 2021 (CCF-A)
14. MACROBERT: Maximizing Certified Region of BERT to Adversarial Word Substitutions. DASFAA, 2021 (CCF-B)
15. Modeling Intra and Inter-modality Incongruity for Multi-Modal Sarcasm Detection. Findings of EMNLP, 2020 (CCF-B)
16. Joint Character-Level Word Embedding and Adversarial Stability Training to Defend Adversarial Text. AAAI, 2020 (CCF-A)
17. Modeling the Incongruity between Sentence Snippets for Sarcasm Detection. ECAI, 2020 (CCF-B)
18. Generating Paraphrase with Topic as Prior Knowledge. CIKM, 2019 (CCF-B)
19. Ranking and Sampling in Open-Domain Question Answering. EMNLP, 2019 (CCF-B)
20. Learning Sentiment-Specific Word Embedding via Global Sentiment Representation. AAAI, 2018 (CCF-A)
21. Deep Uniqueness-aware Hashing for Fine-grained Multi-label Image Retrieval. ICASSP, 2018 (CCF-B)
22. Deep Supervised Hashing for Multi-Label and Large-Scale Image Retrieval. ICMR, 2017 (CCF-B)
23. An Unsupervised Cross-Lingual Topic Model Framework for Sentiment Classification, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2016 (SCI一区，CCF-B)
24. A Word Vector and Matrix Factorization Based Method for Opinion Lexicon Extraction. WWW, 2015 (CCF-A)
25. A Cross-Lingual Joint  Aspect/Sentiment Model for Sentiment Analysis. CIKM, 2014 (CCF-B)
26. Towards jointly extracting aspects and aspect-specific sentiment knowledge. CIKM, 2012 (CCF-B)
27. Find me opinion sources in blogosphere: a unified framework for opinionated blog feed retrieval. WSDM, 2012 (CCF-B)
28. Effective and efficient?bilingual sentiment lexicon extraction using collocation alignment. CIKM, 2012 (CCF-B)
29. Language-independent sentiment classification using three common words. CIKM, 2011 (CCF-B)
30. 智能回复系统研究综述. 信息安全学报，2020
31. 文本情绪分析综述. 计算机研究与发展，2018
32. 一种面向大规模社会信息网络的多层社区发现算法. 计算机学报，2016

（1） 文本情感分析, Text Sentiment Analysis, 清华大学出版社, 2019-12, 第 1 作者

（ 1 ） 短文本情感分析关键技术研究, 主持, 国家级, 2016-01--2018-12
（ 2 ） 态势感知技术研究, 主持, 国家级, 2019-02--2022-01
（ 3 ） 情绪感知与知识增强的文本生成技术研究, 主持, 国家级, 2020-01--2023-12
（ 4 ） 网络信息平台（一期）, 参与, 国家级, 2016-05--2017-11
（ 5 ） 网络信息平台（二期）, 参与, 国家级, 2019-09--2021-09
（ 6 ） 识别与消解技术（一期）, 主持, 国家级, 2018-10--2019-09
（ 7 ） 识别与研判技术（二期）, 主持, 国家级, 2019-10--2020-09

博士生：

1. 付鹏   2018年毕业  中科院信工所（留所）

2. 李然   2020年毕业  广州大学

3. 袁凤程 2020年毕业 美团

硕士生：

1. 冯多  2016年毕业  阿里巴巴

2. 沈津生 2018年毕业  阿里巴巴

3. 岳世峰  2019年毕业  快手

4. 许彦夫  2020年毕业  腾讯微信

5. 耿悦  2020年毕业  公务员

6. 吴行  2020年毕业  百度