智能软件工程，软件工程大数据，智能算法测试和安全，经验软件工程，软件质量

2009-09--2015-06   中国科学院软件研究所   博士研究生
2005-09--2009-06   华中师范大学   学士

   

2022-10~现在, 中国科学院软件研究所, 研究员
2017-10~2022-10,中国科学院软件研究所, 副研究员
2017-09~2018-09,美国北卡罗莱纳州立大学, 访问学者
2015-07~2017-10,中国科学院软件研究所, 助理研究员

   

（1） CHI2024 Best Paper Honorable Mention, 二等奖, 其他, 2024
（2） APSEC 2023_Distinguished Paper Awards, 一等奖, 其他, 2023
（3） ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award at ICPC2022, 一等奖, 其他, 2021
（4） ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award at ICSE2020, 一等奖, 其他, 2020
（5） IEEE Best Paper Award at QRS2019, 一等奖, 其他, 2019
（6） ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award at ICSE2019, 一等奖, 其他, 2019

（ 1 ） 面向公平性的众包测试人员推荐方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: 202111367989.6

（ 2 ） 基于应用程序状态转换图的智能辅助引导测试方法及装置, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113238952A

（ 3 ） 应用程序用户界面缺陷的自动化检测与定位方法及电子装置, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111797007A

（ 4 ） 一种众包测试任务选择方法及电子装置, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111666207A

（ 5 ） 众包测试人员推荐与众包测试方法及电子装置, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111522733A

（ 6 ） 一种基于深度学习的一对多需求分析识别方法, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111158640A

（ 7 ） 一种基于众测过程的众测任务关闭时间自动预测方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111090585A

（ 8 ） 一种结合静态依赖和动态执行规则的测试用例选择方法, 专利授权, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN110554954B

（ 9 ） 一种众测人员集合推荐方法, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110096569A

   

