基本信息

廖名学  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: mingxue.liao@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190

研究领域

神经网络分布式并行训练

虚拟化技术

神经网络建模与可视化技术

招生信息

神经网络分布式并行训练技术、方法、系统与应用

计算、存储、网络资源虚拟化技术与应用

神经网络建模标准化、可视化与自动化技术

招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
神经网络分布式并行训练
虚拟化技术
神经网络建模与可视化技术

教育背景

2005-09--2008-07   中国科学院软件研究所   博士研究生

工作经历

   
工作简历
2019-04~现在, 中国科学院自动化研究所, 高级工程师
2016-08~2019-03,中国科学院软件研究所, 高级工程师
2008-07~2016-08,中国科学院软件研究所, 工程师

专利与奖励

奖励信息
(1) 复杂环境下智能通信系统, 二等奖, 国家级, 2018
专利成果
[1] 廖名学, 闻天阳. 一种航线冲突检测方法及装置. ZL 2020 1 0096145.0, 2022-09-07.
[2] 廖名学, 高嘉欣. 遵循通用信息交换协议规范的智能编码方法及编码器. CN: CN111510159B, 2022-03-08.
[3] 崔天宇, 司凌宇, 廖名学. 一种卷积神经网络手写体识别排序稳定性的效果评估系统及方法. CN: CN108960347B, 2021-10-22.
[4] 廖名学, 高嘉欣. 遵循通用信息交换协议规范的智能解码方法及解码器. CN: CN111464565B, 2021-09-28.
[5] 廖名学, 张思含, 肖庆都, 王蕊. 一种退化条件下的网络访问行为特征群体动态挖掘方法及系统. CN: CN108664548B, 2021-08-03.
[6] 廖名学, 崔天宇, 司凌宇, 吕品. 一种VHF通信电台信道测量集优化选择方法及系统. CN: CN108712221B, 2020-08-18.
[7] 廖名学, 崔天宇, 司凌宇, 吕品. 一种VHF通信电台频谱池容量优化决策方法及系统. CN: CN108718221B, 2020-06-16.
[8] 何晓新, 檀友明, 徐帆江, 章洋, 廖名学. MANET信息分发订购平台中短猝报文的传送方法. CN: CN101018195A, 2007-08-15.

