基本信息

万军   男  副研究员  硕士研究生导师  

多模态人工智能系统全国重点实验室

中国科学院自动化研究所


北京市杰出青年科学基金获得者

国家科技部重点研发项目负责人

中科院对外合作重点项目负责人

自然科学基金委国合项目负责人

电子邮件: jun.wan@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190

更多信息(个人主页):http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/jwan/


IEEE Senior Member,Chalearn理事会成员,研究方向为智能视频分析与交互。发表论著90余篇(含一作/通讯发表在IEEE TPAMI 4篇、JMLR、IJCV 2篇,ESI高被引论文1篇、最佳论文奖2篇、IET高影响力论文1篇)、专著 2 本,Google Scholar 4500余次(H-index 35)。受IEEE TPAMI前主编、多伦多大学Sven Dickinson教授邀请以第一作者撰写首部多模态人脸防伪专著。担任AI权威刊物IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TBIOM客座编辑、CCF A信息安全期刊IEEE TIFS编委、SCI期刊IET Biometrics编委、MM2024/ICME2021-2024/FG2024/ ICPR2024领域主席、AAAI2021高级程序委员, 在计算机视觉顶级会议ICCV2017/ CVPR2019-2020/ICCV2021/CVPR 2023-2024上组织举办相关研讨会和比赛,累计吸引超过1600支国内外队伍参赛,获得国内外广泛关注。获得2022年度中国图象图形学学会自然科学奖二等奖(第一完成人)、第十三届北京青年优秀科技论文一等奖,国内外竞赛冠亚军8项等。主持科技部重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项,北京市杰出青年科学基金项目,中国科学院对外合作重点项目,国家自然科学基金委项目(青年、面上、国合),公安部重点项目以及企业(如华为、京东)等项目20余项。

研究领域

模式识别、计算机视觉、机器学习、深度学习


欢迎具有计算机、自动化、电子信息、数学专业的考生联系报考(包含有推免资格的退役/少干学生), 可与我邮件联系 jun.wan@ia.ac.cn


在中科院自动化所和李子青研究员联合培养的博士生谭资昌同学获得中国科学院院长奖、中国科学院大学三好学生、唐立新奖学金,自动化所攀登一等奖学金、北京市优秀毕业生、国科大优秀毕业生


在中科院自动化所培养的2021级硕士研究生李俊同学获得中国科学院大学三好学生、国家奖学金等荣誉。

招生信息

招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向

计算机视觉、以人为中心的智能视频分析(人脸分析、手势/手语等)

教育背景

2008-09--2015-01   北京交通大学   博士研究生/工学博士
2004-09--2008-06   中国地质大学(北京)   本科/工学学士

工作经历

   
工作简历
2023-01~现在, 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室, 副研究员
2018-11~现在, 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室, 副研究员
2015-01~2018-10,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室, 助理研究员
社会兼职
2023-07-01-2024-12-31,International Journal of Computer Vision, Guest Editor
2020-11-30-今,IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, Guest Editor
2020-02-01-2023-12-31,IET Biometrics, 副主编
2019-07-30-今,国际电子与电气工程协会会员, IEEE Senior Member
2018-08-01-2019-01-31,京东 AI 研究院-京东葡萄树访问学者计划, 访问研究员
2018-07-31-2020-08-29,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Guest Editor
2018-01-28-今,Chalearn, 理事会成员
2015-12-29-2019-07-28,国际电子与电气工程协会会员, IEEE Member

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 陕西省计算机学会科学技术奖, 二等奖, 市地级, 2022
(2) 中国图象图形学学会自然科学奖, 二等奖, 省级, 2022
(3) WACV 国际行人属性识别竞赛, 一等奖, 其他, 2022
(4) HEART-MET国际手势识别竞赛, 二等奖, 其他, 2021
(5) CAIP国际年龄估计竞赛, 一等奖, 其他, 2021
(6) 北京地区广受关注学术成果(物联网领域)优秀论文, , 其他, 2020
(7) "地面哨兵"挑战赛(国防科技创新特区专家组举办), 二等奖, 其他, 2020
(8) 京东葡萄树学者计划突出贡献奖, 其他, 2019
(9) 华为全球开发者大赛优秀合作伙伴奖, , 其他, 2018
(10) FG国际微表情竞赛, 一等奖, 其他, 2017
(11) 中国电子学会优秀博士论文提名奖, , 其他, 2016
(12) 第十三届北京青年优秀科技论文, 一等奖, 省级, 2016
(13) 北京交通大学优秀博士论文奖, , 其他, 2015
专利成果
( 1 ) 基于卷积神经网络的人脸图像年龄估计算法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: ZL201610857697.3
( 2 ) 基于多任务学习的卷积神经网络的人脸属性分析方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: ZL201610856231.1
( 3 ) 基于 RGB-D 数据构成的少量训练样本的手势识别方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: ZL201310522370.7
( 4 ) 人脸图像生成方法及装置, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: ZL201711157541.5
( 5 ) 基于人脸多区域的人脸属性识别系统, 发明, 2021, 第 1 作者, 专利号: ZL201910210915.8
( 6 ) 基于跨模态转化辅助的人脸防伪检测方法、系统及装置, 发明, 2021, 第 1 作者, 专利号: ZL202010802184.9

