基本信息
商琨 男 硕导 中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件： kun.shang@siat.ac.cn
通信地址： 深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
邮政编码：
电子邮件： kun.shang@siat.ac.cn
通信地址： 深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
邮政编码：
研究领域
医学图像分析，成像中的张量优化
招生信息
招生专业
081104-模式识别与智能系统
070105-运筹学与控制论
083100-生物医学工程
070105-运筹学与控制论
083100-生物医学工程
招生方向
医学图像分析
运筹学
运筹学
教育背景
2014-09--2018-02 天津大学 博士
2012-09--2018-02 天津大学 硕士
2007-09--2011-07 湖北大学 学士
2012-09--2018-02 天津大学 硕士
2007-09--2011-07 湖北大学 学士
工作经历
工作简历
2023-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2021-03~2022-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员
2018-07~2021-03,湖南大学, 助理教授
2021-03~2022-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员
2018-07~2021-03,湖南大学, 助理教授
专利与奖励
专利成果
（ 1 ） 一种基于标准化流的伪影矫正方法及装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114782576A
（ 2 ） 预训练网络模型的训练方法、医学图像处理方法和设备, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114782768A
（ 2 ） 预训练网络模型的训练方法、医学图像处理方法和设备, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114782768A
出版信息
发表论文
[1] Wang, Dong, Shang, Kun, Wu, Huaming, Wang, Ce. Decoupled R-CNN: Sensitivity-Specific Detector for Higher Accurate Localization. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY[J]. 2022, 第 2 作者 通讯作者 32(9): 6324-6336, http://dx.doi.org/10.1109/TCSVT.2022.3167114.
[2] Wang, Ce, Zhang, Haimiao, Li, Qian, Shang, Kun, Lyu, Yuanyuan, Dong, Bin, Zhou, S Kevin, deBruijne, M, Cattin, PC, Cotin, S, Padoy, N, Speidel, S, Zheng, Y, Essert, C. Improving Generalizability in Limited-Angle CT Reconstruction with Sinogram Extrapolation. MEDICAL IMAGE COMPUTING AND COMPUTER ASSISTED INTERVENTION - MICCAI 2021, PT VI. 2021, 第 4 作者12906: 86-96,
[3] Zhanga, Monica M Y, Shang, Kun, Wu, Huaming. Learning deep discriminative face features by customized weighted constraint. NEUROCOMPUTING[J]. 2019, 第 2 作者 通讯作者 332: 71-79, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2018.11.076.
[4] Zhang, Monica M Y, Shang, Kun, Wu, Huaming. Deep compact discriminative representation for unconstrained face recognition. SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION[J]. 2019, 第 2 作者 通讯作者 75: 118-127, http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2019.03.015.
[5] Ding, RuXi, Wang, Xueqing, Shang, Kun, Herrera, Francisco. Social network analysis-based conflict relationship investigation and conflict degree-based consensus reaching process for large scale decision making using sparse representation. INFORMATION FUSION[J]. 2019, 第 3 作者 通讯作者 50: 251-272, http://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2019.02.004.
[6] Wang, Ce, Chen, Zhangling, Shang, Kun, Wu, Huaming. Label-removed generative adversarial networks incorporating with K-Means. NEUROCOMPUTING[J]. 2019, 第 3 作者361: 126-136, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2019.06.041.
[7] Shang, Kun, Li, YuFan, Huang, ZhengHai. Iterative p-shrinkage thresholding algorithm for low Tucker rank tensor recovery. INFORMATION SCIENCES[J]. 2019, 第 1 作者482: 374-391, http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2019.01.031.
[8] Li, YuFan, Shang, Kun, Huang, ZhengHai. A singular value p-shrinkage thresholding algorithm for low rank matrix recovery. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS[J]. 2019, 第 2 作者 通讯作者 73(2): 453-476,
[9] Li, YuFan, Shang, Kun, Huang, ZhengHai. Low Tucker rank tensor recovery via ADMM based on exact and inexact iteratively reweighted algorithms. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS[J]. 2018, 第 2 作者 通讯作者 331: 64-81, http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2017.09.029.
[10] Shang, Kun, Huang, ZhengHai, Liu, Wanquan, Li, ZhiMing. A single gallery-based face recognition using extended joint sparse representation. APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION[J]. 2018, 第 1 作者320: 99-115, http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2017.07.058.
[11] Zhang, Yanhong, Shang, Kun, Wang, Jun, Li, Nan, Zhang, Monica M Y. Patch strategy for deep face recognition. IET IMAGE PROCESSING[J]. 2018, 第 2 作者12(5): 819-825, http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2017.1085.
[12] Li, ZhiMing, Huang, ZhengHai, Shang, Kun. A Customized Sparse Representation Model With Mixed Norm for Undersampled Face Recognition. IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY[J]. 2016, 第 3 作者 通讯作者 11(10): 2203-2214, http://dx.doi.org/10.1109/TIFS.2016.2567318.
