基本信息
李功燕  男  硕导  中国科学院微电子研究所
电子邮件: ligongyan@ime.ac.cn
通信地址: 北京市朝阳区北土城西路3号
邮政编码:

招生信息

   
招生专业
080902-电路与系统
085211-计算机技术
招生方向
图像处理
机器人技术
集成电路设计技术

教育背景

2005-09--2008-06   中科院自动化所   博士研究生
2001-09--2004-07   浙江大学   硕士研究生

工作经历

   
工作简历
2016-06~现在, 中科院微电子所, 主任,博士生导师
2016-01~2016-05,中科院微电子所, 研究员
2012-12~2015-12,中科院微电子所, 副研究员
2010-08~2012-11,中科院微电子所, 助理研究员
2008-07~2010-07,中科院自动化所, 助理研究员

教授课程

数字图像处理

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 江西省科学技术进步奖, 一等奖, 省级, 2022
(2) 邮政行业科学技术奖, 二等奖, 其他, 2020
(3) 中国科学院科技促进发展奖, 院级, 2019
专利成果
[1] 王章君沛, 李功燕, 许绍云. 一种传送对象信息检测方法、控制系统及终端设备. CN: CN113160306A, 2021-07-23.

[2] 许绍云, 孙晓烨, 李功燕. 物体表面缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质. CN: CN110163841B, 2021-05-14.

[3] 许绍云, 易帆, 李功燕. 一种快递包裹条形码快速检测方法. CN: CN110046650B, 2021-05-28.

[4] 孙晓烨, 许绍云, 李功燕. 一种基于卷积网络的图像训练方法、装置、设备及介质. CN: CN111639660A, 2020-09-08.

[5] 台宪青, 王伟, 王艳军, 李功燕. 一种复层细分自动报靶装置. CN: CN200950028Y, 2007-09-19.

[6] 台宪青, 王伟, 王艳军, 李功燕. 一种复层细分自动报靶系统. CN: CN101149246A, 2008-03-26.