出版信息


发表著作
(1) Inpainting and Denoising Challenges, Spring, 2019-06, 第 3 作者
(2) Statistical Machine Learning for Human Behaviour Analysis, MDPI, 2020-07, 第 5 作者
(3) Multi-Modal Face Presentation Attack Detection, Morgan & Claypool Publishers, 2020-08, 第 1 作者
(4) Advances in Face Presentation Attack Detection, Spring, 2023-03, 第 1 作者
发表论文

部分已发表论文(全部文章列表请查看 此链接
  1. Jun Wan*, Guodong Guo, Stan Z Li, "Explore efficient local features from RGB-D data for one shot learning gesture recognition", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), vol. 38, no. 8, pp. 1626-1639, 2016.
  2. Jun Wan, Qiuqi Ruan, Shuang Deng and Wei Li "One-shot Learning Gesture Recognition from RGB-D Data Using Bag of Features", Journal of Machine Learning Research (JMLR), pp. 2549-2582, vol 14, 2013.
  3. Jun Wan*, Vassilis Athitsos, Pat Jangyodsuk, Hugo Jair Escalante, Qiuqi Ruan, and Isabelle Guyon "CSMMI: Class-Specific Maximization of Mutual Information for Action and Gesture Recognition", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol 23(7), pp.3152-3165, 2014.
  4. Jun Wan*, Chi Lin, Longyin Wen, Yunan Li, Qiguang Miao, Sergio Escalera, Gholamreza Anbarjafari, Isabelle Guyon, Guodong Guo, Stan Z. Li, "ChaLearn Looking at People: IsoGD and ConGD Large-scale RGB-D Gesture Recognition", IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2022.
  5. Jun Wan*, Zichang Tan, Zhen Lei, Guodong Guo, Stan Z. Li, "Auxiliary Demographic Information Assisted Age Estimation with Cascaded Structure", IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), Vol 48, No. 9, pp. 2531-2541, 2018.
  6. Jun Wan*, Sergio Escaler, Francisco J. Perales, Josef Kittler, "Articulated Motion and Deformable Objects", Pattern Recognition (PR), vol 79, pp. 55-64, 2018.
  7. Zichang Tan, Jun Wan*, Zhen Lei, Ruicong Zhi, Guodong Guo, Stan Z. Li, "Efficient Group-n Encoding and Decoding for Facial Age Estimation", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), Vol 40, No. 11, 2018
  8. Zitong Yu, Jun Wan*, Yunxiao Qin, Xiaobai Li, Stan Z. Li, Guoying Zhao*, "NAS-FAS: Static-Dynamic Central Difference Network Search for Face Anti-spoofing", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021.
  9. ​Benjia Zhou, Pichao Wang, Jun Wan*, Yanyan Liang, Fan Wang "A Unified Multimodal De- and Re-coupling Framework for RGB-D Motion Recognition", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023.
  10. Yunan Li, Jun Wan*, Qiguang Miao, Sergio Escalera, Huijuan Fang, Huizhou Chen, Xiangda Qi and Guodong Guo, "CR-Net: A Deep Classification-Regression Network for Multimodal Apparent Personality Analysis", International Journal of Computer Vision (IJCV), 2020. 
  11. Yang Yang, Zichang Tan, Prayag Tiwari, Hari Mohan Pandey, Jun Wan*, Zhen Lei, Guodong Guo, Stan Z. Li, "Cascaded Split-and-Aggregate Learning with Feature Recombination for Pedestrian Attribute Recognition", International Journal of Computer Vision (IJCV), 2021.
  12. Kunchi Li, Jun Wan, Shan Yu, "CKDF: Cascaded Knowledge Distillation Framework for Robust Incremental Learning", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022.
  13. Zichang Tan , Ajian Liu , Jun Wan*, Hao Liu ,Zhen Lei, Guodong Guo, Stan Z. Li, "Cross-Batch Hard Example Mining with Pseudo Large Batch for ID vs. Spot Face Recognition", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol 31, page 3224-3235,2022.
  14. Zitong Yu, Benjia Zhou, Jun Wan*, Pichao Wang, Haoyu Chen, Xin Liu, Stan Z. Li, Guoying Zhao, "Searching Multi-Rate and Multi-Modal Temporal Enhanced Networks for Gesture Recognition", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021.