（1） Software Testing With Large Language Models: Survey, Landscape, and Vision, IEEE Trans. Software Eng, 2024, 第 1 作者
（2） Unblind Text Inputs: Predicting Hint-text of Text Input in Mobile Apps via LLM, CHI 2024, 2024, 
（3） CrashTranslator: Automatically Reproducing Mobile Application Crashes Directly from Stack Trace, ICSE 2024, 2024, 
（4） Make LLM a Testing Expert: Bringing Human-like Interaction to Mobile GUI Testing via Functionality-aware Decisions., ICSE 2024, 2024, 
（5） Testing the Limits: Unusual Text Inputs Generation for Mobile App Crash Detection with Large Language Model, ICSE 2024, 2024, 
（6） Demystifying and Detecting Misuses of Deep Learning APIs, ICSE 2024, 2024, 第 5 作者
（7） Nighthawk: Fully Automated Localizing UI Display Issues via Visual Understanding, IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING, 2023, 第 3 作者  通讯作者
（8） 一种语义感知的细粒度App评论缺陷挖掘方法, Semantic-aware and Fine-grained App Review Bug Mining Approach, 软件学报, 2023, 第 2 作者
（9） CoCoFuzzing: Testing Neural Code Models With Coverage-Guided Fuzzing, IEEE Trans. Reliab., 2023, 第 4 作者
（10） An Empirical Study on the Stability of Explainable Software Defect Prediction, APSEC 2023, 2023, 第 4 作者
（11） What are Pros and Cons? Stance Detection and Summarization on Feature Request, ESEM 2023, 2023, 
（12） Fill in the Blank: Context-aware Automated Text Input Generation for Mobile GUI Testing, ICSE 2023, 2023, 
（13） Cross-Domain Requirements Linking via Adversarial-based Domain Adaptation, ICSE 2023, 2023, 第 5 作者
（14） Ex pede Herculem: Augmenting Activity Transition Graph for Apps via Graph Convolution Network, ICSE 2023, 2023, 
（15） Context-aware Bug Reproduction for Mobile Apps, ICSE 2023, 2023, 
（16） Fuzzing with Sequence Diversity Inference for Sequential Decision-making Model Testing, ISSRE 2023, 2023, 
（17） Automatic Static Vulnerability Detection for Machine Learning Libraries: Are We There Yet, ISSRE 2023, 2023, 第 3 作者
（18） Characterizing and Understanding Software Security Vulnerabilities in Machine Learning Libraries, MSR 2023, 2023, 第 3 作者
（19） Identifying Emergent Leadership in Open Source Software Projects Based on Communication Styles, SANER 2023, 2023, 第 3 作者
（20） Context-Aware Personalized Crowdtesting Task Recommendation, IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING, 2022, 第 1 作者
（21） Guided bug crush: Assist manual gui testing of android apps via hint moves, ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2022), 2022, 第 2 作者
（22） Yet another combination of IR- and neural-based comment generation, INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY, 2022, 第 4 作者  通讯作者
（23） Are We Building on the Rock? On the Importance of Data Preprocessing for Code Summarization, FSE2022, 2022, 第 5 作者
（24） Automated data function extraction from textual requirements by leveraging semi-supervised CRF and language model, INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY, 2022, 第 4 作者
（25） Context- and Fairness-aware In-process Crowdworker Recommendation, ACM Trans. Softw. Eng. Methodology, 2022, 第 1 作者
（26） 响应时间约束的代码评审人推荐, Response Time Constrained Code Reviewer Recommendation, 软件学报, 2021, 第 2 作者
（27） OwlEyes-Online: A Fully Automated Platform for Detecting and Localizing UI Display Issues, 2021, 第 4 作者  通讯作者
（28） Characterizing Crowds to Better Optimize Worker Recommendation in Crowdsourced Testing, IEEE Transactions on Software Engineering, 2021, 第 1 作者
（29） Automatic Unit Test Generation for Machine Learning Libraries: How Far Are We?, International Conference on Software Engineering, 2021, 第 4 作者
（30） Understanding static code warnings: An incremental AI approach, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2021, 第 3 作者
（31） Characterizing Crowds to Better Optimize Worker Recommendation in Crowdsourced Testing, IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING, 2021, 第 1 作者  通讯作者
（32） Accept or Not? An Empirical Study on Analyzing the Factors that Affect the Outcomes of Modern Code Review?, QRS, 2021, 第 3 作者
（33） Characterizing and Predicting Good First Issues, International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement, 2021, 第 2 作者  通讯作者
（34） Continuous Software Bug Prediction, ESEM, 2021, 第 2 作者
（35） 数据驱动的软件工程, 科技纵览, 2020, 第 4 作者
（36） Owl Eyes: Spotting UI Display Issues via Visual Understanding, 2020, 第 3 作者  通讯作者
（37） 响应时间约束的代码评审人推荐方法, 软件学报, 2020, 
（38） Context-aware in-process crowdworker recommendation, 42th International Conference on Software Engineering: Software Engineering, 2020, 第 1 作者
（39） Owl Eyes: Spotting UI Display Issues via Visual Understanding, 2020 35TH IEEE/ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON AUTOMATED SOFTWARE ENGINEERING (ASE 2020), 2020, 第 11 作者
（40） Quest for the Golden Approach: An Experimental Evaluation of Duplicate Crowdtesting Reports Detection��, ESEM, 2020, 
（41） 信息产品及科技服务集成化众测服务研究, Research on Integrated Crowdsourced Testing Service of Information Products and Technology Services, 中国基础科学, 2020, 第 7 作者
（42） 基于硬件分支信息的ROP攻击检测方法, ROP Attack Detection Approach Based on Hardware Branch Information, 软件学报, 2020, 第 3 作者
（43） Is There A "Golden" Rule for Code Reviewer Recommendation? ���An Experimental Evaluation, QRS, 2020, 第 2 作者
（44） Artificial Intelligence-Powered Worker Engagement in Software Crowdsourcing, IEEE SOFTWARE, 2020, 第 1 作者  通讯作者
（45） A Class-level Test Selection Approach Toward Full Coverage For Continuous Integration, 31th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2019), 2019, 
（46） Method-level Test Selection for Continuous Integration with Static Dependencies and Dynamic Execution Rules, 19th IEEE International Conference on Software Quality, Reliability, and Security, 2019, 
（47） Enhancing Unsupervised Requirements Traceability with Sequential Semantics, 2019 26TH ASIA-PACIFIC SOFTWARE ENGINEERING CONFERENCE (APSEC), 2019, 第 3 作者
（48） 众测中的工作者选择方法研究, Towards Crowd Worker Selection for Crowdsourced Testing Task, 软件学报, 2018, 第 2 作者
（49） Multi-Objective Crowd Worker Selection in Crowdsourced Testing,, The 29th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE ‘17), 2017, 
（50） 面向工作流的Gitlab服务化设计, Design of Workflow Oriented Gitlab as a Service, 计算机系统应用, 2017, 第 2 作者
（51） Who Should Be Selected to Perform a Task in Crowdsourced Testing?, 2017IEEE41STANNUALCOMPUTERSOFTWAREANDAPPLICATIONSCONFERENCECOMPSACVOL1, 2017, 第 2 作者
（52） Stage-oriented Analysis on Factors Impacting Bug Fixing Time, SEKE, 2016, 
（53） Towards Effectively Test Report Classification to Assist Crowdsourced Testing, 10th International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement, 2016, 第 1 作者
（54） A simulation approach for impact analysis of requirement volatility considering dependency change, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (INCLUDING SUBSERIES LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LECTURE NOTES IN BIOINFORMATICS), 2012, 第 1 作者