出版信息

   
发表论文
[1] Neurocomputing. 2023, 第 3 作者
[2] Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023, 第 2 作者
[3] Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023, 第 3 作者
[4] Applied Intelligence. 2022, 第 2 作者
[5] 侯玉坤, 李功燕, 许绍云. 基于U-Net网络的QR码褶皱恢复算法. 计算机仿真[J]. 2022, 第 2 作者39(1): 302-307, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106806016.
[6] Machine Vision and Applications. 2021, 第 2 作者
[7] 易帆, 李功燕, 许绍云. 基于多尺度特征的条形码快速检测算法. 计算机工程与设计[J]. 2020, 第 2 作者41(1): 220-225, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100825954.
[8] 李功燕, 李鲜, 张慜, 朱壹, 许绍云. 品质分级为果蔬产业创造更大价值. 中国农村科技[J]. 2020, 第 1 作者4, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7103516735.
[9] 李功燕, 李鲜, 张慜, 朱壹, 许绍云. 如何高效进行果蔬品质分级,让它们整齐地“排排坐”?. 科技纵览[J]. 2020, 第 1 作者64-67, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7102275738.
[10] Sun, Xiaoye, Li, Gongyan, Xu, Shaoyun. FSD: feature skyscraper detector for stem end and blossom end of navel orange. MACHINE VISION AND APPLICATIONS[J]. 2020, 第 2 作者32(1): http://dx.doi.org/10.1007/s00138-020-01139-5.
[11] Sun Xiaoye, Li Gongyan, Xu Shaoyun. Fastidious Attention Network for Navel Orange Segmentation. 2020, 第 2 作者http://arxiv.org/abs/2003.11734.
[12] 李功燕. 基于卷积神经网络的脐橙果梗脐部检测算法及应用. 计算机应用与软件. 2019, 第 1 作者
[13] Sun, Xiaoye, Ma, Liyan, Li, Gongyan. Multi-vision Attention Networks for on-Line Red Jujube Grading. CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS[J]. 2019, 第 3 作者28(6): 1108-1117, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100348144.
[14] 李功燕. 基于多任务目标检测的条形码倾斜矫正算法研究. 计算机应用与软件. 2019, 第 1 作者
[15] Sun Xiaoye, Li Gongyan, Xu Shaoyun. FSD: Feature Skyscraper Detector for Stem End and Blossom End of Navel Orange. 2019, 第 2 作者http://arxiv.org/abs/1905.09994.
[16] 任杰, 宋建涛, 李功燕. 开放式环境下变电站机器人SLAM算法研究. 信息技术与网络安全[J]. 2018, 第 3 作者37(3): 80-83, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=675011945.
[17] 王丽威, 马丽艳, 李功燕. 基于直线段检测的SIM卡槽图像中切割线定位算法. 数据采集与处理[J]. 2018, 第 3 作者33(1): 161-170, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000536528.
[18] Ma, Liyan, Zeng, Tieyong, Li, Gongyan. Hybrid Variational Model for Texture Image Restoration. EAST ASIAN JOURNAL ON APPLIED MATHEMATICS[J]. 2017, 第 3 作者7(3): 629-642, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000409455400012.
[19] 李真, 李功燕. 复杂光照环境下电力仪表的二值化研究. 微型机与应用[J]. 2017, 第 2 作者36(15): 45-48, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=672892024.
[20] 马丽艳. 基于梯度分布不均匀性的干瘪红枣识别. 农业机械学报[J]. 2016, 47(11): 213-218, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=670672894.
[21] 刘伟, 李功燕, 丁锴, 吴毅红. 基于分段化结构重建的2D/3D视频转换方法. 北京航空航天大学学报[J]. 2014, 第 2 作者40(6): 749-755, https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/bjhkhtdxxb201406006.
[22] Li Gongyan, Ma Liyan, Liu Yu, Liu Wei, Yuan Z, Wang L, Xu W, Yu K. Moving Object Detection Based on Mixture of Gaussian Fusing Spatial-temporal Information. 2013 6TH INTERNATIONAL CONGRESS ON IMAGE AND SIGNAL PROCESSING (CISP), VOLS 1-3. 2013, 第 1 作者154-159, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000341115000030.
[23] 李功燕. Real-time detection of traffic flow combining virtual detection-line and contour. 2011 International Conference on Transportation, Mechanical, and. 2011, 第 1 作者
[24] 季东, 李功燕, 杨一平. 某型舰炮数字伺服系统设计及其控制策略. 火力与指挥控制[J]. 2010, 第 2 作者35(9): 159-162,174, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=35409627.
[25] Li Xun. An industrial camera for color image processing with mixed lighting conditions. INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER AND AUTOMATION ENGINEERING (ICCAE). 2010, 381-385, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/5519.
[26] 邵雪松, 刘怀达, 李功燕, 谭杰, 杨一平. 支持多现场总线的RFID中间件技术研究. 计算机工程与设计[J]. 2010, 第 3 作者4739-4743, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=35905739.
[27] 李功燕, 陈晓鹏, 李斌, 田原. 基于Xscale和多DSP的智能视频监控系统的设计与实现. 计算机工程与设计[J]. 2009, 第 1 作者265-267,274, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=29381951.
[28] Ji Dong, Li GongYan, Yang YiPing. A set of compound tracking control scheme based on the self-regulating PID-like fuzzy control of the naval artillery digital position servo system. INTERNATIONAL WORKSHOP ON INTELLIGENT SYSTEMS AND APPLICATIONS (ISA). 2009, 第 2 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/5511.
[29] 李功燕, 陈晓鹏, 李斌, 田原. 基于Xscale和多DSP的智能视频监控系统的设计与实现. 安防科技[J]. 2009, 第 1 作者http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=1000875953.
[30] 陈晓鹏, 李成荣, 李功燕, 罗杨宇. 基于动力学模型的轮式移动机器人电机控制. 机器人[J]. 2008, 第 3 作者30(4): 326-332, https://robot.sia.cn/article/id/2063.
[31] 李斌, 李功燕, 许世颐, 田原. DSP体系结构下视觉监控优化方法研究. 计算机工程与应用[J]. 2008, 第 2 作者44(34): 231-233,238, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=28816319.
[32] 陈晓鹏, 李成荣, 罗杨宇, 李功燕. 自适应带宽均值移动算法及目标跟踪. 机器人[J]. 2008, 第 4 作者30(2): 147-154, https://robot.sia.cn/article/id/2406.
[33] 杨克己, 李功燕, 陈如申, 张建华, 陈文胜, 刁颐民. SL-1型电动自行车常规检测型式试验综合系统的研制与应用. 中国自行车[J]. 2006, 第 2 作者26-30, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=21513666.
[34] 杨克己, 李功燕. 应用小波变换剔除超声多重反射的研究. 计量学报[J]. 2005, 第 2 作者26(2): 185-188, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=15495669.
[35] 张晓峰, 李功燕. 应用小波分析提取故障诊断信号的特定频段. 振动与冲击[J]. 2004, 第 2 作者23(4): 47-50, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=11435839.
[36] 李功燕, 范俊, 刘向阳, 杨克已. 基于ARM核芯片的嵌入式电动头性能测试系统. 工程设计学报[J]. 2003, 第 1 作者10(3): 144-148, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=8119453.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 中科院STS项目“物联网核心芯片及应用技术”,, 负责人, 中国科学院计划, 2015-06--2017-06
( 2 ) 变电站巡检机器人二期, 负责人, 境内委托项目, 2016-07--2018-12
( 3 ) 面向长三角快递物流智能化分拣装备研发及应用示范, 负责人, 中国科学院计划, 2017-09--2020-12
( 4 ) 视觉目标识别, 负责人, 中国科学院计划, 2018-01--2020-12
( 5 ) 图像快速计算方法, 负责人, 国家任务, 2017-01--2018-12
( 6 ) 科技部国家重点研发计划“智能农机装备”重点专项:优质果蔬智能化品质分级技术装备研发, 负责人, 国家任务, 2018-06--2021-06
( 7 ) 中国科学院科技成果转移转化重点专项(弘光专项):现代物流智能装备系统, 负责人, 中国科学院计划, 2018-08--2022-12
( 8 ) 中国科学院智能物流装备系统工程实验室, 负责人, 中国科学院计划, 2020-01--2022-12
( 9 ) 中科院国际伙伴计划项目:快递自动分拣设备系统, 负责人, 中国科学院计划, 2021-01--2023-12

