基本信息
王琳  女  博导  中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件: lin.wang1@siat.ac.cn
通信地址: 深圳市南山西丽大学城学苑大道1068号
邮政编码:

研究领域

主要从事基于运动生物力学步态稳定性分析、退行性骨肌生物学及肌骨系统相关的神经康复器械研究。目前聚焦老年人退行性病变引起的人机交互柔性可穿戴运动康复系统的应用研究。

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
081101-控制理论与控制工程
083100-生物医学工程
招生方向
柔性外骨骼
骨骼肌运动生物力学
仿生学

教育背景

2005-01--2010-08   英国布里斯托大学   机械工程博士
2001-09--2004-07   英国中兰开夏大学   计算机辅助工程学士
学历


学位


工作经历

   
工作简历
2021-11~2022-07,中科院深圳先进技术研究院, 研究员
2017-06~2021-11,中科院深圳先进技术研究院, 副研究员
2014-07~2017-05,英国利物浦大学, 博士后副研究员
2013-07~2014-07,香港中文大学, 博士后助理研究员
2009-09~2011-02,英国西门子医疗有限公司, 资深工程师
社会兼职
2020-10-01-今,广东省精准医学应用学会医疗大数据与人工智能分会, 委员
2019-04-09-今,中国生物医学工程学会康复工程分会, 青年主任委员
2019-03-30-今,深圳市人工智能学会, 副秘书长
2018-08-01-2023-08-01,中国康复辅具器械协会康复工程专业委员会, 青年委员
2018-04-30-今,电子工程学会 IEEE, 高级会员
2017-03-31-今,英国机械工程协会 IMECHE, 高级会员

教授课程

科技英语
中国概述(英文)
生物力学(英文)
计算机辅助设计(英文)
热动力学(英文)

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 中国科学院特聘研究员, 院级, 2022
(2) 深圳市海外高层次人才孔雀计划B类, , 市地级, 2021
专利成果
[1] 王琳, 姜鹏, 王烨, 邵天琪, 李光林. 一种步行辅助外骨骼装置. CN: CN114209541A, 2022-03-22.
[2] 刘志远, 李光林, 孙静, 杨焕, 王琳. 一种超窄高密度多相对独立通道的柔性电极及其制备方法和应用. CN: CN114098746A, 2022-03-01.
[3] 欧勇盛, 郭嘉欣, 王琳, 熊荣, 郑雷雷, 王志扬, 江国来, 刘超, 刘哲强. 机器人及其物品抓取方法、计算机可读存储介质. CN: CN113524172A, 2021-10-22.
[4] 欧勇盛, 郭嘉欣, 王琳, 熊荣, 郑雷雷, 王志扬, 江国来, 刘超, 刘哲强. 车流量的监测方法、监测装置及计算机可读存储介质. CN: CN113505638A, 2021-10-15.
[5] 王琳, 周子业, 李光林, 王光辉, 郑凯. 一种气动肌肉. CN: CN105437228B, 2017-05-03.

