基本信息
陈克明 男 博导 中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件： kmchen.ie@gmail.com
通信地址： 海淀区中关村北一条9号科电大厦1301
邮政编码：
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研究领域
高分辨率遥感图像精细化变化分析技术；
高分辨率光学遥感图像理解与目标特性分析技术；
典型军事事件语义分析与动态监视技术；
高分辨率光学遥感图像理解与目标特性分析技术；
典型军事事件语义分析与动态监视技术；
教育背景
2006-09--2010-10 中国科学院自动化研究所 博士
工作经历
工作简历
2020-12~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 研究员2014-04~2020-11,中国科学院电子学研究所, 副研究员2011-02~2014-03,中国科学院电子学研究所, 助理研究员
社会兼职
2016-01-01-今,GRSL审稿人,
2013-01-01-今,中国电子学会三遥分会, 第6届委员会委员
2013-01-01-今,中国电子学会三遥分会, 第6届委员会委员
专利与奖励
专利成果
（ 1 ） 基于变化矢量分析与分类后比较的遥感图像变化检测方法, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: ZL201110401937.6（ 2 ） 两时相遥感图像变化检测的方法, 发明, 2012, 第 1 作者, 专利号: ZL201210153614.4（ 3 ） 一种高分辨率遥感图像自动语义标记方法, 发明, 2013, 第 1 作者, 专利号: ZL201310128944.6（ 4 ） 大尺度时间序列遥感图像变化区域检测, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 2015109403483（ 5 ） 一直能够基于深度学习的多源遥感图形融合方法, 发明, 2021, 第 1 作者, 专利号: 201610703682.1（ 6 ） 基于三元组语义关系学习的航拍遥感图形变化检测方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 201810385526.4
出版信息
发表论文
[1] 陈克明. Pseudo-Siamese Capsule Network for Aerial Remote Sensing Images Change Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2021, [2] 陈克明. Change Capsule Network for Optical Remote Sensing Images Change Detection. Remote Sensing. 2021, [3] 陈克明. GAN based One-Class Classification for Remote Sensing Image Change Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2021, [4] Liu, Junfu, Chen, Keming, Xu, Guangluan, Sun, Xian, Yan, Menglong, Diao, Wenhui, Han, Hongzhe. Convolutional Neural Network-Based Transfer Learning for Optical Aerial Images Change Detection. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2020, 17(1): 127-131, http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2019.2916601.[5] Nian Shi, Keming Chen, Guangyao Zhou, Xian Sun. A Feature Space Constraint-Based Method for Change Detection in Heterogeneous Images. REMOTE SENSING[J]. 2020, 12(18): https://doaj.org/article/992e95b5124a4eeaab4d1f3ada388c32.[6] Zhang, Mengya, Xu, Guangluan, Chen, Keming, Yan, Menglong, Sun, Xian. Triplet-Based Semantic Relation Learning for Aerial Remote Sensing Image Change Detection. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2019, 16(2): 266-270, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000457356600022.[7] 陈克明. Semi-supervised Change Detection based on Graphs with Generative Adversarial Networks. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). 2019, [8] Huo, Chunlei, Chen, Keming, Ding, Kun, Zhou, Zhixin, Pan, Chunhong. Learning Relationship for Very High Resolution Image Change Detection. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING[J]. 2016, 9(8): 3384-3394, http://dx.doi.org/10.1109/JSTARS.2016.2569598.[9] Jian, Ping, Chen, Keming, Zhang, Chenwei. A hypergraph-based context-sensitive representation technique for VHR remote-sensing image change detection. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING[J]. 2016, 37(8): 1814-1825, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000373987400005.[10] Chen, Keming, Jian, Ping, Zhou, Zhixin, Guo, Jianen, Zhang, Daobing. Semantic Annotation of High-Resolution Remote Sensing Images via Gaussian Process Multi-Instance Multilabel Learning. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2013, 10(6): 1285-1289, http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/28384.[11] Chen, Keming, Zhou, Zhixin, Huo, Chunlei, Sun, Xian, Fu, Kun. A Semisupervised Context-Sensitive Change Detection Technique via Gaussian Process. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2013, 10(2): 236-240, http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/28374.[12] 陈克明, 周志鑫, 卢汉清, 胡文龙, 孙显. 基于高斯过程的高分辨率遥感图像变化检测. 遥感学报[J]. 2012, 16(6): 1192-1204, http://sciencechina.cn/gw.jsp?action=detail.jsp&internal_id=4693798&detailType=1.[13] Lu HQ. A CO-GAUSSIAN PROCESS BASED FRAMEWORK FOR REMOTE SENSING IMAGE CHANGE DETECTION. IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP)null. 2010, 2142-2145, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/4622.[14] Lu HQ. A VARIATIONAL CO-TRAINING FRAMEWORK FOR REMOTE SENSING IMAGE SEGMENTATION. IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS)null. 2009, 2493-2496, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/4641.[15] Lu HQ, Huo CL. SEMI-SUPERVISED CHANGE DETECTION VIA GAUSSIAN PROCESSES. IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS)null. 2009, 1247-1250, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/4723.[16] Lu HQ. A VARIATIONAL BAYESIAN APPROACH TO REMOTE SENSING IMAGE CHANGE DETECTION. IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS)null. 2009, 1506-1509, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/4640.[17] Chen, Keming, Huo, Chunlei, Cheng, Jian, Zhou, Zhixin, Lu, Hanqing, IEEE. Change Detection based on Adaptive Markov Random Fields. 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOLS 1-6null. 2008, 3382-3385, [18] 陈克明. Unsupervised Change Detection on SAR Images using Markovian Fusion. SPIE . Multispectral Image Processing and Pattern Recognition (MIPPR). 2008, [19] 陈克明. Unsupervised Change Detection in SAR Images using Graphcut. IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS). 2008,
科研活动
科研项目
（ 1 ） 基于语义理解的高分辨率遥感图像变化分析方法研究, 主持, 国家级, 2014-01--2016-12（ 2 ） 基于专家知识的重大事件综合分析技术研究, 主持, 国家级, 2013-01--2015-12（ 3 ） 中小型固定设施识别软件插件, 主持, 国家级, 2014-07--2016-07（ 4 ） 基于数字地球的电子目标仿真, 主持, 国家级, 2015-01--2016-12
指导学生
已指导学生
张梦雅 硕士研究生 081002-信号与信息处理
刘俊夫 硕士研究生 081002-信号与信息处理
许全福 硕士研究生 081002-信号与信息处理
现指导学生
陈宇琦 硕士研究生 081002-信号与信息处理
施念 硕士研究生 081002-信号与信息处理
李浩铭 硕士研究生 085400-电子信息