[13] Ding, RuXi, Du, Daniel K, Huang, ZhengHai, Li, ZhiMing, Shang, Kun. Variational Feature Representation-based Classification for face recognition with single sample per person. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION[J]. 2015, 第 5 作者30: 35-45, http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2015.03.001.
[2] Wang, Ce, Zhang, Haimiao, Li, Qian, Shang, Kun, Lyu, Yuanyuan, Dong, Bin, Zhou, S Kevin, deBruijne, M, Cattin, PC, Cotin, S, Padoy, N, Speidel, S, Zheng, Y, Essert, C. Improving Generalizability in Limited-Angle CT Reconstruction with Sinogram Extrapolation. MEDICAL IMAGE COMPUTING AND COMPUTER ASSISTED INTERVENTION - MICCAI 2021, PT VI. 2021, 第 4 作者12906: 86-96,
[3] Zhanga, Monica M Y, Shang, Kun, Wu, Huaming. Learning deep discriminative face features by customized weighted constraint. NEUROCOMPUTING[J]. 2019, 第 2 作者 通讯作者 332: 71-79, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2018.11.076.
[4] Zhang, Monica M Y, Shang, Kun, Wu, Huaming. Deep compact discriminative representation for unconstrained face recognition. SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION[J]. 2019, 第 2 作者 通讯作者 75: 118-127, http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2019.03.015.
[5] Ding, RuXi, Wang, Xueqing, Shang, Kun, Herrera, Francisco. Social network analysis-based conflict relationship investigation and conflict degree-based consensus reaching process for large scale decision making using sparse representation. INFORMATION FUSION[J]. 2019, 第 3 作者 通讯作者 50: 251-272, http://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2019.02.004.
[6] Wang, Ce, Chen, Zhangling, Shang, Kun, Wu, Huaming. Label-removed generative adversarial networks incorporating with K-Means. NEUROCOMPUTING[J]. 2019, 第 3 作者361: 126-136, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2019.06.041.
[7] Shang, Kun, Li, YuFan, Huang, ZhengHai. Iterative p-shrinkage thresholding algorithm for low Tucker rank tensor recovery. INFORMATION SCIENCES[J]. 2019, 第 1 作者482: 374-391, http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2019.01.031.
[8] Li, YuFan, Shang, Kun, Huang, ZhengHai. A singular value p-shrinkage thresholding algorithm for low rank matrix recovery. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS[J]. 2019, 第 2 作者 通讯作者 73(2): 453-476,
[9] Li, YuFan, Shang, Kun, Huang, ZhengHai. Low Tucker rank tensor recovery via ADMM based on exact and inexact iteratively reweighted algorithms. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS[J]. 2018, 第 2 作者 通讯作者 331: 64-81, http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2017.09.029.
[10] Shang, Kun, Huang, ZhengHai, Liu, Wanquan, Li, ZhiMing. A single gallery-based face recognition using extended joint sparse representation. APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION[J]. 2018, 第 1 作者320: 99-115, http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2017.07.058.
[11] Zhang, Yanhong, Shang, Kun, Wang, Jun, Li, Nan, Zhang, Monica M Y. Patch strategy for deep face recognition. IET IMAGE PROCESSING[J]. 2018, 第 2 作者12(5): 819-825, http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2017.1085.
[12] Li, ZhiMing, Huang, ZhengHai, Shang, Kun. A Customized Sparse Representation Model With Mixed Norm for Undersampled Face Recognition. IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY[J]. 2016, 第 3 作者 通讯作者 11(10): 2203-2214, http://dx.doi.org/10.1109/TIFS.2016.2567318.
[13] Ding, RuXi, Du, Daniel K, Huang, ZhengHai, Li, ZhiMing, Shang, Kun. Variational Feature Representation-based Classification for face recognition with single sample per person. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION[J]. 2015, 第 5 作者30: 35-45, http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2015.03.001.
科研活动
科研项目
（ 1 ） 磁共振肿瘤能量代谢分子信息可视化新方法及其用于胶质瘤诊疗研究, 参与, 国家任务, 2023-01--2027-12
（ 2 ） 面向癫痫儿童病灶诊断的磁共振快速多对比度成像, 参与, 国家任务, 2023-01--2027-12
（ 3 ） 基于学习模型的超高场磁共振成像关键问题研究, 参与, 国家任务, 2021-12--2026-11
（ 4 ） 高阶视觉分析中的非凸稀疏低秩算法研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2023-12
（ 2 ） 面向癫痫儿童病灶诊断的磁共振快速多对比度成像, 参与, 国家任务, 2023-01--2027-12
（ 3 ） 基于学习模型的超高场磁共振成像关键问题研究, 参与, 国家任务, 2021-12--2026-11
（ 4 ） 高阶视觉分析中的非凸稀疏低秩算法研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2023-12