  15. Zichang Tan, Yang Yang, Jun Wan*, Hanyuan Huang, Guodong Guo and Stan Z. Li, "Attention based Pedestrian Attribute Analysis", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol 28, No. 12, 6126-6140, 2019.
  16. Shifeng Zhang, Ajian Liu, Jun Wan*, Yanyan Liang, Guodong Guo, Sergio Escalera, Hugo Jair Escalante and Stan Z. Li, "CASIA-SURF: A Large-scale Multi-modal Benchmark for Face Anti-spoofing", IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science (TBIOM), 2020 (Best paper Award)
  17. Zenghao Bao, Zichang Tan, Jun Wan*, Xibo Ma, Guodong Guo, Zhen Lei "Divergence-driven Consistency Training for Semi-Supervised Facial Age Estimation", IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS), 2022.
  18. Ajian Liu, Chenxu Zhao, Zitong Yu, Jun Wan*, Anyang Su, Xing Liu, Zichang Tan, Sergio Escalera, Junlinag Xing, Yanyan Liang, Zhen Lei, Guodong Guo, Stan Z. Li, Du Zhang, "Contrastive Context-Aware Learning for 3D High-Fidelity Mask Face Presentation Attack Detection", IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS), 2022.
  19. Ajian Liu, Zichang Tan, Jun Wan*, Yanyan Liang, Zhen Lei, Guodong Guo, Stan Z. Li, "Face Anti-spoofing via Adversarial Cross-modality Translation", IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS), 2021.
  20. Ajian Liu, Zichang Tan, Zitong Yu, Chenxu Zaho, Jun Wan*, Yanyan Liang, Zhen Lei, Du Zhang, Guodong Guo "FM-ViT: Flexible Modal Vision Transformers for Face Anti-Spoofing",IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS), 2023.
  21. Shifeng Zhang, Yiliang Xie, Jun Wan*, Hansheng Xia, Stan Z. Li and Guodong Guo, "WiderPerson: A Diverse Dataset for Dense Pedestrian Detection in the Wild", IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2019.
  22. Zichang Tan, Ajian Liu, Jun Wan, Zhen Lei, Guodong Guo, "Exploring the Limits of Hard Example Mining for ID Document to Selfie Matching", IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science (TBIOM), 2022.
  23. Pichao Wang, Wanqing Li, Philip Ogunbona, Jun Wan*, Sergio Escalera, "RGB-D-based Human Motion Recognition with Deep Learning: A Survey", Computer Vision and Image Understanding (CVIU), Vol 171, PP 118-139, 2018.
  24. 赵耀, 田永鸿, 党建武, 付树军, 王恒友, 万军, 安高云, 杜卓然, 廖理心, 韦世奎, "面向智慧城市的交通视频结构化分析前沿进展", 中国图象图形学报, vol 26, no. 6, pp 1227-1253, 2021.
  25. Jun Li, Zichang Tan, Jun Wan*, Zhen Lei, Guodong Guo "Nested Collaborative Learning for Long-Tailed Visual Recognition", CVPR, 2022.
  26. Benjia Zhou, Pichao Wang, Jun Wan*, Yanyan Liang, Fan Wang, Du Zhang, Zhen Lei, Hao Li, Rong Jin "Decoupling and Recoupling Spatiotemporal Representation for RGB-D-based Motion Recognition", CVPR, 2022. 
  27. Shifeng Zhang, Xiaobo Wang, Ajian Liu, Chenxu Zhao, Jun Wan*, Sergio Escalera, Hailin Shi, Zezheng Wang, Stan Z. Li, "A Dataset and Benchmark for Large-scale Multi-modal Face Anti-spoofing", CVPR, 2019.
  28. Benjia Zhou, Yunan Li, Jun Wan*, "Regional Attention with Architecture-Rebuilt 3D Network for RGB-D Gesture Recognition", AAAI, 2021.
  29. Zichang Tan, Yang Yang, Jun Wan*, Guodong Guo, Stan Z. Li, "Relation-Aware Pedestrian Attribute Recognition with Graph Convolutional Networks", AAAI, 2020.
  30. ichao Wang, Wanqing Li, Jun Wan*, Philio Ogunbona, Xinwang Liu, "Cooperative Training of Deep Aggregation Networks for RGB-D Action Recognition", AAAI, pp. 7404-7411, 2018.
  31. Zichang Tan, Yang Yang, Jun Wan*, Guodong Guo, Stan Z. Li, "Deeply-learned Hybrid Representation for Facial Age Estimation", IJCAI, 2019. 
  32. Sunyuan Qiang, Jiayi Hou, Jun Wan*, Yanyan Liang*, Zhen Lei, Du Zhang "Mixture Uniform Distribution Modeling and Asymmetric Mix Distillation for Class Incremental Learning", AAAI, 2023.