出版信息

   
发表论文
[1] Xiaomao Fan, Xingxian Huang, Yang Zhao, Lin Wang, Haibo Yu, Gansen Zhao. Predicting Prognostic Effects of Acupuncture for Depression Using the Electroencephalogram. EVIDENCE-BASED COMPLEMENTARY AND ALTERNATIVE MEDICINE : ECAM. 2022, 2022: [2] 王烨, 冯茹靓, 王琳. 面向回转滑雪的双链式穿戴系统惯性传感模块的开发. 2021中国生物医学工程大会暨创新医疗峰会null. 2022, [3] Wei Wang, Naifu Jiang, Lijun Teng, Minghong Sui, Lin Wang, Guanglin Li. Synergy Analysis of Back Muscle Activities in Patients with Adolescent Idiopathic Scoliosis Based on High-Density Electromyogram. IEEE Transactions on Biomedical Engineering[J]. 2022, 69(6): 2006-2017, [4] 冯茹靓, 王烨, 王琳. 基于有限元计算不同运动状态下膝关节韧带的生物力学. 2021中国生物医学工程大会暨创新医疗峰会null. 2022, [5] Fulai Peng, 王琳. sEMG-based Gesture Recognition by Rotation Forest-Based Extreme Learning Machine. 2021 IEEE International Conference on Real-time Computing and Roboticsnull. 2021, [6] Jiaxin Guo, Rong XIong, Yongsheng Ou, Lin Wang, Chao Liu. Depth Image Super-resolution via Two-branch Network. 2021 International Conference on Cognitive Systems and Information Processing (ICCSIP)null. 2021, [7] 邵天琪, 王烨, 姜鹏, 吴冲, 李光林, 王琳, 杜世伟. A Preliminary Study on an IMU-Based Surgery Assisting Method for Minimally Invasive Puncture of Intracranial Hematoma. 2021, [8] Jiang, Naifu, Wang, Lin, Huang, Zhen, Li, Guanglin. Mapping Responses of Lumbar Paravertebral Muscles to Single-Pulse Cortical TMS Using High-Density Surface Electromyography. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING[J]. 2021, 29: 831-840, http://dx.doi.org/10.1109/TNSRE.2021.3076095.
[9] 姜鹏, 王烨, 邵天琪, 王琳, 李光林. Lower Limb Exoskeleton Design Based on Knee Joint Assistance. 2021 IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics (RCAR 2021), 1391-1396.. 2021, [10] 王琳. Linear Active Disturbance Rejection Control for Two-mass Systems via Singular Perturbation Approach. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2021, [11] 王琳. Naifu Jiang, Lin Wang; Zhen Huang; Guanglin Li*, Mapping responses of lumbar paravertebral muscles to single-pulse cortical TMS using high-density surface electromyography. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2021, [12] 王烨, 邵天琪, 姜鹏, 王琳, 李光林. A Pilot Study on a Multimodal Wearable System by Applying a Two-Chain Biomechanical Model inthe Alpine Ski Slalom. 2021 IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics (RCAR 2021), 1082-1086.. 2021, [13] 王琳. Predictive Active Disturbance Rejection Control for Servo Systems with Communication Delays via Sliding Mode Approach. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2021, [14] Mojisola Grace Asogbon, Oluwarotimi Williams Samuel, Yanbing Jiang, Lin Wang, Yanjuan Geng, Arun Kumar Sangaiah, Shixiong Chen, Peng Fang, Guanglin Li. Appropriate Feature Set and Window Parameters Selection for Efficient Motion Intent Characterization towards Intelligently Smart EMG-PR System. SYMMETRY[J]. 2020, 12: https://doaj.org/article/0bc166fa10394c369f91e3aba3e53a9c.
[15] Asogbon, Mojisola Grace, Samuel, Oluwarotimi Williams, Jiang, Yanbing, Wang, Lin, Geng, Yanjuan, Sangaiah, Arun Kumar, Chen, Shixiong, Fang, Peng, Li, Guanglin. Appropriate Feature Set and Window Parameters Selection for Efficient Motion Intent Characterization towards Intelligently Smart EMG-PR System. SYMMETRY-BASEL[J]. 2020, 12(10): http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000585156100001.
