基本信息

黄建强  男    中国科学院计算机网络信息中心
电子邮件: jqhuang@cnic.cn
通信地址: 北京市海淀区东升南路2号院中国科学院信息化大厦
邮政编码:100083

研究领域

多模态表征学习,因果推断,AI for Science算法与系统

以下是黄建强的 Google Scholar 个人主页地址:

https://scholar.google.com.hk/citations?user=UqAybqgAAAAJ&hl=en

招生信息

   
招生专业
081201-计算机系统结构
招生方向
AI for Science,机器学习架构

教育背景

   
学历

新加坡南洋理工大学博士研究生

学位

新加坡南洋理工大学博士

工作经历

   
工作简历
2023-12~现在, 中国科学院计算机网络信心中心, 研究员,博士生导师

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 中国科学院院级人才项目(领军类)入选者, 部委级, 2023
(2) 中国电子学会优秀科技工作者(全国100名), , 部委级, 2021
(3) 浙江省科学技术进步奖, 一等奖, 省级, 2018
专利成果
( 1 ) 模型训练方法、装置、设备和存储介质, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN113515980B

( 2 ) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN113760394B

( 3 ) 图像目标检测方法及装置, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN108960266B

( 4 ) 一种针对聚类设计的密度估计方法和装, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN113822378B

出版信息

   
发表论文
(1) ST4ML: Machine Oriented Spatio-Temporal Data Processing at Scale, ACM SIGMOD/PODS International Management of Data, 2023, 通讯作者
(2) Deconfounded Visual Grounding, The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-22), 2022, 第 1 作者
(3) Self-Supervised Learning Disentangled Group Representation as Feature, 35th Conference on Neural Processing Systems (NeurIPS 2021), 2021, 通讯作者
(4) Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect, 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020), 2020, 通讯作者
(5) Visual Commonsense R-CNN, Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition(CVPR 2020), 2020, 通讯作者