（1） Intelligent Crowdsourced Testing, Springer, 2022-10, 第 3 作者

   

（ 1 ） 众测环境下测试报告的智能筛选方法研究, 负责人, 国家任务, 2017-01--2019-12
（ 2 ） 信息产品及科技服务集成化众测服务平台研发与应用, 参与, 国家任务, 2019-07--2022-06
（ 3 ） 众测人人协同技术, 负责人, 国家任务, 2019-07--2022-06
（ 4 ） 软件众包测试智能服务技术研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2024-12
（ 5 ） 大规模缺陷库的自动构建与应用, 参与, 国家任务, 2023-01--2027-12
（ 6 ） 开放环境下智能算法可信保障技术, 负责人, 研究所自主部署, 2023-12--2028-11
（ 7 ） 基于大模型的系统集成测试生成和优化技术, 负责人, 境内委托项目, 2023-09--2024-08
（ 8 ） 面向XX智能算法测试的关键场景生成, 负责人, 境内委托项目, 2023-01--2024-12

• 2024-07-10，中国科学院青年创新促进会信息与管理分会2024 年会暨第四届青年信息学术论坛，中国乌鲁木齐，《智能算法与软件测试》
• 2024-08-15，首届华为智能化测试论坛，中国北京，《基于大模型的界面测试》
• 2024-08-16，AiDD AI+研发数字峰会，中国北京，《基于多模态大模型的用户界面交互和测试》
• 2024-09-27，第三届英国皇家学会-中国科学院AI Ethics论坛，英国伦敦，《Backdoor Attacks and Defenses for Neural Code Models》
• 2024-11-15，ChinaSoft中国软件大会，中国西安，《面向连续决策场景智能算法的可靠性保障技术》
• 2024-11-16，ChinaSoft中国软件大会，中国西安，《从博士生到科研人：在不同身份转换间体会成长感悟》

• IEEE Transactions on Software Engineering, Associate Editor

• Automated Software Engineering Journal, Review Board

 

• ICSE 2025，Program Committee Member

• SANER 2025，Program Committee Member

• FSE 2024，Program Committee Member

• ISSRE 2024，Program Committee Member

• ESEM 2024，Program Committee Member

• ​ISCCP 2024，Publicity Chair

• ESEM 2024，Publicity chair

• FSE 2023，Program Committee Member

• ICST 2023，Program Committee Member

• ICSSP2023 Diversity chair

• 2024年中国软件大会，智能化软件开发、测试和维护论坛，中国西安，论坛主席，优秀论坛奖

• 2024年，QRS，AI Reliability and Security，UK London，Program Chair

• 2023年中国软件大会，大模型与软件测试论坛，论坛主席，优秀论坛奖

黄芋超  博士研究生（硕博连读）  2018.9入学

马序言  博士研究生（硕博连读）  2021.9入学

陈建明  博士研究生（硕博连读）  2023.9入学

于卓浩  博士研究生（硕博连读） 2023.9入学

​秦昊  硕士研究生  2022.9入学

车行  硕士研究生  2022.9入学

李澄  硕士研究生  2022.9入学

陈孟卓  硕士研究生  2023.9入学

王浩伟  硕士研究生  2023.9入学

已毕业

刘哲  博士研究生（硕博连读）  2017.9入学，2023.6毕业，first job：中科院软件所 特别研究助理；中科院院长奖，北京市三好学生，ACM学生研究竞赛全球总决赛冠军

黄悦凯  博士研究生（硕博连读）  2017.9入学，2023.6毕业，first job：中科院软件所 特别研究助理；中科院三好学生

苏宇辉  硕士研究生  2020.9入学，2023.6毕业，first job：字节跳动 质量保障部门

明旭冉  硕士研究生  2020.9入学，2023.6毕业，first job：中科院软件所 工程师

王凯锐  硕士研究生  2021.9入学，2024.6毕业，first job：阿里巴巴 高德地图

闫熠光  硕士研究生  2021.9入学，2024.6毕业，first job：字节跳动 国际电商