[16] 王琳. Asogbon, M.G.; Samuel, O.W.; Jiang, Y.; Wang, L.; Geng, Y.; Sangaiah, A.K.; Chen, S.; Fang, P.; Li, G*. Appropriate Feature Set and Window Parameters Selection for Efficient Motion Intent Characterization towards Intelligently Smart EMG-PR System. Symmetry. 2020, [17] Salamatova, Victoria Yu, Yurova, Alexandra S, Vassilevski, Yuri V, Wang, Lin. Automatic segmentation algorithms and personalized geometric modelling for a human knee. RUSSIAN JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS AND MATHEMATICAL MODELLING[J]. 2019, 34(6): 361-367, [18] Lin, WanHua, Ji, Ning, Wang, Lin, Li, Guanglin. A Characteristic Filtering Method for Pulse Wave Signal Quality Assessment. 2019 41ST ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC)[J]. 2019, 603-606, [19] Li, Shimao, Ding, Yunhong, Guan, Xiaowei, Tan, Heyun, Nong, Zhichao, Wang, Lin, Liu, Lin, Zhou, Lidan, Yang, Chunchuan, Yvind, Kresten, Oxenlowe, Leif Katsuo, Yu, Siyuan, Cai, Xinlun. Compact high-efficiency vortex beam emitter based on a silicon photonics micro-ring. OPTICS LETTERS[J]. 2018, 43(6): 1319-1322, http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/14824.
[20] Wang Lin, Xue Xinyu, Zhan Yang, IEEE. A Pilot Study of Neural Stimulation and Motion Intervention via Self-powered Wearable Electronics. 2018 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBORG AND BIONIC SYSTEMS (CBS)null. 2018, 71-74, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000468469300015.
[21] Pang Feng, Guanglin Li, Lin Wang, Oluwarotimi Williams Samuel, Mojisola Grace Asogbon, Yanjuan Geng, Shixiong Chen, Lin Chuang. A Novel Time-Domain Descriptor for Improved Prediction of Upper Limb Movement Intent in EMG-PR System. 2018, http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/14456.
[22] 王琳, 詹阳. A Pilot Study of Neural Stimulation and Motion Intervention via Self-powered Wearable Electronic-skin. IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems[J]. 2018, [23] Salamatova, V Yu, Vassilevski, Yu V, Wang, L. Finite Element Models of Hyperelastic Materials Based on a New Strain Measure. DIFFERENTIAL EQUATIONS[J]. 2018, 54(7): 971-978, http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/14194.
[24] 王琳, Robin Huw Crompton. Preliminary study of CT in combination with MRI perfusion imaging to develop accurate 3D model in human foot and ankle system. Footwear Science[J]. 2015, 
发表著作
(1) 康复医学-16章, 电子工业出版社, 2019-01, 第 2 作者
(2) Smart Innovation Systems and Technologies - Personalized geometric modeling of a human knee: data, algorithms, outcomes, N/A, 2021-06, 第 4 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基20170250面向健康养老的多模态智能监护关键技术研究, 主持, 省级, 2018-01--2020-12
( 2 ) 面向老年人防跌倒的膝关节仿生自调节生物力学机制研究, 主持, 省级, 2018-05--2021-05
( 3 ) 脑机接口关键技术及软硬件产品研究, 参与, 省级, 2019-01--2023-12
( 4 ) 中俄国际合作--多物理场耦合数值模拟的个性化关节运动功能康复调控, 主持, 部委级, 2019-01--2020-12
( 5 ) 基于行走意图精准识别的外骨骼神经智能控制技术, 主持, 国家级, 2019-01--2019-12
( 6 ) 典型功能障碍患者智能康复辅具研发及应用示范, 主持, 国家级, 2019-12--2022-11
( 7 ) 国际合作--基于仿生自调节功能重建的行走意图精准识别关键技术研究, 主持, 省级, 2020-01--2021-12
( 8 ) 澳门重点研发资助计划-基于多模态感知和数据驱动的工业机器人智能作业系统研究及应用, 参与, 研究所(学校), 2019-11--2022-11
( 9 ) 基于肌群自调节机制的膝关节机器人助行效能改善方法研究, 主持, 国家级, 2021-01--2023-12
( 10 ) 基于仿生自调节生物力学机制的下肢多节点电刺激康复装置的开发, 主持, 部委级, 2021-03--2023-03

合作情况

   
项目协作单位

1. 俄罗斯科学院计算数学研究所

2. 美国哈佛大学医学院

3. 英国诺丁汉大学

4. 韩国科学院KIST

5. 日本京都大学

6. 东京电气通信大学 

指导学生

已指导学生

付梦龙  硕士研究生  085211-计算机技术  

现指导学生

郭嘉欣  硕士研究生  085211-计算机技术