科研活动

  1. CCF A类信息安全期刊IEEE Transactions on Information Forensics & Security编委,2024.06-至今

  2. 计算机视觉顶级期刊International Journal of Computer Vision客座编辑,Special Topic on Biometrics Security and Privacy, 2023-2024. [链接]

  3. SCI 期刊 IET Biometrics (影响影子 2.039) 副主编 (Associate Editor),2020.02--至今​

  4. 人工智能顶级期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI, 影响因子 17.73) 客座编辑, Special Topic on Image and Video Inpainting and Denoising, 2018-2020.

  5. SCI 期刊 Entropy 客座编辑, Special Topic on Statistical Machine Learning for Human Behavior Analysis, 2019.

  6. SCI 期刊 Machine Vision and Applications 客座编辑,Special Issue on Human Abnormal Behavioural Analysis,2018-2019.

  7. 作为联合负责人,在计算机视觉顶级会议 CVPR 上组织了多媒体取证研讨会,主要是组织人脸防伪竞赛的相关工作 (CVPR 2020 Workshop on Media Forensics), 2020.

  8. 作为第一负责人,在计算机视觉顶级会议 CVPR 上组织了人脸防伪竞赛以及研讨会 (CVPR 2019 Workshop on Face Spoofing Workshop and Competition), 2019.

  9. 作为第一负责人,在计算机视觉顶级会议 ICCV 上组织了动作、手势和表情识别竞赛和 研讨会 (ICCV 2017 Workshop on Action, Gesture, and Emotion Recognition Workshop and Competitions: Large Scale Multimodal Gesture Recognition and Real versus Fake expressed emotions).

  10. 作为共同负责人(排名第二): 在计算机视觉会议 ICPR 上组织了多媒体分析竞赛和研讨会 (ICPR 2016 Workshop on ChaLearn Joint Contest on Multimedia Challenges Beyond Visual Analysis).

  11. 计算机视觉/机器学习期刊审稿人: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), Journal of Machine Learning Research (JMLR), IEEE Transactions on Image Processing (TIP), IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), IEEE Transactions on Multimedia (TMM), IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), IEEE Transactions on Human-Machine Systems (THMS), IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), IEEE Signal Processing Letters (SPL), IEEE Access, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), Pattern Recognition (PR), Pattern Recognition Letter(PRL), IET Computer Vision, Neurocomputing,Frontiers of Computer Science (FCS). 

  12. 计算机视觉领域顶级/权威大会程序委员和审稿人: AAAI 2022 (Senior Program Committee), FG 2021, CCBR 2021,ACM MM 2021, BMVC 2021, ICCV 2021, ICME 2021 (Area/Session Chair), CVPR2021, AAAI 2021, WACV 2021, BMVC 2020, ECCV 2020, FG 2020, CVPR 2020, AAAI 2020, CVPR 2019, ICCV 2019, BMVC 2019, ICME 2019, BTAS 2019, PRCV 2019, FG 2019, CCBR 2019, CVPR 2018, ECCV 2018, ACCV 2018, BTAS 2018, BigMM 2018.