指导学生

已指导学生

王丽威  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

王海瑞  硕士研究生  085211-计算机技术  

赵发全  硕士研究生  085211-计算机技术  

贾帆  硕士研究生  085211-计算机技术  

李真  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

张磊  硕士研究生  085211-计算机技术  

宋建涛  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

王晓阳  硕士研究生  085211-计算机技术  

班健  硕士研究生  085212-软件工程  

王帅贵  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

程玉庭  硕士研究生  085212-软件工程  

管江华  硕士研究生  085212-软件工程  

田佳琦  硕士研究生  085212-软件工程  

赵永波  硕士研究生  085212-软件工程  

叶根圣  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

殷元林  硕士研究生  085211-计算机技术  

任亦立  硕士研究生  085211-计算机技术  

熊亚楠  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

马华杰  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

任杰  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

李倩玉  硕士研究生  085211-计算机技术  

赵志明  硕士研究生  085211-计算机技术  

郑珏鑫  硕士研究生  085211-计算机技术  

现指导学生

孙晓烨  博士研究生  080903-微电子学与固体电子学  

易帆  硕士研究生  080903-微电子学与固体电子学  

杜雨亭  硕士研究生  085211-计算机技术  

杨柳  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

任子辉  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

李振权  硕士研究生  085211-计算机技术  

侯玉坤  硕士研究生  080902-电路与系统