出版信息

   
发表论文
[1] 李光耀, 廖名学. DenseStream: A Novel Data Representation for Gradient Sparsification in Distributed Synchronous SGD Algorithms. IJCNN 2023null. 2023, [2] Mingxue Liao, Dong Shen, Pin Lv. A unified model of data uncertainty and data relation uncertainty. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2023, 278: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110811.
[3] Chao, Yongyue, Liao, Mingxue, Gao, Jiaxin. Task allocation for decentralized training in heterogeneous environment. SEKE22null. 2022, [4] Liao, Mingxue. On optimal number of cognitive radios considering co-site electromagnetic compatibility. EURASIP JOURNAL ON WIRELESS COMMUNICATIONS AND NETWORKING[J]. 2021, 2021(1): http://dx.doi.org/10.1186/s13638-021-02036-9.
[5] 廖名学. XML2NN: A Unified Modeling Method Accelerated by Distributed Training with an XML File. ACAI'21null. 2021, [6] 廖名学, Yuanyuan Liang, 李沁颖. The Modified Gravitation-based Algorithm for Community Detecting in Dynamic Social Networks. ACAI 2021null. 2021, [7] JunFeng Lu, MingXue Liao. Target Cropping: A New Data Augmentation Method of Fine-Grained Image Classification. Advances in natural computation, fuzzy systems and knowledge discovery. Volume 1 /null. 2020, 343-351, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32456-8_37.
[8] Rui Wang, Mingxue Liao, Caixia Qin. An Efficient Algorithm for Enumerating Maximal Bicliques from a Dynamically Growing Graph. Advances in natural computation, fuzzy systems and knowledge discovery. Volume 2 /null. 2020, 329-337, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32591-6_35.
[9] CaiXia Qin, MingXue Liao, Yuan Yuan Liang, Chang Wen Zheng. Efficient Algorithm for Maximal Biclique Enumeration on Bipartite Graphs. Advances in natural computation, fuzzy systems and knowledge discovery. Volume 2 /null. 2020, 3-13, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32591-6_1.
[10] 廖名学. 大规模社交网络基于引力的社区发现算法. 3rd International Conference on Algorithms, Computing and Artificial Intelligence. 2020, [11] Cui, Xuange, Liao, Mingxue, Lv, Pin, Zheng, Changwen, IEEE. Sequencing the musical sections with deep learning. 2019 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)null. 2019, [12] 武文达, 廖名学. Reinforcement Fuzzy Tree: A Method Extracting Rules from Reinforcement Learning Models. ICISnull. 2019, http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/19210.
[13] Song Haining, Qiang Wenwen, Tao Yujia, Liao Mingxue, Hou Xia, Wenzheng L, Guomin Z. Probability Distribution Mining of Time-Sensitive Spectrum Sensing Data. PROCEEDINGS OF 2019 IEEE 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONICS INFORMATION AND EMERGENCY COMMUNICATION (ICEIEC 2019)null. 2019, 243-247, [14] Yang, Hongbin, Liao, Mingxue, Zheng, Changwen, Lv, Pin, Zhao, Y, Barnes, N, Chen, B, Westermann, R, Kong, X, Lin, C. A New Coefficient for a Two-Scale Microfacet Reflectance Model. IMAGE AND GRAPHICS, ICIG 2019, PT IInull. 2019, 11902: 208-219, [15] Wu Wenda, Liao Mingxue, Lv Pin, Duan Xueyu, Zhao Xinwei. Performance Comparison Between Genetic Fuzzy Tree and Reinforcement Learning in Gaming Environment. COGNITIVE SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, PT IInull. 2019, 1006: 256-267, [16] 廖名学. 论点检测的一种无监督联合模型. 4th International Conference, ICCSIP 2018. 2018, [17] 廖名学. 一种酒店评论论辩挖掘语料库. 4th International Conference, ICCSIP 2018. 2018, [18] 廖名学. 数据不确定性与数据关系不确定性开放单边融合模型概率仿真. 2018 IEEE 3rd International Conference on Big Data Analysis. 2018, [19] 廖名学. 动态关系图谱最大二分团搜索算法. 2018 the 3rd IEEE International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis. 2018, [20] Zhou, Xin, Zheng, Changwen, Liao, Mingxue. Full-feedback contention window adaption for IEEE 802.11 WLANs. JOURNALOFSYSTEMSENGINEERINGANDELECTRONICS[J]. 2016, 27(1): 90-98, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=668152128.
[21] 赵俊, 廖名学, 何晓新, 郑昌文. 认知无线电分簇子网频谱决策. 计算机科学[J]. 2014, 41(6): 27-30, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=50148927.
[22] 廖名学. 认知无线电子网基于频谱质量的最优频谱决策. Globecom Workshops (GC Wkshps), 2013 IEEE. 2013, [23] Ji Panpan, Liao MingXue, He XiaoXin, Deng Yong. Extreme Maximal Weighted Frequent Itemset Mining for Cognitive Frequency Decision Making. 2011 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND NETWORK TECHNOLOGY (ICCSNT), VOLS 1-4null. 2012, 267-271, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000304720100059.
[24] Fan, Linlin, Liao, Mingxue, He, Xiaoxin. A Three-level Verification Approach on Wireless Communication Controller System. 2011 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND NETWORK TECHNOLOGY (ICCSNT), VOLS 1-4null. 2012, 2591-2596, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000304720100587.
[25] Liu JinBo, Liao MingXue, Hu XiaoHui, He XiaoXin. Formal verification on distributed spectrum sensing protocol. PROCEEDINGS OF 2011 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND NETWORK TECHNOLOGY, ICCSNT 2011null. 2011, 190-194, http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16288.
[26] Liao Mingxue, He Jing, Zhu Rongfu, Wang Xianqing, He Xiaoxin. Tree-based service discovery in mobile ad hoc networks. PROCEEDINGS - 2010 IEEE ASIA-PACIFIC SERVICES COMPUTING CONFERENCE, APSCC 2010null. 2010, 206-211, http://124.16.136.157/handle/311060/8954.
[27] 廖名学, 何晓新, 范植华. 全节点空间MPI同步通信死锁检测. 系统仿真学报[J]. 2009, 2263-2266, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=30093944.
[28] 廖名学, 范植华. MPI程序同步通信基本模型死锁检测. 电子学报[J]. 2008, 36(2): 402-407, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=26649972.
[29] 廖名学, 何晓新, 范植华. MPI同步通信顺序模型死锁静态检测算法. 计算机工程[J]. 2008, 34(17): 274-275, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=28236114.
[30] 廖名学, 范植华. 基于素数序列的Java哈希表性能优化. 计算机工程与应用[J]. 2008, 44(3): 108-109, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=27218088.
[31] 廖名学, 范植华, 何晓新. 比例方程组与MPI同步通信静态死锁检测. 数值计算与计算机应用[J]. 2008, 29(2): 153-160, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=27609962.
[32] 廖名学, 范植华, 何晓新. “线对象邻接关系快速重构算法”. 计算机应用[J]. 2008, 28(1): 245-247, https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/jsjyy200801078.
[33] 廖名学, 刘祥, 张晋. 乌鲁木齐天文站Mark5系统实施及其研究. 天文研究与技术:国家天文台台刊[J]. 2005, 2(1): 34-43, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=15175273.
[34] 廖名学, 艾力.玉苏甫, 张晋. 基于XML的天文软件设计方法. 中国科学院上海天文台年刊[J]. 2005, 125-132, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=21355007.
发表著作
(1) 并行性分析的数学原理, 中国科学技术大学出版社, 2014-01, 第 2 作者
(2) 地形可视化分析与应用, 国防工业出版社, 2015-01, 第 4 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于概率图模型的关系图谱演化技术研究, 参与, 国家任务, 2017-04--2020-03
( 2 ) 不确定性大数据近似检索技术研究, 负责人, 国家任务, 2017-03--2018-03
( 3 ) **视频对象异常行为识别, 负责人, 中国科学院计划, 2019-01--2020-06
( 4 ) 人机耦合的智能目标识别, 负责人, 国家任务, 2019-06--2021-12
( 5 ) 人工智能基础环境与支撑平台, 负责人, 研究所自选, 2019-06--2021-12
( 6 ) 集群系统信息智能分发与共享, 负责人, 国家任务, 2019-06--2020-12
( 7 ) 神经网络模型跨平台标准化定义技术, 负责人, 国家任务, 2021-05--2021-12
( 8 ) 可扩展监督学习分布式并行训练系统, 负责人, 中国科学院计划, 2020-06--2024-12
( 9 ) 适应特定目标训练的分布式训练平台, 负责人, 国家任务, 2021-05--2022-06

指导学生

已指导学生

段学煜  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

李光耀  硕士研究生  085400-电子信息  

晁永越  硕士研究生  085400-电子信息  

现指导学生

孙佳楠  硕士研究生  085404-计算机技术