  13. 国际著名非盈利性竞赛组织 Chalearn 理事, 2018-至今.

  14. IEEE Member (2016.01-2019.08), IEEE Senior Member (2019.08-至今)

  15. CCF Member, 2013-至今

科研项目
( 1 ) 基于视频时空信息建模的人脸结构化分析, 负责人, 国家任务, 2020-01--2022-12
( 2 ) 人脸、指纹、虹膜及多模态快速识别技术应用研究, 负责人, 地方任务, 2019-11--2020-12
( 3 ) 多元人脸属性协同学习方法研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2022-12
( 4 ) 基于 RGB-D 数据的个性化手势交互技术研究, 负责人, 国家任务, 2016-01--2018-12
( 5 ) 人脸防伪关键技术研究, 负责人, 地方任务, 2019-01--2021-12
( 6 ) 多模态人体特征识别算法与系统, 负责人, 地方任务, 2019-06--2022-06
( 7 ) 大规模视频目标的跨时空多维度关联, 参与, 国家任务, 2016-07--2019-06
( 8 ) 面向昇腾算子开发的技术合作项目, 负责人, 境内委托项目, 2020-03--2020-07
( 9 ) 复杂场景自主认知与集群决策关键技术研究, 负责人, 中国科学院计划, 2021-01--2023-12
( 10 ) 基于华为Atlas800训练服务器训练深度学习模型-NRE合作项目, 负责人, 境内委托项目, 2020-12--2021-03
( 11 ) RGB人脸静默活体检测算法, 负责人, 境内委托项目, 2021-05--2022-06
( 12 ) 通用视觉模型关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2021-12--2024-11
( 13 ) 基于物理和数字攻击的视频人像证伪, 负责人, 国家任务, 2021-12--2024-11
( 14 ) 虚拟数字人技术合作项目, 负责人, 境内委托项目, 2022-01--2023-12
( 15 ) 人脸属性检测及行为意图挖掘技术, 负责人, 境内委托项目, 2022-11--2023-03
( 16 ) 视觉特征表示学习与应用研究, 负责人, 地方任务, 2023-10--2026-12

指导学生

   
指导学生

1.  2016.01-2021.07 谭资昌  博士研究生  081104-模式识别与智能系统 (联合培养,博士期间发表一作论文TPAMI 2018, IJCV 2021, TIP (2篇, 2022, 2019), AAAI 2020, IJCAI 2019,ACCV 2016;毕业去向:百度) 

2.   2018.09-2022.05 刘阿建 博士研究生 计算机科学与技术 (联合培养,一作论文IJCAI 2022,TIFS 2022 (2篇), WACV 2021, TBIOM 2020, IET Biometrics 2020;毕业工作去向:中国科学院自动化研究所 博后、助理研究员)

3.   2018.09-至今 周本加  博士研究生  人工智能 (已发表一作论文ICCV 2023, TPAMI 2023, CVPR 2022, AAAI 2021, TIP 2021, VRIH 2020;毕业工作去向:澳门科技大学 助理教授;获得2022年度遠光軟件獎學金)

4.   2020.09-2023.06 包增浩  硕士研究生  电子信息 (联合培养,一作论文TIP 2023, TIFS 2022,Neurocomputing 2023;毕业去向:美团) 

5.   2021.09-2024.06 李    俊  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统 (一作CVPR 2022,共一PR 2023/AAAI 2024;毕业去向:快手;获得国家奖学金、国科大三好学生荣誉

6.   2021.09-2024.06 陈志刚  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统   (共一ICCV 2023, 一作COLING 2024毕业去向:读博深造;获得国科大三好学生荣誉)

7.   2021.09-2024.06 钮龙宇  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统   (一作ICAIS&ISAS 2024毕业去向:中国航天科技集团有限公司第八研究院第八O二研究所)

8.   2021.09-2024.06 方    好  硕士研究生  085410-人工智能 (一作IEEE TIFS 2023, ICASSP 2024, IJCAI 2024;毕业去向:美团;获得国科大三好学生荣誉)

9.   2022.09-至今 李柏辉  硕士研究生  电子信息

10. 2022.09-至今 刘理俭  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统

11. 2023.09-至今 谭    淏  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统 (一作AAAI 2024)

12. 2023.09-至今 陈顺鑫  硕士研究生  计算机科学与技术(中国科学院南京学院-南邮联合培养)